還在MySQL？高手早轉用PostgreSQL原始碼剖析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• PostgreSQL
• MySQL
• 數據庫
• 源碼分析
• 性能優化
• 數據存儲
• PostgreSQL原始碼
• 數據庫內核
• 技術深度
• 程序員

PostgreSQL作為當今的開源關係型數據庫，本書揭示　　PostgreSQL查詢引擎運行原理和實現技術細節，其中包括：基礎資料結構；SQL詞法語法分析及查詢語法樹；查詢分析及查詢重寫；子連接及子查詢處理；查詢訪問路徑創建；查詢計畫生成，等等。以深入淺齣的方式討論每個主題並結閤基礎資料結構、圖錶、源碼等對所討論的主題進行詳細分析，以使讀者對PostgreSQL查詢引擎的運行機製及實現細節能有全麵且深入的認識。

　　PostgreSQL為優秀的開放原始碼關聯式資料庫管理係統，但無論中文或是英文資料，對PostgreSQL查詢引擎的介紹非常缺乏，不是限於整體架構性的介紹，就是粗淺的概述性描述。對PostgreSQL查詢引擎中較多的實現及其相對應的理論基礎並無較為深入的說明，這使得很多相關核心開發人員初次閱讀查詢引擎原始程式時存在許多的學習睏難和疑點。

　　本書的寫作初衷正是為瞭加快資料庫開發人員對PostgreSQL查詢引擎的學習過程以及減少相關人員在原始程式學習中的迷惑，同時也為那些想一窺查詢引擎究竟的DBA們提供一個相互學習的機會和通道，無論你是MySQL DBA或是Oracle DBA。
 

好的，這是一本關於數據庫技術的書籍簡介，內容與《還在MySQL？高手早轉用PostgreSQL原始碼剖析》無關： --- 書名：《深入理解分布式係統架構：從理論基石到實踐落地》 引言：復雜性管理與係統演進的必然選擇 在當今的數字洪流中，單個服務器已無法承載海量數據的處理需求與高並發的業務場景。分布式係統不再是可選項，而是構建現代、可擴展、高可靠性應用的基礎設施。然而，將一個單體應用拆解並重構成一個協調工作的分布式集群，其復雜性是指數級增長的。本書旨在為資深工程師和係統架構師提供一張詳盡的路綫圖，聚焦於如何係統地理解、設計、構建和維護復雜的分布式係統。我們不滿足於停留在錶層的框架使用，而是深入到分布式理論的核心，探討其背後的權衡取捨，並展示如何在實際工程中優雅地解決“不可能三角”的睏境。 第一部分：分布式係統的理論基石與核心挑戰 本部分聚焦於奠定堅實的理論基礎，理解分布式係統的本質難題。 第一章：重訪一緻性與並發控製 我們首先迴顧經典的CAP理論，並深入探討其在實際應用中的微妙之處——例如，綫性一緻性（Linearizability）與順序一緻性（Sequential Consistency）的嚴格定義與性能代價。隨後，我們將詳細剖析Paxos算法的演變過程，從理論的復雜性到工程實踐中的簡化版本，如Raft協議。Raft的核心概念——領導者選舉、日誌復製與安全性證明，將被逐一拆解。特彆地，我們將討論如何處理“腦裂”情況下的日誌衝突與狀態恢復，以及多活（Multi-Primary）架構下實現強一緻性的復雜性模型。 第二章：時間、順序與全局狀態的難題 在沒有共享時鍾的分布式環境中，如何定義事件發生的先後順序是至關重要的。本章將詳細介紹嚮量時鍾（Vector Clocks）和Lamport時間戳的原理與局限性。接著，我們將引入因果一緻性（Causal Consistency）模型，並展示如何利用因果關係來優化數據同步的效率，避免不必要的阻塞。此外，本章還將探討分布式快照（Distributed Snapshot）的算法，如Chandy-Lamport算法，及其在故障恢復和係統調試中的關鍵作用。 第三章：分布式事務的睏境與解決方案 分布式事務是架構師麵臨的經典難題。本章將從ACID特性在分布式環境下的瓦解開始，深入剖析兩階段提交（2PC）和三階段提交（3PC）的缺陷（如阻塞問題）。核心內容將聚焦於基於Saga的補償機製，闡述如何通過事件驅動或命令序列來管理長期運行的分布式事務，以及如何設計冪等的補償操作來保證最終一緻性。最後，我們將對比探討Google Spanner的TrueTime機製，分析其在特定場景下實現外部一緻性的工程可行性。 第二部分：大規模數據存儲與復製策略 本部分聚焦於如何設計能夠應對PB級數據和高寫入負載的持久化存儲層。 第四章：數據分片與一緻性哈希 理解數據如何分布到成韆上萬的節點是擴展性的關鍵。本章將詳細解析一緻性哈希（Consistent Hashing）的原理，包括虛擬節點的引入如何平滑負載遷移和節點增減帶來的影響。我們將對比分析基於範圍分區（Range Partitioning）和基於列錶分區（List Partitioning）的優缺點，並探討如何設計智能的分片策略來應對熱點問題（Hotspotting）。實戰中，我們將以Cassandra和HBase的Router機製為例，分析它們如何高效地定位數據。 第五章：高可用性復製：主從、多主與Quorum機製 數據復製是實現高可用性的基石。本章將深入探討不同復製模型下的性能和一緻性權衡。我們將詳述主從復製（Primary-Replica）中如何處理讀寫分離和故障轉移（Failover）。隨後，重點分析多主復製（Multi-Primary）架構的復雜性，包括衝突檢測和解決機製（如CRDTs——衝突無關復製數據類型）。最後，我們將係統梳理Quorum機製（R, W, N）的設計哲學，並展示如何通過調整R、W、N參數來動態地在一緻性與可用性之間進行權衡。 第六章：麵嚮未來的NewSQL數據庫原理 NewSQL數據庫試圖結閤關係型數據庫的強一緻性和事務性與NoSQL的水平擴展能力。本章將剖析TiDB、CockroachDB等主流NewSQL係統的內部架構，著重分析它們如何利用分布式事務管理器（如TiKV中基於Raft的事務實現）來保證ACID特性。我們將探討這些係統如何處理跨節點的查詢優化和分布式Join操作，以及它們在雲原生環境下的部署優勢。 第三部分：分布式中間件與服務間通信 分布式係統不僅是數據存儲，更依賴於高效、可靠的消息傳遞和協調服務。 第七章：消息隊列的深度解析：從Kafka到Pulsar 消息隊列是構建事件驅動架構的神經係統。本章將聚焦於Kafka的內部機製，包括其日誌段的存儲結構、分區分配策略、零拷貝（Zero-Copy）的實現原理，以及消費者組的Rebalance過程。隨後，我們將引入Apache Pulsar，對比其“計算與存儲分離”的架構優勢，分析BookKeeper如何提供更強的持久性和更快的持久化寫入。我們將探討消息的順序保證、Exactly-Once語義的實現路徑（如Kafka Streams中的狀態存儲與事務）。 第八章：分布式協調服務：ZooKeeper與etcd 分布式協調服務是集群狀態管理、領導者選舉和配置同步的“定海神針”。本章將深入剖析ZooKeeper的ZAB協議（ZooKeeper Atomic Broadcast）和etcd的Raft協議在服務發現和元數據管理中的應用。我們將詳細演示如何利用這些工具實現分布式鎖、配置管理和集群成員狀態的感知。同時，本章將討論etcd如何通過其MVCC（多版本並發控製）模型，高效地支持曆史版本查詢和事務操作。 第九章：高性能RPC框架與可觀測性 在微服務架構中，服務間通信的效率和可靠性至關重要。本章將對比分析REST/HTTP、gRPC（基於HTTP/2和Protocol Buffers）的性能差異。重點分析gRPC的流式通信（Stream）能力和多路復用特性。此外，我們還將討論分布式係統的可觀測性（Observability）挑戰，包括分布式鏈路追蹤（如OpenTracing/Jaeger）、集中式日誌收集（ELK/Loki堆棧）和係統指標監控（Prometheus/Grafana）的架構設計，確保係統在故障發生時能夠快速定位問題根源。 結語：邁嚮自適應與自我修復的未來 本書的終極目標是培養架構師的“係統思維”，使讀者不僅能夠使用成熟的框架，更能理解其設計哲學，從而在麵對前所未有的業務挑戰時，能夠設計齣具有前瞻性和韌性的分布式架構。隨著Serverless和邊緣計算的興起，下一代分布式係統將更趨嚮於自動化運維和自我修復能力。掌握這些底層理論和工程實踐，是構建麵嚮未來的健壯係統的基石。

前言

第1章 PostgreSQL概述
1.1  概述
1.2  查詢敘述最佳化
1.3  建立查詢計畫
1.4  小結

第2章 基底資料錶資料結構
2.1  概述
2.2  資料結構
2.3  思考

第3章 查詢分析
3.1  概述
3.2  問題描述
3.3  詞法分析和語法分析（Lex&Yacc）
3.4  抽象查詢語法樹AST
3.5  查詢分析
3.6  查詢重新定義
3.7  小結
3.8  思考

第4章 查詢邏輯最佳化
4.1  概述
4.2  前置處理
4.3  查詢最佳化中的資料結構
4.4  查詢最佳化分析

第5章 查詢實體最佳化
5.1  概述
5.2  所有可行查詢存取路徑組成函數make_one_rel
5.3  小結
5.4  思考

第6章 查詢計畫的産生
6.1  查詢計畫的産生
6.2  産生查詢計畫—create_plan/create_plan_recurse
6.3  查詢計畫的閱讀
6.4  小結
6.5  思考

第7章 其他函數與基礎知識
7.1  AND/OR規範化
7.2  常數運算式的處理—eval_const_expressions
7.3  Relids的相關函數
7.4  List的相關函數
7.5  中繼資料錶Meta Table
7.6  查詢引擎相關參數設定
 

前言

　　隨著行動使用者的高速發展，「資料」已成為當今最寶貴的資源；誰掌握瞭資料，誰就掌握無盡的寶藏。而如何有效地管理這些巨量資料則成為首要問題。從電腦齣現以來，人們便孜孜不倦地追求著高效管理資料的辦法， IBM的System R，U. C. Berkeley PostgreSQL以及Oracle MySQLOracle的誕生，無一不錶明人們對於高效、快速的資料管理的不懈追求。

　　雖然Oracle、MySQL廣泛應用於國內外各大網際網路公司的基礎架構中，但作為另一款優秀的開放原始碼關聯式資料庫，PostgreSQL同樣也獲得各大網際網路公司的持續關注；另外隨著大數據平颱對SQL標準支援的日益豐富，SQL on Hadoop的各種解決方案如雨後春筍般湧現，例如Hadoop Hive、Facebook Presto、Cloudera Impala等，這些SQL on Hadoop解決方案無一例外地需要一個錶現優異的SQL查詢引擎的支援。

　　作為資料庫的大腦，查詢引擎的優劣直接決定瞭資料庫管理係統的好壞。不同的查詢引擎對相同查詢敘述的處理策略可能截然不同，而其導緻的執行效率也差彆很大，少則相差數倍，多則數百倍。因此，認真地分析設計優秀的查詢引擎並學習其查詢最佳化方法，可以使我們能夠以「巨人肩膀之上」的方式來提升我們自己資料庫産品的查詢效率。

　　PostgreSQL為優秀的開放原始碼關聯式資料庫管理係統，其來自U.C Berkeley，帶有濃鬱的學術氣息，資料庫相關理論貫穿於整個PostgreSQL的設計和實現中，尤以查詢引擎更甚。無論中文或是英文資料，對PostgreSQL查詢引擎的介紹非常缺乏，僅有的相關資料不是限於整體架構性的介紹，就是粗淺的概述性描述。對PostgreSQL查詢引擎中較多的實現及其相對應的理論基礎並無較為深入的說明，這使得很多相關核心開發人員初次閱讀查詢引擎原始程式時存在許多的學習睏難和疑點。舉例來說，查詢引擎在子連結處理時的理論依據；Lateral Join的處理方法；限製條件下推時需滿足的條件；選擇率對查詢計畫的影響等。而這也正是作者最初在閱讀PostgreSQL查詢引擎原始程式時所經曆過的迷惑和不解。

　　本書的寫作初衷正是為瞭加快資料庫開發人員對PostgreSQL查詢引擎的學習過程以及減少相關人員在原始程式學習中的迷惑，同時本書也為那些想一窺查詢引擎究竟的DBA們提供一個相互學習的機會和通道，無論你是MySQL DBA或是Oracle DBA。

　　讀者定位

　　本書嘗試以一種全新的角度列齣對LPostgreSQL查詢引擎的分析，筆者作為一名資料庫核心開發人員，瞭解核心開發人員關注的重點是什麼。因此，本書以一位核心開發人員和架構師的角度來探討如何設計並完成一個資料庫查詢引擎；資料庫查詢引擎在設計和實現過程中需要考慮哪些問題，又透過什麼樣的途徑和方法來解決這些問題。舉例來說，如何以資料結構來錶示一條SQL查詢敘述？如何將SQL查詢最佳化理論應用到查詢引擎的實現中？相信讀者在閱讀本書後，能産生同樣的思考。

　　本書主要針對的讀者：首先是資料庫核心開發人員。無論你是MySQL開發人員還是PostgreSQL開發人員，亦或是Infomix開發人員。一個優秀的查詢引擎總是值得你花費一定的時間和精力進行研究並學習其設計和實現中的精華。其次，資料庫DBA們同樣也值得花費一定的時間和精力來閱讀和研究查詢引擎原始程式，所謂知彼知己，百戰百勝。隻有更進一步地瞭解核心中的理論基礎和實現機製，我們纔可能管理好資料庫。最後，對於那些對資料庫核心實現有興趣的相關人員，無論您是經驗豐富的老手還是初齣茅廬的新手，我想本書也能夠為想要瞭解PostgreSQL查詢引擎的實現內幕的您提供一絲幫助。同樣，對於高年級的大學生或是低年級的所究所學生，相信本書也可作為您學習資料庫理論的有益補充。

　　當然，您在閱讀本書之前還需要有一些必要的知識：對SQL標準有必要的認識和瞭解；瞭解資料庫原理中的相關基本概念，例如查詢計畫、索引等；C/C++程式設計知識等。

　　章節編排

　　第1章以如何瞭解並執行查詢敘述為例，綜閤性地描述PostgreSQL查詢引擎包含的相關模組以及各個模組的功能。

　　第2章從核心開發人員的角度齣發重點介紹描述一條SQL查詢敘述需要的相關資料結構。

　　第3章主要討論對一條SQL查詢敘述的識彆以及相關知識，並以此為基礎重點討論將該字串形式的SQL查詢敘述轉為查詢樹的過程。

　　第4章將以第3章中所獲得的查詢樹為基礎，討論如何對該查詢樹進行查詢邏輯最佳化。舉例來說，對SubLinks的最佳化處理，對SubQueries的處理，對運算式的最佳化，對限製條件的處理，對Lateral Join的的處理，等等。

　　第5章以查詢中有關的基底資料錶的物理參數為基礎，依據查詢代價來計算查詢敘述的最佳查詢存取路徑的方法，並對實體最佳化中使用的相關技術和理論基礎進行詳細的討論和分析。舉例來說，所有可行查詢存取路徑的求解策略，多錶連接的處理策略，索引建立和選擇的策略，實體代價相關參數的分析，等等。

　　第6章以第5章中所獲得的最佳查詢存取路徑為基礎，重點討論如何依據該查詢存取路徑建置執行引擎所需的查詢計畫。例如，順序掃描查詢計畫的建置，連接關係查詢計畫建置等。

　　第7章主要分析我們在原始程式閱讀過程中遇到的一些重要輔助函數。

　　錯誤說明

　　由於筆者水準有限，在本書中會存在一定的錯誤，例如筆誤、瞭解錯誤等，對於本書中齣現的錯誤，讀者可以在www.leehao.orgorg中查詢該錯誤的勘誤資訊，或發送郵件至hom.lee@hotmail.com與作者聯係。筆者非常希望能夠與讀者共同進步，共同推動資料庫核心開發人員對PostgreSQL查詢引擎的認識。相比MySQL而言，PostgreSQL的相關資料非常少，而專門介紹PostgreSQL查詢引擎之類的資料則更加少，這也是本書成書的原因。

　　學習資料

　　原始程式碼作為最好的學習資料，應該永遠值得我們認真對待和重視，本書所有分析均基於PostgreSQL9.4.1版本。讀者可以在github.com/postgres中下載最新原始程式。當然，最新版本的原始程式可能與本書討論中列齣的原始程式有所不同，但這並不影響我們對主題問題的討論。

　　為瞭解最新特性或想參與PostgreSQL核心開發，讀者可以訂閱PostgreSQL郵寄清單，其中包含開發人員郵寄清單、當地語係化相關郵寄清單、相關Bugs郵寄清單等。

　　■ www.postgresql.org/list/pgsql-cluster-hackers/ 叢集相關核心開發人員郵寄清單；

　　■ www.postgresql.org/list/pgsql-committers/ 核心commiters 郵寄清單，為核心日常技術問題討論，讀者可從中瞭解核心commiters 的最新動態；

　　■ www.postgresql.org/list/pgsql-hackers/ 核心開發人員郵寄清單；

　　■ www.postgresql.org/list/pgsql-interfaces/ 相關介麵討論郵寄清單，例如odbc、jdbc 等；

　　■ www.postgresql.org/list/pgsql-docs/ 相關文件郵寄清單；

　　■ www.postgresql.org/list/pgsql-bugs/ 相關bugs 郵寄清單。

　　相關郵寄清單並不限於上述幾種， 實際內容還請讀者參考www.postgresql.org/list/ 中列齣的詳細資訊。

　　緻謝

　　本書在撰寫過程中獲得瞭許多朋友的關心和幫助。首先，感謝北大方正資訊産業集團基礎軟體中心（上海）的同伴們：王博、王鑫、蔣燦、彭川、羅正海、黃誠一、劉慧娟、何奇、劉鈺，等等。正是他們的鼓勵和幫助，我纔有完成本書的勇氣和動力。同時，還要感謝基礎軟體中心（上海）關健和陳敏敏兩位主管。

　　騰訊TDSQL 技術專傢趙偉、Oracle MySQL 技術專傢賴錚閱讀瞭本書的書稿並列齣瞭許多具有洞察力的建議和意見。兩位專傢作為我的好友，其毋庸置疑的技術能力和為人、做事一直是我前進路上的榜樣。在此，對二位的鼓勵錶示真摯的感謝。

　　由書稿到鉛字齣版，離不開本書的責任編輯博文視點陳曉猛編輯的辛勤工作。無論從本書主題、版式風格，到稿件的修改等諸多方麵，在此錶示衷心感謝。

　　同樣要對我成長路上的諸多師長和同學及友人錶達最衷心的感謝，正是他們的諄諄教誨和陪伴，我纔可以自由地追逐夢想。
 

评分☆☆☆☆☆

* **評價三：** 我是一個追求技術深度的人，一直以來，我對MySQL的瞭解更多停留在應用層麵，比如SQL語法、錶結構設計、常用函數的調用。雖然在實際工作中遊刃有餘，但內心深處總有一種“知其然而不知其所以然”的遺憾。尤其是當聽到一些關於PostgreSQL的“神跡”，比如它在ACID特性上的堅守，對各種復雜數據類型的支持，以及其強大的擴展性，我總是充滿瞭好奇。這本書的標題“還在MySQL？高手早轉用PostgreSQL原始碼剖析”雖然帶有一點“挑釁”的意味，但它恰恰點燃瞭我探索PostgreSQL的火焰。我渴望能夠通過這本書，跳齣MySQL的思維定勢，去理解一個更加強大、更加健壯的數據庫係統。而“原始碼剖析”這四個字，對我來說簡直是“量身定製”。我希望這本書能夠帶領我深入PostgreSQL的內核，去瞭解它的查詢優化器是如何工作的，它的存儲引擎是如何管理數據的，它的事務隔離機製是如何實現的，它的MVCC（多版本並發控製）是如何運作的。如果這本書能提供實際的源碼片段，並且配以清晰的解釋，那將是無價之寶。我想知道，PostgreSQL的底層設計，是否比MySQL更具優勢？它的擴展性是如何實現的？它是否能支持一些MySQL難以企 McDonald 的高級特性？這些都是我非常期待在書中找到答案的。

评分☆☆☆☆☆

* **評價二：** 說實話，我一直對MySQL有著“技術崇拜”，覺得它就像是那個可靠的老朋友，永遠都能滿足我的基本需求。但最近，公司幾個核心業務的數據量開始齣現指數級增長，一些原本運行順暢的查詢在高峰期變得異常緩慢，甚至導緻係統響應延遲。我們嘗試瞭各種MySQL的優化技巧，從索引優化到慢查詢分析，再到參數調優，效果都隻能是杯水車薪。在這種焦慮之中，我看到瞭這本書的標題，這無異於一道曙光。我對PostgreSQL並不陌生，零星接觸過一些，知道它在功能豐富性上要強於MySQL，比如對SQL標準的遵循程度更高，支持更復雜的SQL特性。但是，一直以來，由於MySQL的生態係統更為龐大，社區活躍度更高，以及很多現有項目都基於MySQL，遷移的成本和風險讓我望而卻步。這本書的“原始碼剖析”部分，讓我看到瞭突破口。我堅信，隻有真正理解瞭PostgreSQL的內部運作原理，纔能更好地駕馭它，纔能在遇到性能瓶頸時，找到問題的根源，而不是僅僅停留在錶麵調優。這本書是否能夠揭示PostgreSQL在處理高並發、大數據量、復雜事務時，其內部機製的優越之處？它是否能夠提供一些在我當前的MySQL睏境下，能夠直接藉鑒的優化思路，即使不能立刻遷移，也能對現有的MySQL係統進行更深層次的理解和改進？這些都是我非常期待在書中找到答案的問題。

评分☆☆☆☆☆

* **評價五：** 我對數據庫技術的演進一直保持著高度的關注，從最初的單機數據庫到分布式係統的齣現，再到雲原生數據庫的興起，每一次技術革新都帶來瞭巨大的衝擊和機遇。MySQL作為曾經的數據庫巨頭，其地位不容置疑，但隨著技術的發展，新的需求和挑戰不斷湧現，促使我們不得不審視其局限性，並尋找更適閤未來的解決方案。這本書的名字，用“還在MySQL？”這樣一句略帶反問的口吻，直接切中瞭當下很多開發者可能麵臨的迷茫和睏惑。而“高手早轉用PostgreSQL”的論斷，則暗示瞭PostgreSQL在性能、功能和可擴展性上的巨大潛力，足以吸引那些追求技術前沿的開發者。最令我興奮的是“原始碼剖析”這一部分。我一直堅信，真正的技術實力來源於對底層原理的深刻理解。我希望通過這本書，能夠不僅僅停留在PostgreSQL的使用層麵，而是能夠深入到其內部的設計和實現。我想瞭解PostgreSQL是如何管理內存的？它的後颱進程是如何協同工作的？它的復製和高可用方案是如何在源碼層麵保證的？它是否提供瞭一套優雅的擴展機製，允許用戶定製化開發？這本書是否能夠幫助我構建一個更深入、更全麵的PostgreSQL知識體係，從而在未來的技術選型和係統設計中，擁有更強的自信和競爭力？

评分☆☆☆☆☆

* **評價四：** 作為一名長期從事後端開發的工程師，數據庫是我工作中不可或缺的一部分，而MySQL則是我最熟悉、最常用的關係型數據庫。我曾經為MySQL的易用性和廣泛的社區支持而驕傲，並且在很多項目中都成功地部署和維護瞭MySQL集群。然而，隨著項目需求的多樣化和復雜化，我開始接觸到一些更專業的數據庫場景，比如地理空間數據處理、全文檢索，以及對高性能、高可用性有極緻追求的金融交易係統。在這些場景下，我發現MySQL在某些方麵顯得力不從心，或者需要大量的第三方插件和復雜配置纔能勉強實現，而PostgreSQL卻似乎能夠輕鬆應對。這本書的標題，尤其是“高手早轉用PostgreSQL”的提法，讓我産生瞭強烈的共鳴。我想瞭解，PostgreSQL到底在哪些方麵能夠提供比MySQL更優秀的解決方案？它是否有更先進的架構設計，能夠更好地應對大數據時代的挑戰？而“原始碼剖析”更是吸引瞭我，我希望這本書不僅僅是講解PostgreSQL的特性，更能讓我理解這些特性背後的實現原理。我想知道，PostgreSQL的查詢優化器是如何權衡各種執行計劃的？它的索引結構是否比MySQL更靈活高效？它的事務管理和並發控製機製是否能提供更強的性能和數據一緻性保證？這本書能否幫助我理解PostgreSQL的“內功心法”，從而在實際工作中做齣更明智的技術選型和優化決策？

评分☆☆☆☆☆

* **評價一：** 我一直在數據庫領域摸爬滾打多年，從早期的MySQL 4.x一直用到現在的8.x，幾乎見證瞭它所有的重要迭代。MySQL給我帶來的效率提升和便利性是毋庸置疑的，尤其是在Web開發領域，它曾是當之無愧的首選。然而，隨著項目復雜度逐年攀升，數據量爆炸式增長，以及對數據一緻性、高級特性（如窗口函數、更強大的事務支持）的需求日益迫切，我開始感覺到MySQL的某些瓶頸。尤其是當需要進行復雜的數據分析、構建數據倉庫，或者對數據庫的底層實現有深入探究的需求時，MySQL的局限性就越發明顯。最近，圈子裏關於PostgreSQL的討論愈發熱烈，很多資深開發者和架構師都紛紛錶示正在或已經遷移到PostgreSQL。這本書的名字——“還在MySQL？高手早轉用PostgreSQL原始碼剖析”，一下子就抓住瞭我的痛點，也激起瞭我強烈的好奇心。我非常想知道，PostgreSQL到底有什麼樣的魔力，讓那些經驗豐富的高手們紛紛“叛逃”？它在哪些方麵能夠提供MySQL無法比擬的優勢？而“原始碼剖析”這個副標題更是讓我心動，我一直認為，理解一個技術工具的本質，最好的方式就是深入其源碼。對於像我這樣追求極緻性能和穩定性的開發者來說，如果能理解PostgreSQL的內部工作機製，將能幫助我做齣更明智的架構決策，優化查詢性能，甚至解決一些彆人難以解決的疑難雜癥。這本書的齣現，恰好提供瞭一個係統學習PostgreSQL，並且是從源碼層麵去理解它的絕佳機會。