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　　国内Python最畅销作者团队重磅力作！

　　迅速掌握资料处理要领，深入各式专案主题
　　立即体验Python的大数据超强实战力！

　　面对大数据资料
　　如何爬取？如何整理？
　　如何呈现？最后要如何保留？
　　就用生活化的专题实战全面解密

　　每天的股票交易量、政府的公开资料、社群网站上传的图片与影音量，以及店家或网路商店的销售数据…等，都让资料量快速爆增。大数据时代来临，不仅科技业重视，就连传统的零售业、金融业、制造业、旅游业，以及政府都争相投入，无不希望能运用数据分析与预测来协助决策方向，也让新兴的数据分析师、资料分析师、资料科学家成为热门职业。

　　Python堪称是大数据与AI时代的第一程式语言，在资料处理上有着非常重要的地位。本书以生活化的专题进行实战，只要能掌握资料爬取分析、视觉化呈现，以及储存交换应用的关键技术，就能掌控大数据的应用。

　　■快速建置便利的Python开发环境，一次学会资料科学的实用模组。
　　■完整学习Python资料处理的三大观念与技术：撷取分析、视觉化呈现与储存应用。
　　■全面深入不同应用面向，如：网路爬虫、资料正规化、资料视觉化、资料储存与读取(CSV、Excel、Google试算表…)、批次档案下载、公开资料应用、API建立、验证码辨识….
　　■以国内热门实例进行大数据专案实作，如：运动相簿下载、股票市场个股分析统计图、用LINE传送即时股价、新书排行榜、取得米其林餐厅资讯、乡镇市区天气预报及建立API，以及自动化订票…
　　■针对专案实战提供影音辅助教学，加速学习效率。

　　书附超值光碟：范例程式档/近300分钟专案实战影音教学
 

作者简介

文渊阁工作室

　　一个致力于资讯图书创作二十余载的工作团队，擅长用轻松诙谐的笔触，深入浅出介绍难懂的 IT 技术，并以范例带领读者学习电脑应用的大小事。

　　我们不卖弄深奥的专有名辞，奋力坚持吸收新知的态度，诚恳地与读者分享在学习路上的点点滴滴，让软体成为每个人改善生活应用、提昇工作效率的工具。

　　举凡程式开发、文书处理、美工动画、摄影修片、网页制作，都是我们专注的重点，而不同领域有各自专业的作者组成，以进行书籍的规划与编写。一直以来，感谢许多读者与学校老师的支持，选定为自修用书或授课教材。衷心期待能尽我们的心力，帮助每一位读者燃烧心中的小宇宙，用学习的成果在自己的领域里发光发热！

　　我们期待自己能在每一本创作中注入快快乐乐的心情来分享， 也期待读者能在这样的氛围下快快乐乐的学习。

　　官方网站：www.e-happy.com.tw
　　FB粉丝团：www.facebook.com/ehappytw
 

CH01 建置Python开发环境
Python可在多种平台开发执行，本书以Windows系统做为开发平台。

CH02 大数据资料爬取与分析
大数据的时代来临，存在于网路中的巨量资料就成为收集时的重要来源。Python程式能透过低成本、自动化的方式由网路中爬取大量而有效的资料，对于资料科学家来说是相当重要的技巧。

CH03 数据资料视觉化
视觉化的图表可以将复杂的数据简化成为易于吸收的内容，也加快了人们对于数据理解、消化与决策
的时间。

CH04 数据资料储存与读取
跨入大数据领域时除了要加强撷取资料的技巧，面对大量资料的储存与读取，更是应用时重要的关键。在本章中将介绍Python在资料储存与读取时不能错过的选择：档案、CSV、Excel、SQLite、MySQL，以及Google试算表。

CH05 实战：批次下载YouTube影片
许多人会将相同主题或是有关联的影片整理在一个播放清单中，因为影片的数量众多，如果一个一个下载，将耗费相当多时间。本专题的重点即是在分析网页清单中的影片网址后，完成批次下载所有清单中影片的工作。

CH06 实战：运动相簿下载
我们希望在运动赛事的网站上下载某项活动相簿里的大量照片储存在本机中。在过程中除了要精准分析网页中的所需要的资料，也要突破网站为了主机的效能，以分批载入图片的方式，对自动化下载资料所造成的阻碍。

CH07 实战：台湾股票市场个股分析统计图
股票市场强调公开、透明，几乎所有股票资讯皆可在台湾证券交易所取得。但是，有许多资料提供的方式或格式，并不一定符合每个人的需求。如何在撷取资料后进行收集分析，最后再执行资料视觉化的动作，是许多人关心的话题。本专题将撷取台湾证券交易所日成交资料，先以单月的资料绘制统计图，最后再集合全年12个月的资料后，绘制全年统计图。

CH08 实战：用LINE传送即时股价
本专题设计的重点是利用程式在规定的间隔时间重复读取指定股票的价格，当股价到达设定价钱时会自动以LINE的讯息通知使用者。如此一来，投资人只要设定好交易的价格，程式即会自动帮忙检查，即使不看盘也不会错过交易的最佳时机。

CH09 实战：网路书店新书排行榜
本专题的对象是网路书店的每日新书排行榜，因为书籍有不同的目录分类，所以排行榜在呈现上是分散在不同的页面上，本专题的重点是利用程式在多分类、多页面的架构下，逐一读取每一个分页中的相关书籍资讯进行整理，并将结果储存到Excel档案中。

CH10 实战：米其林餐厅指南下载
本专题的重点就是希望能应用Python程式先由主页面进行基本资料的爬取，再逐一进入每间餐厅的详细页面中取得详细资料，最后再将取得的资料储存到云端的Google试算表中。

CH11 实战：乡镇市区天气预报及建立API
本专题的第一个重点是如何撷取气象局乡镇地区的气象资讯，并在整理后储存于自行架设的MySQL资料库中，如此一来使用者就能利用到自己的系统上。另外，为了使储存资料能再让其他平台使用，第二个重点即是利用免费伺服器资源将资料以API的方式以JSON的格式发佈在网路上，让其他人可以串接进行利用。

CH12 实战：高铁订票快手
网路订票已渐渐成为生活的一部份，无论是演唱会门票或是交通的车票，许多人都喜欢利用网路即时
又方便的特性，来完成购买动作。不过一旦遇到特别的时刻或购买的人数众多，常会造成网路塞车，就无法顺利购票。本专题中的重点，就是要利用Python程式自动操作电脑，完成网路订票的动作。因为网路订票的流程中会有相当多人工操作的部份，如表单资料的填写，按钮的点选，以及验证图片的识别，对于Python自动化的操作，是难度相当高的挑战。
 

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