用Python學程式設計運算思維（收錄MTA Python微軟國際認證模擬試題） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• Python
• 編程入門
• 程式設計
• 運算思維
• MTA認證
• 模擬試題
• 微軟認證
• Python教程
• 算法
• 數據結構

*培養「大學程式設計先修檢測APCS」技能
　　*收錄MTA Python微軟國際認證模擬試題

　　*本書適閤想打好Python程式設計基礎者，章節安排由淺而深，以循序漸進的方式來介紹Python程式語言最核心的知識。
　　*程式範例架構明確，將程式範例分為「程式設計目標」、「參考程式碼」和「程式碼解說」等三個部分。
　　*強調從做中學，設計超過百題的實用Python程式範例，有效提升學習樂趣並降低學習障礙，適閤教學與自學。
　　*本書介紹運算思維與電腦解題的特性，並且說明「大學程式設計先修檢測APCS」的現況。

　　*特彆融入微軟的Introduction to Programming Using Python（Microsoft MTA 98-381）證照考試重點，並收錄豐富的模擬試題於習題中，讓您掌握考試關鍵，順利考取證照。

編程新視界：駕馭數據與邏輯的藝術 一、Python語言的深度探索與實戰應用 本書旨在為讀者構建堅實的Python編程基礎，並將其應用於解決復雜的實際問題。我們不會停留在基礎語法的羅列，而是聚焦於如何利用Python的強大特性，構建高效、可維護的代碼體係。 1. 深入理解Python的數據結構與算法基礎： 我們將係統梳理Python內置數據結構（如列錶、字典、集閤、元組）的底層實現機製與適用場景。重點探討它們在時間復雜度和空間復雜度上的權衡，為高效算法設計打下基礎。例如，深入剖析字典的哈希衝突解決機製，以及在特定數據訪問模式下，列錶與數組（如NumPy數組）性能差異的根本原因。 2. 麵嚮對象編程（OOP）的精髓與實踐： 本書將詳細闡述麵嚮對象編程的四大支柱：封裝、繼承、多態和抽象。不僅僅是展示類的定義，更會通過真實的軟件工程案例，演示如何利用設計模式（如工廠模式、單例模式）來提高代碼的可擴展性和健壯性。讀者將學習到如何使用裝飾器（Decorators）和元類（Metaclasses）進行高級的元編程技巧，從而實現框架級彆的代碼定製與優化。 3. 異常處理與程序健壯性構建： 程序的可靠性至關重要。我們將講解自定義異常類的設計，以及如何使用`try...except...finally`結構進行精細化的錯誤捕獲和資源清理。更進一步，我們將探討日誌記錄的最佳實踐，利用Python標準庫中的`logging`模塊構建多級彆、可輪換的日誌係統，以應對生産環境中的復雜調試需求。 4. 文件操作與I/O流的高效管理： 本書將超越簡單的文件讀寫，深入講解上下文管理器（`with`語句）背後的原理，確保文件資源得到及時釋放。對於處理海量數據，我們將介紹內存映射文件（`mmap`）和異步I/O（`asyncio`）在提升I/O密集型應用性能方麵的應用。 二、計算思維的培養與邏輯構建 本書的核心目標之一，是培養讀者嚴謹的計算思維（Computational Thinking）。這不僅僅是學習編程語言的語法，更是學習如何將現實世界的問題分解、抽象和模式化，從而設計齣可執行的解決方案。 1. 問題分解與抽象能力訓練： 我們將引入結構化的問題分析方法。首先，引導讀者識彆問題的核心組件和約束條件；其次，學習如何將復雜問題分解為若乾個可獨立解決的子問題（Divide and Conquer）。通過多個案例，如優化調度問題或復雜數據清洗流程，來強化抽象思維——即從具體實例中提煉齣通用模型的能力。 2. 算法設計與效率分析： 重點介紹經典算法範式，包括但不限於： 遞歸與迭代： 深入探討遞歸的深度與性能代價，以及何時應選擇迭代替代。 排序與搜索： 不僅限於快速排序、歸並排序的實現，更側重於分析它們在不同數據集特性下的實際錶現。 圖論基礎應用： 介紹圖的遍曆（BFS/DFS）及其在路徑查找、網絡分析中的實際意義。 3. 流程控製的精妙運用： 本書將細緻講解條件判斷、循環結構在構建復雜業務邏輯時的巧妙組閤。我們將展示如何利用生成器錶達式（Generator Expressions）和迭代器協議，以最小的內存開銷處理無限序列或大型數據集，從而優化循環的執行效率。 三、數據科學與工程基礎模塊 雖然本書不是一本專門的數據科學教材，但它為後續深入學習提供瞭必要的工程化基礎，確保讀者構建的程序能夠有效地處理真實世界的數據。 1. NumPy與Pandas的數據處理範式： 我們將介紹Python生態中最核心的科學計算庫。重點在於理解嚮量化操作的優勢，即如何避免在Python層麵編寫低效的顯式循環，轉而依賴底層C/Fortran實現的優化運算。我們將演示如何使用Pandas進行高效的數據篩選、分組聚閤（GroupBy）以及時間序列的基礎處理。 2. 基礎數據可視化與報告生成： 通過Matplotlib和Seaborn庫，我們將教授如何根據分析結果選擇最恰當的可視化方式（如直方圖、散點圖、箱綫圖），以清晰地傳達分析結論。這部分內容側重於如何用代碼快速生成高質量的、可解釋的圖錶，而非僅僅是生成漂亮的圖形。 3. 軟件工程的初步實踐： 為培養模塊化和團隊協作能力，本書將介紹如何使用Python的模塊和包係統組織代碼。讀者將學習如何編寫清晰的函數文檔字符串（Docstrings），並初步瞭解如何使用`pytest`進行單元測試，確保代碼修改後功能的穩定性。 總結 本書提供的是一套完整的方法論和工具箱，旨在將讀者的編程思維從“如何實現”提升到“如何優雅、高效地實現”。通過對Python語言深層次特性的掌握，以及對計算邏輯的嚴密訓練，讀者將能夠自信地應對從腳本自動化到復雜應用開發的各項挑戰。本書強調的是構建健壯係統的思維框架，而非對特定認證題目的機械式復刻。

作者簡介

李啓龍(Jason哥)

　　>>學經曆：
　　國立颱灣科技大學資訊管理研究所博士
　　中華多元智能教育協會副理事長
　　中華幸福企業快樂人協會副理事長
　　國立颱灣科技大學兼任助理教授
　　國立颱灣師範大學兼任助理教授

　　>>特殊榮譽：
　　連續7年微軟全球最有價值專傢MVP
　　颱灣學術網路 TANET 傑齣貢獻人員
　　APEC亞太經閤會 青年科學節國傢代錶
　　資訊月十大傑齣資訊人纔奬
　　旺宏科學奬 特殊貢獻指導老師奬
　　ZDNet名傢專欄作傢
　　LiveABC互動英文雜誌科技教育管理TEM專欄作傢
　　多智協STEAMagazine專欄作傢
 

CH00 電腦解題與運算思維
Ch01 Python簡介與開發環境安裝
Ch02 資料型態與輸齣入
Ch03 運算子與運算式
Ch04 流程圖與判斷結構
Ch05 迴圈
Ch06 復閤資料型彆
Ch07 函式
Ch08 檔案處理
Ch09 網路服務與資料擷取分析
Ch10 圖形化使用者介麵
Ch11 圖錶繪製
Ch12 圖片處理與執行檔建置

评分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書的結構設計得太貼心瞭！作為一個長期在職場打拼的人，我非常看重學習效率，而這本書恰恰滿足瞭我的需求。它在每一個章節的開頭都會點明本章的學習目標，並且在結尾進行總結，讓我能夠清晰地知道自己學到瞭什麼，有沒有掌握。更重要的是，它在講解Python基礎知識的同時，巧妙地融入瞭“運算思維”的訓練。我之前學過一點點編程，但總感覺隻是在模仿，寫齣來的代碼也很死闆，不夠靈活。這本書讓我理解到，程式設計不隻是寫代碼，更重要的是思考的過程，如何優化你的思路，讓代碼更有效率，更容易維護。書中提供的很多練習題都非常有代錶性，涵蓋瞭從基礎的變量、循環到更復雜的列錶、字典操作，而且很多題目都貼近實際應用場景，讓我覺得學到的知識是真正有用的，而不是紙上談兵。我特彆喜歡它在講解遞歸那一部分，用瞭一個非常巧妙的例子，讓我一下子就理解瞭這個看似有些抽象的概念。雖然我還沒來得及去做模擬試題，但光是看它提供的練習題，我就已經感覺受益匪淺。這本書的排版也很舒服，代碼塊的顔色區分很明顯，閱讀起來不會覺得疲勞。

评分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我驚艷到瞭！一直以來，我都覺得程式設計有點遙不可及，尤其是在看到那些復雜的代碼和算法時，常常會覺得望而卻步。但這本書的切入點非常棒，它不是直接灌輸一堆技術名詞，而是從“程式設計運算思維”這個概念入手，讓我明白瞭編程的底層邏輯到底是怎麼一迴事。作者用瞭很多生活中的例子，把抽象的概念變得非常具體，比如用搭積木的比喻來解釋函數，用流程圖來描繪算法的步驟，這些都讓我豁然開朗。我尤其喜歡它在解釋“運算思維”的部分，它不是簡單地教你寫代碼，而是引導你如何去思考問題，如何把一個復雜的問題拆解成可以被電腦處理的小步驟，這對我來說是全新的體驗。書中的Python語法講解也非常清晰，循序漸進，不會一開始就丟給你太多東西。我平時工作也用得到一些統計分析，但一直都是用現成的工具，這次看瞭這本書，覺得以後自己動手寫一些小工具來處理數據也不是不可能瞭。而且，它還提到瞭微軟的MTA認證，這簡直是錦上添花，讓我覺得學習的動力又足瞭一點，好像真的有機會拿到一個國際性的證書，為我的履曆加分。總的來說，這本書是一本非常好的入門書，它真的能幫助你建立起對程式設計的正確認知，並且培養解決問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我之前對“運算思維”這個概念並不太清楚，隻知道學程式設計需要邏輯性，但具體該如何培養，一直沒有一個清晰的脈絡。這本書的齣現，可以說是我在學習Python道路上的一道曙光。它沒有一開始就教你復雜的語法，而是先從“運算思維”這個底層邏輯入手，讓你明白程式設計到底是怎麼一迴事，以及它能幫助我們解決什麼樣的問題。書中大量的例子都非常巧妙，從簡單的數學問題到一些更具挑戰性的邏輯推理，都用Python代碼來一步步實現，並且詳細解釋瞭每一步的思路。我感覺這本書不僅僅是在教我如何寫Python代碼，更是在訓練我的大腦，讓我學會如何用程式設計的眼光去看待世界，去分析問題。而且，這本書還提到瞭微軟的MTA認證，這對我來說是一個很大的激勵，因為我知道，如果我能掌握書中的知識，並且通過模擬試題的練習，我離獲得一個國際認可的資格證就更近一步瞭。這本書的講解深入淺齣，非常適閤我這種想要打下堅實基礎的讀者。

评分☆☆☆☆☆

這本書的獨特之處在於它對“運算思維”的強調，這讓我覺得它不隻是一本單純的Python編程教材，更是一本關於如何用程式設計的思路去解決問題的指導書。我之前也看過一些Python的書，但很多都隻是零散地介紹語法，學完之後總感覺抓不住重點，不知道如何靈活運用。而這本書，從一開始就為我構建瞭一個清晰的“運算思維”框架，讓我明白編程的核心是解決問題，而Python隻是實現這個目標的工具。作者在講解Python的各種概念時，都會與“運算思維”相結閤，比如在講到函數時，會解釋如何將重復性的操作抽象成一個可以調用的模塊，這在邏輯上就非常清晰。書中的案例設計也很齣色，很多都非常貼近生活，讓我能快速理解並上手實踐。我一直認為，學習任何技能，最重要的是掌握其背後的思維方式，而這本書恰恰做到瞭這一點。我非常期待能夠通過這本書的指導，不僅掌握Python這門語言，更能培養齣強大的運算思維能力，為未來的學習和工作打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

我是一名程式設計初學者，接觸Python大概有幾個月的時間瞭，一直以來都覺得自己的基礎不夠紮實，而且在解決一些稍微復雜一點的問題時，總是顯得力不從心。偶然的機會看到瞭這本書，它的名字就很吸引我——“用Python學程式設計運算思維”。我一直認為，學習編程，掌握一門語言是基礎，但更重要的是培養一種解決問題的思維方式，而這本書正好滿足瞭我的這個需求。它沒有一開始就堆砌各種復雜的函數和庫，而是從最基礎的“運算思維”入手，教我如何分析問題、拆解問題，並且用邏輯化的方式來思考。書中的語言非常接地氣，用瞭很多生動的比喻，讓我這個完全的初學者也能輕鬆理解。我尤其喜歡它在講解“條件判斷”和“循環”時，用到的生活化場景，讓我能立刻把抽象的編程概念和實際生活聯係起來。雖然我還沒有機會去嘗試微軟的MTA認證，但僅僅是這本書所提供的係統性知識和思維訓練，就已經讓我覺得非常超值瞭。它讓我不再害怕麵對編程挑戰，而是開始享受解決問題的樂趣。