具体描述
本书以初学者为核心，全面介绍SAP HANA的基本知识和基于SAP HANA 开发应用的各种技术。由浅入深，读者循序渐进地掌握SAP HANA相关基本知识的同时，辅以实例和练习；在内容讲解上结合丰富的图解，帮助读者理解晦涩难懂的技术，快速掌握SAP HANA的知识以及应用方法。
适用：适合任何对SAP HANA感兴趣的初学者、有SAP HANA专案经验的开发者、技术人员。
著者信息
图书目录
Chapter 01 认识SAP HANA
1-1 SAP HANA 的历史
1-2 1-2 先进的平台，前所未有的体验
1-3 1-3 巨量资料
1-4 SAP HANA 记忆体中资料库
1-5 SAP 记忆体计算
1-6 SAP HANA 能做什么
Chapter 02 SAP HANA 基础进阶
2-1 SAP HANA 平台详解
2-2 SAP HANA 元件架构
2-3 SAP HANA 应用场景
2-4 SAP HANA 应用程式开发
2-5 SAP HANA 企业云端
Chapter 03 SAP HANA 成功案例及即时资料
3-1 SAP HANA 成功案例
3-1-1 成功案例 —— 农夫山泉
3-1-2 成功案例 —— 巴斯夫
3-1-3 成功案例 —— 联想
3-2 取得SAP HANA 的最新资料
第二部分 SAP HANA 实作篇
Chapter 04 从实例开始SAP HANA 之旅
Chapter 05 设定SAP HANA 开发环境
5-1 申请试用SAP HANA
5-1-1 申请SCN 使用者
5-1-2 申请SAP HANA 开发者实例
5-1-3 安装SAP HANA Client 以及 SAP HANA Studio2.2.1 安装JDK
5-1-4 连接SAP HANA Studio 到SAP HANA
5-1-5 SAP HANA Studio 视图
5-1-6 自订视图
5-2 SAP HANA Studio 视图
5-2-1 系统视图
5-2-2 快速视图
5-2-3 汇入EPM 发佈单元
5-3 本章小结与练习
Chapter 06 SAP HANA 使用者与许可权管理
6-1 概述
6-2 SAP HANA 特权
6-3 SAP HANA 角色管理
6-4 SAP HANA 使用者管理
6-5 _SYS_REPO 许可权管理
6-6 常见任务
6-6-1 建立建模使用者
6-6-2 使用者密码设定与重置
6-6-3 分析特权：许可权控制
6-6-4 建立唯读使用者
6-7 常见问题
6-8 本章小结与练习
Chapter 07 SAP HANA 资料供应
7-1 简介
7-2 本机档案方式资料汇入
7-3 CTL 方式资料汇入
7-4 SLT 方式资料汇入
7-4-1 SLT 功能
7-4-2 操作步骤
7-5 ETL 方式资料汇入
7-5-1 SAP 资料服务简介
7-5-2 使用SAP 资料服务进行资料传输
7-6 本章小结与练习
Chapter 08 在SAP HANA Studio 中建立资料模型
8-1 基础概念
8-1-1 属性和度量
8-1-2 属性视图、分析视图和计算视图
8-1-3 建模决策树
8-2 SAP HANA Studio 之资料表操作
8-2-1 建立资料表
8-2-2 连接资料表
8-2-3 汇入和汇出资料表
8-3 SAP HANA Studio 之套件简介
8-3-1 套件简介
8-3-2 建立套件
8-3-3 定义套件特权
8-4 建立属性视图
8-5 建立分析视图
8-5-1 事实资料表
8-5-2 建立分析视图
8-6 建立计算视图
8-6-1 建立计算视图的准备
8-6-2 建立以SQL 指令稿为基础的计算视图
8-6-3 建立以图形化工具为基础的计算视图
8-7 本章小结与练习
Chapter 09 SAP HANA SQL 基础
9-1 SAP HANA SQL 简介
9-2 定义资料DDL
9-2-1 资料类型
9-2-2 建立列储存资料表
9-2-3 资料表操作
9-3 操作资料DML
9-3-1 SELECT —— 从单表或视图读取资料
9-3-2 SELECT —— 从多个表和视图中读取资料
9-3-3 复杂SELECT 叙述详解
9-3-4 子查询
9-3-5 更新资料
9-3-6 建立和修改SQL 视图
9-4 资料控制语言
9-5 关于NULL 值
9-6 本章小结与练习
Chapter 10 SAP HANA SQL Script
10-1 SQL Script 简介
10-1-1 业务流程逻辑和宣告逻辑
10-1-2 SAP HANA SQL Script 对标准SQL 的扩充
10-2 SAP HANA 预存程序
10-2-1 预存程序叙述和建立方式
10-2-2 案例介绍：出版商和书籍
10-2-3 建立主资料表
10-2-4 建立资料表类型
10-2-5 第一个预存程序的实例
10-2-6 预存程序的唿叫
10-2-7 预存程序的唿叫 —— WITH OVERVIEW参数
10-2-8 使用WITH RESULT VIEW参数建立预存程序
10-3 SQL Script 技术要点
10-3-1 变数和参考 .
10-3-2 逻辑控制
10-3-3 游标
10-3-4 动态SQL
10-3-5 计算引擎函数
10-3-6 预存程序系统属性资讯
10-4 SQL Script 开发注意事项
10-5 透过ABAP 唿叫预存程序
10-5-1 基础简介
10-5-2 建立ADBC 资料库连接
10-5-3 唿叫预存程序
10-6 本章小结与练习
Chapter 11 SAP HANA OpenData 服务
11-1 SAP HANA 扩充应用服务
11-2 SAP HANA XS-OData 服务
11-2-1 为定义OData 服务准备基础环境
11-2-2 为定义OData 服务准备资料来源
11-2-3 定义OData 服务档案
11-2-4 建立简单的OData 服务
11-2-5 OData 服务资料请求 —— 查询
11-3 建立复杂的OData 服务
11-3-1 为OData 服务定义属性对映
11-3-2 为OData 服务定义连结
11-3-3 为OData 服务定义关键字
11-3-4 为OData 服务定义聚合
Chapter 12 撰写SAP HANA 伺服器端应用
12-1 建立简单的XSJS 应用
12-1-1 建立发佈单元
12-1-2 建立仓储工作区和专案
12-1-3 建立套件
12-1-4 分享专案
12-1-5 建立应用描述档案
12-1-6 建立应用存取档案
12-1-7 撰写伺服器端JavaScript
12-1-8 开放资料来源资料
12-2 应用程式设计发展介面
12-2-1 资料库类别API1
12-2-2 请求处理类别API
12-2-3 出站类别API
12-2-4 定义HTTP Destinations
12-2-5 使用HTTP Destinations
12-3 SAP HANA XSJS 函数库
12-3-1 建立函数库档案
12-3-2 唿叫函数库档案
12-4 本章小结与练习
Chapter 13 R 语言在SAP HANA 中的应用
13-1 R 语言初步接触
13-1-1 R 语言简介
13-1-2 R 语言环境简介
13-1-3 R 套件
13-2 R 语言基础
13-2-1 R 语言资料结构
13-2-2 R 语言产生资料
13-2-3 索引的使用
13-2-4 常用数学和统计函数
13-2-5 程式流控制
13-2-6 R 指令稿实例
13-3 R 语言与SAP HANA 整合设定13-3-1 安装R 语言
13-3-2 安装Rserve
13-3-3 设定SAP HANA 参数
13-3-4 测试HANA 与R 语言连接
13-4 R 应用场景 —— 嵌入式R 程式
13-5 范例
13-6 本章小结与练习
Chapter 14 以网页环境为基础的SAP HANA 工具
14-1 SAP HANA 简化版编辑工具
14-1-1 建立简单的"Hello World" 应用
14-1-2 快速为行动装置建立应用
14-1-3 建立伺服器端JavaScript 应用
14-1-4 Debug 伺服器端JavaScript 应用14-2 其他工具概览
14-3 本章小结与练习
图书序言
自2010 年公开面世以来，SAP HANA 正以SAP 产品研发史上前所未有的速度增强和进化。随着越来越多的客户将核心业务移转到SAP HANA 上来，企业级记忆体计算技术已经被证明是高效可行的。以SAP HANA 架设为基础的技术平台和加值应用已经开始显着改变企业级计算环境，企业业务模式整体转变逐渐成为可能。我们欣喜地看到许多来自不同地域、不同产业的客户正从以SAP HANA 为基础的解决方案中获益。
从应用程式开发人员的角度看，SAP HANA 凭借其广泛的标准相容性降低了开发者学习的门槛。全面实现ACID 表示SAP HANA 具备了交易类型资料库的最小性、一致性、隔离性与持久性，对标准结构化查询语言以及ODBC、JDBC、MDX 等常见介面的完整支援确保广大开发者可以直接将SAP HANA 作为通用关联式资料库管理系统来使用。传统资料仓储开发人员稍加学习，即可透过SAP HANA 整合的视觉化可程式化多维资料建模工具建立复杂资料分析模型。以内建为基础的扩充应用服务，开发者可以使用熟悉的C 语言、C++ 或伺服器端JavaScript 语言轻松建立丰富的应用逻辑。其与Hadoop、R 等开放环境的存取介面，使得多工资料分析处理领域已有的研发成果成为可能。SAP HANA 的这些特性使广大不同专业技术背景的应用程式开发人员快速找到切入点，开始进入更深入的内容探索。
作为一项颠覆性的重大创新，SAP HANA 突破了传统企业级应用设计模式，使用单一系统同时处理连线交易型和分析型工作负载，将应用服务层合併到资料库管理系统内部，利用以记忆体计算为基础的列式储存技术提升资料处理效能并降低整体拥有成本，内嵌高效预测分析函数库以简化即时预测分析型应用程式开发，取消了预设资料表索引并原生支援文字分析及全文检索。企业级资料处理和分析应用透过SAP HANA 这些创新的进阶特性，其效能达到了极致。如何全面掌握各个元件的功能特点和使用方法并加以综合运用，进而充分发挥SAP HANA 平台的优势，对开发人员提出了更高的要求。
SAP 中国研究院的尹东升、陈磊、周斌三位同事，结合近几年来在相关领域开发和实施专案中累积的丰富经验，将与客户和合作伙伴互动过程中经常被问到的各种问题加以归纳总结，撰写了这本入门指南。读者不仅可以在书中找到架设开发环境以及使用各主要开发工具的详细指南，而且可以了解SAP HANA 主要元件的原理和应用场景。本书运用大量实例加以论述，资料详实完整，说明深入浅出，对有兴趣深入了解SAP HANA 的开发人员具有非常的意义。
希望本书能为广大开发人员，开启一扇通向新一代企业级高性能巨量资料处理应用程式开发之路的大门。
图书试读
用户评价
我之前对SAP HANA的认知停留在其高性能的内存数据库层面，以为它主要用于加速报表查询和OLAP分析。然而，在拜读了《SAP HANA 企业级大数据资料处理》之后，我才意识到HANA的强大之处远不止于此。这本书将HANA置于更广阔的企业级大数据生态系统中进行考量，详细阐述了HANA在处理批处理、流处理、图数据、空间数据等不同类型大数据方面的能力。 特别令我惊叹的是，书中关于HANA在分布式计算和并行处理方面的技术细节，以及其如何与其他大数据技术（如Hadoop、Spark）协同工作的论述。这让我看到了HANA的灵活性和可扩展性，不再仅仅是一个孤立的数据库，而是可以成为一个强大的企业级大数据处理平台的核心。书中对于数据建模、数据集成、以及如何构建可伸缩的数据仓库和数据湖的深入分析，为我解决实际工作中遇到的复杂数据挑战提供了宝贵的指导。这本书的专业性和深度，让我对HANA有了全新的认识。
评分这本书的叙述方式非常独特，它不像是传统的教科书，而更像是一系列精心设计的案例研究。每一个章节都围绕着一个特定的企业级大数据处理场景展开，然后深入剖析HANA在其中扮演的角色以及如何解决核心问题。我特别喜欢关于“实时分析驱动业务决策”的章节，它通过一个虚构但极具代表性的零售企业案例，生动地展示了HANA如何帮助企业实时监控销售数据、分析客户行为、预测市场趋势，从而做出更明智的经营决策。 书中对于数据管道的构建、数据可视化的应用，以及如何将HANA的分析结果转化为可执行的业务洞察，都有非常详尽的介绍。这让我意识到，大数据处理的最终目的不仅仅是收集和分析数据，更重要的是如何将数据转化为价值，驱动业务的增长。这本书的实操性很强，让我学到了很多可以直接应用到工作中的知识和技巧。读完之后，我对大数据处理的理解不再停留在理论层面，而是有了更清晰的实践路线图。
评分《SAP HANA 企业级大数据资料处理》这本书的价值在于其前瞻性和系统性。它不仅仅是讲解HANA的技术细节，更是站在企业战略的高度，探讨如何利用HANA构建高效、灵活、可扩展的企业级大数据处理架构。书中对于大数据治理、数据生命周期管理、以及如何应对数据爆炸式增长的挑战，都进行了深入的分析和探讨。 我尤其赞赏书中对于HANA在云原生大数据环境中的应用以及与新兴技术的融合的论述。这让我看到了HANA在未来的发展潜力，以及它如何适应不断变化的大数据技术格局。书中对于如何设计和实现一个能够应对未来大数据挑战的平台，提供了一套全面的方法论。这本书的阅读体验非常流畅，内容的组织也很有条理，让我能够轻松地跟随作者的思路，理解复杂的概念。对于任何希望在大数据领域有所建树的企业和个人来说，这本书都值得深入研读。
评分这本《SAP HANA 企业级大数据资料处理》实在让我惊艳，虽然我是一名SAP HANA的资深用户，平时接触的更多是日常的报表开发和OLAP查询，但这本书为我打开了一个全新的视角。它不仅仅是关于 HANA 本身的技术堆栈，而是将 HANA 置于一个宏观的企业级大数据处理的框架中来解读，这让我受益匪浅。书中深入浅出地阐述了大数据时代的挑战，以及 HANA 作为下一代数据平台如何应对这些挑战，比如海量数据的存储、实时分析的需求、以及与各种数据源的集成问题。 我尤其喜欢其中关于数据虚拟化和数据联邦的章节，这对于我们这种需要在不同系统之间整合数据的企业来说，简直是福音。过去，我们不得不花费大量时间和资源进行ETL，数据冗余和延迟问题一直困扰着我们。这本书提供的解决方案，让我看到了如何利用 HANA 的内存计算能力，实现数据的实时访问和跨系统分析，大大提升了数据处理的效率和敏捷性。此外，对于数据治理、数据安全以及合规性方面的探讨，也让我意识到了在企业级大数据处理中，技术固然重要，但管理和规范同样不可忽视。这本书的分析非常到位，为我提供了一套完整的思路。
评分作为一个刚入门大数据领域的初学者，我被《SAP HANA 企业级大数据资料处理》的深度和广度深深吸引。在阅读这本书之前，我脑海中的“大数据”概念是模糊而抽象的，只知道它很复杂，处理起来很困难。但是，这本书就像一位经验丰富的老者，循循善诱地为我揭开了大数据神秘的面纱。从HANA的核心架构，到其在数据采集、清洗、转换、存储、分析等各个环节的应用，都讲解得细致入微。 让我印象深刻的是，书中并没有一味地堆砌技术术语，而是通过大量的实际案例和场景分析，让我能够理解HANA在真实的企业环境中是如何发挥作用的。例如，书中关于实时数据流处理的章节，让我对物联网、金融交易等领域的实时分析有了更深刻的认识。同时，书中对于HANA在人工智能和机器学习方面的应用也进行了初步的探讨，这对于我未来职业发展方向的选择提供了重要的参考。这本书的语言风格也非常亲切，读起来一点也不枯燥，让我感觉像在和一位良师益友交流。
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