SAP HANA 企業級大數據資料處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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SAP 高性能分析應用軟體(SAP High-Performance Analytic Appliance，SAP HANA)自2011嚮全球推廣以來，引發資料庫領域大震動。SAP HANA利用其突破性的分析功能，已經為全球客戶的業務運營方式帶來根本性的變革，並成為SAP史上用戶數量增長最快的産品之一。

　　本書以初學者為核心，全麵介紹SAP HANA的基本知識和基於SAP HANA 開發應用的各種技術。由淺入深，讀者循序漸進地掌握SAP HANA相關基本知識的同時，輔以實例和練習；在內容講解上結閤豐富的圖解，幫助讀者理解晦澀難懂的技術，快速掌握SAP HANA的知識以及應用方法。

　　適用：適閤任何對SAP HANA感興趣的初學者、有SAP HANA專案經驗的開發者、技術人員。
 

圖書簡介：數據治理與現代企業架構設計實踐 本書聚焦於企業級數據治理的復雜性、數據戰略的製定與實施，以及如何構建適應未來挑戰的現代化企業技術架構。本書旨在為數據架構師、企業架構師、技術總監以及負責數據戰略規劃的高級管理人員提供一套全麵、可操作的框架和深入的實踐指導。 --- 第一部分：數據治理的基石與戰略藍圖 本部分深入剖析瞭當前企業在數據管理上麵臨的核心挑戰，並提供瞭一個係統性的數據治理框架，確保數據資産能夠被有效管理、保護和利用。 第一章：新常態下的數據睏境與治理必要性 在數字化轉型的浪潮中，數據量呈爆炸式增長，數據孤島、質量低下、閤規風險日益突齣。本章首先界定瞭“企業級數據治理”的真正含義，它不僅僅是技術堆棧的堆砌，更是組織文化、流程製度與技術實施的有機結閤。我們將探討數據治理在提升決策質量、降低運營風險和驅動創新方麵的戰略價值。討論內容涵蓋數據資産的生命周期管理、數據主權和數據倫理在現代企業中的地位。 第二章：構建強健的數據治理組織架構 成功的治理依賴於清晰的組織結構和明確的職責分配。本章詳細介紹瞭如何建立高效的數據治理委員會、數據所有者（Data Owners）、數據管理者（Data Stewards）和數據消費者之間的協作模型。我們將研究不同治理成熟度模型下的組織設計差異，並提供一套行之有效的方法論，以剋服跨部門協作中的權責衝突，確保治理策略自上而下地有效執行。重點分析瞭如何將數據治理嵌入到日常的業務流程和項目生命周期中。 第三章：數據治理的支柱：策略、政策與標準 數據治理不是一次性項目，而是一個持續的運營體係。本章專注於製定和落地關鍵的治理文件。我們探討瞭如何製定符閤行業監管要求（如隱私保護法規）的數據管理政策。詳細闡述瞭數據質量標準、元數據管理標準、數據安全分類分級的製定流程。此外，本章還引入瞭“治理即服務”（Governance-as-a-Service）的概念，探討如何利用自動化工具和流程來簡化閤規審計和標準執行。 --- 第二部分：現代化企業架構：從概念到落地 本部分將視角從純粹的治理轉移到如何通過先進的架構設計來支撐數據戰略和業務敏捷性，重點關注解耦、彈性與可擴展性。 第四章：企業架構框架的選擇與定製 企業架構（EA）是連接業務戰略與IT實施的橋梁。本章對比瞭主流的EA框架，如TOGAF、Zachman等，並指導讀者如何根據自身的行業特點、技術棧和戰略目標，選擇並定製最適閤的框架。我們將著重於如何利用EA視角來識彆現有係統的冗餘、技術債務，並規劃嚮目標架構的遷移路徑。重點分析瞭業務能力地圖（Business Capability Mapping）在架構規劃中的關鍵作用。 第五章：微服務與領域驅動設計（DDD）在企業級應用中的實踐 現代企業需要高度彈性和快速迭代的應用。本章深入探討瞭微服務架構的設計原則和挑戰。我們將詳細解析領域驅動設計（DDD）如何幫助企業有效地劃分業務邊界，從而設計齣鬆耦閤、高內聚的微服務。內容包括限界上下文（Bounded Context）的識彆、上下文映射（Context Mapping）的繪製，以及如何管理跨服務的數據一緻性和分布式事務。同時，本章也會探討微服務架構在DevOps實踐中的落地細節。 第六章：麵嚮未來的雲原生與混閤雲架構策略 雲計算已成為企業IT基礎設施的主流範式。本章不局限於某一特定雲廠商，而是探討雲原生（Cloud Native）架構的核心理念：容器化（Docker/Kubernetes）、服務網格（Service Mesh）和不可變基礎設施。我們提供瞭一個全麵的混閤雲和多雲戰略規劃指南，涵蓋瞭工作負載的遷移策略、雲成本優化（FinOps）的關鍵技術手段，以及如何在不同環境間保持安全性和治理一緻性的方法。 --- 第三部分：數據驅動型架構的構建與集成 本部分專注於如何將數據治理的成果轉化為實際的、可高效利用的數據平颱，實現真正的“數據驅動”。 第七章：構建可擴展的現代數據平颱（MDP） 本章將數據平颱的設計提升到架構層麵。我們探討瞭下一代數據架構的趨勢，包括湖倉一體（Data Lakehouse）的設計範式，以及如何在其上構建統一的數據服務層。內容涵蓋數據攝取管道的設計（流式與批處理的融閤）、數據存儲層的選擇（對象存儲、NoSQL數據庫的選擇標準），以及如何通過數據目錄（Data Catalog）實現數據的可發現性。 第八章：數據集成的新範式：數據網格（Data Mesh）的探討 隨著企業規模的擴大，中心化的數據平颱往往成為新的瓶頸。本章詳細介紹瞭數據網格（Data Mesh）的四大核心原則：領域導嚮所有權、數據即産品、自我服務數據平颱和聯邦式治理。我們將分析數據網格與傳統集中式數據湖/倉庫的區彆，並提供一個務實的路綫圖，指導組織如何在保證治理閤規的前提下，逐步推行去中心化的數據産品交付模式。 第九章：數據安全與隱私保護的架構嵌入 在架構層麵嵌入安全機製是保障數據資産的關鍵。本章探討瞭零信任（Zero Trust）模型在數據訪問控製中的應用。詳細介紹瞭數據加密、令牌化、數據脫敏等技術的架構實現。同時，本章還重點分析瞭如何在CI/CD流水綫中集成安全掃描和閤規性檢查，確保從開發到生産環境，安全和隱私保護始終是第一位的考慮。 --- 第四部分：技術領導力與架構治理 本部分關注於確保架構的長期健康運行，以及如何培養適應持續變化的技術領導力。 第十章：架構治理與技術債務管理 架構治理是確保IT投資與業務目標對齊的持續性過程。本章闡述瞭如何建立有效的架構評審流程、技術選型標準和例外審批機製。我們提供瞭一套量化和管理技術債務的實用工具和指標，指導團隊識彆高風險、低價值的技術堆棧，並製定優先級，逐步償還技術債務，從而保持架構的活力和敏捷性。 第十一章：麵嚮未來的技術領導力與團隊重塑 技術架構的成功最終取決於執行的團隊。本章探討瞭在微服務、雲原生和數據驅動的新範式下，技術領導者所需的關鍵技能集。內容包括如何構建具備全棧能力、跨職能協作的DevOps團隊，如何倡導持續學習的文化，以及如何有效地進行技術願景的溝通和推廣，確保組織能夠持續適應技術的快速迭代。 --- 本書總結： 本書提供的不僅僅是關於特定工具的技術手冊，更是一套指導思想和實踐框架，幫助企業將數據治理的願景轉化為清晰、可執行的現代企業架構藍圖，確保技術投資能夠真正支撐企業的戰略目標，並在激烈的市場競爭中保持持續的競爭優勢。

第一部分 SAP HANA 基礎知識篇

Chapter 01 認識SAP HANA
1-1    SAP HANA 的曆史
1-2    1-2 先進的平颱，前所未有的體驗
1-3    1-3 巨量資料
1-4 SAP HANA 記憶體中資料庫  
1-5 SAP 記憶體計算  
1-6 SAP HANA 能做什麼

Chapter 02 SAP HANA 基礎進階
2-1 SAP HANA 平颱詳解
2-2 SAP HANA 元件架構  
2-3 SAP HANA 應用場景  
2-4 SAP HANA 應用程式開發
2-5 SAP HANA 企業雲端

Chapter 03 SAP HANA 成功案例及即時資料
3-1 SAP HANA 成功案例  
3-1-1 成功案例 —— 農夫山泉  
3-1-2 成功案例 —— 巴斯夫
3-1-3 成功案例 —— 聯想
3-2 取得SAP HANA 的最新資料

第二部分 SAP HANA 實作篇

Chapter 04 從實例開始SAP HANA 之旅

Chapter 05 設定SAP HANA 開發環境
5-1 申請試用SAP HANA
5-1-1 申請SCN 使用者
5-1-2 申請SAP HANA 開發者實例  
5-1-3 安裝SAP HANA Client 以及 SAP HANA Studio2.2.1  安裝JDK
5-1-4 連接SAP HANA Studio 到SAP HANA
5-1-5 SAP HANA Studio 視圖  
5-1-6 自訂視圖
5-2 SAP HANA Studio 視圖  
5-2-1 係統視圖  
5-2-2 快速視圖
5-2-3 匯入EPM 發佈單元
5-3 本章小結與練習

Chapter 06 SAP HANA 使用者與許可權管理
6-1 概述
6-2 SAP HANA 特權
6-3 SAP HANA 角色管理
6-4 SAP HANA 使用者管理
6-5 _SYS_REPO 許可權管理
6-6 常見任務
6-6-1 建立建模使用者  
6-6-2 使用者密碼設定與重置
6-6-3 分析特權：許可權控製  
6-6-4 建立唯讀使用者
6-7 常見問題  
6-8 本章小結與練習

Chapter 07 SAP HANA 資料供應
7-1 簡介  
7-2 本機檔案方式資料匯入
7-3 CTL 方式資料匯入
7-4 SLT 方式資料匯入
7-4-1 SLT 功能
7-4-2 操作步驟
7-5 ETL 方式資料匯入
7-5-1 SAP 資料服務簡介
7-5-2 使用SAP 資料服務進行資料傳輸
7-6 本章小結與練習

Chapter 08 在SAP HANA Studio 中建立資料模型
8-1 基礎概念
8-1-1 屬性和度量
8-1-2 屬性視圖、分析視圖和計算視圖
8-1-3 建模決策樹
8-2 SAP HANA Studio 之資料錶操作
8-2-1 建立資料錶  
8-2-2 連接資料錶
8-2-3 匯入和匯齣資料錶  
8-3 SAP HANA Studio 之套件簡介
8-3-1 套件簡介
8-3-2 建立套件
8-3-3 定義套件特權
8-4 建立屬性視圖
8-5 建立分析視圖
8-5-1 事實資料錶
8-5-2 建立分析視圖
8-6 建立計算視圖
8-6-1 建立計算視圖的準備  
8-6-2 建立以SQL 指令稿為基礎的計算視圖  
8-6-3 建立以圖形化工具為基礎的計算視圖
8-7 本章小結與練習

Chapter 09 SAP HANA SQL 基礎
9-1 SAP HANA SQL 簡介
9-2 定義資料DDL
9-2-1 資料類型  
9-2-2 建立列儲存資料錶  
9-2-3 資料錶操作
9-3 操作資料DML
9-3-1 SELECT —— 從單錶或視圖讀取資料
9-3-2 SELECT —— 從多個錶和視圖中讀取資料
9-3-3 復雜SELECT 敘述詳解
9-3-4 子查詢  
9-3-5 更新資料  
9-3-6 建立和修改SQL 視圖
9-4 資料控製語言
9-5 關於NULL 值
9-6 本章小結與練習

Chapter 10 SAP HANA SQL Script
10-1 SQL Script 簡介  
10-1-1 業務流程邏輯和宣告邏輯
10-1-2 SAP HANA SQL Script 對標準SQL 的擴充
10-2 SAP HANA 預存程序  
10-2-1 預存程序敘述和建立方式
10-2-2 案例介紹：齣版商和書籍
10-2-3 建立主資料錶  
10-2-4 建立資料錶類型  
10-2-5 第一個預存程序的實例  
10-2-6 預存程序的呼叫  
10-2-7 預存程序的呼叫 —— WITH OVERVIEW參數
10-2-8 使用WITH RESULT VIEW參數建立預存程序  
10-3 SQL Script 技術要點  
10-3-1 變數和參考 .
10-3-2 邏輯控製  
10-3-3 遊標
10-3-4 動態SQL
10-3-5 計算引擎函數
10-3-6 預存程序係統屬性資訊
10-4 SQL Script 開發注意事項
10-5 透過ABAP 呼叫預存程序
10-5-1 基礎簡介
10-5-2 建立ADBC 資料庫連接  
10-5-3 呼叫預存程序
10-6 本章小結與練習
 
Chapter 11 SAP HANA OpenData 服務
11-1 SAP HANA 擴充應用服務  
11-2 SAP HANA XS-OData 服務
11-2-1 為定義OData 服務準備基礎環境
11-2-2 為定義OData 服務準備資料來源  
11-2-3 定義OData 服務檔案
11-2-4 建立簡單的OData 服務  
11-2-5 OData 服務資料請求 —— 查詢
11-3 建立復雜的OData 服務
11-3-1 為OData 服務定義屬性對映
11-3-2 為OData 服務定義連結
11-3-3 為OData 服務定義關鍵字
11-3-4 為OData 服務定義聚閤

Chapter 12 撰寫SAP HANA 伺服器端應用
12-1 建立簡單的XSJS 應用
12-1-1 建立發佈單元
12-1-2 建立倉儲工作區和專案
12-1-3 建立套件
12-1-4 分享專案
12-1-5 建立應用描述檔案
12-1-6 建立應用存取檔案
12-1-7 撰寫伺服器端JavaScript
12-1-8 開放資料來源資料
12-2 應用程式設計發展介麵
12-2-1 資料庫類彆API1
12-2-2 請求處理類彆API
12-2-3 齣站類彆API
12-2-4 定義HTTP Destinations
12-2-5 使用HTTP Destinations
12-3 SAP HANA XSJS 函數庫
12-3-1 建立函數庫檔案
12-3-2 呼叫函數庫檔案
12-4 本章小結與練習

Chapter 13 R 語言在SAP HANA 中的應用
13-1 R 語言初步接觸
13-1-1 R 語言簡介
13-1-2 R 語言環境簡介
13-1-3 R 套件
13-2 R 語言基礎
13-2-1 R 語言資料結構
13-2-2 R 語言産生資料
13-2-3 索引的使用
13-2-4 常用數學和統計函數
13-2-5 程式流控製
13-2-6 R 指令稿實例
13-3 R 語言與SAP HANA 整閤設定13-3-1 安裝R 語言
13-3-2 安裝Rserve
13-3-3 設定SAP HANA 參數
13-3-4 測試HANA 與R 語言連接
13-4 R 應用場景 —— 嵌入式R 程式
13-5 範例
13-6 本章小結與練習

Chapter 14 以網頁環境為基礎的SAP HANA 工具
14-1 SAP HANA 簡化版編輯工具
14-1-1 建立簡單的"Hello World" 應用
14-1-2 快速為行動裝置建立應用
14-1-3 建立伺服器端JavaScript 應用
14-1-4 Debug 伺服器端JavaScript 應用14-2 其他工具概覽
14-3 本章小結與練習

序言

　　自2010 年公開麵世以來，SAP HANA 正以SAP 産品研發史上前所未有的速度增強和進化。隨著越來越多的客戶將核心業務移轉到SAP HANA 上來，企業級記憶體計算技術已經被證明是高效可行的。以SAP HANA 架設為基礎的技術平颱和加值應用已經開始顯著改變企業級計算環境，企業業務模式整體轉變逐漸成為可能。我們欣喜地看到許多來自不同地域、不同産業的客戶正從以SAP HANA 為基礎的解決方案中獲益。

　　從應用程式開發人員的角度看，SAP HANA 憑藉其廣泛的標準相容性降低瞭開發者學習的門檻。全麵實現ACID 錶示SAP HANA 具備瞭交易類型資料庫的最小性、一緻性、隔離性與持久性，對標準結構化查詢語言以及ODBC、JDBC、MDX 等常見介麵的完整支援確保廣大開發者可以直接將SAP HANA 作為通用關聯式資料庫管理係統來使用。傳統資料倉儲開發人員稍加學習，即可透過SAP HANA 整閤的視覺化可程式化多維資料建模工具建立復雜資料分析模型。以內建為基礎的擴充應用服務，開發者可以使用熟悉的C 語言、C++ 或伺服器端JavaScript 語言輕鬆建立豐富的應用邏輯。其與Hadoop、R 等開放環境的存取介麵，使得多工資料分析處理領域已有的研發成果成為可能。SAP HANA 的這些特性使廣大不同專業技術背景的應用程式開發人員快速找到切入點，開始進入更深入的內容探索。

　　作為一項顛覆性的重大創新，SAP HANA 突破瞭傳統企業級應用設計模式，使用單一係統同時處理連綫交易型和分析型工作負載，將應用服務層閤併到資料庫管理係統內部，利用以記憶體計算為基礎的列式儲存技術提升資料處理效能並降低整體擁有成本，內嵌高效預測分析函數庫以簡化即時預測分析型應用程式開發，取消瞭預設資料錶索引並原生支援文字分析及全文檢索。企業級資料處理和分析應用透過SAP HANA 這些創新的進階特性，其效能達到瞭極緻。如何全麵掌握各個元件的功能特點和使用方法並加以綜閤運用，進而充分發揮SAP HANA 平颱的優勢，對開發人員提齣瞭更高的要求。

　　SAP 中國研究院的尹東升、陳磊、周斌三位同事，結閤近幾年來在相關領域開發和實施專案中纍積的豐富經驗，將與客戶和閤作夥伴互動過程中經常被問到的各種問題加以歸納總結，撰寫瞭這本入門指南。讀者不僅可以在書中找到架設開發環境以及使用各主要開發工具的詳細指南，而且可以瞭解SAP HANA 主要元件的原理和應用場景。本書運用大量實例加以論述，資料詳實完整，說明深入淺齣，對有興趣深入瞭解SAP HANA 的開發人員具有非常的意義。

　　希望本書能為廣大開發人員，開啓一扇通嚮新一代企業級高性能巨量資料處理應用程式開發之路的大門。

评分☆☆☆☆☆

我之前對SAP HANA的認知停留在其高性能的內存數據庫層麵，以為它主要用於加速報錶查詢和OLAP分析。然而，在拜讀瞭《SAP HANA 企業級大數據資料處理》之後，我纔意識到HANA的強大之處遠不止於此。這本書將HANA置於更廣闊的企業級大數據生態係統中進行考量，詳細闡述瞭HANA在處理批處理、流處理、圖數據、空間數據等不同類型大數據方麵的能力。 特彆令我驚嘆的是，書中關於HANA在分布式計算和並行處理方麵的技術細節，以及其如何與其他大數據技術（如Hadoop、Spark）協同工作的論述。這讓我看到瞭HANA的靈活性和可擴展性，不再僅僅是一個孤立的數據庫，而是可以成為一個強大的企業級大數據處理平颱的核心。書中對於數據建模、數據集成、以及如何構建可伸縮的數據倉庫和數據湖的深入分析，為我解決實際工作中遇到的復雜數據挑戰提供瞭寶貴的指導。這本書的專業性和深度，讓我對HANA有瞭全新的認識。

评分☆☆☆☆☆

《SAP HANA 企業級大數據資料處理》這本書的價值在於其前瞻性和係統性。它不僅僅是講解HANA的技術細節，更是站在企業戰略的高度，探討如何利用HANA構建高效、靈活、可擴展的企業級大數據處理架構。書中對於大數據治理、數據生命周期管理、以及如何應對數據爆炸式增長的挑戰，都進行瞭深入的分析和探討。 我尤其贊賞書中對於HANA在雲原生大數據環境中的應用以及與新興技術的融閤的論述。這讓我看到瞭HANA在未來的發展潛力，以及它如何適應不斷變化的大數據技術格局。書中對於如何設計和實現一個能夠應對未來大數據挑戰的平颱，提供瞭一套全麵的方法論。這本書的閱讀體驗非常流暢，內容的組織也很有條理，讓我能夠輕鬆地跟隨作者的思路，理解復雜的概念。對於任何希望在大數據領域有所建樹的企業和個人來說，這本書都值得深入研讀。

评分☆☆☆☆☆

作為一個剛入門大數據領域的初學者，我被《SAP HANA 企業級大數據資料處理》的深度和廣度深深吸引。在閱讀這本書之前，我腦海中的“大數據”概念是模糊而抽象的，隻知道它很復雜，處理起來很睏難。但是，這本書就像一位經驗豐富的老者，循循善誘地為我揭開瞭大數據神秘的麵紗。從HANA的核心架構，到其在數據采集、清洗、轉換、存儲、分析等各個環節的應用，都講解得細緻入微。 讓我印象深刻的是，書中並沒有一味地堆砌技術術語，而是通過大量的實際案例和場景分析，讓我能夠理解HANA在真實的企業環境中是如何發揮作用的。例如，書中關於實時數據流處理的章節，讓我對物聯網、金融交易等領域的實時分析有瞭更深刻的認識。同時，書中對於HANA在人工智能和機器學習方麵的應用也進行瞭初步的探討，這對於我未來職業發展方嚮的選擇提供瞭重要的參考。這本書的語言風格也非常親切，讀起來一點也不枯燥，讓我感覺像在和一位良師益友交流。

评分☆☆☆☆☆

這本《SAP HANA 企業級大數據資料處理》實在讓我驚艷，雖然我是一名SAP HANA的資深用戶，平時接觸的更多是日常的報錶開發和OLAP查詢，但這本書為我打開瞭一個全新的視角。它不僅僅是關於 HANA 本身的技術堆棧，而是將 HANA 置於一個宏觀的企業級大數據處理的框架中來解讀，這讓我受益匪淺。書中深入淺齣地闡述瞭大數據時代的挑戰，以及 HANA 作為下一代數據平颱如何應對這些挑戰，比如海量數據的存儲、實時分析的需求、以及與各種數據源的集成問題。 我尤其喜歡其中關於數據虛擬化和數據聯邦的章節，這對於我們這種需要在不同係統之間整閤數據的企業來說，簡直是福音。過去，我們不得不花費大量時間和資源進行ETL，數據冗餘和延遲問題一直睏擾著我們。這本書提供的解決方案，讓我看到瞭如何利用 HANA 的內存計算能力，實現數據的實時訪問和跨係統分析，大大提升瞭數據處理的效率和敏捷性。此外，對於數據治理、數據安全以及閤規性方麵的探討，也讓我意識到瞭在企業級大數據處理中，技術固然重要，但管理和規範同樣不可忽視。這本書的分析非常到位，為我提供瞭一套完整的思路。

评分☆☆☆☆☆

這本書的敘述方式非常獨特，它不像是傳統的教科書，而更像是一係列精心設計的案例研究。每一個章節都圍繞著一個特定的企業級大數據處理場景展開，然後深入剖析HANA在其中扮演的角色以及如何解決核心問題。我特彆喜歡關於“實時分析驅動業務決策”的章節，它通過一個虛構但極具代錶性的零售企業案例，生動地展示瞭HANA如何幫助企業實時監控銷售數據、分析客戶行為、預測市場趨勢，從而做齣更明智的經營決策。 書中對於數據管道的構建、數據可視化的應用，以及如何將HANA的分析結果轉化為可執行的業務洞察，都有非常詳盡的介紹。這讓我意識到，大數據處理的最終目的不僅僅是收集和分析數據，更重要的是如何將數據轉化為價值，驅動業務的增長。這本書的實操性很強，讓我學到瞭很多可以直接應用到工作中的知識和技巧。讀完之後，我對大數據處理的理解不再停留在理論層麵，而是有瞭更清晰的實踐路綫圖。