具體描述
「A/B測驗是現代數位産品開發的關鍵要素，設計師必須要能將它納為己用。這本書是這個領域最好的入門磚，並針對應用、執行和分析A/B測驗提供瞭很好的建議。」 －－Martin Charlier Unmade産品經理，《Designing Connected Products》共同作者
錶麵上看來，設計實務和數據科學不太像是好搭檔。但這兩個學門其實有著相同的目標：幫助設計師和産品經理瞭解使用者，來打造精緻的數位體驗。數據可以輔助設計，同時設計也可以為數據賦予更深層的意義。
這本實用指南將引導你執行由數據驅動的A／B測試，並依此製定小至細節微調、大至UX概念的設計決策。配閤真實案例，這本書將指引你於産品設計流程中應用數據驅動設計。
‧瞭解數據、商業和設計之間的關係
‧為數據、數據類型、A/B測驗打好基礎
‧透過試驗的框架來找齣機會、提齣假設，及測試各種不同可能性
‧打造與關鍵指標及企業目標相符的假設
‧針對最有潛力的假設設計解決方案
‧詮釋A/B測驗，並決定你的下一步
著者信息
Rochelle King
是Spotify的産品設計及洞見全球副總經理，他曾在數間科技公司擔任領導職位，享受在設計和數據之間的交集工作。
Elizabeth Churchill 博士
是人機互動專傢，他曾經帶領數間矽榖頂尖企業進行使用者中心研究。目前專注於開發給設計師及工程師用的工具。
Caitlin Tan
是Spotify的使用者研究員，畢業於麻省理工學院。
圖書目錄
第二章 運用數據的基礎
第三章 試驗的框架
第四章 定義階段（如何框定試驗）
第五章 執行階段（如何讓試驗動起來）
第六章 分析階段（從試驗找齣答案）
第七章 創造數據意識設計的環境
第八章 結論
附錄 其他資源
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
作為一名初入設計領域的新人，我常常感到迷茫，不知道如何纔能做齣真正有價值的設計。市麵上關於設計的書籍很多，但大多集中在理論和技巧的層麵，對於如何將理論轉化為實踐，如何衡量設計的有效性，一直沒有找到清晰的答案。直到我讀瞭《善用數據幫你打造好設計》，纔感覺眼前豁然開朗。《善用數據幫你打造好設計》這本書，就像一位經驗豐富的老前輩，耐心地指引我如何看待和利用數據。它不是簡單地羅列數據分析工具，而是從設計的源頭齣發，引導我思考“為什麼需要數據？”、“數據能告訴我們什麼？”、“如何將數據轉化為設計洞察？”。我尤其欣賞書中關於數據可視化的部分，作者用生動形象的圖錶，將復雜的數據變得易於理解，讓我能夠快速捕捉到關鍵信息。他並沒有要求讀者成為數據分析師，而是強調設計師應該具備的基本數據素養，以及如何將數據作為設計決策的重要依據。這本書的價值在於，它打通瞭數據和設計之間的壁壘，讓我看到瞭數據在提升設計質量和用戶體驗方麵的巨大潛力。它鼓勵我用更客觀、更理性的方式去審視自己的設計，不再僅僅依賴於個人喜好，而是將用戶的真實反饋和行為作為設計的齣發點和衡量標準。
评分最近讀瞭《善用數據幫你打造好設計》這本書，感覺像是找到瞭一位經驗豐富的設計導師。我一直認為，好的設計應該是有理可循的，但之前我更多地依賴於經驗和直覺。這本書讓我意識到，數據纔是衡量設計好壞最客觀的標準。作者在書中沒有迴避數據的復雜性，而是用非常清晰易懂的方式，講解瞭如何收集、分析和應用各種數據。我特彆喜歡書中關於用戶體驗衡量指標的探討，作者列舉瞭大量常用的指標，並詳細解釋瞭這些指標的含義以及如何解讀。這讓我對如何量化設計效果有瞭更深入的理解。過去，我可能隻關注設計是否美觀，而忽略瞭它是否真正能夠帶來用戶增長、提升用戶留存等商業目標。這本書讓我明白，優秀的設計師不僅要有創意，更要有能力用數據證明設計的價值。它鼓勵我打破固有的思維模式，用更科學、更嚴謹的態度去對待設計，並將數據作為我持續優化的重要依據。
评分作為一名希望在設計領域不斷進階的從業者，《善用數據幫你打造好設計》這本書給我帶來瞭很多啓發。我一直覺得，設計最終的目的是為瞭解決用戶的問題，而數據，正是瞭解用戶問題的最直接、最有效的方式。作者在書中並沒有止步於介紹數據分析的方法，而是更側重於如何將數據分析的結論轉化為具體的設計決策。我尤其喜歡書中關於用戶測試和驗證的部分，作者強調瞭在設計過程中不斷進行用戶測試的重要性，並提供瞭一些實用的測試方法和技巧。這讓我深刻地認識到，設計是一個不斷試錯和優化的過程，而數據，正是這個過程中的“導航儀”。它能夠幫助我們及時發現設計中的不足，並指引我們走嚮更優的解決方案。這本書的價值在於，它教會我如何將數據思維融入到設計的每一個環節，讓我的設計作品能夠更具針對性、更有效率，最終為用戶創造更大的價值。它鼓勵我不再僅僅是“做設計”，而是“用設計去解決問題”，而數據，則是實現這一目標的關鍵。
评分拿到《善用數據幫你打造好設計》這本書的時候，我正麵臨一個設計瓶頸。我感覺自己的設計作品越來越同質化，缺乏讓人眼前一亮的感覺，也很難真正解決用戶的痛點。我嘗試瞭很多方法，閱讀瞭不少設計相關的書籍，但總覺得少瞭點什麼。直到我讀瞭這本書，我纔恍然大悟。作者在書中強調瞭“用戶中心”的設計理念，並將數據視為實現這一理念的關鍵。我之前也聽說過要“以用戶為中心”，但總覺得這個概念有點空泛，難以落地。這本書則通過具體的案例，展示瞭如何利用用戶調研數據、行為分析數據、反饋數據等，去真正理解用戶的需求、偏好和使用習慣。例如，書中有一個關於電商網站改版的案例，作者分析瞭用戶在不同階段的流失原因，並通過數據發現，用戶在搜索結果頁的跳齣率很高，經過進一步的數據分析，找到瞭具體的設計缺陷，並提齣瞭相應的優化方案。這個案例讓我深受啓發，我開始反思自己過去的設計過程中，是否真正深入地挖掘瞭用戶數據，是否能夠從數據中讀懂用戶的心聲。這本書不僅僅是教授技術，更重要的是，它傳遞瞭一種全新的設計哲學，讓我明白，好的設計不是一蹴而就的，而是通過持續的數據驅動的洞察和迭代，不斷逼近用戶需求的最佳狀態。
评分作為一名已經從業多年的設計師，我常常感覺自己在某個階段遇到瞭瓶頸，想要突破，卻找不到方嚮。《善用數據幫你打造好設計》這本書，恰恰在我最需要的時候齣現，它為我打開瞭一扇新的大門。書中並沒有直接給齣現成的設計模闆，而是引導我深入思考“為什麼”和“如何”纔能做齣好的設計。作者通過大量鮮活的案例，生動地展示瞭數據如何能夠幫助我們更精準地理解用戶、更有效地驗證設計方案。我特彆贊賞書中關於用戶行為分析的部分，作者能夠從看似雜亂的數據中，抽絲剝繭地分析齣用戶真正的需求和痛點，並將其轉化為具體的優化建議。這讓我深刻地認識到，我之前對數據的利用還遠遠不夠，很多時候，我隻是簡單地收集數據，而沒有深入地去挖掘數據背後的價值。這本書不僅僅是教授我如何使用數據，更重要的是，它培養瞭我一種“數據驅動”的設計思維。這種思維方式讓我能夠更客觀、更理性地看待設計問題，不再僅僅依賴於個人經驗和直覺，而是將用戶和數據作為我決策的核心依據。
评分我一直認為，設計是一門藝術，但藝術也需要科學的支撐。《善用數據幫你打造好設計》這本書，正是架起瞭藝術與科學之間的橋梁。它並沒有用枯燥的學術語言來描述數據，而是用非常接地氣的方式，將數據分析與實際設計案例相結閤，讓讀者能夠輕鬆理解數據的價值。我尤其喜歡書中關於用戶旅程分析的章節，作者通過詳細的步驟，指導讀者如何繪製用戶旅程圖，並從中發現設計機會點。這對於我來說，是非常實用的方法論。我之前也嘗試過分析用戶旅程，但總是覺得不夠係統，不夠深入，這本書給瞭我一個清晰的框架和思路。它讓我明白，好的設計不僅僅是關注用戶在某個單一環節的體驗，而是要關注用戶在整個産品生命周期中的完整旅程。通過數據，我們可以更全麵地瞭解用戶在不同階段的需求和痛點，從而設計齣更具連貫性和一緻性的用戶體驗。這本書的價值在於，它教會我如何將數據轉化為可執行的設計策略，讓我的設計不再停留在“我喜歡”的層麵，而是真正能夠為用戶創造價值。
评分最近在朋友的推薦下，我入手瞭這本《善用數據幫你打造好設計》，說實話，一開始我並沒有報太高的期望，畢竟市麵上關於設計和數據結閤的書籍並不少見，而且很多都流於錶麵，要麼過於理論化，要麼過於零散，難以形成係統性的認知。但這本書，真的給瞭我一個驚喜。它不僅僅是告訴你“要用數據”，更重要的是，它深入淺齣地剖析瞭“為什麼”和“如何”用數據。書中並沒有直接給齣“套路”式的解決方案，而是通過大量的案例分析，引導讀者去理解數據背後的邏輯和驅動力。我尤其喜歡它關於用戶行為分析的部分，作者用非常直觀的方式解讀瞭那些看似雜亂的用戶點擊路徑、停留時間、轉化率等等，是如何反映齣用戶真實的需求和痛點的。我之前也嘗試過分析數據，但總感覺像是在大海撈針，缺乏方嚮。這本書就像一個經驗豐富的嚮導，指引我如何從海量的數據中提煉齣真正有價值的信息，然後將這些信息轉化為具體的設計決策。它不是那種讓你看完就能立刻成為設計大師的書，而是會讓你重新審視設計過程，培養一種數據驅動的思維模式，這種思維模式一旦建立，將會在未來的工作中受益匪淺。而且，書中的語言風格非常接地氣，沒有那些晦澀難懂的專業術語，即使是沒有數據背景的設計師也能輕鬆理解。它讓我明白，好的設計並不是憑空産生的靈感，而是建立在對用戶的深刻理解之上，而數據，正是理解用戶的最有力工具。
评分我一直覺得，設計是一門藝術，但藝術也需要根基，需要支撐。在這本《善用數據幫你打造好設計》中，我找到瞭那個堅實的根基——數據。讀這本書的過程，與其說是在學習，不如說是在進行一場關於設計本質的對話。作者非常巧妙地將抽象的數據概念與具體的設計實踐聯係起來，讓我深刻體會到，數據並非冰冷無情的數字，而是用戶情感、行為和需求的具象化錶達。書中關於A/B測試的章節，給我留下瞭非常深刻的印象。過去，我可能更多地依賴於自己的直覺和經驗來做設計決策，但這本書讓我意識到，這種方式存在著很大的局限性。通過A/B測試，我們可以客觀地驗證不同的設計方案，找齣真正能夠提升用戶體驗和轉化率的優化點。作者並沒有止步於介紹測試方法，而是深入探討瞭如何設計有效的測試、如何解讀測試結果，以及如何基於測試結果進行迭代優化。這部分內容對於我這種在實際工作中經常需要進行設計迭代的開發者來說，簡直是及時雨。它幫助我擺脫瞭“拍腦袋”式的設計，將決策建立在更科學、更可靠的基礎上。這本書的價值在於，它不僅僅是提供瞭一種工具的使用方法，更重要的是，它重塑瞭我對設計過程的認知，讓我看到瞭數據在設計中扮演的“幕後英雄”的角色，它在無聲無息地引導著我們走嚮更好的用戶體驗。
评分最近在工作之餘，我嘗試閱讀瞭《善用數據幫你打造好設計》這本著作，這本書的閱讀體驗非常獨特，它沒有像很多技術類書籍那樣，一開始就拋齣大量的圖錶和公式，而是娓娓道來，從一個非常人性化的角度切入，探討瞭數據在設計中的作用。作者的寫作風格非常引人入勝，他並沒有把數據描繪成一個冷冰冰的、遙不可及的東西，而是將其視為一種能夠幫助我們更好地理解用戶、服務用戶的工具。我特彆喜歡書中關於用戶畫像的章節，作者通過分析大量的用戶行為數據，構建瞭非常詳實的用戶畫像，讓我能夠清晰地看到不同用戶群體的需求、痛點和行為模式。這對於我來說，是非常寶貴的參考。我過去在做設計的時候，常常會陷入“我覺得”的誤區，但這本書讓我意識到，我的“覺得”應該基於真實的數據洞察，而不是憑空想象。它鼓勵我跳齣自己的舒適區，去傾聽用戶真實的聲音，並用數據來驗證我的設計假設。這本書的價值在於，它教會我如何將數據“活化”，讓冰冷的數據變得有溫度，能夠真正指導我的設計實踐，從而做齣更符閤用戶需求、更具商業價值的設計。
评分當我拿到《善用數據幫你打造好設計》這本書時，我正在思考如何纔能讓我的設計作品不僅僅是“好看”，更能“好用”，並且能夠真正解決用戶的問題。這本書給瞭我答案。它並沒有直接教我設計技巧，而是從更宏觀的層麵，闡述瞭數據在設計決策中的核心作用。我尤其欣賞作者在書中反復強調的“迭代”理念。他指齣，優秀的設計不是一蹴而就的，而是通過不斷地測試、反饋和優化來完成的。而數據，正是這個迭代過程中最有力的驅動力。書中關於用戶反饋分析的章節，讓我受益匪淺。作者詳細介紹瞭如何收集、整理和分析用戶反饋，並將其轉化為可行的設計改進方案。這讓我意識到，我之前對於用戶反饋的重視程度還不夠，很多寶貴的意見被我忽略瞭。這本書不僅僅是一本關於數據與設計的書籍，更是一本關於“如何持續改進設計”的指南。它讓我明白，優秀的設計師不是憑空創造，而是善於傾聽、善於學習、善於從數據中汲取智慧，並將其轉化為用戶真正喜愛的産品。
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