善用数据帮你打造好设计

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具体描述

运用A/B测试提升使用者体验

  「A/B测验是现代数位产品开发的关键要素,设计师必须要能将它纳为己用。这本书是这个领域最好的入门砖,并针对应用、执行和分析A/B测验提供了很好的建议。」 --Martin Charlier  Unmade产品经理,《Designing Connected Products》共同作者

  表面上看来,设计实务和数据科学不太像是好搭档。但这两个学门其实有着相同的目标:帮助设计师和产品经理了解使用者,来打造精致的数位体验。数据可以辅助设计,同时设计也可以为数据赋予更深层的意义。

  这本实用指南将引导你执行由数据驱动的A/B测试,并依此制定小至细节微调、大至UX概念的设计决策。配合真实案例,这本书将指引你于产品设计流程中应用数据驱动设计。

  ‧了解数据、商业和设计之间的关系
  ‧为数据、数据类型、A/B测验打好基础
  ‧透过试验的框架来找出机会、提出假设,及测试各种不同可能性
  ‧打造与关键指标及企业目标相符的假设
  ‧针对最有潜力的假设设计解决方案
  ‧诠释A/B测验,并决定你的下一步
好的,这是一份关于一本名为《新媒体运营实战指南:从0到1构建高效内容矩阵》的图书简介,它完全不包含您提供的原书内容,并且力求详实自然。 --- 《新媒体运营实战指南:从0到1构建高效内容矩阵》图书简介 内容提要 在信息爆炸的数字时代,新媒体已不再是可选项,而是企业、个人品牌乃至内容创作者赖以生存的核心战场。然而,面对日益碎片化和高度饱和的市场环境,如何有效“占领”用户心智,实现从“发声”到“获益”的跨越?《新媒体运营实战指南:从0到1构建高效内容矩阵》一书,正是为解决这一核心痛点而生。 本书并非泛泛而谈的理论堆砌,而是深度聚焦于实战操作、系统方法论与落地执行的全景式运营操作手册。它系统性地拆解了新媒体从零起步到构建稳定、高效的内容生态系统的全过程,旨在帮助读者建立一套可复制、可迭代的运营体系。 全书以“战略定位—内容生产—渠道分发—用户增长—商业变现”的完整闭环为主线,结合大量来自一线品牌的真实案例、细致的操作步骤与可直接套用的工具推荐,确保读者阅读后不仅知其然,更能解其所以然,并能立即上手实践。 核心内容深度解析 第一部分:战略基石——精准定位与用户画像重构(第1章至第3章) 很多新媒体运营的失败,源于一开始的定位就偏差过大。本部分将带领读者深入理解“为什么做”和“为谁做”这两个根本问题。 第1章 重新认识新媒体生态:趋势与红利转移 我们将剖析当前主流平台(如微信公众号、视频号、抖音、小红书、B站等)的最新算法机制变化、用户行为迁移,以及流量分配逻辑的底层逻辑。重点讲解如何识别“存量红利”而非盲目追逐“增量泡沫”。 第2章 品牌语境下的内容定位模型 本书引入“价值主张-差异化标签-受众痛点”三元定位法。通过对现有市场空白点的扫描,指导运营者如何提炼出不可替代的“人设锚点”和“价值主张金句”,确保内容在海量信息中具备清晰的辨识度。 第3章 建立“可量化”的用户画像体系 抛弃传统的模糊用户描述,本书提供了一套基于行为数据、兴趣标签和购买意愿层级的“多维用户画像建模法”。学习如何通过问卷设计、社群观察和后台数据分析,将抽象用户转化为可供内容策略精准打击的目标群体。 第二部分:内容引擎——高转化率的内容生产力(第4章至第7章) 内容是新媒体运营的核心燃料。本部分将彻底颠覆“创意枯竭”的困境,聚焦于可规模化、高吸引力的内容生产流程。 第4章 内容结构化生产的“公式化”思维 介绍“金字塔原理”在内容创作中的应用,讲解如何将复杂信息拆解为易于消化的结构。深入剖析不同体裁(深度文章、短平快资讯、知识干货、娱乐互动)的最佳结构模板,并提供快速搭建初稿的框架速写法。 第5章 爆款内容的关键要素解构:钩子、节奏与留存 本书重点分析了决定内容生命周期的三个核心要素。“钩子”(Hook)部分细致拆解了标题、首图、前三秒视频文案的撰写技巧;“节奏”(Pacing)部分探讨了信息密度与情绪起伏的控制;“留存”(Retention)部分则聚焦于如何设计“二刷价值”和“分享诱因”。 第6章 多媒体内容适配性与跨平台再生产策略 在当前多平台并行的背景下,单一内容的价值最大化至关重要。本章详细讲解如何将一篇深度长文,高效地拆解、改编并重新包装为适应短视频(竖屏逻辑)、信息图表(视觉冲击)和音频(陪伴场景)的“内容衍生包”,实现一次投入,多渠道产出。 第7章 效率革命:协作流程与自动化工具链 系统介绍如何搭建从选题会、初稿、多轮反馈到发布的标准化SOP流程。推荐一系列能有效提升内容团队效率的非AI辅助工具,如项目管理软件的应用、素材库构建、以及基础数据采集脚本的设置。 第三部分:增长飞轮——渠道运营与用户裂变实战(第8章至第10章) 优秀的内容需要有效的渠道分发才能触达目标受众。本部分侧重于系统的流量获取与激活策略。 第8章 平台算法的“友好度”优化:从冷启动到推荐池 针对主流平台的推荐机制,本书提供了一套“初期互动模拟测试”方法。学习如何通过初期高点击率、高完播率、高评论率的组合拳,快速获得平台算法的初步信任,从而进入更大的流量池。 第9章 社区运营与私域流量的精细化承接 阐述微信生态(公众号、企业微信、社群)如何作为私域流量的“蓄水池”。重点讲解社群的“破冰—激活—留存—转化”四阶段管理法,以及如何设计有价值的社群活动(如主题分享、限时挑战)来提高用户粘性。 第10章 裂变营销的合规与设计:设计一个“不可拒绝”的分享机制 本书强调裂变并非简单的“拉人头”,而是基于用户价值交换的设计。深入分析了“阶梯式奖励”、“内容溯源”和“社交货币”在裂变活动中的运用,并提供了在平台规则下规避风险的实操建议。 第四部分:商业闭环——衡量、迭代与盈利模式构建(第11章至第12章) 运营的终极目标是价值转化。本书的最后部分将数据分析与商业变现紧密结合。 第11章 数据驱动的运营决策:从指标到洞察 超越基础的点赞、阅读量,本书教导运营者如何构建一套核心的“内容健康度仪表盘”,包括用户生命周期价值(LTV)、内容投资回报率(ROI)和粉丝活跃度模型。重点讲解如何利用A/B测试来验证内容假设并指导下一次迭代方向。 第12章 建立多元化的内容变现路径 系统梳理新媒体变现的十二种主流模式,包括但不限于:知识付费产品开发、电商导流、品牌广告植入、会员订阅服务等。特别提供了一套“内容-产品-服务”的内生转化模型,指导运营者如何将积累的信任,安全、自然地转化为收入来源。 目标读者 新媒体运营初学者及转行者: 渴望一套系统、可执行的学习路径,避免走弯路。 企业市场/公关部门从业者: 需要建立和优化公司官方账号的内容标准与运营流程。 内容创业者和自由撰稿人: 希望将个人影响力规模化,并实现稳定商业变现。 渴望提升内容转化率的业务人员: 寻求将内容能力转化为实际销售或品牌声誉的实战方法。 《新媒体运营实战指南:从0到1构建高效内容矩阵》不是一本“速成”手册,它是一张详尽的“航海图”,陪伴你在这片波涛汹涌的数字海洋中,锚定目标,扬帆远航,最终抵达商业成功的彼岸。 ---

著者信息

作者简介

Rochelle King


  是Spotify的产品设计及洞见全球副总经理,他曾在数间科技公司担任领导职位,享受在设计和数据之间的交集工作。

Elizabeth Churchill 博士

  是人机互动专家,他曾经带领数间硅谷顶尖企业进行使用者中心研究。目前专注于开发给设计师及工程师用的工具。

Caitlin Tan

  是Spotify的使用者研究员,毕业于麻省理工学院。

图书目录

第一章 数据思维入门
第二章 运用数据的基础
第三章 试验的框架
第四章 定义阶段(如何框定试验)
第五章 执行阶段(如何让试验动起来)
第六章 分析阶段(从试验找出答案)
第七章 创造数据意识设计的环境
第八章 结论
附录 其他资源

图书序言

图书试读

用户评价

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作为一名已经从业多年的设计师,我常常感觉自己在某个阶段遇到了瓶颈,想要突破,却找不到方向。《善用数据帮你打造好设计》这本书,恰恰在我最需要的时候出现,它为我打开了一扇新的大门。书中并没有直接给出现成的设计模板,而是引导我深入思考“为什么”和“如何”才能做出好的设计。作者通过大量鲜活的案例,生动地展示了数据如何能够帮助我们更精准地理解用户、更有效地验证设计方案。我特别赞赏书中关于用户行为分析的部分,作者能够从看似杂乱的数据中,抽丝剥茧地分析出用户真正的需求和痛点,并将其转化为具体的优化建议。这让我深刻地认识到,我之前对数据的利用还远远不够,很多时候,我只是简单地收集数据,而没有深入地去挖掘数据背后的价值。这本书不仅仅是教授我如何使用数据,更重要的是,它培养了我一种“数据驱动”的设计思维。这种思维方式让我能够更客观、更理性地看待设计问题,不再仅仅依赖于个人经验和直觉,而是将用户和数据作为我决策的核心依据。

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拿到《善用数据帮你打造好设计》这本书的时候,我正面临一个设计瓶颈。我感觉自己的设计作品越来越同质化,缺乏让人眼前一亮的感觉,也很难真正解决用户的痛点。我尝试了很多方法,阅读了不少设计相关的书籍,但总觉得少了点什么。直到我读了这本书,我才恍然大悟。作者在书中强调了“用户中心”的设计理念,并将数据视为实现这一理念的关键。我之前也听说过要“以用户为中心”,但总觉得这个概念有点空泛,难以落地。这本书则通过具体的案例,展示了如何利用用户调研数据、行为分析数据、反馈数据等,去真正理解用户的需求、偏好和使用习惯。例如,书中有一个关于电商网站改版的案例,作者分析了用户在不同阶段的流失原因,并通过数据发现,用户在搜索结果页的跳出率很高,经过进一步的数据分析,找到了具体的设计缺陷,并提出了相应的优化方案。这个案例让我深受启发,我开始反思自己过去的设计过程中,是否真正深入地挖掘了用户数据,是否能够从数据中读懂用户的心声。这本书不仅仅是教授技术,更重要的是,它传递了一种全新的设计哲学,让我明白,好的设计不是一蹴而就的,而是通过持续的数据驱动的洞察和迭代,不断逼近用户需求的最佳状态。

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最近在工作之余,我尝试阅读了《善用数据帮你打造好设计》这本著作,这本书的阅读体验非常独特,它没有像很多技术类书籍那样,一开始就抛出大量的图表和公式,而是娓娓道来,从一个非常人性化的角度切入,探讨了数据在设计中的作用。作者的写作风格非常引人入胜,他并没有把数据描绘成一个冷冰冰的、遥不可及的东西,而是将其视为一种能够帮助我们更好地理解用户、服务用户的工具。我特别喜欢书中关于用户画像的章节,作者通过分析大量的用户行为数据,构建了非常详实的用户画像,让我能够清晰地看到不同用户群体的需求、痛点和行为模式。这对于我来说,是非常宝贵的参考。我过去在做设计的时候,常常会陷入“我觉得”的误区,但这本书让我意识到,我的“觉得”应该基于真实的数据洞察,而不是凭空想象。它鼓励我跳出自己的舒适区,去倾听用户真实的声音,并用数据来验证我的设计假设。这本书的价值在于,它教会我如何将数据“活化”,让冰冷的数据变得有温度,能够真正指导我的设计实践,从而做出更符合用户需求、更具商业价值的设计。

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我一直觉得,设计是一门艺术,但艺术也需要根基,需要支撑。在这本《善用数据帮你打造好设计》中,我找到了那个坚实的根基——数据。读这本书的过程,与其说是在学习,不如说是在进行一场关于设计本质的对话。作者非常巧妙地将抽象的数据概念与具体的设计实践联系起来,让我深刻体会到,数据并非冰冷无情的数字,而是用户情感、行为和需求的具象化表达。书中关于A/B测试的章节,给我留下了非常深刻的印象。过去,我可能更多地依赖于自己的直觉和经验来做设计决策,但这本书让我意识到,这种方式存在着很大的局限性。通过A/B测试,我们可以客观地验证不同的设计方案,找出真正能够提升用户体验和转化率的优化点。作者并没有止步于介绍测试方法,而是深入探讨了如何设计有效的测试、如何解读测试结果,以及如何基于测试结果进行迭代优化。这部分内容对于我这种在实际工作中经常需要进行设计迭代的开发者来说,简直是及时雨。它帮助我摆脱了“拍脑袋”式的设计,将决策建立在更科学、更可靠的基础上。这本书的价值在于,它不仅仅是提供了一种工具的使用方法,更重要的是,它重塑了我对设计过程的认知,让我看到了数据在设计中扮演的“幕后英雄”的角色,它在无声无息地引导着我们走向更好的用户体验。

评分

当我拿到《善用数据帮你打造好设计》这本书时,我正在思考如何才能让我的设计作品不仅仅是“好看”,更能“好用”,并且能够真正解决用户的问题。这本书给了我答案。它并没有直接教我设计技巧,而是从更宏观的层面,阐述了数据在设计决策中的核心作用。我尤其欣赏作者在书中反复强调的“迭代”理念。他指出,优秀的设计不是一蹴而就的,而是通过不断地测试、反馈和优化来完成的。而数据,正是这个迭代过程中最有力的驱动力。书中关于用户反馈分析的章节,让我受益匪浅。作者详细介绍了如何收集、整理和分析用户反馈,并将其转化为可行的设计改进方案。这让我意识到,我之前对于用户反馈的重视程度还不够,很多宝贵的意见被我忽略了。这本书不仅仅是一本关于数据与设计的书籍,更是一本关于“如何持续改进设计”的指南。它让我明白,优秀的设计师不是凭空创造,而是善于倾听、善于学习、善于从数据中汲取智慧,并将其转化为用户真正喜爱的产品。

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最近读了《善用数据帮你打造好设计》这本书,感觉像是找到了一位经验丰富的设计导师。我一直认为,好的设计应该是有理可循的,但之前我更多地依赖于经验和直觉。这本书让我意识到,数据才是衡量设计好坏最客观的标准。作者在书中没有回避数据的复杂性,而是用非常清晰易懂的方式,讲解了如何收集、分析和应用各种数据。我特别喜欢书中关于用户体验衡量指标的探讨,作者列举了大量常用的指标,并详细解释了这些指标的含义以及如何解读。这让我对如何量化设计效果有了更深入的理解。过去,我可能只关注设计是否美观,而忽略了它是否真正能够带来用户增长、提升用户留存等商业目标。这本书让我明白,优秀的设计师不仅要有创意,更要有能力用数据证明设计的价值。它鼓励我打破固有的思维模式,用更科学、更严谨的态度去对待设计,并将数据作为我持续优化的重要依据。

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作为一名希望在设计领域不断进阶的从业者,《善用数据帮你打造好设计》这本书给我带来了很多启发。我一直觉得,设计最终的目的是为了解决用户的问题,而数据,正是了解用户问题的最直接、最有效的方式。作者在书中并没有止步于介绍数据分析的方法,而是更侧重于如何将数据分析的结论转化为具体的设计决策。我尤其喜欢书中关于用户测试和验证的部分,作者强调了在设计过程中不断进行用户测试的重要性,并提供了一些实用的测试方法和技巧。这让我深刻地认识到,设计是一个不断试错和优化的过程,而数据,正是这个过程中的“导航仪”。它能够帮助我们及时发现设计中的不足,并指引我们走向更优的解决方案。这本书的价值在于,它教会我如何将数据思维融入到设计的每一个环节,让我的设计作品能够更具针对性、更有效率,最终为用户创造更大的价值。它鼓励我不再仅仅是“做设计”,而是“用设计去解决问题”,而数据,则是实现这一目标的关键。

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作为一名初入设计领域的新人,我常常感到迷茫,不知道如何才能做出真正有价值的设计。市面上关于设计的书籍很多,但大多集中在理论和技巧的层面,对于如何将理论转化为实践,如何衡量设计的有效性,一直没有找到清晰的答案。直到我读了《善用数据帮你打造好设计》,才感觉眼前豁然开朗。《善用数据帮你打造好设计》这本书,就像一位经验丰富的老前辈,耐心地指引我如何看待和利用数据。它不是简单地罗列数据分析工具,而是从设计的源头出发,引导我思考“为什么需要数据?”、“数据能告诉我们什么?”、“如何将数据转化为设计洞察?”。我尤其欣赏书中关于数据可视化的部分,作者用生动形象的图表,将复杂的数据变得易于理解,让我能够快速捕捉到关键信息。他并没有要求读者成为数据分析师,而是强调设计师应该具备的基本数据素养,以及如何将数据作为设计决策的重要依据。这本书的价值在于,它打通了数据和设计之间的壁垒,让我看到了数据在提升设计质量和用户体验方面的巨大潜力。它鼓励我用更客观、更理性的方式去审视自己的设计,不再仅仅依赖于个人喜好,而是将用户的真实反馈和行为作为设计的出发点和衡量标准。

评分

最近在朋友的推荐下,我入手了这本《善用数据帮你打造好设计》,说实话,一开始我并没有报太高的期望,毕竟市面上关于设计和数据结合的书籍并不少见,而且很多都流于表面,要么过于理论化,要么过于零散,难以形成系统性的认知。但这本书,真的给了我一个惊喜。它不仅仅是告诉你“要用数据”,更重要的是,它深入浅出地剖析了“为什么”和“如何”用数据。书中并没有直接给出“套路”式的解决方案,而是通过大量的案例分析,引导读者去理解数据背后的逻辑和驱动力。我尤其喜欢它关于用户行为分析的部分,作者用非常直观的方式解读了那些看似杂乱的用户点击路径、停留时间、转化率等等,是如何反映出用户真实的需求和痛点的。我之前也尝试过分析数据,但总感觉像是在大海捞针,缺乏方向。这本书就像一个经验丰富的向导,指引我如何从海量的数据中提炼出真正有价值的信息,然后将这些信息转化为具体的设计决策。它不是那种让你看完就能立刻成为设计大师的书,而是会让你重新审视设计过程,培养一种数据驱动的思维模式,这种思维模式一旦建立,将会在未来的工作中受益匪浅。而且,书中的语言风格非常接地气,没有那些晦涩难懂的专业术语,即使是没有数据背景的设计师也能轻松理解。它让我明白,好的设计并不是凭空产生的灵感,而是建立在对用户的深刻理解之上,而数据,正是理解用户的最有力工具。

评分

我一直认为,设计是一门艺术,但艺术也需要科学的支撑。《善用数据帮你打造好设计》这本书,正是架起了艺术与科学之间的桥梁。它并没有用枯燥的学术语言来描述数据,而是用非常接地气的方式,将数据分析与实际设计案例相结合,让读者能够轻松理解数据的价值。我尤其喜欢书中关于用户旅程分析的章节,作者通过详细的步骤,指导读者如何绘制用户旅程图,并从中发现设计机会点。这对于我来说,是非常实用的方法论。我之前也尝试过分析用户旅程,但总是觉得不够系统,不够深入,这本书给了我一个清晰的框架和思路。它让我明白,好的设计不仅仅是关注用户在某个单一环节的体验,而是要关注用户在整个产品生命周期中的完整旅程。通过数据,我们可以更全面地了解用户在不同阶段的需求和痛点,从而设计出更具连贯性和一致性的用户体验。这本书的价值在于,它教会我如何将数据转化为可执行的设计策略,让我的设计不再停留在“我喜欢”的层面,而是真正能够为用户创造价值。

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