图说演算法：使用C语言 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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理解零负担‧採功能强大C语言实作

　　一本轻量级演算法
　　是您获得程式设计新技能
　　提升自我价值的最好投资

　　当「写程式」纳入必修课程的趋势下，程式设计或设计APP已是大部分学生或社会人士必须具备的基础能力。而演算法更是用来培养程式设计逻辑的基础理论，也是有志从事资讯工作人员不得不重视的基础课程。

　　为了让读者能以容易理解的方式吸收演算法与基础资料结构的相关知识，全书使用简明的图例介绍最常用演算法的概念，包括：分治法、递回法、贪心法、动态规划法、叠代法、枚举法、回溯法…等，并应用不同演算法延伸出重要资料结构，例如：阵列、链结串列、堆叠、伫列、树状结构、图形、排序、搜寻、杂凑…等。同时搭配功能强大的C语言举例实作，它不仅是一种结构化语法的程式语言，更具备硬体处理能力，是您入门演算法的最佳首选。

　　＊本书范例请至博硕官网下载

深入探索计算机科学的基石：数据结构与算法的实践指南 本书聚焦于为读者构建扎实的计算机科学基础，特别是数据结构和算法的设计、实现与分析。我们相信，理解和掌握这些核心概念是任何希望在软件开发领域取得突破的工程师的必经之路。 第一部分：夯实基础——数据结构的精妙构造 本部分将带您领略构成现代软件系统的基本“砖块”——数据结构。我们将不仅仅停留在理论介绍，而是深入探讨每种结构背后的设计哲学、适用场景及其性能权衡。 1. 线性结构的艺术：数组与链表 动态数组（Vector）的内部机制与内存布局： 深入剖析动态数组如何通过内存的连续性实现高效的随机访问，以及容量扩展（Resizing）背后的摊还分析。我们将讨论何时预分配内存，以及如何最小化复制操作的开销。 单向、双向及循环链表的精细化实现： 不仅涵盖节点的创建与操作，更重要的是对比它们在插入、删除操作中的时间复杂度优势。重点解析双向链表在实现高级结构（如缓存淘汰策略）中的独特作用。 2. 层次化数据的组织：栈、队列与递归 栈（Stack）：后进先出（LIFO）的优雅应用： 从函数调用栈的底层机制出发，讲解如何用数组或链表实现栈。重点展示栈在表达式求值（中缀转后缀/前缀）和括号匹配等经典问题中的应用。 队列（Queue）：先进先出（FIFO）的调度哲学： 介绍标准队列与优先队列的区别。深入探讨循环队列如何高效利用固定大小的数组空间，避免昂贵的内存重分配。 递归的思维模式与尾递归优化： 探讨递归的本质——分解问题，以及何时应该警惕栈溢出风险。我们会分析编译器对尾递归的优化机制，以及它如何将递归转化为迭代，以节省栈空间。 3. 树形结构的遍历与检索 二叉树的深度探索： 从基础的满二叉树、完全二叉树概念入手，细致讲解前序、中序、后序遍历的实现及其在构建表达式树上的应用。 二叉搜索树（BST）的平衡艺术： 详细阐述BST的查找、插入与删除操作。随后，我们将引入自平衡树的概念，重点解析红黑树（Red-Black Tree）或AVL树的旋转操作，确保树的高度维持在对数级别，从而保障检索效率。 堆（Heap）：优先级管理的利器： 讲解最大堆与最小堆的构建过程（Heapify），以及如何利用堆高效地实现Top-K问题和进程调度。 4. 键值对的映射：散列表（Hash Table）的冲突解决 散列函数的构造与选择： 探讨理想散列函数的特性，以及如何设计能均匀分布数据的散列函数。 冲突处理策略的比较： 深度分析链式法（Separate Chaining）与开放寻址法（Open Addressing，包括线性探查、二次探查和双重散列）的优劣势，特别是负载因子对性能的影响。 5. 图论基础：连接世界的网络模型 图的表示方法： 详细对比邻接矩阵与邻接表在不同密度图中的空间效率和时间效率差异。 图的遍历算法： 彻底解析广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的机制，并讨论它们在迷宫求解、拓扑排序等实际问题中的部署。 第二部分：算法的威力——设计、分析与优化 本部分将带领读者从“如何存储数据”迈向“如何高效地处理数据”。我们将聚焦于算法设计范式和严格的性能分析方法。 1. 算法效率的度量标准 渐进分析（Asymptotic Analysis）： 深入解释大O表示法、大Ω表示法和大Θ表示法的精确含义。通过实例展示如何推导复杂性函数，区分最好、最坏和平均情况下的时间复杂度。 空间复杂度与时间复杂度的权衡： 讨论在内存受限或CPU时间紧张的环境下，设计者应如何做出取舍。 2. 核心排序算法的性能对决 基础排序算法的实现与瓶颈： 实现并分析冒泡排序、选择排序和插入排序，理解它们为何在处理大规模数据时效率低下。 高效比较排序的原理： 详细剖析归并排序（Merge Sort）的“分治法”思想及其保证的$O(N log N)$稳定性。深入研究快速排序（Quick Sort）的枢轴选择策略（Pivot Selection）如何决定其实际性能，并展示如何避免最坏情况的发生。 非比较排序的特例： 介绍计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）等在特定数据范围下能达到线性时间的排序方法。 3. 算法设计范式 贪心算法（Greedy Algorithms）： 阐述贪心选择性质和最优子结构，通过活动安排问题、霍夫曼编码等经典案例，探讨贪心策略适用的边界条件。 分治策略（Divide and Conquer）： 归纳总结该策略的核心步骤，并将其应用于矩阵乘法（Strassen算法的原理探讨）和二分查找的优化。 动态规划（Dynamic Programming）： 这是算法的精髓之一。我们将通过最长公共子序列、背包问题（0/1 Knapsack）等问题，详细讲解如何定义状态转移方程、构建DP表格（自底向上）或使用备忘录（自顶向下），从而避免冗余计算。 4. 图算法的深度应用 最短路径的探索： 详尽讲解Dijkstra算法在非负权重图中的工作原理，并介绍Bellman-Ford算法如何处理含有负权边的图，以及如何检测负权环。 最小生成树（MST）： 演示Prim算法和Kruskal算法的构建过程，理解它们各自如何选择边来构建连通且权重最小的子图。 5. 搜索与回溯 回溯法（Backtracking）： 讲解其在解决约束满足问题中的作用，如八皇后问题、数独求解等，重点在于剪枝（Pruning）技术如何大幅度提高搜索效率。 本书特色： 本书的叙述风格力求清晰、严谨且富有实践指导意义。我们注重从问题定义出发，逐步引导读者构建出最优解的逻辑框架，确保读者不仅知道“是什么”，更能理解“为什么”以及“如何做”。对每种数据结构和算法，我们都提供了详尽的步骤分析，旨在培养读者独立设计和分析复杂计算问题的能力。

第1章 进入演算法的世界
1-1 生活中到处都是演算法
1-2 常见演算法简介

第2章 常用的资料结构
2-1 认识资料结构
2-2 资料结构的种类
2-3 树状结构
2-4 图形简介
2-5 杂凑表

第3章 排序演算法
3-1 认识排序
3-2 气泡排序法
3-3 选择排序法
3-4 插入排序法
3-5 谢耳排序法
3-6 合併排序法
3-7 快速排序法
3-8 基数排序法

第4章 搜寻与杂凑演算法
4-1 常见搜寻法介绍
4-2 常见的杂凑法简介
4-3 碰撞与溢位处理

第5章 阵列与链结串列演算法
5-1 矩阵
5-2 建立单向链结串列

第6章 堆叠与伫列演算法
6-1 阵列实作堆叠
6-2 链结串列实作堆叠
6-3 河内塔演算法
6-4 八皇后演算法
6-5 阵列实作伫列
6-6 链结串列实作伫列
6-7 双向伫列
6-8 优先伫列

第7章 树状演算法
7-1 阵列实作二元树
7-2 链结串列实作二元树
7-3 二元树走访
7-4 二元树节点搜寻
7-5 二元树节点插入
7-6 二元树节点的删除
7-7 堆积树排序法 4

第8章 图形演算法
8-1 图形的走访
8-2 最小花费扩张树（MST）
8-3 图形最短路径法

评分☆☆☆☆☆

我是一個對程式設計充滿好奇心的學生，雖然還在學習階段，但對電腦科學中的各種有趣概念都躍躍欲試。尤其是演算法，聽起來就像是程式的靈魂，是讓程式變得聰明、高效的關鍵。不過，在學校的課程中，有時候演算法的講解會比較枯燥，純粹的文字和公式，有時候讓我這個視覺型學習者感到有些吃力。 《圖說演算法：使用C語言》這個書名，立刻吸引了我的目光！「圖說」這兩個字，就代表著豐富的視覺輔助，這對我來說太重要了。我非常期待這本書能用生動有趣的圖解，來展示各種演算法的運作原理，例如像是遞迴、動態規劃、分治法等等。我希望透過這些圖，能夠清楚地看到演算法是如何一步一步解決問題的，而不是只停留在抽象的公式和文字描述。 而且，搭配C語言的實作，更能讓我把學到的知識付諸實踐。C語言雖然不是我目前最熟悉的語言，但它在電腦科學領域的地位很重要，用C語言來學習演算法，能讓我更深入地理解程式底層的運作。我希望這本書的C語言範例程式碼能夠簡潔明瞭，並且有詳細的註解，讓我這個初學者也能夠輕鬆理解。如果書中能包含一些小練習或是挑戰題，那就更棒了！

评分☆☆☆☆☆

作為一個對學習新事物總是抱持著熱情，但又非常注重實用性的中年職場人士，我一直在尋找能夠快速進入狀況、又能夠實際應用在工作上的學習資源。《圖說演算法：使用C語言》這個書名，瞬間點燃了我內心的學習火花。 我過去曾接觸過一些程式語言，但對演算法的理解一直停留在非常基礎的層面，有時候在處理一些效能要求比較高的任務時，就會感到力不從心。這本書的「圖說」概念，對我來說是最大的吸引點。我希望這本書能夠透過清晰、直觀的圖解，將複雜的演算法概念，例如時間複雜度、空間複雜度、各種排序和搜尋演算法的原理，能夠用最淺顯易懂的方式呈現出來。 更重要的是，「使用C語言」這個副標題，讓我看到了實際應用的可能性。C語言雖然不是現下最流行的語言，但它的效率和廣泛的應用性，讓它在許多底層開發和效能敏感的領域仍然佔有舉足輕重的地位。我期待這本書能夠提供實際的C語言程式碼範例，並且能解釋這些範例是如何對應到圖解中的演算法邏輯，讓我能夠親自動手去驗證和理解。如果書中還能包含一些不同演算法在實際應用中的優劣分析，或是針對特定情境的演算法選擇建議，那我肯定會毫不猶豫地入手！

评分☆☆☆☆☆

老實說，演算法這個詞，聽起來總是給人一種高深莫測的感覺，好像只有數學系或是頂尖的電腦科學家才懂。我雖然對程式有興趣，但每次看到演算法的題目，都覺得頭很大。學校的課本講解得太抽象，很多時候只能死記硬背，但實際上用到的時候，又覺得腦袋一片空白，不知道該如何下手。 《圖說演算法：使用C語言》這個書名，讓我眼睛一亮！「圖說」這兩個字，簡直是為我這樣視覺學習者量身打造的。我迫切希望這本書能夠用豐富的圖解，把那些原本抽象難懂的演算法，像是遞迴、樹、圖、動態規劃等等，變得具體而生動。我希望看到的是，圖如何一步一步地展示演算法的執行過程，而不是只有密密麻麻的文字和公式。 而且，搭配「C語言」的實作，更是讓我感到實用。C語言雖然不是我學得最精通的，但它的基礎性讓我很想透過它來深入理解演算法。我期待這本書的C語言範例程式碼能夠清晰易懂，並且能有足夠的註解，讓我可以跟著圖解一起學習，親手敲打程式碼，去感受演算法的魅力。如果書中能提供一些循序漸進的練習題，從簡單的演算法開始，慢慢挑戰更複雜的，那對我這樣的初學者來說，絕對是一大福音，能夠幫助我建立起對演算法的信心。

评分☆☆☆☆☆

身為一個已經在軟體業打滾一段時間的工程師，我常常覺得，雖然每天都在寫程式，但很多時候都只是在「使用」工具，而不是真正「理解」工具背後的原理。演算法就是其中一個讓我感到有點心虛的環節。每次看到別人談論優雅的演算法設計，或是優化到極致的程式碼，都覺得自己還有很大的進步空間。 《圖說演算法：使用C語言》這本書名，聽起來就像是為我這樣的「實際派」工程師量身打造的。我不需要理論說得天花亂墜，而是希望能夠透過清晰的圖解，理解演算法的核心概念，然後透過C語言的實作，親手去感受演算法的運作。 C語言的魅力就在於它的精簡和效率，用C語言來學習演算法，可以更貼近底層的運作，更能體會到不同演算法在效能上的差異。我特別希望這本書能提供一些經典演算法，像是排序、搜尋、圖演算法等，並且用圖解和C語言程式碼，將這些演算法的邏輯、優缺點，以及實際應用場景都解釋清楚。如果書中還能包含一些常見的演算法陷阱或是優化技巧，那真的就太超值了！

评分☆☆☆☆☆

哇！光看書名《圖說演算法：使用C語言》就覺得好吸引人！我本身是念資訊工程的，雖然畢業幾年了，但對演算法的基礎概念一直很想好好複習，尤其是在實際專案開發中，有時候會遇到效能瓶頸，就很想回頭去檢視一下自己使用的資料結構或演算法是不是真的最適合。市面上的演算法書籍，有些寫得太理論，看著看著就睡著了，有些又跳太快，感覺要花很多時間自己去推導，跟不上作者的思路。 這本書的「圖說」兩個字，真的打中我了！我一直覺得，演算法這種東西，光看文字描述真的比較抽象，如果能有豐富的圖解，把演算法的運作過程、時間複雜度、空間複雜度這些概念視覺化，那理解起來一定事半功倍。而且，還搭配C語言實作，這點對我來說太重要了。C語言雖然有點入門門檻，但它的效率和對底層的掌握，讓演算法的實踐更加直觀。能把抽象的概念跟具體的程式碼連結起來，真的能加深學習的印象，也能讓我更有信心去實際應用。我非常期待這本書的圖解能有多生動，C語言的範例程式碼會不會清晰易懂，能不能引導我一步一步理解演算法的精髓。