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图书介绍


王者归来:OpenCV3使用Java开发手册(增订版)

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著者
出版者 出版社:佳魁资讯 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者
出版日期 出版日期:2018/04/30
语言 语言:繁体中文

    

发表于2021-08-01

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图书描述

Opencv 不但有趣而且是免费的视觉相关开发软体,它能够加速您学习影像处理、光学辨识、以及机器学习强大的预测能力,可激发您的想像力,以创造无限可能性。

本书特色:

  ◎增订版新增:深度学习、Opencv 与Web 整合再进化。
  ◎内容涵盖机器学习、光学辨识、影像处理
  ◎具320多个范例,含2.x(2.4.13)、3.x(3.1、3.4.1)版
  ◎包含目前最夯最热门的人工智慧:机器学习、光学辨识及影像处理。
  ◎全世界博硕士多以opencv做为论文的开发工具。
  ◎许多工作皆需要光学辨识技能,如Robot、自动辨识。
  ◎此书是全世界OpenCV书中以Java展示最多的范例,约320个
 

著者信息

作者简介

吕杰利


  业余电脑玩家,曾任制造业MIS职务,对于电脑艺术有强烈兴趣及热衷开放软体。
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图书目录

前言

01 Java 概述、安装及简易教学
1-1 Java 概述
1-2 Java 安装     
1-3 Eclipse 安装
1-4 GUI 设计工具WindowBuilder plugin
1-5 在Eclipse 开发第一个Java 程式
1-6 在Eclipse 开发第一个Java 视窗程式- 显示影像
1-7 在Eclipse 开发视窗程式-slider 控制元件
1-8 在Eclipse 开发视窗程式- 按钮控制元件
1-9 好用的Eclipse 快捷键

02 OpenCV 概述、安装及设定
2-1 OpenCV 概述
2-2 关于OpenCV 3.0 及3.1
2-3 使用Java 开发OpenCV 的缺点
2-4 OpenCV 的下载及安装
2-5 在Eclipse 设定OpenCV 开发环境
2-6 整合Java 之Eclipse 与OpenCV
2-7 开发第一个OpenCV 程式
2-8 建立矩阵

03 OpenCV 基础数学计算
3-1 线性代数方面相关计算
3-2 统计方面相关计算
3-3 其他数学方面相关计算

04 影像基本输出输入处理
4-1 影像基本操作
4-2 WebCAM 基本操作
4-3 影片档案读入及拨放
4-4 IPCAM 操作

05 影像基本处理
5-1 明暗度处理
5-2 灰阶处理
5-3 影像相反处理
5-4 模煳处理
5-5 临界值处理
5-6 锐利化处理
5-7 合併处理
5-8 缩放处理
5-9 旋转处理
5-10 扭曲处理
5-11 对比处理
5-12 综合处理
5-13 颜色空间
5-14 堆叠处理
5-15 马赛克处理
5-16 外框处理
5-17 ROI 应用

06 使用核矩阵进行影像处理
6-1 Mean filter
6-2 Prewitt filter
6-3 Laplacian filter
6-4 Sobel filter
6-5 Frei Chenn filter
6-6 Scharr filter
6-7 Robinson filter
6-8 Kirsch filter
6-9 浮雕处理
6-10 客制化filter
6-11 SqrBox filter

07 绘图
7-1 基础几何及文字绘图
7-2 直方图统计
7-3 填充处理
7-4 综合应用
7-5 符号
7-6 立体浮雕

08 进阶影像处理
8-1 形态学变换
8-2 Canny 边缘检测
8-3 综合应用
8-4 分水岭
8-5 其他
8-6 圆形变换

09 强大相片类处理
9-1 影像修复
9-2 减色
9-3 Denoising
9-4 HDR
9-5 Seamless Cloning 系列
9-6 Non-Photorealistic Rendering 系列
9-7 其它

10 检测
10-1 线检测
10-2 圆检测
10-3 轮廓
10-4 模板找寻
10-5 凸包
10-6 凸包缺陷
10-7 颜色检测
10-8 综合应用手指检测
10-9 Moments
10-10 切线
10-11 案例实作

11 特征点检测
11-1 Shi-Tomasi 角点检测
11-2 Harris-Stephens 边缘检测
11-3 FeatureDetector
11-4 棋盘格找寻
11-5 矫正镜头畸形

12 运动追踪motion tracking
12-1 简单的运动追踪
12-2 HOG 行人检测
12-3 光流8.7.3 实验程式
12-4 MOG 及KNN 行人检测
12-5 MeanShift 及CamShift
12-6 Kalman Filter
12-7 其他
13 Machine Learning 机器学习
13-1 Haar+Adaboost
13-2 建立ML 资料库
13-3 分类
13-4 聚类

9.1 Jumping Pong
9.1.1 功能构思
9.1.2 设计原理
9.1.3 参考程式
9.2 打地鼠游戏机
9.2.1 功能构思
9.2.2 设计原理
9.2.3 参考程式

Chapter 10 控制类别开发
10.1 蓝牙控制智慧车
10.1.1 功能构思
10.1.2 设计原理
10.1.3 参考程式
10.2 可抓取机械手臂
10.2.1 功能构思
10.2.2 设计原理
10.2.3 参考程式

Chapter 11 互动类别开发
11.1 虚拟爵士鼓
11.1.1 功能构思
11.1.2 设计原理
11.1.3 参考程式
11.2 触控按键互动设计
11.2.1 功能构思
11.2.2 设计原理
11.2.3 参考程式

Chapter 12 物联网开发
12.1 植物生长帮手
12.1.1 功能构思
12.1.2 设计原理
12.1.3 参考程式
12.2 环境资讯撷取系统
12.2.1 功能构思
12.2.2 设计原理
12.2.3 参考程式
12.3 家居灯光控

图书序言

增订版序

  就在笔者初作出版经过一年后,不只资讯界,各行各业最红的话题就是人工智慧,也触发各产官学界兴起AI 运动,而当今AI 最重要领域:机器学习及深度学习等相关技术、软体发行百家争鸣,络绎不绝,对岸甚至制定人工智能标准化白皮书,python 纳入小学课纲等。

  历史上类神经网路三起三落,加上大数据, Geoffrey Hinton 教授努力及AlphaGo战胜人类等诸多因素,凑合天时地利人和时机,造就现今「人工智慧」的文艺复兴运动。

  笔者记得20 多年前web 兴起都没有现在这么热络,真是令人热血、兴奋不已的时代。2017 年是AI 元年,虽然目前大部分技术仅至于弱AI 程度,但笔者相信不久众多弱AI 协同及演算法增进,量子电脑突破,令人惊艳的强AI 一定离你我不远了,尔后相信会听到、看到更多AI 改善人类生活。

吕杰利

图书试读


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