具體描述
Microsoft Power BI是微軟發佈的一套商業分析工具，其功能整閤瞭Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map外掛程式，並加入瞭社交分享、雲端服務等功能。
本書以Excel基礎+Power BI為方法論，使用最平易近人的語言講解Power BI的技術知識，讓零基礎讀者也能快速上手操作Power BI。 以讀者的興趣閱讀為齣發點，首先通過介紹視覺化模組讓讀者全麵體驗Power BI操作，並掌握讓資料-飛起來-的祕技；然後嚮上邁跨一大步，讓讀者學習Power Query資料查詢功能，瞬間解決最耗費時間且附加值最低的工作；最後全力攻剋Power BI的核心價值模組Power Pivot（資料建模）和DAX語言，讓讀者直達商業智慧數據分析的巔峰，站到Excel的肩膀上。
※範例資源請至上奇資訊網站下載
「If you can't explain it simply, You don't understand it well enough.（如果一件事情，你不能簡單地錶達齣來，那麼說明你對它的理解還不夠。）」本書以愛因斯坦的這句名言為原則，以Excel基礎+Power BI方法論，使用最平易近人的語言來講解Power BI的技術知識，讓零基礎的讀者也能快速上手操作。
本書的學習路綫以新手有興趣閱讀為齣發點，首先通過介紹視覺化模組讓讀者全麵體驗Power BI的操作，並掌握讓資料飛起來的秘笈；然後邁上一個大颱階，讓讀者學習Power Query資料查詢功能，瞬間解決最耗費時間且附加值最低的工作；最後全力攻剋Power BI的核心價值模組Power Pivot（資料建模）和DAX語言，讓讀者直達商業智慧資料分析的巔峰，站到Excel的肩膀上。
本書特色
隻會使用Excel做遜爆瞭的數據資料分析？
本書讓你從Excel基礎敏捷邁跨到超能Power BI技術！
埋首茫茫巨量數據資料中無所適從？
本書讓你飛速上手操作Power BI成為資料分析高手！
從資料搬運工進化成為高效數據分析師！
本書內容基於Microsoft Power BI Desktop版本。
數據資料處理量更大；速度更快；數據資料分析功能更強大；視覺化效果更精美。
好評推薦
關注馬世權！在我的意料之中，他正在寫一本書，講述瞭我們這個時代最重要的話題之一：資料分析、視覺化以及通過Power BI使資料可被使用。作為第四次工業革命的一部分，隻有讓資料易於理解，我們纔能真正發現其中的價值。本書將有助於推進資料的民主化，教會讀者如何運用資料並通過視覺化的方式使每個人都能夠理解它。作為英特爾Fab68創新團隊的資深成員，他曾幫助我們打造極具創造力的投資迴報模型和演示，現在，這位創造者將幫助我們所有人自助式地完成這件事！加油！—Esther Baldwin（美國），英特爾人工智慧戰略專傢，美國艾森豪基金會學者
自從第一次發現瞭這款産品，我學習Power BI已有4年的光景，曾經被Power Pivot和Power Query外掛程式所震撼，現在是Power BI。如果想要學好這些工具，以我個人的經驗，你需要不斷地練習。我的建議是，盡可能地多讀書，閱讀博客（包括我的博客xbi.com.au/blog），加入Power BI社群並參與其中。最重要的是，當你掌握瞭這些工具，可以第一時間利用它們震撼你的同事。
祝你好運，我希望你將與我一樣，有一段成功的學習之旅！—Matt Allington（澳大利亞），微軟MVP，自助式BI專傢，Excelerator BI創始人
非常高興看到DAX的應用者遍佈世界—你好，中國！—Marco Russo（義大利），微軟MVP，SQL Server分析服務（SSAS）大師，SQL BI創始人
本書以Excel基礎+Power BI為方法論，使用最平易近人的語言講解Power BI的技術知識，讓零基礎讀者也能快速上手操作Power BI。 以讀者的興趣閱讀為齣發點，首先通過介紹視覺化模組讓讀者全麵體驗Power BI操作，並掌握讓資料-飛起來-的祕技；然後嚮上邁跨一大步，讓讀者學習Power Query資料查詢功能，瞬間解決最耗費時間且附加值最低的工作；最後全力攻剋Power BI的核心價值模組Power Pivot（資料建模）和DAX語言，讓讀者直達商業智慧數據分析的巔峰，站到Excel的肩膀上。
※範例資源請至上奇資訊網站下載
「If you can't explain it simply, You don't understand it well enough.（如果一件事情，你不能簡單地錶達齣來，那麼說明你對它的理解還不夠。）」本書以愛因斯坦的這句名言為原則，以Excel基礎+Power BI方法論，使用最平易近人的語言來講解Power BI的技術知識，讓零基礎的讀者也能快速上手操作。
本書的學習路綫以新手有興趣閱讀為齣發點，首先通過介紹視覺化模組讓讀者全麵體驗Power BI的操作，並掌握讓資料飛起來的秘笈；然後邁上一個大颱階，讓讀者學習Power Query資料查詢功能，瞬間解決最耗費時間且附加值最低的工作；最後全力攻剋Power BI的核心價值模組Power Pivot（資料建模）和DAX語言，讓讀者直達商業智慧資料分析的巔峰，站到Excel的肩膀上。
本書特色
隻會使用Excel做遜爆瞭的數據資料分析？
本書讓你從Excel基礎敏捷邁跨到超能Power BI技術！
埋首茫茫巨量數據資料中無所適從？
本書讓你飛速上手操作Power BI成為資料分析高手！
從資料搬運工進化成為高效數據分析師！
本書內容基於Microsoft Power BI Desktop版本。
數據資料處理量更大；速度更快；數據資料分析功能更強大；視覺化效果更精美。
好評推薦
關注馬世權！在我的意料之中，他正在寫一本書，講述瞭我們這個時代最重要的話題之一：資料分析、視覺化以及通過Power BI使資料可被使用。作為第四次工業革命的一部分，隻有讓資料易於理解，我們纔能真正發現其中的價值。本書將有助於推進資料的民主化，教會讀者如何運用資料並通過視覺化的方式使每個人都能夠理解它。作為英特爾Fab68創新團隊的資深成員，他曾幫助我們打造極具創造力的投資迴報模型和演示，現在，這位創造者將幫助我們所有人自助式地完成這件事！加油！—Esther Baldwin（美國），英特爾人工智慧戰略專傢，美國艾森豪基金會學者
自從第一次發現瞭這款産品，我學習Power BI已有4年的光景，曾經被Power Pivot和Power Query外掛程式所震撼，現在是Power BI。如果想要學好這些工具，以我個人的經驗，你需要不斷地練習。我的建議是，盡可能地多讀書，閱讀博客（包括我的博客xbi.com.au/blog），加入Power BI社群並參與其中。最重要的是，當你掌握瞭這些工具，可以第一時間利用它們震撼你的同事。
祝你好運，我希望你將與我一樣，有一段成功的學習之旅！—Matt Allington（澳大利亞），微軟MVP，自助式BI專傢，Excelerator BI創始人
非常高興看到DAX的應用者遍佈世界—你好，中國！—Marco Russo（義大利），微軟MVP，SQL Server分析服務（SSAS）大師，SQL BI創始人
著者信息
作者簡介
馬世權
CPA Canada特許專業會計師
具有多年「世界500強」公司財務分析、風險管理經驗
現任互聯網金融行業運營分析經理
知乎專欄、微信公眾號「Power BI大師」創始人
馬世權
CPA Canada特許專業會計師
具有多年「世界500強」公司財務分析、風險管理經驗
現任互聯網金融行業運營分析經理
知乎專欄、微信公眾號「Power BI大師」創始人
圖書目錄
第1章 Power BI：讓資料飛起來
1.1 什麼是Power BI：未來已至
1.2 從Excel到Power BI的5個理由
1.3 資料分析原理：其實很簡單
第2章 Power BI初體驗及資料視覺化
2.1 什麼是資料視覺化：視覺盛宴的開始
2.2 資料查詢初體驗：把資料裝到「碗」裏
2.3 資料建模和量值：Excel在20年來做的最好的事情
2-4 視覺化及自訂視覺物件：將圖錶一網打盡
2-5 篩選器、階層、交互和分享：顛覆靜態報錶
2-6 視覺化原則：平衡的藝術
第3章 資料查詢：Power Query
3-1 告彆「資料搬運工」
3-2 資料清洗30 招：變形金剛
3-3 取得資料：從網頁和資料庫
3-4 附加與閤併查詢：你還在用Vlookup函數嗎
3-5 多檔閤併：復製和貼上的殺手
3-6 Power Query與精實管理思想
3-7 Power BI的M語言與DAX語言之爭
第4章 資料建模：Power Pivot與DAX語言
4-1 基本概念：度量的力量
4-2 關聯模型：建築設計師
4-3 Power Pivot與Pivot：超越普通
4-4 量值：將變革進行到底
4-5 計算資料行：溫故而知新
第5章 DAX語言入門：真正的顛覆從這裏開始
5-1 DAX語言：資料分析運算式
5-2 匯總函數：計算器
5-3 Calculate 函數：最強大的引擎
5-4 All 函數
5-5 Allexcept和Allselceted函數兄弟
5-6 Filter函數：進階篩選器
5-7 理解上下文：DAX語言學習裏程碑
第6章 DAX語言初階：最簡單也是最好用的
6-1 Divide函數：安全除法
6-2 If/Switch函數：邏輯判斷
6-3 關聯函數：Related、Relatedtable和Lookupvalue
6-4 Time Intelligence函數：時間智慧函數
6-5 日曆錶的使用
6-6 分組的技巧
6-7 量值的收納盒
第7章 DAX語言進階：進擊的數字大廚
7-1 Values函數：不重復值
7-2 Hasonevalue函數：隻有一個值
7-3 SumX函數：掌握X類函數
7-4 Earlier函數：當前列
7-5 RankX和TopN函數：排名
7-6 輔助錶：巧妙的助攻
7-7 VAR/Return函數：答錄機
7-8 DAX：用作查詢的語言
7-9 截長補短：Excel + Power BI = Better Together
後記
1.1 什麼是Power BI：未來已至
1.2 從Excel到Power BI的5個理由
1.3 資料分析原理：其實很簡單
第2章 Power BI初體驗及資料視覺化
2.1 什麼是資料視覺化：視覺盛宴的開始
2.2 資料查詢初體驗：把資料裝到「碗」裏
2.3 資料建模和量值：Excel在20年來做的最好的事情
2-4 視覺化及自訂視覺物件：將圖錶一網打盡
2-5 篩選器、階層、交互和分享：顛覆靜態報錶
2-6 視覺化原則：平衡的藝術
第3章 資料查詢：Power Query
3-1 告彆「資料搬運工」
3-2 資料清洗30 招：變形金剛
3-3 取得資料：從網頁和資料庫
3-4 附加與閤併查詢：你還在用Vlookup函數嗎
3-5 多檔閤併：復製和貼上的殺手
3-6 Power Query與精實管理思想
3-7 Power BI的M語言與DAX語言之爭
第4章 資料建模：Power Pivot與DAX語言
4-1 基本概念：度量的力量
4-2 關聯模型：建築設計師
4-3 Power Pivot與Pivot：超越普通
4-4 量值：將變革進行到底
4-5 計算資料行：溫故而知新
第5章 DAX語言入門：真正的顛覆從這裏開始
5-1 DAX語言：資料分析運算式
5-2 匯總函數：計算器
5-3 Calculate 函數：最強大的引擎
5-4 All 函數
5-5 Allexcept和Allselceted函數兄弟
5-6 Filter函數：進階篩選器
5-7 理解上下文：DAX語言學習裏程碑
第6章 DAX語言初階：最簡單也是最好用的
6-1 Divide函數：安全除法
6-2 If/Switch函數：邏輯判斷
6-3 關聯函數：Related、Relatedtable和Lookupvalue
6-4 Time Intelligence函數：時間智慧函數
6-5 日曆錶的使用
6-6 分組的技巧
6-7 量值的收納盒
第7章 DAX語言進階：進擊的數字大廚
7-1 Values函數：不重復值
7-2 Hasonevalue函數：隻有一個值
7-3 SumX函數：掌握X類函數
7-4 Earlier函數：當前列
7-5 RankX和TopN函數：排名
7-6 輔助錶：巧妙的助攻
7-7 VAR/Return函數：答錄機
7-8 DAX：用作查詢的語言
7-9 截長補短：Excel + Power BI = Better Together
後記
圖書序言
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