具体描述
Microsoft Power BI是微软发佈的一套商业分析工具，其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map外挂程式，并加入了社交分享、云端服务等功能。
本书以Excel基础+Power BI为方法论，使用最平易近人的语言讲解Power BI的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作Power BI。 以读者的兴趣阅读为出发点，首先通过介绍视觉化模组让读者全面体验Power BI操作，并掌握让资料-飞起来-的祕技；然后向上迈跨一大步，让读者学习Power Query资料查询功能，瞬间解决最耗费时间且附加值最低的工作；最后全力攻克Power BI的核心价值模组Power Pivot（资料建模）和DAX语言，让读者直达商业智慧数据分析的巅峰，站到Excel的肩膀上。
※范例资源请至上奇资讯网站下载
「If you can't explain it simply, You don't understand it well enough.（如果一件事情，你不能简单地表达出来，那么说明你对它的理解还不够。）」本书以爱因斯坦的这句名言为原则，以Excel基础+Power BI方法论，使用最平易近人的语言来讲解Power BI的技术知识，让零基础的读者也能快速上手操作。
本书的学习路线以新手有兴趣阅读为出发点，首先通过介绍视觉化模组让读者全面体验Power BI的操作，并掌握让资料飞起来的秘笈；然后迈上一个大台阶，让读者学习Power Query资料查询功能，瞬间解决最耗费时间且附加值最低的工作；最后全力攻克Power BI的核心价值模组Power Pivot（资料建模）和DAX语言，让读者直达商业智慧资料分析的巅峰，站到Excel的肩膀上。
本书特色
只会使用Excel做逊爆了的数据资料分析？
本书让你从Excel基础敏捷迈跨到超能Power BI技术！
埋首茫茫巨量数据资料中无所适从？
本书让你飞速上手操作Power BI成为资料分析高手！
从资料搬运工进化成为高效数据分析师！
本书内容基于Microsoft Power BI Desktop版本。
数据资料处理量更大；速度更快；数据资料分析功能更强大；视觉化效果更精美。
好评推荐
关注马世权！在我的意料之中，他正在写一本书，讲述了我们这个时代最重要的话题之一：资料分析、视觉化以及通过Power BI使资料可被使用。作为第四次工业革命的一部分，只有让资料易于理解，我们才能真正发现其中的价值。本书将有助于推进资料的民主化，教会读者如何运用资料并通过视觉化的方式使每个人都能够理解它。作为英特尔Fab68创新团队的资深成员，他曾帮助我们打造极具创造力的投资回报模型和演示，现在，这位创造者将帮助我们所有人自助式地完成这件事！加油！—Esther Baldwin（美国），英特尔人工智慧战略专家，美国艾森豪基金会学者
自从第一次发现了这款产品，我学习Power BI已有4年的光景，曾经被Power Pivot和Power Query外挂程式所震撼，现在是Power BI。如果想要学好这些工具，以我个人的经验，你需要不断地练习。我的建议是，尽可能地多读书，阅读博客（包括我的博客xbi.com.au/blog），加入Power BI社群并参与其中。最重要的是，当你掌握了这些工具，可以第一时间利用它们震撼你的同事。
祝你好运，我希望你将与我一样，有一段成功的学习之旅！—Matt Allington（澳大利亚），微软MVP，自助式BI专家，Excelerator BI创始人
非常高兴看到DAX的应用者遍佈世界—你好，中国！—Marco Russo（义大利），微软MVP，SQL Server分析服务（SSAS）大师，SQL BI创始人
本书以Excel基础+Power BI为方法论，使用最平易近人的语言讲解Power BI的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作Power BI。 以读者的兴趣阅读为出发点，首先通过介绍视觉化模组让读者全面体验Power BI操作，并掌握让资料-飞起来-的祕技；然后向上迈跨一大步，让读者学习Power Query资料查询功能，瞬间解决最耗费时间且附加值最低的工作；最后全力攻克Power BI的核心价值模组Power Pivot（资料建模）和DAX语言，让读者直达商业智慧数据分析的巅峰，站到Excel的肩膀上。
※范例资源请至上奇资讯网站下载
「If you can't explain it simply, You don't understand it well enough.（如果一件事情，你不能简单地表达出来，那么说明你对它的理解还不够。）」本书以爱因斯坦的这句名言为原则，以Excel基础+Power BI方法论，使用最平易近人的语言来讲解Power BI的技术知识，让零基础的读者也能快速上手操作。
本书的学习路线以新手有兴趣阅读为出发点，首先通过介绍视觉化模组让读者全面体验Power BI的操作，并掌握让资料飞起来的秘笈；然后迈上一个大台阶，让读者学习Power Query资料查询功能，瞬间解决最耗费时间且附加值最低的工作；最后全力攻克Power BI的核心价值模组Power Pivot（资料建模）和DAX语言，让读者直达商业智慧资料分析的巅峰，站到Excel的肩膀上。
本书特色
只会使用Excel做逊爆了的数据资料分析？
本书让你从Excel基础敏捷迈跨到超能Power BI技术！
埋首茫茫巨量数据资料中无所适从？
本书让你飞速上手操作Power BI成为资料分析高手！
从资料搬运工进化成为高效数据分析师！
本书内容基于Microsoft Power BI Desktop版本。
数据资料处理量更大；速度更快；数据资料分析功能更强大；视觉化效果更精美。
好评推荐
关注马世权！在我的意料之中，他正在写一本书，讲述了我们这个时代最重要的话题之一：资料分析、视觉化以及通过Power BI使资料可被使用。作为第四次工业革命的一部分，只有让资料易于理解，我们才能真正发现其中的价值。本书将有助于推进资料的民主化，教会读者如何运用资料并通过视觉化的方式使每个人都能够理解它。作为英特尔Fab68创新团队的资深成员，他曾帮助我们打造极具创造力的投资回报模型和演示，现在，这位创造者将帮助我们所有人自助式地完成这件事！加油！—Esther Baldwin（美国），英特尔人工智慧战略专家，美国艾森豪基金会学者
自从第一次发现了这款产品，我学习Power BI已有4年的光景，曾经被Power Pivot和Power Query外挂程式所震撼，现在是Power BI。如果想要学好这些工具，以我个人的经验，你需要不断地练习。我的建议是，尽可能地多读书，阅读博客（包括我的博客xbi.com.au/blog），加入Power BI社群并参与其中。最重要的是，当你掌握了这些工具，可以第一时间利用它们震撼你的同事。
祝你好运，我希望你将与我一样，有一段成功的学习之旅！—Matt Allington（澳大利亚），微软MVP，自助式BI专家，Excelerator BI创始人
非常高兴看到DAX的应用者遍佈世界—你好，中国！—Marco Russo（义大利），微软MVP，SQL Server分析服务（SSAS）大师，SQL BI创始人
著者信息
作者简介
马世权
CPA Canada特许专业会计师
具有多年「世界500强」公司财务分析、风险管理经验
现任互联网金融行业运营分析经理
知乎专栏、微信公众号「Power BI大师」创始人
马世权
CPA Canada特许专业会计师
具有多年「世界500强」公司财务分析、风险管理经验
现任互联网金融行业运营分析经理
知乎专栏、微信公众号「Power BI大师」创始人
图书目录
第1章 Power BI：让资料飞起来
1.1 什么是Power BI：未来已至
1.2 从Excel到Power BI的5个理由
1.3 资料分析原理：其实很简单
第2章 Power BI初体验及资料视觉化
2.1 什么是资料视觉化：视觉盛宴的开始
2.2 资料查询初体验：把资料装到「碗」里
2.3 资料建模和量值：Excel在20年来做的最好的事情
2-4 视觉化及自订视觉物件：将图表一网打尽
2-5 筛选器、阶层、交互和分享：颠覆静态报表
2-6 视觉化原则：平衡的艺术
第3章 资料查询：Power Query
3-1 告别「资料搬运工」
3-2 资料清洗30 招：变形金刚
3-3 取得资料：从网页和资料库
3-4 附加与合併查询：你还在用Vlookup函数吗
3-5 多档合併：复制和贴上的杀手
3-6 Power Query与精实管理思想
3-7 Power BI的M语言与DAX语言之争
第4章 资料建模：Power Pivot与DAX语言
4-1 基本概念：度量的力量
4-2 关联模型：建筑设计师
4-3 Power Pivot与Pivot：超越普通
4-4 量值：将变革进行到底
4-5 计算资料行：温故而知新
第5章 DAX语言入门：真正的颠覆从这里开始
5-1 DAX语言：资料分析运算式
5-2 汇总函数：计算器
5-3 Calculate 函数：最强大的引擎
5-4 All 函数
5-5 Allexcept和Allselceted函数兄弟
5-6 Filter函数：进阶筛选器
5-7 理解上下文：DAX语言学习里程碑
第6章 DAX语言初阶：最简单也是最好用的
6-1 Divide函数：安全除法
6-2 If/Switch函数：逻辑判断
6-3 关联函数：Related、Relatedtable和Lookupvalue
6-4 Time Intelligence函数：时间智慧函数
6-5 日历表的使用
6-6 分组的技巧
6-7 量值的收纳盒
第7章 DAX语言进阶：进击的数字大厨
7-1 Values函数：不重复值
7-2 Hasonevalue函数：只有一个值
7-3 SumX函数：掌握X类函数
7-4 Earlier函数：当前列
7-5 RankX和TopN函数：排名
7-6 辅助表：巧妙的助攻
7-7 VAR/Return函数：答录机
7-8 DAX：用作查询的语言
7-9 截长补短：Excel + Power BI = Better Together
后记
1.1 什么是Power BI：未来已至
1.2 从Excel到Power BI的5个理由
1.3 资料分析原理：其实很简单
第2章 Power BI初体验及资料视觉化
2.1 什么是资料视觉化：视觉盛宴的开始
2.2 资料查询初体验：把资料装到「碗」里
2.3 资料建模和量值：Excel在20年来做的最好的事情
2-4 视觉化及自订视觉物件：将图表一网打尽
2-5 筛选器、阶层、交互和分享：颠覆静态报表
2-6 视觉化原则：平衡的艺术
第3章 资料查询：Power Query
3-1 告别「资料搬运工」
3-2 资料清洗30 招：变形金刚
3-3 取得资料：从网页和资料库
3-4 附加与合併查询：你还在用Vlookup函数吗
3-5 多档合併：复制和贴上的杀手
3-6 Power Query与精实管理思想
3-7 Power BI的M语言与DAX语言之争
第4章 资料建模：Power Pivot与DAX语言
4-1 基本概念：度量的力量
4-2 关联模型：建筑设计师
4-3 Power Pivot与Pivot：超越普通
4-4 量值：将变革进行到底
4-5 计算资料行：温故而知新
第5章 DAX语言入门：真正的颠覆从这里开始
5-1 DAX语言：资料分析运算式
5-2 汇总函数：计算器
5-3 Calculate 函数：最强大的引擎
5-4 All 函数
5-5 Allexcept和Allselceted函数兄弟
5-6 Filter函数：进阶筛选器
5-7 理解上下文：DAX语言学习里程碑
第6章 DAX语言初阶：最简单也是最好用的
6-1 Divide函数：安全除法
6-2 If/Switch函数：逻辑判断
6-3 关联函数：Related、Relatedtable和Lookupvalue
6-4 Time Intelligence函数：时间智慧函数
6-5 日历表的使用
6-6 分组的技巧
6-7 量值的收纳盒
第7章 DAX语言进阶：进击的数字大厨
7-1 Values函数：不重复值
7-2 Hasonevalue函数：只有一个值
7-3 SumX函数：掌握X类函数
7-4 Earlier函数：当前列
7-5 RankX和TopN函数：排名
7-6 辅助表：巧妙的助攻
7-7 VAR/Return函数：答录机
7-8 DAX：用作查询的语言
7-9 截长补短：Excel + Power BI = Better Together
后记
图书序言
图书试读
None
用户评价
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有