资料库系统理论与实务-使用SQL Server 2016（二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 系统设计
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• SQL Server 2016
• 二版
• 数据库理论
• 实务应用

本书以作者教学与实务经验为立基，为读者量身打造SQL Server精实课程，由浅入深的章节架构和内容说解，无论是初学亦或进阶，只要有心想彻底学习资料库相关知识技术，绝对能从本书获取丰富的专业知识和技能。

　　‧结合理论实务－理论&实务双内涵并重，让您一次掌握，事半功倍。
　　‧内容架构完整－由理论推展到专案实务开发，涵盖资料库基础理论介绍、SQL Server资料库设计实务等精采展现。
　　‧课后练习要点－採名词解释、问答题型导引各章内容重点记忆，辅助读者资讯统整。
　　‧课程教学模组－针对大专院校教学课程编排出广泛实用的内容，循序渐进，打造良好基础。

本书特色

　　单一个案贯通任督二脉，让您资料库技术大跃升
　　‧整合理论与实务，增强并加深应用操作能力。
　　‧架构完整精实，内容广泛详尽，针对大专院校课程模组编排。
　　‧循序渐进建立最佳实力，即使新手入门仍可轻松掌握。
　　‧章后附习题，协助读者进行资讯统整与记忆，提高学习效能。

 

好的，以下是关于一本名为《资料库系统理论与实务——使用SQL Server 2016（二版）》的图书的详细简介，内容不包含该书的任何实际内容，但会详细描述它不涉及的主题。 --- 图书简介： 《资料库系统理论与实务——使用SQL Server 2016（二版）》 本书聚焦于数据库系统的核心概念、架构设计以及SQL Server 2016的具体实施细节。然而，需要明确指出的是，本书的深度和广度均有其明确的界限。读者不应期望从本书中找到以下领域或技术的详尽论述或操作指南： 一、 专注于非关系型数据库技术及NoSQL范畴 本书严格限定在传统的关系型数据库管理系统（RDBMS）范畴内，特别是基于SQL Server的实践。因此，对于以下技术领域，本书不予涉及： 1. 文档型数据库（Document Databases）： 诸如MongoDB、Couchbase等系统的数据模型、查询语言（如MQL）、索引策略及水平扩展机制，本书完全不作探讨。 2. 键值存储（Key-Value Stores）： Redis、Memcached等系统在内存管理、持久化策略、集群配置以及它们在缓存层中的应用，不在本书的讨论范围之内。 3. 列式存储与宽列数据库（Column-Family Stores）： Apache Cassandra、HBase等系统的数据分区、一致性模型（如BASE理论）、以及它们在处理大规模写入密集型应用中的特殊优化，本书不予介绍。 4. 图数据库（Graph Databases）： Neo4j、OrientDB等系统中的图结构建模、遍历算法（如最短路径）、以及Cypher等图查询语言的深入使用，本书不包含任何相关内容。 5. NewSQL系统： 旨在结合传统RDBMS的事务性（ACID）与NoSQL的扩展性（Scalability）的新一代数据库系统，如CockroachDB、TiDB等，本书不涉及其架构分析或部署实践。 二、 侧重于软件工程与应用开发的前沿范式 尽管数据库是应用开发的基础，但本书的重点在于数据库本身的管理和优化，而非上层应用的架构设计。因此，以下现代软件开发实践和技术栈不在本书覆盖之列： 1. 微服务架构（Microservices）： 领域驱动设计（DDD）在服务边界划分中的应用、服务注册与发现机制（如Eureka, Consul）、以及服务间通信（如gRPC、RESTful API设计规范），本书不进行任何论述。 2. 容器化与编排技术： Docker镜像的构建、Kubernetes (K8s) 的部署清单（Manifests）编写、Pod生命周期管理、以及StatefulSet在数据库持久化存储上的特殊配置，本书不涉及。 3. 云原生数据库服务（DBaaS）： 亚马逊AWS RDS/Aurora、微软Azure SQL Database或Google Cloud SQL等云厂商提供的托管数据库服务的具体操作、计费模式、区域迁移策略和云原生备份恢复机制，本书不进行实例操作或对比分析。 4. 反应式编程与事件驱动架构（EDA）： Kafka、RabbitMQ等消息队列的深入应用、事件溯源（Event Sourcing）的设计模式，以及响应式系统（如Akka, Reactor）中的数据流处理，本书不予探讨。 三、 数据库理论的抽象数学与形式化验证 本书旨在提供“理论与实务”的结合，其理论部分主要集中在关系代数、范式理论（1NF到BCNF）以及事务处理的实际应用。因此，对于更底层的、偏向计算机科学理论深度的内容，本书不作深入研究： 1. 数据库的数学基础： 形式化语义学、集合论在关系模型中的严格证明，以及逻辑程序设计（如Prolog）在数据库查询理论中的应用，本书不进行介绍。 2. 存储引擎的底层细节： B+树或LSM-Tree结构在操作系统内存管理和磁盘I/O调度层面的具体实现机制，以及锁管理器（Lock Manager）内部的并发控制算法的数学模型推导，本书仅停留在概念层面。 3. 数据挖掘（Data Mining）与机器学习（ML）： 复杂的聚类算法（如K-Means）、决策树构建、深度学习模型（如CNN, RNN）在数据特征工程中的应用，本书不包含任何与数据挖掘或统计模型构建相关的内容。 四、 特定版本SQL Server之外的特性 本书明确聚焦于SQL Server 2016版本。因此，对于以下版本特性及替代性技术，本书不提供指导： 1. 早期版本特性： SQL Server 2008 R2、2012或2014中的特定T-SQL语法变动、兼容性级别差异，或已弃用的功能，本书不回顾这些历史版本。 2. 未来版本特性： SQL Server 2017、2019或更高版本中引入的新功能（如In-Memory OLTP的进一步优化、Graph扩展的全面集成等），本书不包含任何前瞻性内容。 3. 替代性查询语言： PostgreSQL的PL/pgSQL、Oracle的PL/SQL或MySQL的存储过程编写规范与最佳实践，本书完全聚焦于T-SQL。 总结： 《资料库系统理论与实务——使用SQL Server 2016（二版）》是一本面向数据库管理员、系统分析师和希望扎实掌握SQL Server 2016操作与优化的专业人员的实用指南。它致力于提供关于SQL Server架构、T-SQL高级应用、性能调优、安全管理和备份恢复的完整且聚焦的知识体系，而不会偏离其核心目标去涉猎上述任何一个庞大且独立的领域。本书旨在确保读者能够熟练地在SQL Server 2016环境中进行高效、可靠的数据库管理工作。

作者简介

李绍纶

　　学历：淡江大学资讯工程学系博士

　　现职：亚东技术学院资讯管理系副教授兼系主任
　　中华资料採矿协会理事

　　经历：亚东技术学院电算中心主任
　　亚东技术学院资讯管理系系主任
　　国立台北商业技术学院资讯管理系兼任助理教授
　　安佳资讯股份有限公司专案经理
　　经济部资讯专业人员鑑定计划命( 审) 题委员—94 年资料库管理

　　专长：资料库系统、资料仓储、资料探勘、大数据
　　
　　Email：sllee@mail.oit.edu.tw
 

Chapter 01 资料库系统简介
1.1 从资料到智慧
1.2 资料库、资料库管理系统与资料库系统
1.3 资料库系统的演进
1.4 资料库未来发展
1.5 习题

Chapter 02 资料库系统架构
2.1 资料库系统的成员
2.2 资料库系统环境
2.3 资料库管理系统架构
2.4 资料库语言
2.5 习题

Chapter 03 资料模型
3.1 资料模型
3.2 阶层式资料模型
3.3 网路式资料模型
3.4 习题

Chapter 04 关联式资料模型
4.1 关联式资料模型的资料结构
4.2 关联式资料模型的完整性限制
4.3 习题

Chapter 05 关联式代数与关联式计算
5.1 关联式代数的基本运算子
5.2 关联式代数的非基本运算子
5.3 关联式代数的聚合函数
5.4 关联式代数的更新运算
5.5 关联式计算
5.6 习题

Chapter 06 关联式资料库设计与实体关系模型
6.1 资料库设计方法论
6.2 实体关系模型
6.3 加强型实体关系模型
6.4 习题

Chapter 07 实体关系图与关联表纲目间的转换
7.1 强实体类型的转换
7.2 多重值属性的转换
7.3 弱实体类型的转换
7.4 二元关系类型一对一的转换
7.5 二元关系类型一对多（多对一）的转换
7.6 二元关系类型多对多的转换
7.7 高次元关系类型的转换
7.8 一般化和特殊化的（四种）
7.9 联合类型的转换
7.10 习题

Chapter 08 关联式资料库的正规化
8.1 功能相依
8.2 关联式资料库非正式设计准则
8.3 正规化型式
8.4 习题

Chapter 09 关联式资料库管理系统
9.1 关联式资料库管理系统架构
9.2 SQL Server资料库管理系统
9.3 SQL Server的系统目录
9.4 SQL Server 2016的管理工具
9.5 习题

Chapter 10 建立和实作资料库
10.1 如何建立和删除资料库
10.2 如何汇入和汇出资料库
10.3 如何卸离和附加资料库
10.4 如何备份和还原资料库
10.5 习题

Chapter 11 结构化查询语言SQL－资料定义语言
11.1 SQL Server 2016的资料类型
11.2 使用者定义资料类型
11.3 SQL的资料定义语言
11.4 习题

Chapter 12 结构化查询语言SQL－资料操作语言
12.1 SQL的资料异动部份
12.2 SQL的资料查询部份
12.3 习题
 

序
　　从事资讯这个产业不知不觉已迈入二十多个年头了，多年专案开发与教学经验中，个人深感资料库在电脑科学和资讯管理领域的重要性，对于大学部的同学而言，不论将来是选择就业或是继续升学，资料库都是一门必须学好的基础课程。

　　设计一个好的资料库系统不仅需要深厚的理论背景支持，还需要与实务相结合方能相辅相成。环顾坊间关于资料库相关的书籍，不是类似原文书着重理论方面的探讨，就是类似软体操作手册着重系统方面的介绍，往往缺乏一套将理论与实务相结合的教科书。有鑑于此，笔者将这些年来教学与实务经验整理着书，期望对于想学好资料库设计的莘莘学子有所助益。

　　本书内容由浅入深，从资料库设计理论到专案实务开发，全书以单一个案一气呵成，内容涵盖资料库基础理论（资料模型、关联式资料库设计、实体关系模型、正规化）与SQL Server 2016资料库设计实务（资料库维运管理、T-SQL设计）等，非常适合第一次接触资料库的读者，更加适合当成大专院校开设资料库相关课程的教科书。

　　特别感谢内人雅玫协助本书校正工作，使本书内容更为精进，还有这段期间家人的体谅与包容，没有你们的支持和鼓励是无法完成这本书的。本书编撰虽力求完善，但学识与经验不足，难免些许疏漏与误谬，尚祈各位先进不吝指教是幸。
 

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在攻读计算机科学专业的研究生，在学习过程中，我遇到了很多关于数据库系统理论的难题，很多文献的表述都过于抽象，难以消化。《资料库系统理论与实务-使用SQL Server 2016（二版）》这本书，为我提供了非常有价值的参考。它在理论阐述上，逻辑严谨，条理清晰，将复杂的概念分解得易于理解。例如，在讲解数据库并发控制时，书中不仅介绍了锁机制，还深入分析了不同并发控制协议的优缺点，并结合SQL Server 2016的实际应用进行了说明，让我对理论有了更深刻的理解。更让我惊喜的是，书中还提供了大量的编程示例和实验指导，让我能够通过动手实践来验证和巩固所学知识。我尝试着书中的一些练习，在SQL Server 2016中模拟并发访问场景，观察不同策略下的性能表现，这对我撰写学术论文非常有启发。这本书的学术性和实践性结合得非常好，既能满足我在理论研究上的需求，也能指导我在实际操作中的应用。它是我在数据库领域研究学习的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我是一名曾经从事过数据库管理多年的老兵，虽然对数据库原理了如指掌，但随着技术的发展，也需要不断更新自己的知识库。《资料库系统理论与实务-使用SQL Server 2016（二版）》这本书，以一种全新的视角，将我带入了SQL Server 2016的世界。书中不仅回顾了数据库系统的基础理论，更是将这些理论巧妙地融入了SQL Server 2016的各种高级特性之中。我对于书中关于SQL Server 2016的性能调优部分尤其感兴趣，例如如何利用查询优化器、存储过程优化、以及分区表等技术来提升数据库的整体性能。书中提供的实践案例非常贴近实际工作场景，让我能够从中学习到许多实用的技巧和经验。我尝试着在我的项目中应用书中介绍的一些优化方法，确实带来了显著的性能提升。此外，书中还讨论了数据库的安全性和灾难恢复等重要议题，这些都是在实际运维工作中不可或缺的知识。这本书的内容详实，分析深入，对于像我这样希望深化数据库技能的技术人员来说，无疑是一笔宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚刚接触数据库开发的程序员，之前一直觉得SQL Server 2016这款软件的功能非常强大，但具体该如何高效地使用它，一直让我感到迷茫。市面上关于SQL Server的教程五花八门，有的过于基础，有的则涉及到了难以理解的高级特性，让我很难找到适合自己的学习路径。偶然间，我发现了《资料库系统理论与实务-使用SQL Server 2016（二版）》这本书，简直是解决了我的燃眉之急。它从零开始，详细介绍了SQL Server 2016的安装、基本操作，以及如何使用SQL语言进行数据查询、插入、更新和删除。书中大量的实例操作，让我能够在实践中巩固所学知识，每一个步骤都清晰明了，即使是初学者也能快速上手。更重要的是，它还触及了数据库性能优化、安全管理等实用的主题，让我了解如何构建一个既稳定又高效的数据库系统。这本书的语言风格也非常易懂，没有使用过多生僻的专业术语，让我在学习的过程中倍感轻松。通过阅读这本书，我不仅掌握了SQL Server 2016的基本使用技巧，还对数据库开发的整体流程有了更全面的认识，为我未来的工作打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在IT行业摸爬滚打了多年的资深技术人员，我一直寻求一本能够系统性梳理数据库理论并结合最新技术发展的书籍。《资料库系统理论与实务-使用SQL Server 2016（二版）》这本书，无疑是我的一个惊喜之选。它不仅涵盖了数据库系统的经典理论，如关系模型、范式理论、ACID特性等，更重要的是，将这些理论与SQL Server 2016这一具体平台紧密结合。书中对SQL Server 2016的新特性进行了深入的介绍和实践演示，让我能够及时了解和掌握最新的技术动态。我特别欣赏书中在讲解复杂概念时的深度和广度，能够从不同的角度去理解问题，并且提供多种解决方案。例如，在讨论索引优化时，书中不仅阐述了不同类型索引的原理，还提供了详细的性能分析方法和调优策略，这对于我解决实际项目中的性能瓶颈非常有帮助。此外，书中对于分布式数据库、数据仓库以及大数据时代的数据库挑战也有所涉及，展现了作者对数据库领域未来发展趋势的深刻洞察。这本书的内容更新及时，紧扣技术发展的脉搏，是一本值得反复研读的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直让我眼前一亮，内容详实，远超我的预期。我一直对数据库系统理论和实践方面的内容抱有浓厚的兴趣，但市面上很多书籍要么理论过于晦涩难懂，要么实践部分过于零散，难以形成系统性的认知。然而，《资料库系统理论与实务-使用SQL Server 2016（二版）》的出现，彻底改变了我的看法。它以一种非常清晰、循序渐进的方式，将复杂的数据库概念娓娓道来，让我这个初学者也能够轻松理解。尤其让我印象深刻的是，书中不仅讲解了数据库设计的基本原则，还深入剖析了数据建模、事务管理、并发控制等核心理论，并且在每一章节都紧密结合SQL Server 2016的实际操作，通过丰富的案例和代码示例，将理论知识转化为可操作的技能。我尝试着按照书中的步骤，在SQL Server 2016中构建了一个小型数据库，整个过程非常流畅，也让我对数据库的运行机制有了更直观的认识。这本书的讲解方式非常注重逻辑性和条理性，让我能够清晰地把握知识点之间的关联，从而构建起完整的知识体系。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位经验丰富的导师，在我学习的道路上给予了宝贵的指导。