Kafka技术手册:即时资料与串流处理

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具体描述

每个企业应用都在创造资料,包括日志纪录、指标、使用者行为、聊天讯息等各种形式的资料。如何移动这些资料本身已经变得几乎跟资料本身一样重要。如果您是应用架构师、开发人员或产品工程师并且刚开始使用Apache Kafka,这本实务指南将协助您从新手成为专家,并能熟练地应用此串流平台处理即时资料。

  来自Confluent与LinkedIn负责开发Kafka的工程师为您说明如何部署Kafka丛集生产环境、撰写可靠的事件驱动微服务,以及借由此平台打造具延展性的串流处理应用。透过详细的范例,您将了解Kafka的设计原则、可靠度保证、关键API以及许多架构细节,包含副本协定、控制者与储存层等。

  .了解发佈/订阅讯息机制与如何将其融入大数据生态系中
  .探索借由Kafka生产者与消费者读写串流资料
  .了解Kafka模型与确保可靠的资料传递使用案例
  .透过Kafka建立资料处理流与应用的最佳实作
  .管理生产环境Kafka丛集,包含监控、调校与维运任务
  .学习维运Kafka时最关键的指标
  .探索Kafka串流的传送能力如何让它成为串流处理系统的绝佳资料来源
 

著者信息

作者简介

Neha Narkhede


  Neha Narkhede是Confluent的共同创办人和总工程师,该公司主要业务为Apache Kafka讯息系统的商业支援。Neha也负责透过Kafka与Apache Samza为LinkedIn上PB的串流资料打造基础设施。

Gwen Shapira

  Gwen Shapira是Confluent的系统架构师协助客户成功地应用Apache Kafka。拥有丰富的打造延展性资料架构经验。

Todd Palino

  Todd Palino是LinkedIn网站可靠度的资深主任工程师,负责维运目前最大的几座Apache Kafka、Zookeeper与Samza的丛集。
 

图书目录

图书序言

图书试读

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