棋士与AI：AlphaGo开启的未来 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　目前AI的最高到达点是围棋，在围棋发生的情况，所有其他领域也必将面临。

　　Google旗下的Deep Mind公司为围棋世界带来前所未有的冲击。AlphaGo发展至今，已达成战胜世界顶尖棋士的目标。而开发AlphaGo的Google公司，也将带领AlphaGo进一步从棋盘走向社会。面对AlphaGo带来的变化，首当其冲的知名职业棋士，正是当时唯一参与围棋软体开发的职业棋士，55、56期本因防王铭琬。他眼中的AlphaGo，究竟是何种面貌呢？AI的活跃、AI和人类的相遇、最新的技术革新和资讯，以及如何享受围棋世界的乐趣等等，重大的改变和议题随之而来，在面临新的挑战之际，人类也要开始认真思考「如何面对AI」。

　　AI与围棋相遇的种种现象，在AlphaGo尘埃落定、AI走向社会后，也将发生在所有领域，而唯有本书作者能借着少量的分析图，为读者呈现AI、围棋与其他领域的关联与内涵，即使不会下棋也可以轻松阅读。

　　「我身为棋士，参与软体开发，得以站在一个特别的角度观察AlphaGo。AI浪潮席卷人类社会，并进一步融入我们所在的这个世界。尽管一开始人们可能会受到冲击，感到无所适从，但AI的发展也是让我们重新检视自己的好机会……」


 

智者之弈：人类智慧与机器算法的交响 作者：[请在此处填写作者姓名，例如：李明远] 出版社：[请在此处填写出版社名称，例如：启航文化] 出版时间：[请在此处填写出版时间，例如：2023年10月] 内容提要： 本书深入探讨了当代科技浪潮中，人类智慧的边界、创新思维的培养，以及跨学科合作的重要性。我们生活在一个前所未有的变革时代，信息爆炸与技术迭代的速度令人目不暇接。如何在这种复杂环境中保持清醒的认知，如何激发个体潜能，并构建一个更加公平、高效的社会结构，是摆在我们所有人面前的时代课题。 《智者之弈》并非一部技术手册，而是一部思想的漫游指南。它以哲学的思辨、历史的纵深感和对未来趋势的敏锐洞察，引领读者穿越认知的迷雾。书中着重探讨了“复杂性科学”如何重塑我们理解世界的方式，从生态系统的平衡到金融市场的波动，无不展现出隐藏在表象之下的深刻规律。 全书分为四大核心部分，层层递进，构建起一个完整的知识体系： 第一部分：文明的基石——重塑我们的思维模型 本部分追溯了人类历史上几次重大的认知革命，从印刷术的发明到工业革命的兴起，分析了每一次变革如何彻底颠覆既有的知识结构和权力分配。重点分析了批判性思维（Critical Thinking）在信息泛滥时代的绝对价值。我们讨论了如何识别认知偏差（Cognitive Biases）——那些潜伏在决策核心的“心智陷阱”，例如确认偏误（Confirmation Bias）和锚定效应（Anchoring Effect）。书中提供了具体的方法论，指导读者如何构建更加严谨、开放的思维框架，以应对快速变化的环境。我们探讨了“第一性原理”（First Principles Thinking）在解决棘手问题时的强大力量，主张回归事物的本质去解构复杂性，而非依赖类比或既有经验。此外，还深入考察了不同文化背景下，智慧的表达方式和传承路径，强调了跨文化理解对于全球化协作的必要性。 第二部分：个体能级的跃升——知识管理与创造力的释放 在知识的海洋中，如何高效地“冲浪”而非“溺水”，是现代人的核心技能之一。本部分聚焦于个人知识管理（PKM）的实践艺术。我们摒弃了传统的死记硬背模式，转而推崇“连接主义”的学习观，即知识的价值在于连接点的密度与质量。书中详尽介绍了如何运用笔记系统、知识图谱工具，将碎片化的信息转化为可重用的智慧资产。创造力并非少数天才的特权，而是一种可以通过训练和环境塑造而激发的潜能。本章通过对心理学实验和艺术创作过程的分析，揭示了灵感迸发的内在机制——深度专注（Deep Work）与刻意练习（Deliberate Practice）的相互作用。我们强调了“叙事力”（Storytelling）作为沟通复杂思想的最有效载体，并提供了将技术概念转化为引人入胜故事的技巧。 第三部分：结构的力量——社会系统与治理的再设计 本书将视野从个体扩展到群体，探讨了社会系统的复杂性与韧性（Resilience）。我们审视了现代组织结构在面对不确定性时的脆弱性，并引入了“涌现现象”（Emergence）的概念，解释了简单规则如何催生复杂的宏观秩序。在治理层面，本书批判性地分析了传统层级制（Hierarchy）在处理扁平化、分布式协作时的局限性。取而代之，我们探讨了去中心化组织（Decentralized Organizations, DAOs）的潜力与挑战，以及如何设计出既能保持效率又能确保公平的激励机制。特别关注了“信任”作为社会资本的构建过程，以及在数字时代，如何维护和重建人与人之间、人与机构之间的信任纽带。书中还包含了对城市规划、教育体系改革的深度思考，旨在构建更具适应性和包容性的未来社区。 第四部分：伦理的罗盘——技术时代的人文关怀 面对前沿科技的快速发展，我们必须时刻警醒：技术进步本身并不能保证人类福祉的提升。本部分是全书的伦理核心，它聚焦于技术对人类意义、价值和身份认同的冲击。我们探讨了“算法的偏见”如何固化社会不公，并呼吁开发者和决策者承担起更大的道德责任。书中对人类核心价值——如自由意志、隐私权、创造的独特性——在数据驱动的世界中如何受到侵蚀进行了深入的辩论。我们不仅仅是技术的用户，更是技术的共同塑造者。因此，如何引导技术的发展方向，使其服务于更宏大的人类目标，成为我们必须面对的哲学命题。本书倡导一种“审慎的乐观主义”，即在拥抱创新的同时，始终将人类的尊严和长远利益置于首位，确保技术成为增进人类文明的工具，而非异化的力量。 读者对象： 本书适合所有对未来充满好奇心、致力于自我提升、关心社会发展方向的知识工作者、管理者、政策制定者，以及对哲学思辨和跨学科知识感兴趣的普通读者。它不要求读者具备深厚的专业背景，但要求读者拥有一颗愿意探索和挑战固有观念的心。 本书特色： 跨界融合： 深度整合了哲学、社会学、系统科学、认知心理学等多学科的精髓。 思辨性强： 拒绝提供简单的答案，鼓励读者进行深入的独立思考和辩论。 实践指导： 提供了大量切实可行的思维工具和个人成长策略。 前瞻视角： 以历史的深度来审视当下，以审慎的态度展望未来社会的结构性变革。 期待您的阅读，共同探索智慧的无限可能。

作者简介

王铭琬

　　1961年11月22日生，四岁开始学围棋，1975年11月赴日。1977年入段。1979年获第3期留园杯冠军。1980年、1981年获棋圣战三段战冠军。1984年获「新人奖」，1985年获殊勋奖。共4次入围名人战循环圈。1986年获棋圣战六段战冠军。1987年获棋圣战七段战冠军。1989年、1991年获俊英战桂冠。1991年获棋圣战八段战冠军。1992年九段。2000年在第55期本因坊战中以4：2胜赵善津夺得本因坊位。2001年在第56期本因坊战中以4：3胜张栩卫冕本因坊。2002年赢得日经举办王座至高荣誉。2015年1000胜。

译者简介

林依璇

　　台大法律系学士，台大国家发展研究所硕士，现就读政大法律系博士班。从学术研究中釐清思绪，同时也从翻译工作中看见不一样的世界。译作：《三万日圆的电扇为什么能卖到缺货?只要一张图，就能学会热卖商品背后的秘密!》、《你还没读过的世界史：史学大师带你从人类商业活动看出历史背后不为人知的真相》、《为什么我不快乐：让老子与阿德勒帮我们解决人生问题》等。

　　skyirisgarden@gmail.com


 

前言

I「超强AI」登场
1.征服围棋的AI，也将征服人类
2. AlphaGo决战棋士与引退
3技术日新月异
4 用选战理解围棋吧！

II AlphaGo面面观
1围棋是机率之海
2 AI所下的每一手其实简单易懂
3「神之一手」和水平线效果
4过度学习的陷阱
5 开发与资讯公开

III AI与人类的交会点
1我们需要背后的故事性吗？
2 考量局部和全局
3 AI让我们学会「恐惧感」的重要性

IV从棋走向社会
1 AI展现的学习方法
2专家的傲慢
3强大的「围棋之神」和衍生的趣味性

V生而为人的证据
1表现力的危机
2 AI让我们重新看见自己
3.人类的矛盾与多种面貌

后记


 

前言

　　二○一六年三月，将深层学习技术发挥到新境界的AI「AlphaGo」与围棋界的顶尖好手韩国棋士李世乭对战，五局对决后，AlphaGo 最终以四比一获胜。人类的败北，让围棋AI瞬间成为全球瞩目的焦点。在那之前，我也协助开发围棋对战软体，兼具棋士与开发者的身分，因为如此，我在围棋与软体两方面，同时尝了二败。由AlphaGo的出色表现，让全世界发现AI的能力超过人类，大幅提升对AI的关注程度

　　「电脑在围棋赢过人类」的新闻竟然足以撼动全球，这让我感到十分惊讶。加上开发团队表示，AlphaGo系统具有横跨其他领域的「通用性」，让世界期待

　　AlphaGo未来在各个领域也能发挥作用。围棋被当成人类智慧的象征，具有运用在其他领域的共通性，身为棋士的我为此感到与有荣焉。

　　二○一七年五月，AlphaGo的「Master」版本对决世界排名第一的棋士——中国的柯洁，获得三局全胜。压倒性的胜利展现了AlphaGo超越人类的力量。在这次对决后，「AlphaGo」团队表示，「未来不会再与人类对决」，因为已经不需要。以对决来证实AlphaGo的能力，之后的AlphaGo将以和人类携手合作为目标。

　　全世界也对AlphaGo与人类的合作达成共识，「人类和AI究竟谁比较强」的争议，如今已成过去式。

　　接下来，二○一七年十月，最新版本的「AlphaGo Zero」标榜「从零自学」，也就是「无需教师的学习方式」，并且与先前的Master版本对决，根据团队公布的资料，AlphaGo Zero总计在一百次对决中取八十九次胜利。

　　已往的AlphaGo在学习过程中，先以人类的棋谱作为范本，加以学习，并以此为基础进一步强化，进而胜过人类。但是AlphaGo Zero并未利用人类的棋谱，单凭自身的强化系统所呈现的战果，比已往的围棋对战软体更为优秀。

　　对此柯洁在推特上表示，「从无垢的AlphaGo 来看，人类太多余了。」从AlphaGo 虽胜过人类，人还能保留「它是站在我们肩膀上」这份些许的骄傲，而AlphaGo Zero 连这点仅有的自尊都剥夺掉了，从柯洁的留言可以看出他所感受的丧失感。

　　围棋软体的「从零自学」本来就是备受瞩目的话题，透过「从零自学」，或许可以发现超越人类思考范畴的可能性， 围棋爱好者对此也十分期待。 除AlphaGo外，先前全球也有其他团队开发围棋AI自学软体，然而迟迟未见成果，以过往的主流认知来说，「围棋不适合软体自学」是共识。

　　虽然AlphaGo Zero跌破众人眼镜，但它的下法和人类其实并没有太大差距，也没有远超乎人类想像的表现。AlphaGo Zero的表现并未完全否定人类迄今的围棋研究成果，这让我不禁松了一口气。其后过了两个月，在二○一七年十二月，研究团队更进一步发表Alpha Zero。Alpha Zero指的是将AlphaGo Zero所使用的演算法，应用到其他游戏上。经过数小时的学习后，Alpha Zero 战胜西洋棋和将棋的最强软体。到目前为止，围棋AI的研究远超过其他游戏，自此可以与其他游戏站在一个平台，广泛交换多面的资讯与看法，未来的发展值得期待。纵使AlphaGo的活动时间还不到两年，但对棋士而言，每天都是悲喜交集的。

　　来自AI的战帖带给围棋界前所未有的冲击，面对新时代，围棋界也只能一边摸索一边前进，而今后其他领域也将相继面临一样的情形。随着AlphaGo的发展，AI的开发更加注重深层学习。AlphaGo可说率先引路，领导了AI软体与硬体双边的发展，不仅限于AI，作为一个时代的象征，它的影响层面可说是无远弗届。

　　我身为参与软体开发的棋士，得以站在一个特别的角度观察AlphaGo。AI 浪潮席卷人类社会，并进一步融入现实的世界。尽管一开始人们可能会受到冲击，感到无所适从，但AI的发展也是让我们重新检视自己的好机会。AlphaGo让我们看到，人类的未来有许多可能性，充满许多不确定性和随之而来的课题，也有许多疑问还没有得到解答。

　　围棋的规则非常单纯。虽然其中充满千变万化的巧思，但内容并不难理解。本书以一般大众为诉求对象，就算不懂围棋也无妨，希望任何人都可以轻松阅读。如果各位在了解AlphaGo的同时，更进一步对围棋产生兴趣的话，身为作者，我也感到无上的喜悦。



 

X DAY
 
游戏机的历史，最早可以追溯到一七七○年名为「土耳其人」的西洋棋机器人。 这台机器连战连胜，强悍无比。后来发现是有人躲藏在机器里面下棋，不过当时「土耳其人」的确也引发许多人的好奇心。「人和机器对决时，哪一方会获胜？」无论哪个时代，人和机器的较劲总是众所瞩目的话题。
 
对于电脑程式师而言，以游戏来测试电脑能力，一直是很有效的方式。程式师将电脑赢过人类的日子称为「X DAY」，作为明确的目标。这一天的到来，对程式师具有很大的意义。
 
一九九七年，电脑西洋棋软体「深蓝」击败西洋棋世界冠军卡斯巴罗夫，震撼全世界。不过在那之后，仍然很少人认为人类真正败给了机器。毕竟电脑的计算速度远胜于人类，很多人认为深蓝之所以能够取胜，只不过是因为享有计算速度的优势罢了。
 
然而，二○一六年三月，围棋AIAlphaGo击败围棋世界冠军李世乭，却带来了远比深蓝强大的震撼．比赛为五局决胜，AlphaGo不仅以四胜一败取得胜利，在内容上也压倒了对手，因为如此，这次世界认识了电脑能力超过人类的现实。
 
 至今为止，「电脑凌驾于人类之上」顶多是出现在科幻片中的情节，但AlphaGo 的获胜，让全世界开始认真讨论和面对「AI赢过人类」这个重要现象。而这不只是一时的风潮，相关讨论与时俱增直到现在，每当讨论AI的议题，二○一六年 AlphaGo 和李世乭的对战照片仍不时会被拿出来作为开场白；可见AlphaGo 的胜利是如此重要，具有跨时代的意义。
 
深蓝获胜之后，围棋可说是人类仅剩的堡垒。围棋的变化多端远胜西洋棋，而围棋需模煳判断的特质，也是当时电脑的弱项。直到AlphaGo 问世之前，欧美对围棋的定位是以「电脑也难以取胜的游戏」闻名的。
 
我有缘于二○一四年参与开发围棋软体，不过并没有让围棋软体胜过人类的野 心。电脑围棋软体虽然在二○○六年有飞跃的进步，但还是远远不及顶尖棋士。在 AlphaGo 登上国际舞台之前，从西洋棋和将棋的经验判断，许多人都认为X DAY 最少还要等上十年，而且连要从何着手都没看清楚。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字，初看之下，就足以勾起我的强烈好奇心。 “棋士与AI：AlphaGo开启的未来”，这几个字组合在一起，似乎预示着一场跨越传统与尖端、人类智慧与机器算法的宏大对话。我一直对人工智能的发展及其对人类社会可能产生的深远影响抱有极大的兴趣，而围棋，这个古老而又充满智慧的博弈，与AI的结合，更是我脑海中一个持续闪烁的火花。AlphaGo的胜利，无疑是这一领域的一个里程碑，它不仅仅是一场比赛的胜负，更是人类对自身认知边界的一次拓展，对智能本质的一次深刻拷问。这本书能否深入浅出地解析AlphaGo背后的技术原理？它又将如何描绘这种技术进步对棋类游戏乃至更广泛领域的冲击？我期待它能带来一些出人意料的洞见，或许能帮助我理解，在人工智能日益强大的今天，人类的独特性和创造力将何去何从。这本书的标题传递的信息是如此丰富，让我对接下来的内容充满了无限的遐想，迫不及待地想要一探究竟，了解它所揭示的那个正在加速到来的未来。

评分☆☆☆☆☆

对于“棋士与AI：AlphaGo开启的未来”这个书名，我脑海里最先浮现的画面，是一种古老智慧与现代科技的交融。围棋，数千年来承载了无数东方的哲学思想和策略精髓，而AlphaGo，则是当代人工智能技术的一个集大成者。 我非常好奇，这本书会以怎样的方式来连接这两者。它会着重于AlphaGo的技术实现，比如深度学习、强化学习等，然后借由围棋这个载体来呈现？还是会从围棋的宏大棋局和深邃内涵出发，去反思AI在其中扮演的角色，以及它如何挑战甚至颠覆我们对围棋的固有认知？ 我尤其关注，作者如何处理“未来”这个概念。AlphaGo的胜利，无疑是AI发展的一个新起点，那么，这本书会预测，这种AI在围棋领域取得的突破，会对人类社会的哪些方面产生连锁反应？是工作模式的改变，教育方式的革新，还是思维模式的重塑？ 我期待这本书能带给我一种震撼，一种对科技发展速度和方向的深刻认知，并且，能够启发我对未来生活充满更具建设性的思考。

评分☆☆☆☆☆

当我看到“棋士与AI：AlphaGo开启的未来”这个书名时，我的脑海里立刻涌现出无数画面，关于古老的智慧如何被现代科技所刷新，关于人类与机器的界限如何变得模糊。这不仅仅是一本关于围棋的书，更像是一次关于智能本质的探索，一次对未来社会形态的预演。 我对这本书的期待，在于它能否描绘出AlphaGo的出现，是如何对围棋这项古老技艺产生颠覆性的影响。 它是否会深入分析，AlphaGo是如何通过学习人类棋谱，然后再超越人类棋谱的？而这背后所蕴含的，是怎样的一种学习范式？ 更让我着迷的是，作者如何将AlphaGo的胜利，与更广阔的“未来”联系起来。这本书是否会探讨，这种AI技术，是否会应用于其他领域，比如医疗、金融、科研，从而改变我们的生活方式和社会结构？ 我希望它能提供一些深刻的见解，让我理解，在AI日益强大的时代，人类的独特价值究竟在哪里，以及我们应该如何与智能机器和谐共处，共同开创一个更美好的未来。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书，首先吸引我的，是它名字里那种略带哲学意味的碰撞感。“棋士与AI”，这不像是一场简单的技术报告，更像是一场关于智慧、关于规则、关于生命本身的探讨。 我总觉得，在围棋这样复杂的决策系统中，人工智能的突破，远不止于计算能力。它触及了我们对“思考”、“学习”、“直觉”这些概念的理解。这本书，我猜测，可能会从AlphaGo的诞生故事讲起，细致地剖析它如何在海量的数据中学习，如何在瞬息万变的棋局中做出超越人类理解的决策。但我更期待的是，作者能否将这些技术细节，巧妙地融入到对人类棋士心理、策略以及围棋本身独特魅力的描绘之中。它会不会深入探讨，当机器能够以“完美”的方式下棋时，人类棋士的价值将体现在何处？是更注重情感的投入，还是更侧重于创新和突破？ 我希望这本书能让我看到，AI的出现，不是对人类智慧的取代，而是对人类智慧的一种激发和重塑。它应该能让我站在一个全新的视角，去审视人工智能与人类文明的共存之道。

评分☆☆☆☆☆

“棋士与AI：AlphaGo开启的未来”——这个书名就像一个引人入胜的谜题，让我迫不及待地想知道答案。 我对于这本书的想象，已经超越了单纯的技术描述，它更像是一次关于人类智慧与机器智能之间关系的哲学思辨。 我好奇，作者会如何描绘AlphaGo与顶尖棋士的对弈场景，那其中是否充满了戏剧性的张力，以及人类棋士在面对强大对手时的心理挣扎与智慧闪光？ 而“开启的未来”这一部分，更是让我浮想联翩。它是否会探讨，AlphaGo的技术突破，仅仅是对围棋的革新，还是会像一个潘多拉的盒子，释放出更多我们意想不到的AI应用，从而深刻地改变人类社会的面貌？ 我期待这本书能够提供一种宏大的视角，让我看到，在人工智能浪潮席卷而来的今天，我们应该如何重新审视自身，如何与这些强大的机器共舞，而不是被它们所吞噬。它应该能够给我一种启示，关于如何在快速变化的未来中，找到属于人类的位置，并且，能够不断学习和适应。