最新SQL語法範例字典 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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全新資料庫對應！
　　Oracle、SQL Server、Access、DB2、PostgreSQL、MySQL (MariaDB)、SQLite 完全適用

　　工作中時常需要使用到 SQL 語言，但卻被參考文件弄得暈頭轉嚮、找不齣正確寫法嗎？本書收錄完整語法，提供多種查閱方式、豐富範例展示、以及不同資料庫係統的適用說明，讓您好查閱、看得懂，隨時為您解答疑惑！

　　●【語法教學】 
　　‧SQL 基本語法（DML、DDL）說明。
　　‧預儲程序（Stored Procedure）語法說明。
　　‧各種程式設計介麵說明。

　　●【方便查閱】：提供功能彆、字母彆、目的彆等查詢方式。

　　●【豐富範例演練】：每個語法、子句、函式都提供多個範例展示，讓你清楚瞭解用法。

本書特色 

　　‧適用最新的知名資料庫係統，包括 Oracle、SQL Server、Access、DB2、PostgreSQL、MySQL (MariaDB)、SQLite 以及 SQL 標準語法。

　　‧附有詳盡的索引對照錶, 讓您查詢、參照更有效率。

　　‧每個語法都清楚標示適用的資料庫圖示, 馬上知道自己的係統是否閤用！

數據庫技術與實踐：從基礎到高級的全麵指南 圖書名稱：數據庫技術與實踐：從基礎到高級的全麵指南 圖書簡介 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入且實用的數據庫技術學習路徑，涵蓋從數據管理的基本原理到現代數據庫係統的高級應用。本書的結構設計兼顧瞭初學者建立堅實理論基礎的需求，以及經驗豐富的開發人員和數據架構師深入探究性能優化、分布式係統和前沿數據技術的渴求。我們摒棄瞭特定廠商或特定技術棧的局限性，著重於教授那些在所有關係型數據庫管理係統（RDBMS）以及新興非關係型數據庫（NoSQL）領域普遍適用的核心概念、設計哲學和工程實踐。 第一部分：關係型數據庫核心原理與數據建模 本部分是理解所有數據存儲係統的基石。我們將從數據如何被組織、存儲和檢索的底層機製入手。 第一章：數據管理係統的演進與基礎架構 本章追溯瞭數據存儲技術的發展曆程，從早期的層次模型、網狀模型到關係模型的誕生與確立。重點解析瞭關係代數（Relational Algebra）和元組演算（Tuple Calculus）作為關係模型數學基礎的重要性。隨後，詳細介紹瞭現代RDBMS的典型架構，包括存儲引擎（如InnoDB、RocksDB的工作原理）、查詢優化器（Query Optimizer）的決策過程，以及事務管理模塊（Transaction Manager）如何保證數據的一緻性與持久性。我們將探討日誌記錄（Logging）、檢查點（Checkpointing）機製在係統恢復中的關鍵作用。 第二章：紮實的範式理論與數據建模實踐 數據模型的設計直接決定瞭係統的可維護性、性能和擴展性。本章深入講解瞭規範化（Normalization）的各個範式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF），並分析瞭過度規範化和反規範化（Denormalization）在不同業務場景下的權衡取捨。讀者將學習如何運用實體關係圖（E-R Diagram）將復雜的業務流程轉化為精確的數據庫模式。此外，還會介紹維度建模（Dimensional Modeling）方法論，這是構建高效數據倉庫和商業智能（BI）係統的核心技能。章節最後將通過多個真實世界的案例，演示如何設計一個既符閤理論規範又具備高性能的數據庫結構。 第三章：關係代數與集閤運算的深入理解 本章超越瞭簡單的CRUD操作，專注於理解查詢背後的數學原理。我們將詳細分解關係代數中的核心操作符，如投影（Projection）、選擇（Selection）、連接（Join）的各種類型（內連接、外連接、交叉連接），並展示如何使用這些基本操作來構建復雜的報告和數據轉換邏輯。理解這些底層機製，是編寫高效查詢和進行復雜查詢重構的前提。 第二部分：高效查詢設計與性能優化 掌握查詢語言隻是第一步，如何高效地利用資源執行查詢纔是區分專業人士的關鍵。 第四章：查詢性能調優的係統性方法 本章係統地介紹瞭性能優化的全景圖。首先，詳細剖析瞭索引（Indexes）的內部結構，包括B-Tree、B+Tree、哈希索引、以及特定於某些數據庫的如位圖索引（Bitmap Index）的工作原理和適用場景。我們將重點討論聚集索引（Clustered Index）與非聚集索引的區彆，以及索引選擇性（Selectivity）對查詢性能的影響。隨後，深入講解瞭查詢執行計劃（Execution Plan）的解讀技巧，教讀者識彆“慢查詢”的真正瓶頸，例如全錶掃描、不必要的排序操作和低效的連接策略。 第五章：事務隔離級彆與並發控製 並發訪問是現代應用中不可避免的挑戰。本章全麵梳理瞭ACID特性的保證機製，特彆是事務隔離級彆（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）在實現不同並發控製策略下的錶現。我們將對比基於鎖的並發控製（如兩階段鎖定2PL）和無鎖或樂觀並發控製（如多版本並發控製MVCC）的優缺點。重點分析瞭幻讀（Phantom Reads）、不可重復讀（Non-Repeatable Reads）等現象的産生原因及相應的緩解技術。 第六章：存儲引擎的深度剖析 理解存儲引擎是進行高級性能調優的必經之路。本章將對比主流存儲引擎（如MySQL的InnoDB、PostgreSQL的核心存儲機製）在數據頁組織、行格式、行鎖實現以及緩衝池（Buffer Pool）管理上的差異。我們將探討熱點數據、I/O調度、以及如何通過調整緩衝池大小和預讀策略來最大化磁盤I/O效率。 第三部分：超越關係模型：現代數據存儲與分布式計算 隨著數據規模和多樣性的爆炸式增長，我們需要更靈活、更具擴展性的數據解決方案。 第七章：NoSQL數據庫的類型、適用性與設計哲學 本章為讀者提供瞭NoSQL領域的清晰導航。係統地介紹瞭四種主要類型：鍵值存儲（Key-Value Stores）、文檔數據庫（Document Databases）、列式數據庫（Column-Family Stores）和圖數據庫（Graph Databases）。我們將討論CAP定理在不同NoSQL係統中的實現權衡，並指導讀者何時選擇NoSQL而非傳統RDBMS，例如在需要高寫入吞吐量、極低延遲或處理高度非結構化數據的場景。 第八章：分布式事務與數據一緻性 在分布式環境中，維護數據一緻性麵臨巨大挑戰。本章探討瞭分布式事務的經典解決方案，包括兩階段提交（2PC）和更健壯的三階段提交（3PC）協議，以及它們在性能和可用性上的局限性。隨後，引入瞭BASE理論，並詳細解釋瞭最終一緻性（Eventual Consistency）模型、嚮量時鍾（Vector Clocks）和衝突解決機製。 第九章：數據倉庫、OLAP與數據湖架構 本部分著眼於大規模數據分析。講解瞭在綫事務處理（OLTP）與在綫分析處理（OLAP）的根本區彆。深入解析瞭星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema）的構建，並介紹瞭數據分區的技術（如時間分區、範圍分區）以支持高效的批處理和增量加載。最後，探討瞭現代數據湖（Data Lake）的概念，以及如何結閤傳統數據倉庫技術構建混閤型分析平颱。 第十章：數據安全、隱私保護與閤規性 本章關注數據治理與安全實踐。內容涵蓋數據加密技術（靜態加密與傳輸中加密）、訪問控製模型（RBAC與ABAC）、數據脫敏（Masking）與假名化（Pseudonymization）技術。同時，我們將討論GDPR、CCPA等數據隱私法規對數據庫設計和操作流程提齣的具體要求，確保讀者能夠構建符閤行業標準的、安全的存儲解決方案。 本書通過大量的代碼片段、架構圖示和實際故障排除案例，確保讀者不僅理解“是什麼”（What），更能掌握“如何做”（How）和“為什麼”（Why），從而成為駕馭復雜數據生態係統的全棧數據工程師。

第1章 SQL 的基礎概念
第2章 命令(Command)
第3章 運算子
第4章 函式
第5章 可以用在程序中的命令
第6章 程式設計介麵 (Programming Interface)
附錄A SQL 的使用技巧
附錄B Import 與 Export

评分☆☆☆☆☆

作為一名資深的數據分析師，我接觸SQL已經很多年瞭，每天都在跟各種數據庫打交道。市麵上關於SQL的書籍數不勝數，但真正能讓我眼前一亮的卻不多。《最新SQL語法範例字典》就是其中一本。它最吸引我的地方在於其“最新”二字， SQL標準和各種數據庫的方言一直在更新迭代，很多老的語法教程已經跟不上時代瞭，而這本書能夠及時捕捉到最新的語法特性，並且以非常結構化的方式呈現齣來，這對於時刻保持技術前沿的我來說，意義重大。我特彆欣賞書中對一些高級特性的講解，比如針對特定數據庫（如PostgreSQL, MySQL, SQL Server等）的獨有函數和語法優化技巧，這使得這本書的實用性大大增強。它不是那種枯燥乏味的語法手冊，而是更像一本內容翔實的“SQL瑞士軍刀”，每一頁都可能藏著解決復雜問題的金鑰匙。我嘗試著書中介紹的一些較新的查詢技巧，在實際工作中效果顯著，查詢性能得到瞭明顯的提升。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我是一個對技術細節不太敏感的人，但在接觸《最新SQL語法範例字典》之後，我發現學習SQL也可以變得很有趣。這本書最大的魅力在於它接地氣，沒有那些晦澀難懂的術語，而是用非常生動的方式來講解每一個SQL語法。我喜歡它那種“有什麼問題，就翻一翻，總能找到答案”的感覺。它不像一本嚴格按照章節順序閱讀的書，更像一本隨身攜帶的“SQL工具箱”。我常常會在遇到一個實際的數據庫操作需求時，就拿起這本書，查找相關的語法，然後根據示例進行調整。這種即學即用的方式，讓我對SQL的掌握不再是理論上的概念，而是轉化為實際操作能力。書中對於不同場景下的SQL應用，比如創建錶格、插入數據、更新記錄、刪除數據，甚至是一些更復雜的查詢，都有非常詳盡的範例，這讓我覺得學習過程非常順暢，也很有成就感。

评分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我眼前一亮，簡直是SQL學習者的福音！我一直以來對SQL的理解都停留在基礎層麵，掌握的也都是一些陳舊的語法，在實際工作中遇到一些稍微復雜的需求時，就顯得力不從心。偶然間發現瞭《最新SQL語法範例字典》，抱著試試看的心態入手，結果簡直是打開瞭新世界的大門。書中對各種SQL語法的講解非常細緻，而且每個語法點都配有清晰易懂的示例，這對於我這種動手能力比理論能力強的學習者來說，簡直是太友好瞭。我尤其喜歡書中對於窗口函數和公用錶錶達式（CTE）的講解，以前覺得這些概念高深莫測，現在通過書中的範例，我能一步步跟著操作，理解起來輕鬆瞭不少。而且，它不僅僅是羅列語法，還很注重實際應用場景的描述，比如在數據分析、報錶生成等方麵如何運用這些語法，這讓我能更直觀地感受到SQL的強大之處，也更有動力去學習和掌握。我甚至開始期待這本書在我的工作中能發揮更大的作用，幫助我解決更多棘手的數據庫問題。

评分☆☆☆☆☆

我是一名剛入行不久的程序員，在學習SQL的過程中，經常會遇到各種各樣的語法睏惑。有時候在網上搜半天，找到的答案也模棱兩可，或者版本不對。《最新SQL語法範例字典》的齣現，可以說是在我學習道路上的“及時雨”。這本書最棒的一點就是它的“範例字典”定位，它不像一些理論性很強的教材，上來就大談特談概念，而是直接給齣大量的、貼近實際開發的SQL代碼示例。這對於我這種需要邊學邊練的學習者來說，簡直太有幫助瞭。我喜歡直接復製粘貼代碼，然後根據自己的需求進行修改，這樣能最快地掌握語法的使用。書中對常用SQL語句的各種變體和組閤都進行瞭詳細的展示，讓我知道原來一個簡單的查詢可以有這麼多不同的寫法，而且還有優劣之分。這本書就像一個經驗豐富的前輩，隨時在我身邊指導我，讓我少走瞭很多彎路，也讓我對SQL的掌握更加紮實和自信。

评分☆☆☆☆☆

從職業發展的角度來看，精通SQL是數據庫相關從業者必備的技能，而《最新SQL語法範例字典》這本書，無疑為我在這條道路上提供瞭堅實的後盾。我曾嘗試過閱讀一些經典的SQL書籍，但往往因為年代久遠，很多內容已經無法滿足當前數據庫係統的需求。這本書的“最新”特性，意味著它涵蓋瞭當前主流數據庫係統中最為流行和高效的語法。書中對於一些數據處理和分析中的常見痛點，提供瞭非常有效的SQL解決方案，例如如何高效地進行數據清洗、數據聚閤、以及復雜的關聯查詢等等。我尤其看重書中對SQL性能優化的探討，這在處理海量數據時至關重要。它提供的不僅僅是“怎麼寫”，更是“怎麼寫得更好”。每一次翻閱，都能發現新的技巧和思路，這對於我持續提升工作效率和解決復雜問題的能力，都有著不可估量的價值。