具体描述
MySQL / MariaDB、MS SQL Server、Oracle、PostgreSQL、DB2 全适用！
在资讯系统的开发中, 资料库都扮演了重要的角色, 近来资料库更扩展到大规模的资料处理及数据分析工作, 造就了大数据 (Big Data)、资料科学 (Data Science) 等急速窜升的 IT 发展趋势。然而无论资料库的发展如何改变, 学习资料库形式的主流 – 【关联式资料库】, 及其操作用的 【SQL 语言】, 绝对是踏入资料库领域的重要基础！
本书从认识资料库、资料表的结构开始, 您可以学习到资料查询和更新的语法、经常使用的函数、以及多个资料表的结合等透过 SQL 做到的资料库操作方法。书中绘制了丰富的图解, 以清楚易懂的方式进行解说 WHERE子句、GROUP BY子句、HAVING 子句或子查询等初学者较不易理解的部分。
最后, 针对让 SQL 功能大跃进、可提升大规模资料处理效率的【视窗函数 (Window Function)】 和 【GROUPING运算子】, 也会教您如何快速上手, 学习如何挖掘出有价值的数据。
本书特色 :
‧查询语法、撷取结果即时呈现, 随时都能掌握语法用途、各种修改差异
‧随时盘点须牢记的 SQL 语法原则及关键字, 让你脑袋不卡卡
‧熟悉不同资料库系统的语法差异, 增加职场竞争力
‧适用 MySQL / MariaDB、MS SQL Server、Oracle、PostgreSQL、DB2
著者信息
ミック (Mick)
为服务于系统整合公司的资料库工程师, 主要从事 DWH/BI (资料仓储/商业智慧) 方面的业务, 经常在个人网站分享资料库和 SQL 的相关技术资讯。除了在 CodeZine 网站(https://codezine.jp/) 发表过许多 SQL 技术文章, 也为『WEB+DB PRESS』杂志 (技术评论社) 撰写「SQL 动脑学园」和「DB 动脑学园」等连载文章。
图书目录
第 1 章 资料库与SQL
第 2 章 查询的基本语法
第 3 章 汇总与排序
第 4 章 更新资料
第 5 章 进阶查询功能
第 6 章 函数、述词、CASE 运算式
第 7 章 集合运算 (合併查询)
第 8 章 SQL 进阶处理功能
第 9 章 从应用程式连接资料库
图书序言
图书试读
用户评价
这本书给我的感觉，就像是获得了一份通往数据世界的神奇地图，让我不再迷茫。在接触这本书之前，我总是觉得数据分析是一个遥不可及的领域，充满了各种专业术语和复杂的工具。我曾尝试过阅读一些零散的SQL教程，但总是感觉它们缺乏系统性，学完这个又忘了那个。而这本书的结构设计非常清晰，它从最基础的数据库概念讲起，然后逐步深入到SQL的各个核心部分，比如数据查询、数据过滤、数据排序、数据分组，乃至更复杂的连接和子查询。整个学习流程非常顺畅，每一步都建立在前一步的基础上，让我能够一步一个脚印地构建起自己的SQL知识体系。作者的语言风格非常朴实，没有华丽的辞藻，但却充满了智慧和经验。他善于用最简洁的语言点破核心，让我能够快速抓住关键。而且，书中还巧妙地融入了一些数据分析的思维方式，不仅仅是教会语法，还引导我思考如何通过SQL来解决实际问题，比如如何从海量数据中提取有价值的信息，如何进行数据清洗和预处理。这让我觉得，学习SQL不仅仅是学习一门语言，更是学习一种解决问题的方法论。
评分最让我印象深刻的是，这本书并没有把SQL仅仅当作一门技术来教，而是把它融入到了一种解决实际问题的场景中。它不是那种让你机械地记住命令的教程，而是引导你去理解SQL的逻辑和威力。比如，在讲到WHERE子句时，它不仅仅告诉你如何使用各种运算符（=, >, <, LIKE等），而是通过一个“查找特定条件的客户”的例子，让你体会到如何精确地筛选出你想要的数据。书中的案例选取得非常贴近现实，比如分析用户行为、电商销售数据等，这些都是我在工作中可能会遇到的场景，所以学起来更有代入感。作者在讲解一些稍微复杂一点的概念时，比如子查询（subquery），也做得非常细致，他会先解释子查询的作用，然后再一步步分解出如何构建一个子查询，并展示它如何嵌套在主查询中。这种层层递进的讲解方式，让我能够逐步消化和理解，而不是被 overwhelming。而且，书中还提供了一些扩展阅读的建议，这让我觉得学习并没有在合上书本后就停止，而是可以继续深入探索，这对于保持学习的热情非常有帮助。
评分这本书真的像是在黑暗中摸索时的一束光，让我这个对SQL一窍不通的“小白”看到了希望。一直以来，数据分析这个词听起来高大上，但总觉得门槛很高，尤其是那些数据库和SQL的术语，简直让人望而却步。这本书的标题“从零开始！”就深深打动了我，它给了我一种“我也可以”的勇气。翻开第一页，作者的语言就非常亲切，没有那些晦涩难懂的专业术语，而是用非常生活化的比喻来解释SQL的基本概念，比如把数据库想象成一个巨大的图书馆，表就像书架，列就像书的标题，行就像一本书的内容，而SQL语句就是我们用来查找、整理这些书籍的“借书卡”或者“目录”。这种类比真的非常形象，让我一下子就理解了数据和SQL之间的关系。而且，它不像很多其他教程那样直接扔给你一堆命令，而是循序渐进，从最基础的SELECT语句开始，一步步引导我去理解如何从数据库中“取出”我想要的信息。我还记得第一次成功写出一条能够查询到我想要数据的SQL语句时，那种成就感简直爆棚！这完全颠覆了我之前对SQL的恐惧，感觉它并没有想象中那么难，关键是要找到对的方法和好的入门指引。这本书的排版也很清晰，代码块和解释清晰分开，读起来很舒服，不会感到视觉疲劳，这点对于长时间学习的人来说至关重要。
评分不得不说，这本书在实操性方面做得相当到位，这一点对于想真正掌握SQL技能的人来说是至关重要的。很多教程可能只停留在概念讲解，但这本书却能够让你在阅读的过程中就忍不住动手去敲代码。作者为读者提供了一个可以实际操作的数据库环境，这让我省去了自己搭建和配置数据库的麻烦。我只需要按照书中的指引，下载和导入示例数据，然后就可以开始跟着书中的例子来练习。比如，在介绍聚合函数（如COUNT, SUM, AVG）时，作者会提供一个包含销售数据的表格，然后引导我写出SQL语句来计算总销售额、平均订单金额等。每次成功运行出结果，那种解决问题的成就感都会激励我继续往下学。而且，书中还特别强调了一些SQL的最佳实践和常见的错误，比如如何写出更易读、更高效的SQL语句，以及如何避免一些常见的语法陷阱。这些细节虽然不起眼，但对于避免走弯路、提升代码质量非常有帮助。我觉得光看再多的理论知识，不如亲手去实践，这本书正好满足了这一点，让我从一个被动的学习者变成了一个主动的探索者。
评分这本书的魅力在于它把看似复杂的数据处理过程变得异常直观和有逻辑。我之前尝试过一些在线教程，但总感觉它们跳跃性太强，要么过于理论化，要么就是一味地堆砌大量的代码和概念，让我这个初学者感到无所适从。然而，这本书的作者显然非常理解初学者的困境，他们设计的学习路径非常合理。不仅仅是教会你“怎么做”，更重要的是让你理解“为什么这么做”。比如，在讲到JOIN操作时，它不仅仅是罗列了INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN等几种类型，而是通过一个生动的故事场景，比如“如果你想知道所有购买了A商品的用户，同时还想知道他们具体购买了多少，就需要把‘用户表’和‘订单表’结合起来”，然后解释每种JOIN方式在这样的场景下分别能得到什么结果。这种情景式的讲解，让我能够立刻将理论知识与实际应用联系起来，从而深刻理解不同JOIN方式的精髓，避免了死记硬背。此外，书中还穿插了一些小测验和练习题，虽然很简单，但能及时巩固刚刚学到的知识点，让我能及时发现自己理解上的盲点，并在问题变得更复杂之前及时纠正。这种“即学即练”的模式，极大地提升了我的学习效率。
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