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最近整个社会有「重视人类、重视生活」的倾向，「感性的时代」或「感性社会」的用语已成为一个关键语而流行使用。即使在产品或服务的商品中，利用人们的五官（五感）等感觉所测量的「感官品质」，或生活的富裕、舒适性、好感度、偏好、使用容易性等的「感性品质」，受到重视的情形愈来愈多。统计的感官评估法是将人的感性定量化再进行评估，这是一种非常优越的工具。

　　本书介绍感官检查法中常用的有效解析方法，同时说明利用Excel即可简单进行分析的步骤，对普及感官检查法有所帮助。此外，也引进可以利用Excel作为介面的XLSTAT软体，对感官数据的分析更是如虎添翼甚有助益。

　　本书具有以下特征。
　　1. 2点比较法等的分类数据的解析法，不使用特殊的数表，以Excel即可计算机率。
　　2. Fisher的评分法、累积法等的分级数据的解析法，不用麻烦的手计算，而以Excel也能有效率的计算。
　　3. 顺位相关系数、Kendall的一致性系数等的顺位法，将所使用的特殊数表全部输入到Excel的试算表中，再进行参照。
　　4. 一对比较法不使用麻烦的手计算也可有效率地使用Excel来计算，特别是Scheffe的一对比较法，网罗了三种变形法。

　　5. 书中也介绍另一种软体XLSTAT，它是EXCEL与STATISTICS的结合，採用先进的计算技术，   使您以无与伦比的速度获得可行的结果，今天，XLSTAT提供各式各样的行业∕现场所需的模组   ，让统计软体的方式改变你的工作方式，相信读者也将会感受到它的威力。

　　本书期盼能有助于工商业的测试单位或政府机构如检验所、试验所，以及学术研究机构如工管系、食科系、餐旅系或医检系等相关科系的参考。
 

作者简介

杨士庆

　　成功大学化工所博士
　　明道大学管理学院院长

陈耀茂

　　日本（国立）电气通信大学经营工学博士
　　东海大学企管系教授
 

1 统计感官检查法的基础
1.1　感官特性数据的特质
1.2　统计感官检查法的概要
1.3　统计感官检查手法的目的别分类
1.4　感官检查中数据的性质

2 分类数据的解析法（识别法、嗜好法）
2.1　本章所使用的Excel函数
2.2　分类数据的解析法（识别法、嗜好法）的概要
2.3　2点比较法
2.4　3点比较法
2.5　1：2点比较法（1：2点识别法）
2.6　配对法

3 分级数据的解析法
3.1　本章所使用的Excel函数
3.2　分级数据的解析法概要
3.3　利用分割表的2检定
3.4　Fisher的评分法
3.5　累积法
3.6　累积2法

4 顺位法
4.1　本章所使用的Excel函数
4.2　顺位法的概要
4.3　顺位相关系数
4.3　Kendall的一致性数W与Friedman的检定
4.4　Wilcoxon的顺位和检定
4.5　Kruskal-Wallis的H检定

5 一对比较法
5.1　本章所使用的Excel函数
5.2　一对比较法的概要
5.3　一致性系数
5.4　Scheffe的一对比较法

6 XLSTAT软体的设定

7 感官分析的实验设计
7.1　用于感官分析实验设计的数据集
7.2　建立感官分析实验设计
7.3　解释建议的实验设计

8 感官追踪分析
8.1　数据输入
8.2　追踪分析的步骤
8.3　解释感官追踪分析的结果

9 语意差异图
9.1　用于建立语意差异图的数据集
9.2　语意差异图的目的
9.3　语意差异图的用法
9.4　解释语意差异图

10 感官判别检定
10.1　三角形检定目的
10.2　三角形检定的设计
10.3　执行三角形检定
10.4　设定三角形检定
10.5　三角形检定的解释

11 CATA分析
11.1　XLSTAT中执行CATA分析的数据集
11.2　在XLSTAT中设定CATA分析
11.3　在XLSTAT中解释CATA分析的结果（第一部分）
11.4　在XLSTAT中解释CATA分析的结果（第二部分）

12 感官罚值分析
12.1　执行罚值分析的数据集
12.2　罚值分析的步骤
12.3　解释罚值分析的结果

13 感官产品表征法
13.1　数据输入型式
13.2　设定产品表征
13.3　解释产品特征的结果

14 感官轮
14.1　用于Excel中绘制感官轮的数据集
14.2　解读感官轮

15 感官的时间优势分析
15.1　数据输入型式
15.2　使用XLSTAT设立TDS
15.3　用XLSTAT解释TDS分析的结果

16 感官保存期限分析
16.1　感官保存期限分析数据集
16.2　感官保存期限目的分析
16.3　解释感官保存期限分析的结果

17 联合分析
17.1　联合分析的数据集和目标

18 选择型联合分析
18.1　数据输入类型
18.2　数据输入步骤

19 偏好映射法
19.1　两种类型的偏好映射法
19.2　数据输入型式
19.3　设定偏好映射
19.4　解释偏好映射
 

1.1 感官特性数据的特质
 
感官（sensory）检查又称「官能检查」，就是依靠人的感觉器官来对产品的质量进行评价和判断。如对产品的形状、颜色、气味、伤痕、老化程度等，通常是依靠人的视觉、听觉、触觉和嗅觉等感觉器官进行检查，并判断质量的好坏或是否合格。
 
感官特性数据与物理上能测量的数据相比较，测量值的重现性差，如在相同条件下收集重复数据时，它的变异数有很多时候是会显着的变大。
 
并且在某条件下（t），纵然可以得到误差少的测量值（x），但改变各种的条件（t），试着将ti与xi描点时，ti与xi之间大多难以找出简单的规则性（x = f(t)）。将此变成直到具有简单的规则性为止，控制各种条件是非常困难的，而且相反的，如此做反而有时会扭曲感官特性的本质。
 
换言之，将物理上所测量的数据当作透过「透明玻璃」来观察的影像时，那么感官特性数据即可比喻为透过「雾面玻璃」来观察的数据。
 
简单的说，感官特性数据可以说SN比（信号对杂音比）不佳，而且是具有错综构造的数据。
 
以具有此种特性的感官特性数据的统计解析手段来说，从现在起要叙述统计手法，作为将杂音与信号分离使影像明确的工具，以及将错综的构造不扭曲本质使以明确的工具，将会非常有帮助。
 
1.2 统计感官检查法的概要
 
此处特别是感官特性的评估，以及它的数据解析的有效手法，总称为统计感官检查手法，这些会在本章介绍。除了统计感官检查手法以外，品质管理中一般所熟知的实验计画法、计量值的检定、估计、单回归分析、管制图等手法，当然可依数据的收集方法、分类的方法来使用。
 
将统计感官检查手法的概要表示在图表1.1中。另外，代表性的统计感官检查手法表示在图表1.2中。
 
1.4 感官检查中数据的性质
 
解说了尺度的分类与基本的性质之后，在感官检查中的数据是以分类尺度与顺位尺度为中心，并且考察将分类尺度或顺位尺度的分级分类数据「视为」间隔尺度的优点、缺点。

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