Java 资料科学：科学与工程实务方法 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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著者

出版者出版社：欧莱礼订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者译者：杨尊一

出版日期出版日期：2018/06/08

语言语言：繁体中文

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发表于2024-04-27

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图书描述

“终于出了一本以Java实作资料科学应用程式的书，且它还讨论到机器学习所需的线性代数与统计。这本书是Michael Brzustowicz在这个领域中经验的精华，我强力推荐”。－－Terence Parr 旧金山大学分析学院创办人、ANTLR解析产生器创建者

　　资料科学因R与Python而蓬勃发展，但Java为今日的资料科学应用带来坚实、方便与扩展性。Java软体工程师可透过本书循序学习资料科学技能。作者Michael Brzustowicz在本书中阐述资料科学每个处理程序背后的数学理论以及如何以Java实作这些概念。

　　你会学到资料I/O、线性代数、统计、资料操作、学习与预测，以及Hadoop MapReduce在程序中扮演的角色。本书的程式范例可用于你的应用程式。

　　‧检视最纯形式资料的取得、清理与安排的方法
　　‧认识资料应有的矩阵结构
　　‧学习检验资料的基本概念
　　‧转换资料成稳定可用的数值
　　‧认识监督式与非监督式学习演算法
　　‧安装与执行MapReduce，运用适合资料科学演算法的自定元件

　　Michael Brzustowicz 是个擅长资料科学的物理学者，专精于建构分散式资料系统以及从大量资料撷取知识。他大部分的时间用于撰写处理大数据的统计模型与机器学习的自定多执行绪程式码，目前在旧金山大学教授资料科学。