翻转Exce l驾驭Power BI 商业智慧进化 自助大数据分析实务应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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Microsoft Power BI是微软发佈的一套商业分析工具，其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map外挂程式，并加入了社交分享、云端服务等功能。

　　本书以Excel基础+Power BI为方法论，使用最平易近人的语言讲解Power BI的技术知识，让零基础读者也能快速上手操作Power BI。 以读者的兴趣阅读为出发点，首先通过介绍视觉化模组让读者全面体验Power BI操作，并掌握让资料-飞起来-的祕技；然后向上迈跨一大步，让读者学习Power Query资料查询功能，瞬间解决最耗费时间且附加值最低的工作；最后全力攻克Power BI的核心价值模组Power Pivot（资料建模）和DAX语言，让读者直达商业智慧数据分析的巅峰，站到Excel的肩膀上。

　　※范例资源请至上奇资讯网站下载

　　「If you can't explain it simply, You don't understand it well enough.（如果一件事情，你不能简单地表达出来，那么说明你对它的理解还不够。）」本书以爱因斯坦的这句名言为原则，以Excel基础+Power BI方法论，使用最平易近人的语言来讲解Power BI的技术知识，让零基础的读者也能快速上手操作。

　　本书的学习路线以新手有兴趣阅读为出发点，首先通过介绍视觉化模组让读者全面体验Power BI的操作，并掌握让资料飞起来的秘笈；然后迈上一个大台阶，让读者学习Power Query资料查询功能，瞬间解决最耗费时间且附加值最低的工作；最后全力攻克Power BI的核心价值模组Power Pivot（资料建模）和DAX语言，让读者直达商业智慧资料分析的巅峰，站到Excel的肩膀上。

本书特色

　　只会使用Excel做逊爆了的数据资料分析？
　　本书让你从Excel基础敏捷迈跨到超能Power BI技术！
　　埋首茫茫巨量数据资料中无所适从？
　　本书让你飞速上手操作Power BI成为资料分析高手！
　　从资料搬运工进化成为高效数据分析师！

　　本书内容基于Microsoft Power BI Desktop版本。
　　数据资料处理量更大；速度更快；数据资料分析功能更强大；视觉化效果更精美。

好评推荐

　　关注马世权！在我的意料之中，他正在写一本书，讲述了我们这个时代最重要的话题之一：资料分析、视觉化以及通过Power BI使资料可被使用。作为第四次工业革命的一部分，只有让资料易于理解，我们才能真正发现其中的价值。本书将有助于推进资料的民主化，教会读者如何运用资料并通过视觉化的方式使每个人都能够理解它。作为英特尔Fab68创新团队的资深成员，他曾帮助我们打造极具创造力的投资回报模型和演示，现在，这位创造者将帮助我们所有人自助式地完成这件事！加油！—Esther Baldwin（美国），英特尔人工智慧战略专家，美国艾森豪基金会学者

　　自从第一次发现了这款产品，我学习Power BI已有4年的光景，曾经被Power Pivot和Power Query外挂程式所震撼，现在是Power BI。如果想要学好这些工具，以我个人的经验，你需要不断地练习。我的建议是，尽可能地多读书，阅读博客（包括我的博客xbi.com.au/blog），加入Power BI社群并参与其中。最重要的是，当你掌握了这些工具，可以第一时间利用它们震撼你的同事。

　　祝你好运，我希望你将与我一样，有一段成功的学习之旅！—Matt Allington（澳大利亚），微软MVP，自助式BI专家，Excelerator BI创始人

　　非常高兴看到DAX的应用者遍佈世界—你好，中国！—Marco Russo（义大利），微软MVP，SQL Server分析服务（SSAS）大师，SQL BI创始人

 

好的，这是一份关于一本未提及的书籍的详细图书简介，聚焦于数据分析、商业智能、数据可视化与高级数据处理技术，同时避免提及您的原书名或任何与之相关的内容。 --- 书名：数据驱动的商业洞察：从基础建模到高级预测分析的实战指南 内容简介： 在当今快速迭代的商业环境中，数据的价值已不再是潜在的，而是迫切需要的核心竞争力。本书旨在为商业分析师、数据科学家、IT专业人士以及渴望通过数据提升决策质量的企业管理者提供一套全面、系统且高度实用的工具箱和方法论。我们不侧重于特定软件的操作手册，而是深入探讨数据分析背后的核心逻辑、统计思维以及如何将原始数据转化为可执行的商业战略。 第一部分：数据基石与商业理解 本书的起点是建立坚实的数据基础认知。我们将首先探讨什么是真正有价值的商业数据，以及如何从海量信息中识别出对企业目标具有关键影响力的指标（KPIs）。这不仅仅是关于“收集”数据，更是关于“理解”数据。我们将深入讲解数据清洗、预处理的关键步骤，强调“垃圾进，垃圾出”的原则。内容涵盖缺失值处理策略、异常值检测技术，以及如何构建规范化的数据结构以支持后续的复杂分析。 我们还将详细介绍描述性统计学的应用。如何通过均值、中位数、标准差等指标快速描绘数据集的全貌，避免陷入数据噪音的泥沼。重点在于如何将统计结果转化为易于理解的商业叙事，例如，如何用统计分布图向管理层清晰展示客户购买行为的集中度和离散程度。 第二部分：构建洞察力的建模思维 数据分析的精髓在于构建能够揭示隐藏关联的模型。本书将跨越传统报表制作的局限，进入到数据建模的殿堂。我们将系统地介绍关系型数据建模的原则，包括星型模型和雪花模型的实际构建场景与优劣势对比。理解这些基础模型对于构建高效、可扩展的数据仓库至关重要。 随后，我们将深入探讨维度与事实表的精心设计，确保分析的灵活性和查询的性能。书中将提供大量关于如何处理时间维度、层次结构维度（如地理位置或产品分类）的实战案例，这对于进行趋势分析和多角度钻取至关重要。 第三部分：高级分析技术与预测能力 真正的商业智慧进化，在于从描述现状转向预测未来。本书的中间部分将重点剖析回归分析的原理与应用。我们将区分线性回归、多元回归，并讨论如何评估模型的拟合优度（如R平方、调整R平方），以及如何解读回归系数以量化变量间的因果或相关关系。这部分内容将指导读者构建出能够预测销售额、用户流失率或库存需求的定量模型。 更进一步，我们将引入时间序列分析的基础。如何处理时间序列数据的自相关性、季节性和趋势性是预测准确性的关键。我们将介绍ARIMA模型的概念框架，并侧重于如何应用这些模型来制定更具前瞻性的运营计划。 第四部分：数据叙事与交互式可视化 再强大的分析模型，如果不能有效地传达给决策者，其价值也大打折扣。本书用大量篇幅探讨数据可视化的原则与艺术。我们强调“目的性”可视化——每种图表都必须服务于特定的商业问题。内容将细致分析散点图、热力图、树状图、桑基图等高级图表的适用场景，并讨论色彩理论在商业报告中的规范应用，以避免产生误导性的视觉效果。 重点章节将聚焦于交互式数据探索环境的搭建。读者将学习如何设计一个能够让非技术背景用户也能自由提问、获取即时反馈的分析仪表板。这包括布局设计、过滤器和参数的有效使用，以及如何构建“故事点”式的仪表板流程，引导用户逐步深入理解数据背后的逻辑链条。 第五部分：从数据到行动的转化 本书的最终目标是将分析结果转化为可量化的商业行动。我们将讨论如何建立数据验证机制，确保分析结果的可靠性，并探讨 A/B 测试框架在验证新商业策略中的应用。 在数据治理和伦理方面，我们也提供了前瞻性的指导。如何在大数据环境下保护用户隐私，如何确保数据分析过程的透明性和可追溯性，是现代企业不可回避的责任。 通过阅读本书，读者不仅将掌握分析数据的技术工具，更重要的是，将培养出一种“数据驱动”的思维模式，能够系统性地解决复杂的商业挑战，最终实现从数据收集到战略落地的全面赋能。这是一本献给所有寻求在信息时代把握先机的实干家的指南。

作者简介

马世权

　　CPA Canada特许专业会计师
　　具有多年「世界500强」公司财务分析、风险管理经验
　　现任互联网金融行业运营分析经理
　　知乎专栏、微信公众号「Power BI大师」创始人
 

第1章　Power BI：让资料飞起来
1.1 什么是Power BI：未来已至
1.2 从Excel到Power BI的5个理由
1.3 资料分析原理：其实很简单

第2章　Power BI初体验及资料视觉化
2.1 什么是资料视觉化：视觉盛宴的开始
2.2 资料查询初体验：把资料装到「碗」里
2.3 资料建模和量值：Excel在20年来做的最好的事情
2-4 视觉化及自订视觉物件：将图表一网打尽
2-5 筛选器、阶层、交互和分享：颠覆静态报表
2-6 视觉化原则：平衡的艺术

第3章　资料查询：Power Query
3-1 告别「资料搬运工」
3-2 资料清洗30 招：变形金刚
3-3 取得资料：从网页和资料库
3-4 附加与合併查询：你还在用Vlookup函数吗
3-5 多档合併：复制和贴上的杀手
3-6 Power Query与精实管理思想
3-7 Power BI的M语言与DAX语言之争

第4章　资料建模：Power Pivot与DAX语言
4-1 基本概念：度量的力量
4-2 关联模型：建筑设计师
4-3 Power Pivot与Pivot：超越普通
4-4 量值：将变革进行到底
4-5 计算资料行：温故而知新

第5章　DAX语言入门：真正的颠覆从这里开始
5-1 DAX语言：资料分析运算式
5-2 汇总函数：计算器
5-3 Calculate 函数：最强大的引擎
5-4 All 函数
5-5 Allexcept和Allselceted函数兄弟
5-6 Filter函数：进阶筛选器
5-7 理解上下文：DAX语言学习里程碑

第6章　DAX语言初阶：最简单也是最好用的
6-1 Divide函数：安全除法
6-2 If/Switch函数：逻辑判断
6-3 关联函数：Related、Relatedtable和Lookupvalue
6-4 Time Intelligence函数：时间智慧函数
6-5 日历表的使用
6-6 分组的技巧
6-7 量值的收纳盒

第7章　DAX语言进阶：进击的数字大厨
7-1 Values函数：不重复值
7-2 Hasonevalue函数：只有一个值
7-3 SumX函数：掌握X类函数
7-4 Earlier函数：当前列
7-5 RankX和TopN函数：排名
7-6 辅助表：巧妙的助攻
7-7 VAR/Return函数：答录机
7-8 DAX：用作查询的语言
7-9 截长补短：Excel + Power BI = Better Together
后记

序

人有千算，天则一算

　　新经济的浪潮已经不可逆转地到来，一个又一个领域相继出现破坏性创新的独角兽企业，这既给我们的生活不断带来种种便利，同时也从灵魂深处拷问着所有行业的决策者们：你的商业模式是否合理？你的业务拓展速度是否迅速？你对客户的满意度搜集和相应的回馈机制是否及时、有效？

　　可以预见，对任何一个行业的决策者来说，世界的变化只会越来越快，对于决策的挑战也就越来越大—正确的决策可能会带来业务规模和收入的爆发式增长，而错误的决策可能在瞬间就会将一家企业从巅峰拖入深渊；同样，正确的决策早一些做出可能就让你有领先对手一个身位的先发优势，而先发优势在新经济领域常见的平台战略中的重要性不言而喻。

　　如何正确、快速地做出决策？许多企业家都不乏想像力和直觉，况且还有高管们群策群力，各抒己见。我并不反对这样的决策方式，只是根据我的经验发现，我们更应该提倡各种直觉观点和系统化的资料分析之相互验证。每个人都有自己的角度和想法，这就是所谓「人有千算」，人的「千算」中必然包含着想像力和创意，这是值得珍视和保留的；然而「天则一算」，所有的想法到最后还是靠资料来证实的，冰冷的数字从来没有情绪，也从来不会说谎，它会用最直接的方式告诉我们事实的真相。

　　在高度竞争的行业中，资料并非一成不变，而是不断反映着最原始的客户回馈和市场竞争的变化情况。所以我们不但要关注资料，还必须建立从资料到基于资料小步快跑的商业决策，然后得到新的资料回馈，再得到更新后的基于资料的商业决策，这样的快速反覆运算、不断更新的闭环，才能够把错误的决策扼杀在萌芽状态，同时不断地积累胜利。

　　世界变化快速，并且变化速度还必将越来越快，所有既有的生存法则、商业模式、资源配置都将不可避免地在世界的快速变化中面临挑战，并且必然发生重大的变化。任何数量级的财富和资源都不够你在快速变化的世界中没有方寸地乱折腾，唯有本着惶惶不可终日之心，建立起系统、敏捷的资料分析体系和基于资料分析体系的决策体系，才能生存。

　　纲举则目张

　　我认为，一家企业要建立系统、敏捷的资料分析体系和基于资料分析体系的决策体系，关键在于决策者必须要做一个良好的顶层设计。

　　首先，我们应该从业务角度出发，从全流程来梳理整个业务的所有节点。一定要确保节点颗粒度的细致和准确，只有良好地还原出整个业务的所有节点，我们才能够在业务系统中设置好资料的採集点，进而才能够为资料分析提供良好的资料支援基础—正所谓皮之不存，毛将焉附，如果在资料搜集上已经不准确，或者有较大遗漏，那么使用先天不足的资料库必然也不可能分析出最全面、最有价值的决策建议。

　　其次，资料分析体系的建设永远没有尽头，因此，我们应该有优先顺序的概念。我们必须本着「以终为始」的观点，首先搞明白我们在业务上面临的最主要挑战是什么，我们最不能够放弃业务的哪个环节，我们的成本中最大占比项目是什么。资料分析系统的建设要首先针对这些目标打「必赢之战」。

　　最后，要不断地自上而下地推动用资料驱动方式来做决策的内部培训和文化养成工作，形成「let data talk（用资料说话）」的文化。决策者和管理者往往站得比较高，但是真正面对业务的往往是一线人员。一定要把一线人员的资料文化和意识培养起来，让其明白「不谋全域者，不足谋一域」的观点，形成依靠资料做决策的内因，让每个人都成为资料分析师和资料分析体系的优化师。

　　纲举则目张；路虽远，不行不至；事虽难，不为不成。我相信，再传统的行业、再原始的企业，也必须要走出资料化决策这一步，虽然资料化决策和快速反覆运算的概念都来自高科技行业，看起来很高深，但是只要把握住以上三条大纲，持之以恆地进击，「雄关漫道」都会「从头而越」！

　　工欲善其事，必先利其器

　　非常高兴和有幸能够在探讨资料决策的管理理念的同时，向广大的读者推荐我的同事马世权以及他最新出炉的着作。马世权在我们这样一个快速反覆运算、快速发展的新经济公司中已经工作较长时间了，在我们愉快的合作中，他从0到1地逐渐建立起针对公司业务的资料分析和商业智慧体系。大量的真实资料、大量的真实业务目标和诉求、大量的蕴藏在资料背后的商业机会和危险，这些无不是马世权和他的资料分析小伙伴们需要去创造价值的战场。

　　令人欣慰的是，马世权不但在战场上凯旋，还带回了经过实战磨炼的武器—也就是我们眼前的这本秘笈。授人以鱼，不如授人以渔，也许马世权所做的资料分析工作只对我们有利网公司自身有价值，但是在真刀真枪的工作中总结出来的工具和方法却可以普惠所有相关的有识之士。我在前文中反复强调了资料分析工作的重要性，而马世权的这本着作恰好可以帮助我和所有认可这个理念的人来高效、落地开展资料分析工作。工欲善其事，必先利其器，如果广大的读者真心想要做好资料分析工作，不妨在投入具体工作之前或者之中好好翻一翻这本书，必定可以起到事半功倍之效。

　　本书是一本很好的工具书，详细地介绍了Power BI这个新推出的也是非常有竞争力的商业智慧资料分析工具。但是同时，本书又不仅限于工具的介绍，在不少地方都有着对于工具本身的思考，以及对于开展资料分析的原则方法论的探讨。比如，对「精实管理」思想探讨的这部分内容就已经上升到了方法论的层次上，类似的例子还有不少。我相信，无论资料分析工具有多厉害，最终也要依靠掌握了方法论的人去理解它、优化它和革新它—兵无常势，水无常形，能因敌变化而取胜者，谓之神！

　　下面的时间就赶紧交给马世权和他的作品吧！

评分☆☆☆☆☆

對於我這種在資訊科技產業工作多年的老鳥來說，Excel 當然是家常便飯，但隨著時代進步，傳統的Excel 試算表在面對越來越龐大的數據量和複雜的分析需求時，確實顯得有些力不從心。我常常會遇到需要合併多個資料來源、進行複雜的交叉分析，或是製作需要即時更新的儀表板的任務，這時Excel 的公式和圖表就顯得捉襟見肘。所以，當我看到這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》時，我的眼睛立刻就亮了。它點出了「翻轉Excel」這個核心概念，讓我意識到，原來我們不必再被Excel的限制所侷限，而是可以藉由Power BI來提升我們的數據分析能力。書中對於Power BI的介紹，並沒有流於表面，而是深入探討了Power BI在資料處理、建模、視覺化等方面的核心功能。我特別欣賞書中對於Power Query的講解，它將過去繁瑣的資料清理和轉換流程，化繁為簡，讓我能夠更有效率地準備用於分析的數據。而DAX語言的部分，雖然一開始看起來有點複雜，但書中透過循序漸進的方式，結合實際案例，讓我逐漸掌握了如何運用DAX來進行更深入的數據計算和邏輯判斷。這讓我意識到，Power BI不只是一個工具，更是一種思維模式的轉換，它讓我們能夠從更宏觀的角度，來駕馭數據，而不是被數據所淹沒。這本書對於我來說，就像是開啟了一扇新世界的大門，讓我能夠以更專業、更有效率的方式，來應對我工作上遇到的各種數據挑戰。

评分☆☆☆☆☆

我是一名對數據分析充滿好奇的自由工作者，過去習慣用Excel處理零散的客戶資料和專案進度。但隨著接案量的增加，我開始覺得Excel的管理能力已經有點吃力，尤其是當我需要將不同客戶的數據整合在一起，或者想從中找出一些趨勢和洞察時，就感到非常困擾。我聽說Power BI可以做很棒的數據視覺化，而且操作相對容易，所以我一直很想嘗試。這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》的標題，正好說中了我的心聲。它告訴我，原來我不需要放棄我熟悉的Excel，而是可以透過Power BI，讓我的數據分析能力更上一層樓。書中對於Power BI的入門介紹，非常詳盡，從軟體的安裝到基本介面的導覽，都一步一步地帶領著讀者。我特別喜歡書中關於如何進行資料清理和轉換的章節，它讓我了解到，即使是看起來混亂的數據，也能透過Power BI的工具，變得井然有序。而書中展示的各種互動式圖表，更是讓我眼界大開。我已經開始想像，我可以用Power BI來製作更具說服力的專案報告，或者分析不同客戶的需求，從而提供更個人化的服務。對於我這樣需要不斷提升自身專業能力的自由工作者來說，這本書絕對是一本寶貴的投資。它不僅僅是教我一個新工具，更是幫助我打開了更多商業機會的大門。

评分☆☆☆☆☆

過去幾年，我一直在一家傳統產業的製造業公司工作，每天面對的都是生產線上的各種報表，像是良率、生產效率、設備稼動率等等。這些數據雖然重要，但往往是以非常傳統、甚至是紙本的形式呈現，要進行分析和找出問題點，簡直是大海撈針。我常常覺得，如果能有一種方式，讓這些數據變得更活，讓我可以隨時隨地掌握生產的狀況，那將會是多麼大的提升。這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》的出現，讓我看到了可能性。書中提到的「商業智慧進化」和「實務應用」，正是我所需要的。它不是那種空談理論的書籍，而是真正教你如何在實際工作中使用Power BI來解決問題。書中對資料連接的講解，讓我了解到Power BI可以連接各種不同來源的數據，包括我公司裡那些老舊的系統。而資料轉換和處理的部分，更是讓我看到了擺脫手動整理數據的希望。最讓我期待的是，書中關於建立互動式儀表板的內容。想像一下，我可以在電腦螢幕上，實時看到生產線的各種關鍵指標，一旦有異常發生，就能立刻收到警示，並且深入分析原因。這對於提高生產效率、降低成本，甚至保障生產安全，都將有巨大的幫助。這本書讓我相信，即使是傳統產業，也能夠透過現代化的數據分析工具，實現智慧化的轉型。

评分☆☆☆☆☆

我最近才剛翻了這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》，怎麼說呢，這本書的標題聽起來很吸引人，尤其是「翻轉Excel」這幾個字，實在是太打中我這個每天跟Excel搏鬥的上班族了。我常常覺得Excel雖然功能強大，但在處理龐大數據和做複雜的圖表分析時，總是有種力不從心的感覺，尤其當報表需要更新、重複性工作太多時，真的會讓人抓狂。所以我一直很想找個方法突破Excel的瓶頸，而Power BI這個詞，在我耳邊響了好一陣子了，很多同事都在討論，但我一直礙於沒有一個明確的指引，不知道該從何開始。這本書的出現，就像及時雨一樣，它讓我看到了一條能夠從我熟悉的Excel環境，逐步進入到更強大的Power BI世界的路徑。書中一開始就從Excel的痛點切入，講述了許多我們在日常工作中都會遇到的困境，例如資料清洗的繁瑣、公式的複雜性、報表製作的低效率等等。它並沒有直接就丟出Power BI的進階功能，而是先花了不少篇幅，用大家都能理解的方式，來解釋為什麼我們需要一個比Excel更進階的工具，以及Power BI如何能夠解決這些問題。光是讀到這部分，我就覺得這本書的作者很懂我們的心聲，不像有些技術類的書，一開始就講一堆我們聽不懂的專業術語。它用比較貼近我們工作場景的例子，來引導讀者進入狀況，讓我知道，原來我遇到的那些困難，並不是只有我一個人有，而且確實有更好的解決方案，這讓我對接下來要學習Power BI充滿了期待，也減輕了我對新工具的恐懼感。

评分☆☆☆☆☆

我是一位大學裡的經濟學老師，平時在課堂上會用Excel來做一些數據示範，但總覺得學生們對於數據分析的理解還停留在比較基礎的層面。我一直希望能引入一些更現代、更強大的數據分析工具，讓他們能夠接觸到業界實際應用的技術。這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》正好契合了我的需求。書中從Excel的局限性切入，引導讀者認識Power BI的優勢，這對於學生來說，是一個很好的銜接點。他們對Excel比較熟悉，因此能夠更容易地理解Power BI如何能夠在Excel的基礎上，提供更進一步的功能。書中對於Power BI的介面和操作的詳細講解，非常適合教學使用。我可以將書中的範例應用到課堂上，讓學生們親手操作，實際體驗數據分析的樂趣。尤其讓我感到興奮的是，書中對於 DAX 語言和數據建模的介紹，這能夠幫助學生們建立更扎實的數據分析基礎，為他們未來進入職場做好準備。我認為，將Power BI融入經濟學或商管學科的教學，能夠大大提升學生的學習興趣和實務能力。這本書提供了一個非常好的起點，它不僅僅是教授一個工具的使用方法，更是傳遞一種數據驅動的思維方式。我相信，透過這本書的引導，我的學生們將能夠更自信地駕馭大數據，並在未來的職業生涯中取得更大的成功。

评分☆☆☆☆☆

我是一位在金融領域工作的專業人士，每天處理的數據量龐大且複雜，包括市場行情、交易記錄、客戶財務狀況等等。過去，我們高度依賴Excel進行數據分析和報告製作，但隨著金融市場的瞬息萬變，Excel的局限性日益顯現。尤其是在需要即時反應市場變化、進行風險控管、或是製作複雜的預測模型時，Excel顯得力不從心。我一直在尋找一個能夠提升我們數據分析效率和準確性的解決方案，而這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》正好切中了我關注的點。書中提到的「商業智慧進化」和「自助大數據分析」的概念，對於我們這種需要快速從數據中提取有價值資訊的行業來說，至關重要。書中對於Power BI的介紹，讓我了解到它不僅能夠處理龐大的數據，還能夠進行複雜的數據建模和計算。DAX語言的講解，讓我看到了能夠進行更精確、更專業的財務分析的可能性。而Power BI強大的視覺化功能，更是能夠幫助我們將複雜的金融數據，以更清晰、更直觀的方式呈現給客戶和管理層。這本書讓我了解到，Power BI不只是一個簡單的報表工具，更是一個能夠幫助我們進行深度數據挖掘、提升決策品質的強大平台。我相信，透過這本書的學習，我們能夠更好地應對金融市場的挑戰，並在競爭激烈的環境中脫穎而出。

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我是一位剛進入職場的新鮮人，對於如何有效地利用數據來工作，還處於摸索階段。在學校的時候，雖然接觸過Excel，但對於如何從數據中挖掘出有價值的資訊，還是感到一知半解。這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》的標題，引起了我極大的興趣，特別是「自助大數據分析」這幾個字，讓我覺得，原來我也可以自己動手來分析數據，而不用什麼都依賴前輩。書中從Excel的痛點出發，解釋了為什麼我們需要新的工具，這讓我更容易理解Power BI的重要性。書中對Power BI的操作講解，非常細緻，一步一步地教我如何匯入數據、清理數據、建立模型，以及製作各種圖表。我尤其喜歡書中對於視覺化報表的講解，它讓我了解到，一個好的報表不僅僅是呈現數據，更要能夠清晰地傳達資訊，並且引導讀者去思考。書中的許多案例，都是貼近我們日常工作場景的，例如如何分析銷售數據、如何製作客戶分析報表等等，這讓我能夠很快地將所學應用到實際工作中。這本書就像是一個貼心的導師，引導我從Excel的基礎，逐步進入到Power BI的世界。我感到非常有信心，相信透過這本書的學習，我能夠在職場上，利用數據為自己加分，並且更有效率地完成工作任務。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我買這本書的時候，最期待的就是它能夠幫助我擺脫Excel裡那些讓人頭痛的VLOOKUP函數用到死、SUMIFS公式寫到手抽筋的狀況。每天打開Excel，看到一堆雜亂的數據，光是要把它們整理成一個可讀的報表，就要花上半天的時間，而且還常常會出錯。這本書的「翻轉Excel」這個概念，真的非常吸引我，它告訴我，原來我們不一定要被Excel的框架綁死，而是可以透過Power BI，讓數據分析這件事情變得更有效率、更直觀。書中花了很大的篇幅來解釋Power BI的介面和基本操作，我覺得這一點非常重要，對於像我這樣對新軟體比較沒有經驗的人來說，如果一開始就學得太難，很容易就打退堂鼓了。它從最基礎的資料匯入、資料轉換開始，一步一步帶領讀者熟悉Power BI的環境，而且用的都是一些很常見的應用場景，例如匯入Excel檔案、匯入CSV檔案等等。我特別喜歡它裡面講解資料轉換的部分，以前在Excel裡做資料清洗，常常是複製貼上、手動刪除，過程很冗長而且容易漏掉。但Power BI的Power Query功能，真的讓我覺得驚為天人，可以透過簡單的幾個步驟，就完成許多過去需要花費大量時間的手動操作，而且操作過程都記錄下來，下次要更新數據時，只要重新整理就好，實在是太方便了！這種「原來事情可以這樣做」的感覺，真的讓我在學習的過程中，獲得了很多成就感，也讓我更加堅信，這本書會是我在職場上的一個強力助攻。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，數據分析這件事，好像離我這個非技術背景的業務人員有點遠。每次看到那些數據分析師做出來的報表，充滿了各種圖表和指標，都覺得很佩服，但自己卻不知道該如何下手。這本書取名《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》，它的「自助大數據分析」幾個字，就好像是為我這種人量身打造的。它並沒有把大數據分析這件事講得非常高深莫測，而是強調「自助」，也就是讓我們這些一般使用者，也能夠透過Power BI，自己動手來分析數據，做出有價值的洞察。書中透過很多實際的案例，像是銷售業績分析、客戶行為分析等等，來展示Power BI如何幫助我們從數據中發現問題，找到機會。我尤其對書中關於視覺化報表的講解印象深刻。以前在Excel做報表，就是簡單的長條圖、圓餅圖，顏色也沒辦法調得很好看，整個報表看起來就很死板。但Power BI提供的各種互動式圖表，真的讓人眼前一亮。你可以點擊某個數據，整個報表就會連動更新，讓你更容易地探索數據之間的關聯性。書中還講到如何設計一個吸引人的儀表板，讓你在最短的時間內，掌握最重要的資訊。這對於我這種每天都要跟主管匯報工作的人來說，簡直是福音。不用再花時間製作那種密密麻麻的Excel報表，而是可以製作一個既美觀又能清楚傳達資訊的Power BI儀表板，讓主管一眼就能看懂我的工作成果。

评分☆☆☆☆☆

我是一位正在創業的小老闆，手邊的資源有限，時間更是寶貴。每天都要處理公司的大小事務，從產品開發、市場行銷到財務管理，我都得親力親為。過去，我主要依賴Excel來記錄和分析銷售數據、客戶資訊等等。但隨著公司規模的擴大，Excel開始出現瓶頸。像是處理大量的客戶訂單資料，常常會卡頓，或是進行跨部門的數據整合時，總是耗費我大量的時間和精力。我一直在尋找一個能夠幫助我提升效率、讓我更專注於策略規劃的工具。這本《翻轉Excel 駕馭 Power BI 商業智慧進化 自助大數據分析實務應用》的出現，讓我看到了希望。書中強調「自助大數據分析」，這對我來說非常重要。我沒有時間去學習複雜的程式語言，或是聘請專業的數據分析師。我需要的是一個我能夠自己上手，並且能夠快速產出有價值的分析結果的工具。書中對Power BI的介紹，讓我了解到它是一個非常適合中小企業老闆的工具。從資料的匯入、整理，到製作互動式的報表和儀表板，它都提供了非常直觀且易於操作的功能。我尤其喜歡它能夠將來自不同來源的數據整合在一起，然後用視覺化的方式呈現出來。這讓我能夠更清楚地看到公司的營運狀況，及時發現潛在的問題，並且做出更明智的決策。這本書不僅僅是一本技術手冊，更像是一本創業者的實用指南，它讓我明白，原來即使沒有龐大的技術團隊，我們也能夠運用Power BI，讓數據成為我們事業成長的強力後盾。