比Selenium還強大的網路爬蟲：Scrapy一本就精通 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書介紹

☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁

作者

出版者齣版社：佳魁資訊訂閱齣版社新書快訊新功能介紹

翻譯者

出版日期齣版日期：2018/06/06

語言語言：繁體中文

下載鏈接在頁面底部

點擊這裡下載

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製鏈接

想要找書就要到小特書站

ttbooks.qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

發表於2024-11-19

類似圖書點擊查看全場最低價

圖書描述

本書說明目前最流行的Python 爬蟲架構Scrapy，它簡單好用、靈活易擴充、文件豐富、開發社區活躍，使用Scrapy 可以高效率地開發網路爬蟲應用。讀者有Python 語言基礎即可，本書從零基礎、逐步由淺入深說明。

　　全書共14章，係統地介紹Python流行框架Scrapy的相關技術及使用技巧。第1~8 章說明Scrapy 開發的核心基礎部分，重點介紹Scrapy的核心元素，如spider、selector、item、link等。

　　第9~14 章說明實際爬蟲開發中使用頻率最高的一些實用技術，如下載檔案和圖片、模擬登入、執行JavaScript、爬取動態網頁、使用HTTP代理、分散式爬蟲的編寫等內容。

本書特色

　　■ 所有基礎部分的說明都配有程式範例，而不僅是枯燥的文件。

　　■ 案例選材方麵以說明基礎知識為核心，盡量選擇專門供練習爬蟲技術的網站（不易變動）或接近日常生活的網站（京東、知乎、豆瓣、360）進行示範。

　　■ 在說明某些基礎知識時，對Scrapy原始程式進行分析，讓讀者能夠「知其然並知其所以然」。
　　適用：有Python語言基礎，想學習編寫復雜網路爬蟲的讀者。

著者信息

作者簡介

劉碩

　　曾任職知名外企，從事一綫開發工作10年，目前主要從事Python開發與教學工作，在慕課網開設多門Python課程，深受學員歡迎。

比Selenium還強大的網路爬蟲：Scrapy一本就精通 pdf epub mobi txt 電子書下載

圖書目錄

01 初識Scrapy
1.1 網路爬蟲是什麼
1.2 Scrapy 簡介及安裝
1.3 撰寫第一個Scrapy 爬蟲
1.4 本章小結

02 撰寫Spider
2.1 Scrapy 架構結構及工作原理
2.2 Request 和Response 物件
2.3 Spider 開發流程
2.4 本章小結

03 使用Selector 分析資料
3.1 Selector 物件
3.2 Response 內建Selector
3.3 XPath
3.4 CSS 選擇器
3.5 本章小結

04 使用Item 封裝資料
4.1 Item 和Field
4.2 擴充Item 子類彆
4.3 Field 中繼資料
4.4 本章小結

05 使用Item Pipeline 處理資料
5.1 Item Pipeline
5.2 更多實例
5.3 本章小結

06 使用LinkExtractor 分析連結
6.1 使用LinkExtractor
6.2 描述分析規則
6.3 本章小結

07 使用Exporter 匯齣資料
7.1 指定如何匯齣資料
7.2 增加匯齣資料格式
7.3 本章小結

08 專案練習
8.1 專案需求
8.2 頁麵分析
8.3 程式實現
8.4 本章小結

09 下載檔案和圖片
9.1 FilesPipeline 和ImagesPipeline
9.2 專案實戰：爬取matplotlib 實例原始程式檔案
9.3 專案實戰：下載360 圖片
9.4 本章小結

10 模擬登入
10.1 登入實質
10.2 Scrapy 模擬登入
10.3 識彆驗證碼
10.4 Cookie 登入
10.5 本章小結

11 爬取動態頁麵
11.1 Splash 繪製引擎
11.2 在Scrapy 中使用Splash
11.3 專案實戰：爬取toscrape 中的名人名言
11.4 專案實戰：爬取京東商場中的書籍資訊
11.5 本章小結

12 存入資料庫
12.1 SQLite
12.2 MySQL
12.3 MongoDB
12.4 Redis
12.5 本章小結

13 使用HTTP 代理
13.1 HttpProxyMiddleware
13.2 使用多個代理
13.3 取得免費代理
13.4 實現隨機代理
13.5 專案實戰：爬取豆瓣電影資訊
13.6 本章小結

14 分散式爬取
14.1 Redis 的使用
14.2 scrapy-redis 原始程式分析
14.3 使用scrapy-redis 進行分散式爬取
14.4 本章小結