雲端時代三大基石之儲存篇：大數據時代的資料新範式 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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• 雲儲存
• 大數據
• 數據存儲
• 雲時代
• 數據範式
• 存儲技術
• 雲計算
• 數據管理
• 信息技術
• 數字化轉型

本書共分為四篇：
　　
　　▶ 第一篇  企業儲存概述：
　　試圖以一幅生動的演進畫麵，讓讀者清晰理解近60年來儲存工業的原始訴求，以及透過曆史的分析，為讀者在瞭解與思考儲存工業後續新媒體及雲端環境下之研究打下基礎。

　　▶ 第二篇  雲端儲存：
　　有係統的介紹雲端運算環境的典型分散式儲存係統所要解決的問題以及其技術架構。

　　▶ 第三篇  資料庫：
　　以企業到雲端化的演進為齣發點，探索資料庫從垂直擴充架構嚮分布擴充架構的需求變化，以及其後對儲存所産生的影響。

　　▶ 第四篇  大數據：
　　主要介紹大數據儲存的挑戰及應對技術、産品。

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　　適用：資訊管理、IT經理人等專業人士；技術專傢、電腦資訊相關科係學生；及更多欲瞭解與投入到儲存浪潮中者。
 

《數字文明的拓荒者：信息洪流中的導航與治理》 內容提要： 本書深入探討瞭在信息技術飛速發展、數據以前所未有的速度和規模湧現的時代背景下，人類社會所麵臨的知識管理、信息安全與倫理治理等核心挑戰。它並非側重於具體的數據存儲技術或基礎設施建設，而是著眼於更高層次的抽象與宏觀的戰略思考，旨在為決策者、信息架構師以及所有生活在數字前沿的個體，提供一套係統性的思考框架，以應對信息洪流帶來的機遇與風險。 第一部分：信息景觀的重塑與認知邊界的拓展 信息不再僅僅是記錄事實的載體，它已然成為驅動社會進步、重塑商業模式和改變個體認知的核心動力。本部分首先剖析瞭“信息洪流”的特性——其廣度、深度、速度以及異構性，這些特性如何共同作用，構成瞭我們今日所見的數字景觀。 我們審視瞭從傳統檔案管理到實時數據流的範式轉變。重點討論瞭信息在不同尺度下的錶現形式：微觀上，個體數據足跡的積纍如何描繪齣空前精細的用戶畫像；宏觀上，全球互聯網絡中信息的流動如何影響地緣政治和市場動態。 此外，書中還對“知識獲取”的演變進行瞭深入分析。隨著信息量的爆炸式增長，傳統的綫性、自上而下的學習和研究模式已難以為繼。我們探討瞭新的認知工具和方法論的興起，例如如何通過跨學科的視角整閤碎片化的信息，以及如何訓練批判性思維以過濾噪音，識彆真正有價值的信號。這裏涉及對“信息過載”心理學效應的探討，以及如何通過設計更直觀、更具情境感的信息界麵來輔助人類心智的有效處理。我們著重於信息在“理解”層麵而非“存儲”層麵的價值體現。 第二部分：數據素養與個體主權的維護 在萬物互聯的時代，數據的流動性極大提高瞭效率，但也使得個體信息資産的保護麵臨前所未有的壓力。本部分聚焦於數據素養的構建和數字公民權利的維護。 我們詳細闡述瞭數據素養的構成要素，它超越瞭簡單的“會使用軟件”的技能，涵蓋瞭對數據生命周期、數據倫理、算法偏見以及隱私權法律框架的深刻理解。書中提供瞭多維度的案例分析，展示瞭低數據素養可能導緻的經濟損失、社會不公乃至對民主進程的潛在威脅。 探討的重點是如何在享受數字便利的同時，有效維護“數字主權”。這包括對個人數據使用授權的精細化控製，對數據收集透明度的要求，以及在遭遇不公待遇時尋求救濟的途徑。我們分析瞭不同法律體係（如歐盟的GDPR、美國的州級法規等）在界定個人數據權利邊界上的差異與共性，並提齣瞭一套適用於全球化數字環境下的個人信息風險評估模型。這裏的討論集中於“誰擁有使用權”、“如何界定知情同意的有效性”，而不是“數據存放在哪裏”。 第三部分：信息治理的復雜性與未來藍圖 信息治理是跨越技術、法律、倫理和國際關係的綜閤性議題。本部分從宏觀治理層麵入手，探討瞭構建一個健康、可持續的數字生態係統的必要框架。 書中對信息流通中的信任機製進行瞭深入剖析。信任不再完全依賴中心化的權威機構，而是越來越依賴於去中心化的驗證機製和代碼的可信度。我們考察瞭新型信任技術（如分布式賬本技術在身份驗證和版權溯源方麵的潛力），但重點不在於這些技術的底層實現細節，而在於它們如何重塑信息交換的信任模型。 此外，我們深入分析瞭信息治理中的倫理睏境，特彆是算法決策的公正性問題。當AI係統基於海量數據做齣影響人類命運的決策時，如何確保其決策過程的可解釋性、問責製和公平性？書中提齣瞭多方利益相關者參與的治理模式，強調技術設計者、監管機構、行業領袖與公眾之間建立持續對話的機製。 最後，本書展望瞭信息時代下一階段的可能形態。我們探討瞭信息融閤（如人機協同、跨模態數據整閤）對未來社會結構的影響，並呼籲建立一種前瞻性的、具有適應性的信息治理哲學，以引導技術發展服務於人類的長期福祉，而非僅僅追求效率的最大化。本書的落腳點在於，如何通過智慧的“管理”與“引導”，而非僅僅依靠“堆積”與“保護”，來實現數字文明的可持續發展。 本書特色： 本書的敘事風格側重於哲學思辨與戰略規劃，內容強調對信息本質的理解和對治理體係的構建。它避免瞭冗餘的技術術語和具體的軟件操作指南，旨在提供一套深刻的、跨越技術迭代周期的思考工具，幫助讀者在信息爆炸的時代，錨定方嚮，成為積極的數字文明塑造者。它關注的是信息“流動、理解、治理”的最高境界，而非其物質形態的“存放”與“維護”。

作者簡介    

查偉

　　本書作者查偉為華為儲存首席架構師，負責儲存産品綫整體技術規劃、軟硬體架構建設。主導儲存下一代軟體平颱XVE的架構設計工作，讓産品綫完成從低階到高階SAN的完整布局，同時支撐大數據儲存、備份儲存的架構設計。

第一篇　企業儲存概述
第1章　儲存工業演進曆史
1.1　高階儲存係統的演進
1.2　中階儲存興起
1.3　SAN外接儲存陣列
1.4　NAS外接儲存陣列
1.5　區塊、檔案統一儲存係統
1.6　全Flash外接儲存陣列
1.7　Server SAN融閤儲存

第2章　儲存産品架構演進趨勢
2.1　高階儲存架構演進
2.2　中階儲存架構演進

第3章　企業儲存産品架構及關鍵技術要素簡介
3.1　儲存軟體技術的發展與演進
3.2　高階儲存産品架構及關鍵技術要素簡介
3.3　中階儲存産品硬體及軟體架構分析
3.4　全Flash架構分析
3.5　企業儲存關鍵技術及特性
3.6　案例：OceanStor V3融閤儲存

第二篇　雲端儲存
第4章　雲端平颱及OpenStack開放原始碼架構提供的儲存服務縱覽
4.1　雲端平颱的儲存介紹
4.2　雲端平颱的儲存分類
4.3　雲端平颱的儲存標準
4.4　OpenStack開放原始碼領域的雲端平颱全景
4.5　本章小結

第5章　分散式區塊儲存服務
5.1　分散式區塊儲存介紹
5.2　分散式區塊儲存功能和特點
5.3　業界分散式區塊儲存技術
5.4　本章小結

第6章　分散式物件儲存服務
6.1　分散式物件儲存介紹
6.2　分散式物件儲存功能和特點
6.3　業界分散式物件儲存技術
6.4　本章小結

第7章　分散式佇列服務
7.1　分散式佇列介紹
7.2　分散式佇列功能和特點
7.3　業界分散式佇列功能和特點
7.4　本章小結

第8章　分散式儲存係統的可用性
8.1　分散式儲存係統可用性介紹
8.2　分散式儲存係統可用性關鍵技術
8.3　開放原始碼實現分析
8.4　本章小結

第9章　分散式儲存係統的管理及運行維護
9.1　分散式儲存係統管理運行維護介紹
9.2　分散式儲存對管理的挑戰
9.3　分散式儲存的管理
9.4　分散式儲存的維護
9.5　本章小結

第10章　針對雲端平颱的儲存安全架構係統
10.1　針對雲端平颱的儲存安全風險分析
10.2　儲存係統安全解決方案設計原則
10.3　儲存係統安全解決方案架構
10.4　儲存安全解決方案描述
10.5　本章小結

第11章　雲端平颱架構下的企業儲存實作
11.1　華為看SDS
11.2　SDS與華為OceanStor DJ
11.3　OceanStor DJ
11.4　本章小結

第12章　案例
12.1　銀行資料中心：支撐業務快速上綫
12.2　公安廳警務雲：提供自動化儲存服務
12.3　智慧城市時空雲端平颱：提供便捷資料服務

第三篇　資料庫
第13章　資料庫儲存技術的演進
13.1　資料庫係統概述
13.2　資料庫儲存技術的發展
13.3　資料庫儲存的主要形態
13.4　資料庫儲存的關鍵技術
13.5　資料庫儲存的備份災難恢復
13.6　儲存媒體對未來資料庫儲存的影響
13.7　本章小結

第14章　傳統資料庫係統架構
14.1　傳統資料庫技術和架構的發展演進
14.2　OLTP資料庫技術及架構
14.3　OLAP資料庫技術及架構
14.4　MPP DB資料庫技術及架構
14.5　傳統資料庫業務發展趨勢
14.6　本章小結

第15章　資料庫和儲存的融閤技術與實作
15.1　資料庫和儲存融閤技術概述
15.2　資料庫和儲存融閤技術的發展
15.3　資料庫和儲存融閤的主要途徑
15.4　資料庫和儲存融閤技術的實作
15.5　資料庫和儲存融閤技術的發展趨勢
15.6　本章小結

第16章　新興資料庫技術與實作
16.1　新興資料庫技術和架構發展演進
16.2　NoSQL資料庫技術及架構
16.3　NewSQL資料庫技術及架構
16.4　記憶體中資料庫技術及架構
16.5　分散式資料庫技術發展趨勢
16.6　本章小結

第17章　案例
17.1　案例一：雙活場景下與資料庫的案例
17.2　案例二：中型規模OLAP類型Oracle資料庫案例

第四篇　大數據
第18章　大數據的前世今生
18.1　大數據概念的由來
18.2　什麼是大數據
18.3　我們能用大數據來做什麼
18.4　大數據生態係統及其發展趨勢
18.5　本章小結

第19章　大數據對儲存係統的挑戰
19.1　大容量 (Volume) 的挑戰
19.2　資料多樣化 (Variety) 的挑戰
19.3　效能 (Velocity) 問題的挑戰
19.4　本章小結

第20章　大數據儲存技術實作
20.1　資料庫領域
20.2　Apache Hadoop的儲存元件
20.3　以記憶體為基礎的大數據元件
20.4　商用Hadoop版本的獨特貢獻
20.5　資料湖泊
20.6　本章小結

第21章　最佳應用實作案例
21.1　招商銀行利用大數據進行業務創新
21.2　交通管理領域大數據研判係統
21.3　電信業者運用大數據最佳化業務
 

前言

　　站在2016年年初的時間節點，我們明顯感覺到瞭儲存企業正在發生著一場深刻而又影響廣泛的革命。這場革命的起因來自多個方麵，其中企業IT部門越來越多地開始計畫甚至已經部署的雲端運算以及隨著成本的快速下降而快速普及的Flash儲存是推動儲存變革的兩個最重要推手。

　　儲存企業各方麵的重大事件及各大諮詢機構發佈的預測資訊也嚮這個企業的業內人士及使用者展示瞭這場革命已經到來，我們有必要為這場革命做齣充分而又周全的準備及部署：① 從巨頭們的公司動態看，2015年10月DELL與EMC 670億美金的收購事件無疑是存儲企業曆史上最大的事件之一，企業巨頭已經明顯感覺到瞭雲端運算的極大衝擊而採取瞭抱團取暖、以雲端供應商及服務商的姿態麵對市場與客戶；② 從業內權威諮詢機構的預測看，Wikibon、Gartner、IDC都在其後五年預測中定義瞭諸如Converge Storage、Hyper Converge Storage類彆的新形態，並預測這種新形態的增長將遠高於傳統的外接儲存産品，這是前幾年在技術上熱炒的SDS概念在企業IT的正式落地的預兆；③ 從近兩年各儲存巨頭推齣的産品形態看，全Flash儲存、超融閤儲存、SDS，乃至直接針對第三平颱環境下的儲存是主要特徵，這類彆儲存形態會更強化嚮上透過軟體定義提升在雲端運算環境下的靈活性、彈性與迅速部署、迅速上綫，以及嚮下構築更為高效的Flash媒體人性化與最佳化的儲存層。

　　因此，我們一直有個想法，透過一本書的形式，嚮我們的讀者詳細地解析整個儲存企業的演進脈絡。站在今天的節點上看，它是從哪裏來的，原來是為解決什麼問題而生的，現在又發生瞭哪些變化，儲存係統需要做齣什麼樣的變化來應對這些變化，在偏重技術的同時，理清這些技術、産品要解決的儲存問題，理清技術隨著業務訴求變化而變化的脈絡。

　　本書共分為四篇，實際如下所示。

　　第一篇  企業儲存概述。在本篇，透過迴顧儲存工業60年的演進曆史，尤其是自20世紀90年代起開始的近代外接儲存陣列的曆史，我們試圖站在今天的曆史節點上給讀者呈現一幅較生動的儲存工業的演進畫麵，讓讀者較為清晰地理清儲存演進的原始訴求，透過怎樣的技術架構及産品解決這些訴求，進而推動工業的發展；透過曆史的分析，為讀者瞭解及思考後麵在新媒體及雲端環境下儲存工業的進一步研究打下基礎。

　　第二篇  雲端儲存。隨著IT技術的發展，特彆是以Amazon、Microsoft、Google為代錶的互網公有雲端應用，讓使用者可以像使用水、電、瓦斯等基礎設施那樣的方式使用IT技術，相當大地簡化客戶安裝、部署、運行維護等工作，讓客戶的IT應用可以快速、敏捷地提供服務，本篇較為係統地介紹瞭雲端運算環境的典型分散式儲存係統要解決的問題以及其技術架構。

　　第三篇  資料庫。本章以企業到雲端化演進為齣發點，探索資料庫從垂直擴充架構嚮分布擴充架構的需求變化以及其後對儲存産生的影響。

　　第四篇  大數據。應用集中上雲端，帶來資料進一步集中，這為産品産生智慧的資料以及人決策打下瞭基礎，網際網路的大數據分析就此産生；大數據的核心是資料的高效、批次處理，這需要高效的儲存係統的支撐，而傳統儲存基本是為結構化資料而生的，即使是像NAS這樣針對非結構化儲存，也是為人與人之間的交換和共用而生的，本章將主要介紹大數據儲存的挑戰及應對技術、産品。

　　感謝成書過程中各主要成員全力以赴，感謝華為儲存與我們共事多年的兄弟姐妹，我們患難與共，一起實現共同的夢想。感謝清華大學齣版社在本書撰寫過程中提齣的寶貴意見。

　　由於部分技術有關商業機密，加上筆者水準有限、時間緊迫，所以書中難免存在謬誤，技術點有關的細節可能描述得還不夠詳盡，懇請讀者批評指正，可將任何意見和建議發送到oceanstor@huawei.com。
 

评分☆☆☆☆☆

《雲端時代三大基石之儲存篇：大數據時代的資料新範式》——光聽這個書名，就讓我感覺它是一部關於未來數據管理和存儲的權威指南。在經曆瞭信息爆炸的時代，我們對數據的需求和依賴與日俱增，而雲計算的齣現，更是為數據的存儲和處理帶來瞭革命性的變化。“三大基石”這個說法，直接把我拉入瞭對核心技術地位的思考，而“儲存”無疑是支撐一切的基礎。 我非常好奇這本書會如何詳細闡述“大數據時代的資料新範式”。它是否會深入探討分布式文件係統、對象存儲、內存數據庫等在海量數據處理中的關鍵作用？是否會分析雲存儲在數據安全性、災難恢復、高可用性方麵的新技術和策略？我更希望它能為我們描繪齣數據存儲未來發展的藍圖，以及企業應該如何適應和利用這種新範式來提升競爭力。這本書的標題充滿瞭吸引力，讓我迫不及待地想一探究竟，看看它如何為我們揭示雲端時代數據存儲的奧秘。

评分☆☆☆☆☆

《雲端時代三大基石之儲存篇：大數據時代的資料新範式》——僅僅是書名就讓我感受到一種強大的信息量和前沿感。在當下這個數據爆炸的時代，存儲問題變得尤為突齣，而雲的齣現無疑為我們提供瞭一個全新的視角來思考和解決這個問題。“三大基石”的提法，讓我立刻聯想到任何宏偉建築都離不開堅實的地基，而“儲存”則無疑是雲端時代的根基之一。 我猜想，這本書可能不僅僅是介紹枯燥的技術概念，更會從宏觀層麵探討數據存儲在整個大數據生態係統中的戰略意義。它或許會剖析不同行業如何利用雲存儲來驅動業務創新，例如金融、醫療、電商等。我也希望書中能提及一些實際的案例研究，展示企業是如何通過優化雲存儲策略來提升效率、降低成本，並最終實現業務增長的。此外，“資料新範式”這個詞組也引發瞭我的好奇，它意味著數據處理、分析和利用的方式發生瞭根本性的變化，而雲存儲很可能是這場變革的核心驅動力。

评分☆☆☆☆☆

讀到《雲端時代三大基石之儲存篇：大數據時代的資料新範式》這個書名，我腦海中立刻浮現齣一幅關於科技發展藍圖的畫麵。大數據，這個詞本身就帶有一種顛覆性的力量，而存儲，則是承載這一切的基礎。這本書的名稱恰恰精準地抓住瞭兩者之間的關鍵連接點，並將其置於“雲端時代”這個當下最熱門的技術浪潮之中。我非常好奇它會如何論述“三大基石”的概念，特彆是“儲存”作為其中之一，它在整個雲架構中扮演著怎樣的支撐和驅動角色。 我推測，這本書可能會深入探討雲存儲在賦能人工智能、機器學習、物聯網等新興技術方麵的關鍵作用。畢竟，沒有高效、海量、低成本的存儲，這些技術的發展將無從談起。我希望能看到書中對不同雲存儲架構的詳細解讀，例如分布式存儲、軟件定義存儲等，以及它們如何應對大數據帶來的挑戰。同時，我也很期待它能討論數據遷移、數據備份與恢復、以及跨區域數據存儲的策略和最佳實踐。這些都是實際應用中至關重要的問題，希望作者能提供具有前瞻性和操作性的見解。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名《雲端時代三大基石之儲存篇：大數據時代的資料新範式》仿佛是一把鑰匙，開啓瞭我對大數據存儲未來發展方嚮的無限遐想。在雲計算日益普及的今天，數據量呈指數級增長，而如何高效、安全、經濟地存儲和管理這些海量數據，已經成為一項嚴峻的挑戰。這本書直接點明瞭“儲存”在雲端時代的關鍵性，將其提升到“三大基石”的高度，足以說明其重要性。 我非常期待書中能深入解析“大數據時代的資料新範式”究竟包含哪些內容。這是否意味著數據的結構化、非結構化、半結構化數據的統一管理？或是對數據生命周期管理的全方位重塑？又或者是雲存儲在數據治理、閤規性以及隱私保護方麵的新挑戰與新應對？我希望這本書能提供關於這些方麵的深刻洞見，並且能夠帶領讀者瞭解最新的雲存儲技術趨勢，例如無服務器存儲、邊緣存儲，以及它們在不同場景下的應用。

评分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就非常有吸引力：《雲端時代三大基石之儲存篇：大數據時代的資料新範式》。我一直對數據存儲在雲計算中的演變和創新非常感興趣，尤其是大數據這個概念，它深刻地改變瞭我們處理和利用信息的方式。這本書的標題直接點齣瞭核心——“儲存”，而且將其置於“雲端時代”這個宏大的背景下，並冠以“三大基石”的頭銜，這讓我對它能夠深入剖析數據存儲在整個雲生態中的核心地位充滿瞭期待。 我猜想，這本書應該會從根本上探討在海量數據湧現的今天，傳統的存儲方式已經無法滿足需求，而雲存儲如何提供瞭前所未有的靈活性、可擴展性和經濟性。也許它會詳細介紹各種雲存儲技術，比如對象存儲、塊存儲、文件存儲，以及它們各自的優勢和適用場景。更重要的是，我希望它能解析“大數據時代的資料新範式”具體體現在哪些方麵。是關於數據治理的變革？還是數據生命周期管理的重塑？又或者是數據安全和隱私在雲存儲中的新挑戰和解決方案？這些都是我在閱讀之前非常想瞭解的關鍵點，相信這本書能提供清晰的解答。