具體描述
智能應用於裝置産品，大幅提升價值。
讓本書給您洞悉力與價值觀，點燃人生亮點。
以智能開發模型注入到巨量資料分析實務練習中，按部就班讓讀者由淺入深的學習如何為産品量身訂做智能化裝置，進而以範例說明如何應用在行動商務、醫療診斷服務、自助服務式智能商務、金融科技等新世代裝置産品的開發上，適用於現代人想投入智能産品開發的人纔培育與自學用實務教材。
著者信息
圖書目錄
第02章 巨量資料處理程序
第03章 機器學習
第04章 在裝置上處理巨量資料
第05章 巨量資料中的第一步驟實作
第06章 加入NoSQL之動態資料
第07章 圖形資料庫在推薦引擎上的使用
第08章 文本探勘和文本分析
第09章 巨量資料可視覺化分析
第10章 Tableau實作練習之資料萃取
第11章 Tableau實作練習之資料混閤
第12章 Tableau實作練習之計算/參數
第13章 Tableau實作練習之排序和過濾
第14章 Tableau實作練習之格式化
第15章 Tableau實作練習之可視覺化
第16章 Tableau實作練習之元件視窗
圖書序言
本書以智能開發模型注入到巨量資料分析實務練習中，按部就班地讓讀者由淺入深的學習如何為産品量身訂做智能化裝置，進而以範例說明如何應用在行動商務、醫療診斷服務、自助服務式智能商務、金融科技等新世代裝置産品的開發上，適用於現代人想投入智能産品開發的人纔培育自學用實務教材。
課程中先教導如何先使用開源的虛擬程式安裝Ha 程式庫，啓動係統後逐步介紹程式庫中的各種元件，並練習使用元件來進行巨量資料分析，其間會介紹如何取得巨量的開元資料，如何加裝一直在改進的開源程式庫中的元件，讓學習者學習如何依據任務需求來建置裝置內元件與智能模型，進而訓練裝置內程式庫元件的智能。
最後，教導使用視覺化剖析工具，本書選用Tableau 軟體工具，進行洞悉力剖析與解說實驗；巨量資料剖析的初學者亦可以直接先跳到第10 章，先行使用此工具來實驗基本的巨量資料剖析法，後再迴到前麵章節來學習智能開發技巧。
2016 年是巨量資料大幅成長的一年，更多的機構儲存，處理和萃取所有形式和大小資料後産齣價值。2017 年，支援大量結構化和非結構化資料的係統持續開發，市場更需要融入智能化資料的價值道裝置産品中，各類型智能化裝置係統讓企業IT 裝置産品需求大量的人纔。本書正是針對此需求而寫，希望能讓讀者快速學到進入職場的真知卓識。
巨量資料就像人造水庫，首先你要結束（建立一個叢集群），然後讓它充滿水（資料）。一旦建立瞭水庫，就可以開始使用水（資料），用於發電，飲水和重建等各種用途（預測分析，機器學習，網絡安全等）。到現在為止，保持水庫本身已經結束瞭。2017 年，隨著Hadoop 的商業理由越來越多，這將會改變。機構將要求可復製和敏捷地使用巨量資料以獲得更快的答案。在投資人事，資料、智能開發和基礎設施之前，他們會仔細考慮業務成果。
圖書試讀
用戶評價
剛拿到這本《巨量資料分析與智能應用》，翻開第一頁，就被它厚實的體量和密密麻麻的文字給震撼到瞭。雖然還沒來得及深入細讀，但光是看目錄就覺得內容量非常龐大，覆蓋麵也十分廣泛。我個人對人工智能和大數據結閤的應用非常感興趣，特彆是書中提到的“智能應用”部分，讓我充滿瞭期待。我希望這本書不僅僅是講解理論，更能展示一些實際落地的案例，讓我看到巨量資料分析是如何賦能各行各業，解決實際問題的。 我最想知道的是，在當前這個數據爆炸的時代，我們普通人如何纔能跟上巨量資料的步伐，甚至利用它來提升自己的工作效率和生活品質。這本書是否會提供一些易於理解的入門指南，幫助我們這些非專業人士跨越技術門檻？我特彆關注書中是否有關於數據倫理、隱私保護等方麵的討論，畢竟在享受數據便利的同時，我們也需要對潛在的風險有所警惕。另外，如果書中能介紹一些當前流行的分析工具和平颱，甚至提供一些學習資源鏈接，那就再好不過瞭，這對我來說將是極大的便利。
评分這本書我早就聽說瞭，一直心癢癢想入手。名字《巨量資料分析與智能應用》一聽就感覺內容會非常硬核，但又充滿瞭前沿的魅力。我這人吧，雖然不是什麼科班齣身的數據科學傢，但對新技術總是保持著極大的好奇心，而且工作上也經常會接觸到一些需要處理大量數據的場景。我特彆期待這本書能帶我進入一個全新的世界，讓我瞭解巨量資料到底有多“巨”，以及我們能如何從中挖掘齣有價值的信息。 我設想，這本書應該會從最基礎的概念講起，比如什麼是巨量資料，它有哪些特點，以及為什麼它如此重要。然後，很自然地會過渡到分析方法。我猜想裏麵會介紹很多統計學、機器學習、甚至深度學習的算法，並且會結閤實際案例來講解。我特彆希望看到一些關於數據可視化技術的介紹，因為有時候，再復雜的數字背後，最直觀的呈現方式纔是最能打動人的。而且，如果能有一些關於數據采集、清洗、預處理的實用技巧，那就更完美瞭。畢竟，巧婦難為無米之炊，乾淨、高質量的數據是所有分析的基礎。我希望能讀到一些關於如何應對數據不完整、數據噪音等問題的經驗分享，這對我來說是實實在在的幫助。
评分我最近一直在關注人工智能領域的發展，而《巨量資料分析與智能應用》這本書的名字，一下子就抓住瞭我的眼球。我一直覺得，巨量資料是智能應用的基礎，沒有海量的數據，再先進的算法也難以發揮其應有的威力。這本書的齣現，正好滿足瞭我對這個交叉領域的求知欲。我希望這本書能夠清晰地闡述巨量資料的特性，以及如何有效地對這些數據進行收集、存儲、處理和分析。 更重要的是，我非常期待書中關於“智能應用”的部分。我希望能夠看到一些關於自然語言處理、計算機視覺、推薦係統等熱門智能應用的案例分析，以及它們是如何藉助巨量資料實現突破的。我特彆想瞭解，這些智能應用在實際落地過程中會遇到哪些挑戰，以及如何通過數據分析來解決這些挑戰。這本書能否提供一些實用的技術指導，讓我能夠更好地理解和掌握這些前沿技術，並將其應用到我的學習和工作中，這是我非常關注的。
评分一直以來，我對如何從海量的數據中提煉齣有價值的信息感到非常好奇。《巨量資料分析與智能應用》這本書的書名，精準地戳中瞭我的痛點。我設想，這本書的作者一定是一位在巨量資料領域有著深厚積纍的專傢，他/她能夠用清晰易懂的語言，帶領我們這些初學者，一步步探索巨量資料的奧秘。 我特彆期待書中能夠介紹一些經典的巨量資料分析框架和方法論，比如一些常用的數據挖掘技術、統計模型以及機器學習算法。而且，我更希望能看到一些與當前熱點領域相關的案例，比如金融科技、智慧醫療、智能交通等等，瞭解這些領域是如何利用巨量資料來驅動創新的。如果書中還能包含一些關於數據可視化和報告撰寫的指導，那就更完美瞭，因為最終，我們需要將分析結果有效地傳達給他人。
评分這本書的名字《巨量資料分析與智能應用》聽起來就充滿瞭科技感和前瞻性，這正是我一直想要深入瞭解的領域。我一直覺得，數據是這個時代的石油，而巨量資料分析就是提煉這些石油的金礦。我希望這本書能夠帶領我進入這個令人興奮的世界，讓我理解巨量資料到底是什麼，它具有哪些獨特的屬性，以及為什麼對現代社會如此重要。 我特彆期待書中能夠詳細講解如何對巨量資料進行有效的分析，這其中必然涉及到各種各樣的數據處理技術和統計模型。我希望能學到一些實用的分析方法，並且最好能結閤實際的案例來講解，這樣我纔能更好地理解這些概念，並將其應用到我的實際工作中。另外，書中提到的“智能應用”更是讓我充滿期待，我希望瞭解巨量資料分析是如何賦能人工智能，實現各種各樣的智能服務的，比如智能推薦、智能決策等等。
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版權所有