资料结构:使用C#

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具体描述

资料结构(Data Structures)是资讯学科中的核心课程之一,也是基础和必修的科目。本书确实阐述资料结构的每一主题,并以图文并茂的方式表达之,最能达到教学与学习事半功倍的效果。

  每一章的每一小节几乎都附有“练习题”,让使用者能借由测验,评量自己对此节的了解程度;而书末亦附有这些练习题的参考解答可供对答使用。章末再附上“动动脑时间”,这些题目取自历届的高考或研究所考试题目,抑或是笔者自行设计的题目,每道题目后面皆标示出自节数,若有不详之处,即可对照作答。对于课文中的重要主题,也附有完整的C#程式,可供读者加以练习。
 
深入理解现代编程范式:C++面向对象设计与实践 图书简介 本书旨在为具有一定C++基础的读者提供一个全面、深入的视角,探讨如何运用面向对象的设计原则(OOP)和现代C++特性(C++11/14/17/20)构建高效、可维护、可扩展的软件系统。我们摒弃了传统上侧重于纯粹语法或基础数据结构的讲解,而是聚焦于软件工程的核心挑战:如何管理复杂性、如何实现代码复用,以及如何在性能和抽象之间找到最佳平衡点。 本书结构清晰,内容详实,从面向对象设计的理论基石出发,逐步深入到模板元编程、并发编程的高级技巧,最终落脚于现代C++生态中的实际应用模式。 --- 第一部分:面向对象设计的再审视与现代C++基础(The OOP Renaissance) 本部分着重于重新审视和深化读者对传统OOP四大支柱(封装、继承、多态、抽象)的理解,并将其与现代C++的语言特性相结合。 第1章:超越C++98的基石:一致性模型与性能边界 内存模型的统一视角: 深入解析C++11内存模型,理解`std::atomic`与`volatile`的区别,以及顺序一致性(Sequentially Consistent)与松弛排序(Relaxed Ordering)在并发编程中的实际意义。 右值引用与移动语义的革命: 不仅仅是讲解语法,而是分析移动构造函数和移动赋值运算符如何彻底改变资源密集型类的生命周期管理,特别是在处理大型容器和资源句柄时的性能提升。探讨完美转发(Perfect Forwarding)在通用库设计中的应用。 Lambdas:内联函数的深度封装: 探讨Lambda表达式的捕获列表的细微差别(按值、按引用、隐式捕获),以及它们如何作为函数对象(Functors)的现代替代品,简化回调机制和异步编程接口的构建。 第2章:抽象的艺术:接口设计与多态的精妙平衡 纯虚函数与接口的约束力: 讨论何时应使用纯虚函数定义规范,何时应倾向于使用基于模板的静态多态以避免虚函数表的开销。 CRTP(Curiously Recurring Template Pattern): 详细解析CRTP作为一种静态多态实现方式的优势,尤其是在编译器优化和类型安全至关重要的情况下,以及它在实现策略模式(Strategy Pattern)的无运行时开销版本中的应用。 虚析构函数的设计陷阱与最佳实践: 深入剖析对象切片(Object Slicing)问题,并确立在使用多态基类时,析构函数必须是`virtual`的铁律,以及如何在设计中平衡析构函数的复杂性。 --- 第二部分:泛型编程与类型系统的高级运用(Metaprogramming and Abstraction Power) 本部分是本书的核心,专注于C++模板的强大能力,如何利用类型系统在编译期执行复杂逻辑,从而生成高度优化和类型安全的代码。 第3章:模板元编程(TMP)的实用化:从理论到构建块 类型特征(Type Traits)的构建与运用: 学习如何使用`typename`、`::type`以及SFINAE(Substitution Failure Is Not An Error)原理来检测和操纵类型属性。构建自定义的类型特征,如`is_copy_assignable`或`is_convertible`。 编译期控制流: 利用`std::enable_if`、`if constexpr`(C++17)和模板特化来实现编译期分支逻辑,取代冗余的运行时`if/else`结构。 递归模板与编译期计算: 演示如何使用模板递归来计算斐波那契数列、阶乘等,并讨论编译期计算与运行时性能之间的权衡。 第4章:面向概念的编程(Concepts)的引入与范式转移 C++20 Concepts的结构化设计: 详细介绍`concept`关键字,理解它如何清晰地表达模板参数的语义要求,从而取代冗长且难以调试的SFINAE错误信息。 定义清晰的约束: 学习如何定义需求的集合(如`Sortable`、`Iterable`、`Hashable`),并将其应用于函数模板和类模板签名中,极大地增强了接口的自文档化能力。 概念在容器和算法设计中的作用: 展示如何使用概念重写标准库算法(如`std::sort`的定制版本),确保只有满足特定要求的类型才能实例化,提升库的鲁棒性。 --- 第三部分:资源管理与并发编程的深度挑战(Resource Safety and Concurrency) 本部分关注现代软件中两大关键要素:确定性的资源释放(RAII的扩展)和多线程环境下的安全协作。 第5章:RAII的深化与智能指针的生态系统 自定义资源管理器的构建: 掌握如何为非内存资源(如文件句柄、网络Socket、互斥锁)设计符合RAII原则的封装类。 `std::unique_ptr`的高级用法: 探讨定制的`Deleter`类型,以及如何利用`unique_ptr`管理C风格的资源数组和自定义内存池。 `std::shared_ptr`的引用计数开销分析: 深入剖析`shared_ptr`内部结构(控制块),并讨论循环引用陷阱以及使用`std::weak_ptr`进行打破或延迟绑定的策略。 第6章:现代并发模型与同步原语 互斥量(Mutex)的选择与性能考量: 对比`std::mutex`, `std::recursive_mutex`, `std::timed_mutex`,并讲解其在不同锁定粒度下的适用场景。 锁的替代方案:原子操作与无锁编程基础: 介绍`std::atomic`模板,理解Compare-and-Swap(CAS)操作的原理,并在简单场景中实现无锁队列或栈的初步设计。 异步操作与未来(Futures): 详述`std::promise`、`std::future`和`std::async`,构建生产者-消费者模型,实现基于回调或结果等待的并发任务管理。 --- 第四部分:设计模式的C++实现与库工程实践(Patterns and Library Engineering) 最后一部分将理论与实践相结合,展示如何使用前面学到的高级技术来实现健壮的设计模式,并构建可供他人使用的库。 第7章:重访经典设计模式:C++的实现优化 单例模式(Singleton)的线程安全实现: 分析Meyers' Singleton的延迟初始化机制,并结合C++11静态局部变量的线程安全保证进行讨论。 工厂方法与抽象工厂的模板化: 探讨如何利用模板和变长参数模板(Variadic Templates)来简化工厂方法的参数传递和对象创建过程,降低耦合度。 观察者模式的类型安全解耦: 使用`std::function`和智能指针来管理订阅者列表,确保即使观察者对象生命周期结束,通知机制也不会产生悬空指针。 第8章:构建可维护的大型C++项目 模块化设计(C++20 Modules): 介绍C++20模块的引入如何解决传统头文件依赖带来的编译时间瓶颈和宏污染问题,以及如何规范化接口定义。 错误处理的现代策略: 比较异常处理、`std::expected`(C++23提案)与错误码返回机制在不同错误严重性级别下的适用性。强调“不应在构造函数中抛出异常”的原则。 代码的验证与测试: 介绍如何结合Google Test/Catch2等框架,利用模板和类型特征进行编译期测试的补充,确保泛型代码的行为符合预期。 本书的读者对象是希望从“能用C++写代码”跨越到“能写出高性能、高可维护性、遵循现代设计思想的C++软件”的工程师、高级学生和架构师。通过本书的学习,读者将掌握管理C++复杂性的核心工具和思维方式。

著者信息

图书目录

Chapter 01 演算法分析
Chapter 02 阵列
Chapter 03 堆叠与伫列
Chapter 04 链结串列
Chapter 05 递回
Chapter 06 树状结构
Chapter 07 二元搜寻树
Chapter 08 堆积
Chapter 09 高度平衡二元树
Chapter 10 2-3 Tree 与 2-3-4 Tree
Chapter 11 B-Tree
Chapter 12 图形结构
Chapter 13 排序
Chapter 14 搜寻
Appendix A 练习题解答

 

图书序言

图书试读

用户评价

评分

天啊!我最近入手了这本《資料結構:使用 C#》,原本想說資料結構嘛,不外乎就是陣列、鍊結串列、堆疊、佇列這些基本東西,加上 C# 的語法,應該是本中規中矩的教科書。結果!我錯得離譜!這本書根本就不只「基本」而已,它像是打開了一扇新世界的大門,讓我對資料結構的理解,從原本的模糊概念,瞬間提升到一個全新的層次。 書中提到的許多概念,像是 AVL 樹、紅黑樹,甚至是 B-tree,我以前在其他地方看過,但總是覺得霧裡看花,好像只是記住了一些術語,卻不知道它們為什麼這麼重要,在實際應用中有什麼優勢。但這本《資料結構:使用 C#》真的厲害,它不只鉅細靡遺地解釋了這些進階結構的原理,更重要的是,它透過 C# 的範例程式碼,把這些抽象的概念「具象化」了。我能一步一步跟著程式碼的邏輯,看到樹的節點是如何插入、刪除,以及平衡操作是如何進行的。那種豁然開朗的感覺,簡直無法用言語形容!而且,書中還會探討不同資料結構在時間複雜度、空間複雜度上的權衡,這讓我深刻體會到,選擇合適的資料結構,對於程式效能的影響有多麼巨大。我原本覺得 C# 寫起來就是 OOP,沒想到跟資料結構結合起來,竟然能產生這麼多巧妙的設計!

评分

拿到這本《資料結構:使用 C#》的時候,我心裡其實有點忐忑,畢竟「資料結構」這四個字,對很多非資訊本科的同學來說,聽起來就像是天書一樣。但這本書的編排和內容,完全打破了我的刻板印象。它從最基礎的陣列、鍊結串列開始,循序漸進地引導讀者進入更為複雜的結構,像是樹、圖、雜湊表等等。 最讓我驚喜的是,作者並沒有把 C# 僅僅當作是一種「翻譯工具」,而是充分利用了 C# 的特性來展示資料結構的設計。例如,在講到抽象資料型別(ADT)時,作者會用 C# 的介面來定義它們的操作,然後再用不同的底層結構(如陣列、鍊結串列)來實現這些介面。這種由抽象到具體的講解方式,對於建立清晰的程式設計思維非常有幫助。而且,書中提供的範例程式碼,不但寫得邏輯清晰,而且附帶了詳盡的註解,讓即使是第一次接觸某些概念的讀者,也能夠輕鬆理解。我特別喜歡書中關於雜湊表的部分,它不僅解釋了碰撞處理的各種策略,還透過 C# 的實作,讓我看到如何在高效率地查找和儲存資料。

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這本《資料結構:使用 C#》絕對是我近幾年來讀過最棒的程式設計相關書籍之一,甚至可以說是「必讀」等級。我記得我以前念書的時候,教資料結構的老師雖然很認真,但教材總是比較偏理論,加上那時候的程式語言也沒這麼現代,學起來總覺得有點枯燥乏味,像是在啃一本厚厚的字典。但這本書完全顛覆了我對這個學習過程的想像。 作者在講解每個資料結構時,不僅僅是列出程式碼,而是深入淺出地分析了每個操作背後的思想和邏輯。例如,在講到圖的遍歷演算法時,它不會只給你 DFS 和 BFS 的 C# 實現,還會比較它們各自的適用場景、優缺點,甚至還會額外補充一些進階的圖演算法,像是 Dijkstra 演算法或 A* 搜尋演算法,並且解釋這些演算法在遊戲開發、路徑規劃等實際應用中的重要性。最讓我驚豔的是,書中提供的 C# 程式碼範例,不只可以直觀地運行,而且寫得相當乾淨、模組化,看得出來作者在程式設計的品質上有很高的要求。透過這些高品質的範例,我不僅學到了資料結構的知識,也同時提升了自己的 C# 編程能力,一舉兩得!

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我一直認為,紮實的資料結構基礎,是成為一個優秀程式設計師的基石,但過去許多教材都顯得過於學術化,難以將理論與實際應用連結。直到我翻開這本《資料結構:使用 C#》,我的看法徹底改觀了。這本書最讓我印象深刻的地方,在於它巧妙地將 C# 這個強大的物件導向程式語言,作為實踐資料結構的載體。 作者在介紹堆疊和佇列時,不是簡單地用陣列實現,而是引導讀者思考如何利用 C# 的類別和介面來設計更具彈性和可擴展性的資料結構。更不用說在講到樹結構時,它深入探討了二元搜尋樹、平衡二元搜尋樹(如 AVL 樹、紅黑樹)的原理和優劣,並且提供了清晰的 C# 程式碼實現,讓我能親眼看到這些複雜的結構是如何運作的。書中對於演算法的時間和空間複雜度分析也相當透徹,而且與 C# 的具體實現緊密結合,讀者在理解理論的同時,也能夠清楚地看到程式碼的優化方向。這本書讓我重新找回了學習程式設計的樂趣,也讓我對 C# 在處理複雜資料結構方面充滿信心。

评分

我必須說,這本《資料結構:使用 C#》真的讓我對「學習」這件事情,有了全新的體悟。過去學資料結構,總覺得是為了應付考試,或是為了完成專案的某個環節,但這本書卻讓我感受到,學習資料結構本身就是一件充滿樂趣和啟發的事情。 作者在講解演算法時,非常注重「為什麼」,而不僅僅是「是什麼」。像是針對堆疊和佇列,書中不只會展示如何實現,還會深入探討它們在遞迴、廣度優先搜尋等場景下的應用。而當我們進入到更進階的樹結構,例如 B+ 樹,作者會詳細解釋它在資料庫索引中的重要性,以及如何透過 C# 的程式碼來模擬它的搜尋和插入過程。這讓我深刻理解到,我們所學的知識,是可以直接與現實世界的技術接軌的。更難得的是,書中的 C# 程式碼範例,都非常注重效能優化,並且會探討不同實現方式的優劣,這對於我這種追求程式效率的開發者來說,簡直是寶藏。閱讀這本書,就像是在與一位經驗豐富的資深工程師對話,讓我受益匪淺。

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