高效经营 Big Data：MongoDB 资料库系统管理与开发（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

图书标签:

• MongoDB
• 大数据
• 数据库
• NoSQL
• 系统管理
• 开发
• 运维
• 数据分析
• 第二版
• 高效经营

全书分4 部分，共13章，每章的内容简单介绍如下。

　　‧第1 章：本章主要从什么是MongoDB以及几个核心处理程序两方面概述了MongoDB，让读者整体上对MongoDB的系统结构有个认识。

　　‧第2 章：本章主要介绍了MongoDB的查询语言系统，包含各种查询选择器以及查询选项，这是对任何一个资料库都有的内容。
　　
　　‧第3 章：本章主要介绍了MongoDB的索引与查询最佳化。

　　‧第4 章：本章主要介绍了MongoDB的增、删、改叙述。

　　‧第5 章：本章主要从底层储存视图与写入操作流程剖析了MongoDB的Journaling 记录档功能。

　　‧第6 章：本章主要介绍了MongoDB的聚集分析架构与MapReduce的程式设计模型。

　　‧第7 章：本章主要介绍了复制集的功能与工作机制，包含资料同步、容错移转、写关注等，这些是MongoDB的核心。

　　‧第8 章：本章主要介绍了分片丛集，包含部署架构、分片、读写分离、片键选择等内容，这是MongoDB不同于传统关联式资料库地方，也是实现巨量资料分散式储存的关键。

　　‧第9 章：本章主要介绍了分散式档案系统的GridFS档案，实现二进位资料的储存。

　　‧第10 章：本章主要介绍了对MongoDB的管理与监控，包含资料的汇入汇出、备份恢复以及执行状态的监控。

　　‧第11 章：本章主要介绍许可权控制，实现不同资料库对不同角色使用者的许可权分配。

　　‧第12 章：本章主要从应用程式开发角度，介绍了MongoDB的PHP 驱动介面。

　　‧第13 章：本章主要介绍了一个完整的电子商务平台，资料库使用的是MongoDB并对前面所有章节的知识进行归纳，内容包含电子商务平台资料库表的设计、核心程式的撰写、前台介面的原型图设计等，还介绍了开发Web 应用程式常用的PHP 架构Codeigniter和前端开发架构Bootstrap 等。

本书特色

　　本书尽量从一个学习与实作者的角度，本着力求精简、突出精髓的原则，剖析了MongoDB在生产环境中使用需要知道的所有内容。
 

好的，这是一本关于 高效能团队建设与领导力提升 的专业书籍简介： --- 卓越团队的基石：构建高绩效、高韧性团队的系统化实践 本书简介 在当今快速变化、高度互联的商业环境中，组织的成功越来越依赖于其团队的整体效能。个体能力固然重要，但将一群拥有不同技能、背景和驱动力的专业人士高效地整合为一个目标明确、执行有力的整体，才是决定性的竞争优势。《卓越团队的基石》正是一本为现代管理者、团队领导者以及渴望提升团队协作水平的专业人士量身打造的深度指南。本书摒弃了空泛的管理学理论，转而提供一套系统化、可操作的框架和工具，旨在帮助读者从根本上重塑团队的文化、结构和运作模式，实现持续的高效产出与员工的深度投入。 第一部分：理解高绩效团队的底层逻辑 本书的开篇深入剖析了现代“团队”的定义及其在组织生态中的演变。我们不再满足于功能型的静态小组，而是追求敏捷、跨职能、自驱动的协作实体。 1. 团队效能的“冰山模型”： 我们揭示了冰山结构下团队表现的驱动因素。水面上清晰可见的是“产出和效率”，但水面下隐藏的基石——心理安全感、共同的使命感、清晰的权责边界——才是决定团队稳定性和韧性的核心。本书将详细阐述如何测量和诊断这些“看不见的”要素。 2. 心理安全感：从概念到实践的飞跃： 谷歌“亚里士多德计划”的研究表明，心理安全感是高绩效团队的头号特征。本书不仅强调其重要性，更提供了一套“三步构建法”：包括领导者示范脆弱性、建立无惩罚性的失败报告机制，以及设计促进建设性冲突的沟通规范。读者将学会如何在日常会议和决策过程中，系统性地植入信任的土壤。 3. 目标校准与意义赋能： 团队成员需要知道自己为何而战。本书探讨了如何运用OKRs（目标与关键成果）或定制化的目标设定方法，确保团队目标与组织战略的垂直对齐。更进一步，我们将指导管理者如何将宏大的战略目标，转化为对一线团队成员具有个人意义和影响力的日常任务，从而激发内在驱动力。 第二部分：构建适应性团队结构与流程 高效并非意味着僵化。一个卓越的团队必须具备快速适应环境变化的能力。本部分专注于优化团队的“骨架”与“血液循环”。 4. 跨职能协作的艺术与科学： 面对日益复杂的项目，职能壁垒是效率的最大杀手。本书详细介绍了“矩阵式协作模型”的优化路径，重点关注如何平衡专业深度与广度协作的需求。我们将引入“共享工作空间协议”和“责任人-贡献者矩阵（RACI的升级版）”，确保信息流动顺畅，避免权责真空。 5. 决策权力的有效分配： 慢决策是扼杀创新的元凶。本书提供了基于项目复杂度和团队成熟度的“决策授权模型”。读者将学习如何区分战略决策、战术决策和运营决策，并为每一层级明确界定可自主做出的权限范围，实现“就近决策”，极大地提升响应速度。 6. 会议效能的革命性重构： 大多数团队的时间都浪费在无效会议上。本书提出了“四类会议的区分与优化框架”：信息同步会、问题解决会、创意生成会和承诺制定会。针对每类会议，提供了从议程设计到会后跟进的标准化流程模板，确保每一次聚集都能产出清晰的行动项和共识。 第三部分：领导力在团队成长中的催化作用 优秀的团队需要卓越的催化剂——领导者。本书的后半部分聚焦于如何从“指挥官”转型为“赋能者”和“教练”。 7. 冲突管理的升级：从规避到利用： 建设性的冲突是创新的温床。我们摒弃了“避免冲突”的错误观念，转而教授如何引导“基于观点的冲突”而非“基于人身的冲突”。书中包含了实用的冲突调解脚本和“冲突后复盘机制”，帮助团队将争议转化为更优的解决方案。 8. 精准反馈与持续辅导： 年度绩效评估已不再适用。本书推崇“即时、情境化、面向未来的反馈循环”。我们提供了一套用于辅导员工提升关键技能的“GROW模型应用指南”，并探讨了如何设计“360度非正式反馈网络”，让反馈成为团队学习的常态。 9. 团队韧性与抗逆力培养： 在不可避免的挫折和压力面前，团队的恢复能力至关重要。本书探讨了如何通过“预演危机”（Pre-Mortem分析）、建立“知识留存机制”，以及鼓励“有益的迭代失败”，来系统性地提升团队对外部冲击的抵抗力和恢复速度。 10. 混合工作模式下的团队凝聚力维护： 面对远程和混合办公的常态化，如何维持团队的“化学反应”成为新的挑战。本书提供了维护虚拟团队文化、确保异步沟通效率和远程员工归属感的具体工具箱，例如“虚拟咖啡角规则”和“共享成果可视化仪表盘”的搭建指南。 目标读者 一线部门经理、项目主管和技术负责人。 人力资源专家和组织发展（OD）顾问。 初次担任领导职务，希望快速提升团队管理技能的专业人士。 寻求突破团队协作瓶颈、希望将团队从“良好”提升到“卓越”的任何领导者。 《卓越团队的基石》不仅仅是一本理论读物，它是一份系统化的操作手册，帮助您设计、建立并持续优化能够应对未来一切挑战的、真正高绩效的组织单元。通过阅读本书，您将掌握将一群人变成一个无坚不摧的团队的实用智慧。

P A R T　I　基础知识
CH01 大数据与云端运算
1.1 什么是大数据
1.2 什么是云端运算
1.3 大数据与云端运算
1.4 什么是MongoDB
1.5 大数据与MongoDB
1.6 MongoDB特点
1.7 安装MongoDB
1.8 几个重要的处理程序介绍
1.8.1 mongod处理程序
1.8.2 mongo 处理程序
1.8.3 其他处理程序
1.9 适合哪些业务
1.10 小结
CH02 查询语言系统
2.1 查询选择器
2.2 查询投射
2.3 阵列操作
2.4 小结
CH03 索引与查询最佳化
3.1 索引
3.1.1 单栏位索引
3.1.2 复合索引
3.1.3 阵列的多键索引
3.1.4 索引管理
3.2 查询最佳化
3.3 小结
CH04增改删操作
4.1 插入叙述
4.2 修改叙述
4.3 删除叙述
4.4 锁机制
4.5 小结

P A R T　I I　深入了解MongoDB
CH05 Journaling 记录档功能
5.1 两个重要的储存视图
5.2 Journaling 工作原理
5.3 小结
CH06 聚集分析
6.1 管线模式进行聚集
6.2 MapReduce模式聚集
6.3 简单聚集函数
6.4 小结
CH07 复制集
7.1 复制集概述
7.2 复制集工作机制
7.2.1 资料同步
7.2.2 容错移转
7.2.3 Write Concern
7.2.4 读取参考
7.3 小结
CH08 分片丛集
8.1 分片部署架构
8.2 分片工作机制
8.2.1 使集合分片
8.2.2 丛集平衡器
8.2.3 丛集的写与读
8.2.4 分片键值选择策略
8.3 小结
CH09 分散式档案储存系统
9.1 小档案储存
9.2 GridFS档案储存
9.3 小结

P A R T　I II　监控与管理MongoDB
CH10管理与监控
10.1 资料的汇入汇出
10.2 备份与恢复
10.2.1 单节点dump 备份与恢复
10.2.2 丛集dump 备份恢复策略
10.3 监控
10.3.1 资料库角度监控指令
10.3.2 作业系统角度监控指令
10.3.3 Web 主控台监控
10.4 小结
CH11许可权控制
11.1 许可权控制API
11.1.1 针对所有资料库的角色
11.1.2 针对单一资料库的角色
11.2 复制集与丛集的许可权控制
11.3 小结

P A R T　I V 应用实作
CH12 PHP 驱动介面
12.1 开发环境安装
12.2 驱动介绍
12.3 单实例上的增删改查
12.4 几个重要的类别、方法与参数
12.5 复制集上的操作
12.6 分片丛集上的操作
12.7 分散式小档案存取操作
12.8 分散式大档案存取操作
12.9 小结
CH13案例：高度可订制化的电子商务平台
13.1 功能需求
13.2 资料库表设计
13.3 撰写MongoDB_driver类别
13.4 CodeIgniter架构
13.4.1 基本介绍
13.4.2 下载与安装
13.4.3 执行原理
13.4.4 程式示范
13.5 Bootstrap 架构
13.6 前台介面原型图（编按：本小节为简中介面）
附录：常见问题

序

　　多年来，我一直在和资料库储存技术朝夕相处，深知资料储存技术在整个IT 系统中具有非常重要的作用，尤其是随着云端运算时代的到来，所有企业都面临着巨量的资料资讯，如何处理这些资料成为目前研究的热点。在过去二十几年中，资料的储存是关联式资料库的天下，它以高效、稳定、支援交易的优势几乎统治了整个企业的储存业务；但是随着网际网路的发展，许多新兴产业如社群网站、微博、资料採撷等业务快速增长，资料规模变得越来越庞大，高效储存、检索、分析这些巨量的资料，关联式资料库变得不再适用。前几年我们还可以看到网路上关于关联式资料库与NoSQL资料库谁优谁劣的激烈讨论，如今NoSQL几乎佔据了各大数据库讨论区讨论的大部分版面。一些企业龙头公司也逐渐将业务移转到非关联式资料库上，NoSQL类型的资料库也变得越来越成熟。当然，在未来一段时间里关联式资料库如Oracle、DB2、SQL Server 等仍会在交易性要求比较高的企业（如银行、电信等）发挥它的作用。

　　另一方面，在资讯技术领域，计算与储存一直是密不可分的，目前我们身处云端运算的浪潮中，因此对应的各种云端储存技术也唿之欲出。本书将介绍的NoSQL资料库MongoDB正是许多分散式巨量资料储存技术中最出色的一种。MongoDB是一种针对文件的分散式资料库，可扩充，表结构自由，支援丰富的查询叙述与资料类型，旨在为未来的大数据应用提供高性能的云端储存解决方案。当然MongoDB并不是万能的，随着了解的深入，我们也会发现它的缺点，这也是本书的宗旨，尽量让读者明白它的长处与短处，对于特定的业务选择最合适的资料库储存方案。最后我们希望本书介绍的MongoDB知识能为您在未来的专案中处理巨量资料时提供帮助。
 

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，技术书籍的价值在于其前瞻性和实操性。《高效经营 Big Data：MongoDB 资料库系统管理与开发（第二版）》恰恰在这两方面都做得非常出色。这本书不仅仅停留在对MongoDB现有功能的介绍，更是深入探讨了如何“高效经营”这个数据库系统，这意味着它关注的是如何让MongoDB发挥出最大的价值，如何在实际应用中做到游刃有余。 书中对于大数据环境下MongoDB的选型、部署策略，以及如何根据业务需求进行定制化开发的部分，让我受益匪浅。作者并没有回避大数据带来的挑战，而是积极地给出了一系列行之有效的解决方案。从如何处理海量数据，到如何保证高可用性和可扩展性，再到如何与大数据生态中的其他组件协同工作，这本书都给出了清晰的思路和实践指导。它让我意识到，MongoDB不仅仅是一个数据库，更是一个承载和驱动大数据应用的关键组成部分，而这本书，正是通往这个领域的最佳向导。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对数据技术充满热情的开发者，一直以来都渴望深入理解像MongoDB这样的大数据利器。在众多的技术书籍中，《高效经营 Big Data：MongoDB 资料库系统管理与开发（第二版）》如同一股清流，为我带来了前所未有的启发。这本书绝非泛泛而谈的入门教程，它更像是一位经验丰富的架构师，为你抽丝剥茧般地揭示MongoDB的内在精髓。 书中对于MongoDB的架构设计、性能调优以及分布式部署的讲解，简直是教科书级别的。作者在描述每个概念时，都辅以大量的图表和代码示例，使得复杂的原理变得清晰易懂。我尤其欣赏书中关于数据模型设计的章节，它不仅仅是教你如何存储数据，更是引导你如何思考数据的关系，如何设计出既高效又灵活的文档结构，这对于任何一个严肃的MongoDB开发者来说，都是至关重要的。读完这本书，我感觉自己对MongoDB的理解上了一个全新的台阶，能够更自信地应对各种复杂的业务场景和技术挑战。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《高效经营 Big Data：MongoDB 资料库系统管理与开发（第二版）》这本书时，我期待的是一份能够帮助我快速掌握MongoDB核心技能的指南。然而，这本书给我的惊喜远不止于此。它不仅仅是一份技术手册，更像是一位经验丰富的老兵，在娓娓道来自己在大数据征途中的宝贵经验。 书中对MongoDB的开发实践，例如聚合管道的巧妙运用、索引策略的精细调优，以及如何在实际项目中规避常见陷阱的建议，都让我印象深刻。作者的语言风格充满了人文关怀，他仿佛在与你进行一场真诚的技术交流，让你在学习的过程中感受到一种愉悦和共鸣。这本书让我明白，技术并非冰冷的指令，而是解决问题的艺术。它不仅提升了我对MongoDB的理解深度，更激发了我对数据技术的热情和创造力，让我对未来的大数据开发之路充满了信心和期待。

评分☆☆☆☆☆

一本好书，就像一位经验丰富的导师，在你前行的道路上为你指点迷津。这本书，我愿意称之为我的“MongoDB启蒙导师”。在接触这本书之前，我对大数据的世界，尤其是MongoDB，是充满了好奇，但又带着一丝敬畏。那些听起来高大上的概念，那些复杂的架构，总让我觉得遥不可及。然而，当我翻开这本书的扉页，我仿佛看到了一扇通往 MongoDB 精彩世界的大门缓缓开启。 作者的写作风格非常吸引人，不是那种枯燥乏味的理论堆砌，而是充满了实践的智慧和细致的讲解。每一章的内容都像是精心打磨过的宝石，闪耀着实用的光芒。从最基础的安装配置，到核心的文档模型设计，再到复杂的查询优化和集群管理，作者都以一种循序渐进、由浅入深的方式呈现出来。我特别喜欢书中那些贴近实际案例的讲解，它们不是空穴来风的理论，而是源于真实场景的解决方案。读着读着，我仿佛置身于一个真实的MongoDB开发环境中，亲手操作，一步步解决遇到的问题。这本书让我明白，看似复杂的MongoDB，其实有着清晰的逻辑和优雅的设计，只要掌握了正确的方法，就能游刃有余地驾驭它。

评分☆☆☆☆☆

作为一名数据库管理员，我深知一个稳定高效的数据库系统对于整个业务的流畅运行至关重要。在接触《高效经营 Big Data：MongoDB 资料库系统管理与开发（第二版）》之前，我对MongoDB的管理和维护一直有些力不从心。这本书的到来，无疑为我注入了一剂强心针。 作者在书中对MongoDB的系统管理方面进行了极为详尽的阐述，从监控、备份恢复到安全加固，再到性能瓶颈的诊断和解决，几乎涵盖了DBA工作中可能遇到的所有关键环节。我尤其惊叹于书中关于副本集和分片集群的讲解，作者不仅解释了它们的工作原理，更提供了大量的实践建议和故障排除技巧，这对于我理解和优化现有的MongoDB部署非常有帮助。这本书让我从一个“点”上的问题解决者，转变为一个能够从“面”上把握全局的系统管理者，极大地提升了我的工作效率和信心。