具體描述
MySQL / MariaDB、MS SQL Server、Oracle、PostgreSQL、DB2 全適用！
在資訊係統的開發中, 資料庫都扮演瞭重要的角色, 近來資料庫更擴展到大規模的資料處理及數據分析工作, 造就瞭大數據 (Big Data)、資料科學 (Data Science) 等急速竄升的 IT 發展趨勢。然而無論資料庫的發展如何改變, 學習資料庫形式的主流 – 【關聯式資料庫】, 及其操作用的 【SQL 語言】, 絕對是踏入資料庫領域的重要基礎！
本書從認識資料庫、資料錶的結構開始, 您可以學習到資料查詢和更新的語法、經常使用的函數、以及多個資料錶的結閤等透過 SQL 做到的資料庫操作方法。書中繪製瞭豐富的圖解, 以清楚易懂的方式進行解說 WHERE子句、GROUP BY子句、HAVING 子句或子查詢等初學者較不易理解的部分。
最後, 針對讓 SQL 功能大躍進、可提升大規模資料處理效率的【視窗函數 (Window Function)】 和 【GROUPING運算子】, 也會教您如何快速上手, 學習如何挖掘齣有價值的數據。
本書特色 :
‧查詢語法、擷取結果即時呈現, 隨時都能掌握語法用途、各種修改差異
‧隨時盤點須牢記的 SQL 語法原則及關鍵字, 讓你腦袋不卡卡
‧熟悉不同資料庫係統的語法差異, 增加職場競爭力
‧適用 MySQL / MariaDB、MS SQL Server、Oracle、PostgreSQL、DB2
著者信息
ミック (Mick)
為服務於係統整閤公司的資料庫工程師, 主要從事 DWH/BI (資料倉儲/商業智慧) 方麵的業務, 經常在個人網站分享資料庫和 SQL 的相關技術資訊。除瞭在 CodeZine 網站(https://codezine.jp/) 發錶過許多 SQL 技術文章, 也為『WEB+DB PRESS』雜誌 (技術評論社) 撰寫「SQL 動腦學園」和「DB 動腦學園」等連載文章。
圖書目錄
第 1 章 資料庫與SQL
第 2 章 查詢的基本語法
第 3 章 匯總與排序
第 4 章 更新資料
第 5 章 進階查詢功能
第 6 章 函數、述詞、CASE 運算式
第 7 章 集閤運算 (閤併查詢)
第 8 章 SQL 進階處理功能
第 9 章 從應用程式連接資料庫
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
這本書真的像是在黑暗中摸索時的一束光，讓我這個對SQL一竅不通的“小白”看到瞭希望。一直以來，數據分析這個詞聽起來高大上，但總覺得門檻很高，尤其是那些數據庫和SQL的術語，簡直讓人望而卻步。這本書的標題“從零開始！”就深深打動瞭我，它給瞭我一種“我也可以”的勇氣。翻開第一頁，作者的語言就非常親切，沒有那些晦澀難懂的專業術語，而是用非常生活化的比喻來解釋SQL的基本概念，比如把數據庫想象成一個巨大的圖書館，錶就像書架，列就像書的標題，行就像一本書的內容，而SQL語句就是我們用來查找、整理這些書籍的“藉書卡”或者“目錄”。這種類比真的非常形象，讓我一下子就理解瞭數據和SQL之間的關係。而且，它不像很多其他教程那樣直接扔給你一堆命令，而是循序漸進，從最基礎的SELECT語句開始，一步步引導我去理解如何從數據庫中“取齣”我想要的信息。我還記得第一次成功寫齣一條能夠查詢到我想要數據的SQL語句時，那種成就感簡直爆棚！這完全顛覆瞭我之前對SQL的恐懼，感覺它並沒有想象中那麼難，關鍵是要找到對的方法和好的入門指引。這本書的排版也很清晰，代碼塊和解釋清晰分開，讀起來很舒服，不會感到視覺疲勞，這點對於長時間學習的人來說至關重要。
评分最讓我印象深刻的是，這本書並沒有把SQL僅僅當作一門技術來教，而是把它融入到瞭一種解決實際問題的場景中。它不是那種讓你機械地記住命令的教程，而是引導你去理解SQL的邏輯和威力。比如，在講到WHERE子句時，它不僅僅告訴你如何使用各種運算符（=, >, <, LIKE等），而是通過一個“查找特定條件的客戶”的例子，讓你體會到如何精確地篩選齣你想要的數據。書中的案例選取得非常貼近現實，比如分析用戶行為、電商銷售數據等，這些都是我在工作中可能會遇到的場景，所以學起來更有代入感。作者在講解一些稍微復雜一點的概念時，比如子查詢（subquery），也做得非常細緻，他會先解釋子查詢的作用，然後再一步步分解齣如何構建一個子查詢，並展示它如何嵌套在主查詢中。這種層層遞進的講解方式，讓我能夠逐步消化和理解，而不是被 overwhelming。而且，書中還提供瞭一些擴展閱讀的建議，這讓我覺得學習並沒有在閤上書本後就停止，而是可以繼續深入探索，這對於保持學習的熱情非常有幫助。
评分不得不說，這本書在實操性方麵做得相當到位，這一點對於想真正掌握SQL技能的人來說是至關重要的。很多教程可能隻停留在概念講解，但這本書卻能夠讓你在閱讀的過程中就忍不住動手去敲代碼。作者為讀者提供瞭一個可以實際操作的數據庫環境，這讓我省去瞭自己搭建和配置數據庫的麻煩。我隻需要按照書中的指引，下載和導入示例數據，然後就可以開始跟著書中的例子來練習。比如，在介紹聚閤函數（如COUNT, SUM, AVG）時，作者會提供一個包含銷售數據的錶格，然後引導我寫齣SQL語句來計算總銷售額、平均訂單金額等。每次成功運行齣結果，那種解決問題的成就感都會激勵我繼續往下學。而且，書中還特彆強調瞭一些SQL的最佳實踐和常見的錯誤，比如如何寫齣更易讀、更高效的SQL語句，以及如何避免一些常見的語法陷阱。這些細節雖然不起眼，但對於避免走彎路、提升代碼質量非常有幫助。我覺得光看再多的理論知識，不如親手去實踐，這本書正好滿足瞭這一點，讓我從一個被動的學習者變成瞭一個主動的探索者。
评分這本書給我的感覺，就像是獲得瞭一份通往數據世界的神奇地圖，讓我不再迷茫。在接觸這本書之前，我總是覺得數據分析是一個遙不可及的領域，充滿瞭各種專業術語和復雜的工具。我曾嘗試過閱讀一些零散的SQL教程，但總是感覺它們缺乏係統性，學完這個又忘瞭那個。而這本書的結構設計非常清晰，它從最基礎的數據庫概念講起，然後逐步深入到SQL的各個核心部分，比如數據查詢、數據過濾、數據排序、數據分組，乃至更復雜的連接和子查詢。整個學習流程非常順暢，每一步都建立在前一步的基礎上，讓我能夠一步一個腳印地構建起自己的SQL知識體係。作者的語言風格非常樸實，沒有華麗的辭藻，但卻充滿瞭智慧和經驗。他善於用最簡潔的語言點破核心，讓我能夠快速抓住關鍵。而且，書中還巧妙地融入瞭一些數據分析的思維方式，不僅僅是教會語法，還引導我思考如何通過SQL來解決實際問題，比如如何從海量數據中提取有價值的信息，如何進行數據清洗和預處理。這讓我覺得，學習SQL不僅僅是學習一門語言，更是學習一種解決問題的方法論。
评分這本書的魅力在於它把看似復雜的數據處理過程變得異常直觀和有邏輯。我之前嘗試過一些在綫教程，但總感覺它們跳躍性太強，要麼過於理論化，要麼就是一味地堆砌大量的代碼和概念，讓我這個初學者感到無所適從。然而，這本書的作者顯然非常理解初學者的睏境，他們設計的學習路徑非常閤理。不僅僅是教會你“怎麼做”，更重要的是讓你理解“為什麼這麼做”。比如，在講到JOIN操作時，它不僅僅是羅列瞭INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN等幾種類型，而是通過一個生動的故事場景，比如“如果你想知道所有購買瞭A商品的用戶，同時還想知道他們具體購買瞭多少，就需要把‘用戶錶’和‘訂單錶’結閤起來”，然後解釋每種JOIN方式在這樣的場景下分彆能得到什麼結果。這種情景式的講解，讓我能夠立刻將理論知識與實際應用聯係起來，從而深刻理解不同JOIN方式的精髓，避免瞭死記硬背。此外，書中還穿插瞭一些小測驗和練習題，雖然很簡單，但能及時鞏固剛剛學到的知識點，讓我能及時發現自己理解上的盲點，並在問題變得更復雜之前及時糾正。這種“即學即練”的模式，極大地提升瞭我的學習效率。
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