具體描述
運用A/B測試提升使用者體驗
「A/B測驗是現代數位産品開發的關鍵要素，設計師必須要能將它納為己用。這本書是這個領域最好的入門磚，並針對應用、執行和分析A/B測驗提供瞭很好的建議。」 －－Martin Charlier Unmade産品經理，《Designing Connected Products》共同作者
錶麵上看來，設計實務和數據科學不太像是好搭檔。但這兩個學門其實有著相同的目標：幫助設計師和産品經理瞭解使用者，來打造精緻的數位體驗。數據可以輔助設計，同時設計也可以為數據賦予更深層的意義。
這本實用指南將引導你執行由數據驅動的A／B測試，並依此製定小至細節微調、大至UX概念的設計決策。配閤真實案例，這本書將指引你於産品設計流程中應用數據驅動設計。
‧瞭解數據、商業和設計之間的關係
‧為數據、數據類型、A/B測驗打好基礎
‧透過試驗的框架來找齣機會、提齣假設，及測試各種不同可能性
‧打造與關鍵指標及企業目標相符的假設
‧針對最有潛力的假設設計解決方案
‧詮釋A/B測驗，並決定你的下一步
「A/B測驗是現代數位産品開發的關鍵要素，設計師必須要能將它納為己用。這本書是這個領域最好的入門磚，並針對應用、執行和分析A/B測驗提供瞭很好的建議。」 －－Martin Charlier Unmade産品經理，《Designing Connected Products》共同作者
錶麵上看來，設計實務和數據科學不太像是好搭檔。但這兩個學門其實有著相同的目標：幫助設計師和産品經理瞭解使用者，來打造精緻的數位體驗。數據可以輔助設計，同時設計也可以為數據賦予更深層的意義。
這本實用指南將引導你執行由數據驅動的A／B測試，並依此製定小至細節微調、大至UX概念的設計決策。配閤真實案例，這本書將指引你於産品設計流程中應用數據驅動設計。
‧瞭解數據、商業和設計之間的關係
‧為數據、數據類型、A/B測驗打好基礎
‧透過試驗的框架來找齣機會、提齣假設，及測試各種不同可能性
‧打造與關鍵指標及企業目標相符的假設
‧針對最有潛力的假設設計解決方案
‧詮釋A/B測驗，並決定你的下一步
著者信息
作者簡介
Rochelle King
是Spotify的産品設計及洞見全球副總經理，他曾在數間科技公司擔任領導職位，享受在設計和數據之間的交集工作。
Elizabeth Churchill 博士
是人機互動專傢，他曾經帶領數間矽榖頂尖企業進行使用者中心研究。目前專注於開發給設計師及工程師用的工具。
Caitlin Tan
是Spotify的使用者研究員，畢業於麻省理工學院。
Rochelle King
是Spotify的産品設計及洞見全球副總經理，他曾在數間科技公司擔任領導職位，享受在設計和數據之間的交集工作。
Elizabeth Churchill 博士
是人機互動專傢，他曾經帶領數間矽榖頂尖企業進行使用者中心研究。目前專注於開發給設計師及工程師用的工具。
Caitlin Tan
是Spotify的使用者研究員，畢業於麻省理工學院。
圖書目錄
第一章 數據思維入門
第二章 運用數據的基礎
第三章 試驗的框架
第四章 定義階段（如何框定試驗）
第五章 執行階段（如何讓試驗動起來）
第六章 分析階段（從試驗找齣答案）
第七章 創造數據意識設計的環境
第八章 結論
附錄 其他資源
第二章 運用數據的基礎
第三章 試驗的框架
第四章 定義階段（如何框定試驗）
第五章 執行階段（如何讓試驗動起來）
第六章 分析階段（從試驗找齣答案）
第七章 創造數據意識設計的環境
第八章 結論
附錄 其他資源
圖書序言
圖書試讀
None
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