云端时代三大基石之储存篇：大数据时代的资料新范式 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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本书共分为四篇：
　　
　　▶ 第一篇  企业储存概述：
　　试图以一幅生动的演进画面，让读者清晰理解近60年来储存工业的原始诉求，以及透过历史的分析，为读者在了解与思考储存工业后续新媒体及云端环境下之研究打下基础。

　　▶ 第二篇  云端储存：
　　有系统的介绍云端运算环境的典型分散式储存系统所要解决的问题以及其技术架构。

　　▶ 第三篇  资料库：
　　以企业到云端化的演进为出发点，探索资料库从垂直扩充架构向分布扩充架构的需求变化，以及其后对储存所产生的影响。

　　▶ 第四篇  大数据：
　　主要介绍大数据储存的挑战及应对技术、产品。

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　　适用：资讯管理、IT经理人等专业人士；技术专家、电脑资讯相关科系学生；及更多欲了解与投入到储存浪潮中者。
 

《数字文明的拓荒者：信息洪流中的导航与治理》 内容提要： 本书深入探讨了在信息技术飞速发展、数据以前所未有的速度和规模涌现的时代背景下，人类社会所面临的知识管理、信息安全与伦理治理等核心挑战。它并非侧重于具体的数据存储技术或基础设施建设，而是着眼于更高层次的抽象与宏观的战略思考，旨在为决策者、信息架构师以及所有生活在数字前沿的个体，提供一套系统性的思考框架，以应对信息洪流带来的机遇与风险。 第一部分：信息景观的重塑与认知边界的拓展 信息不再仅仅是记录事实的载体，它已然成为驱动社会进步、重塑商业模式和改变个体认知的核心动力。本部分首先剖析了“信息洪流”的特性——其广度、深度、速度以及异构性，这些特性如何共同作用，构成了我们今日所见的数字景观。 我们审视了从传统档案管理到实时数据流的范式转变。重点讨论了信息在不同尺度下的表现形式：微观上，个体数据足迹的积累如何描绘出空前精细的用户画像；宏观上，全球互联网络中信息的流动如何影响地缘政治和市场动态。 此外，书中还对“知识获取”的演变进行了深入分析。随着信息量的爆炸式增长，传统的线性、自上而下的学习和研究模式已难以为继。我们探讨了新的认知工具和方法论的兴起，例如如何通过跨学科的视角整合碎片化的信息，以及如何训练批判性思维以过滤噪音，识别真正有价值的信号。这里涉及对“信息过载”心理学效应的探讨，以及如何通过设计更直观、更具情境感的信息界面来辅助人类心智的有效处理。我们着重于信息在“理解”层面而非“存储”层面的价值体现。 第二部分：数据素养与个体主权的维护 在万物互联的时代，数据的流动性极大提高了效率，但也使得个体信息资产的保护面临前所未有的压力。本部分聚焦于数据素养的构建和数字公民权利的维护。 我们详细阐述了数据素养的构成要素，它超越了简单的“会使用软件”的技能，涵盖了对数据生命周期、数据伦理、算法偏见以及隐私权法律框架的深刻理解。书中提供了多维度的案例分析，展示了低数据素养可能导致的经济损失、社会不公乃至对民主进程的潜在威胁。 探讨的重点是如何在享受数字便利的同时，有效维护“数字主权”。这包括对个人数据使用授权的精细化控制，对数据收集透明度的要求，以及在遭遇不公待遇时寻求救济的途径。我们分析了不同法律体系（如欧盟的GDPR、美国的州级法规等）在界定个人数据权利边界上的差异与共性，并提出了一套适用于全球化数字环境下的个人信息风险评估模型。这里的讨论集中于“谁拥有使用权”、“如何界定知情同意的有效性”，而不是“数据存放在哪里”。 第三部分：信息治理的复杂性与未来蓝图 信息治理是跨越技术、法律、伦理和国际关系的综合性议题。本部分从宏观治理层面入手，探讨了构建一个健康、可持续的数字生态系统的必要框架。 书中对信息流通中的信任机制进行了深入剖析。信任不再完全依赖中心化的权威机构，而是越来越依赖于去中心化的验证机制和代码的可信度。我们考察了新型信任技术（如分布式账本技术在身份验证和版权溯源方面的潜力），但重点不在于这些技术的底层实现细节，而在于它们如何重塑信息交换的信任模型。 此外，我们深入分析了信息治理中的伦理困境，特别是算法决策的公正性问题。当AI系统基于海量数据做出影响人类命运的决策时，如何确保其决策过程的可解释性、问责制和公平性？书中提出了多方利益相关者参与的治理模式，强调技术设计者、监管机构、行业领袖与公众之间建立持续对话的机制。 最后，本书展望了信息时代下一阶段的可能形态。我们探讨了信息融合（如人机协同、跨模态数据整合）对未来社会结构的影响，并呼吁建立一种前瞻性的、具有适应性的信息治理哲学，以引导技术发展服务于人类的长期福祉，而非仅仅追求效率的最大化。本书的落脚点在于，如何通过智慧的“管理”与“引导”，而非仅仅依靠“堆积”与“保护”，来实现数字文明的可持续发展。 本书特色： 本书的叙事风格侧重于哲学思辨与战略规划，内容强调对信息本质的理解和对治理体系的构建。它避免了冗余的技术术语和具体的软件操作指南，旨在提供一套深刻的、跨越技术迭代周期的思考工具，帮助读者在信息爆炸的时代，锚定方向，成为积极的数字文明塑造者。它关注的是信息“流动、理解、治理”的最高境界，而非其物质形态的“存放”与“维护”。

作者简介    

查伟

　　本书作者查伟为华为储存首席架构师，负责储存产品线整体技术规划、软硬体架构建设。主导储存下一代软体平台XVE的架构设计工作，让产品线完成从低阶到高阶SAN的完整布局，同时支撑大数据储存、备份储存的架构设计。

第一篇　企业储存概述
第1章　储存工业演进历史
1.1　高阶储存系统的演进
1.2　中阶储存兴起
1.3　SAN外接储存阵列
1.4　NAS外接储存阵列
1.5　区块、档案统一储存系统
1.6　全Flash外接储存阵列
1.7　Server SAN融合储存

第2章　储存产品架构演进趋势
2.1　高阶储存架构演进
2.2　中阶储存架构演进

第3章　企业储存产品架构及关键技术要素简介
3.1　储存软体技术的发展与演进
3.2　高阶储存产品架构及关键技术要素简介
3.3　中阶储存产品硬体及软体架构分析
3.4　全Flash架构分析
3.5　企业储存关键技术及特性
3.6　案例：OceanStor V3融合储存

第二篇　云端储存
第4章　云端平台及OpenStack开放原始码架构提供的储存服务纵览
4.1　云端平台的储存介绍
4.2　云端平台的储存分类
4.3　云端平台的储存标准
4.4　OpenStack开放原始码领域的云端平台全景
4.5　本章小结

第5章　分散式区块储存服务
5.1　分散式区块储存介绍
5.2　分散式区块储存功能和特点
5.3　业界分散式区块储存技术
5.4　本章小结

第6章　分散式物件储存服务
6.1　分散式物件储存介绍
6.2　分散式物件储存功能和特点
6.3　业界分散式物件储存技术
6.4　本章小结

第7章　分散式伫列服务
7.1　分散式伫列介绍
7.2　分散式伫列功能和特点
7.3　业界分散式伫列功能和特点
7.4　本章小结

第8章　分散式储存系统的可用性
8.1　分散式储存系统可用性介绍
8.2　分散式储存系统可用性关键技术
8.3　开放原始码实现分析
8.4　本章小结

第9章　分散式储存系统的管理及运行维护
9.1　分散式储存系统管理运行维护介绍
9.2　分散式储存对管理的挑战
9.3　分散式储存的管理
9.4　分散式储存的维护
9.5　本章小结

第10章　针对云端平台的储存安全架构系统
10.1　针对云端平台的储存安全风险分析
10.2　储存系统安全解决方案设计原则
10.3　储存系统安全解决方案架构
10.4　储存安全解决方案描述
10.5　本章小结

第11章　云端平台架构下的企业储存实作
11.1　华为看SDS
11.2　SDS与华为OceanStor DJ
11.3　OceanStor DJ
11.4　本章小结

第12章　案例
12.1　银行资料中心：支撑业务快速上线
12.2　公安厅警务云：提供自动化储存服务
12.3　智慧城市时空云端平台：提供便捷资料服务

第三篇　资料库
第13章　资料库储存技术的演进
13.1　资料库系统概述
13.2　资料库储存技术的发展
13.3　资料库储存的主要形态
13.4　资料库储存的关键技术
13.5　资料库储存的备份灾难恢复
13.6　储存媒体对未来资料库储存的影响
13.7　本章小结

第14章　传统资料库系统架构
14.1　传统资料库技术和架构的发展演进
14.2　OLTP资料库技术及架构
14.3　OLAP资料库技术及架构
14.4　MPP DB资料库技术及架构
14.5　传统资料库业务发展趋势
14.6　本章小结

第15章　资料库和储存的融合技术与实作
15.1　资料库和储存融合技术概述
15.2　资料库和储存融合技术的发展
15.3　资料库和储存融合的主要途径
15.4　资料库和储存融合技术的实作
15.5　资料库和储存融合技术的发展趋势
15.6　本章小结

第16章　新兴资料库技术与实作
16.1　新兴资料库技术和架构发展演进
16.2　NoSQL资料库技术及架构
16.3　NewSQL资料库技术及架构
16.4　记忆体中资料库技术及架构
16.5　分散式资料库技术发展趋势
16.6　本章小结

第17章　案例
17.1　案例一：双活场景下与资料库的案例
17.2　案例二：中型规模OLAP类型Oracle资料库案例

第四篇　大数据
第18章　大数据的前世今生
18.1　大数据概念的由来
18.2　什么是大数据
18.3　我们能用大数据来做什么
18.4　大数据生态系统及其发展趋势
18.5　本章小结

第19章　大数据对储存系统的挑战
19.1　大容量 (Volume) 的挑战
19.2　资料多样化 (Variety) 的挑战
19.3　效能 (Velocity) 问题的挑战
19.4　本章小结

第20章　大数据储存技术实作
20.1　资料库领域
20.2　Apache Hadoop的储存元件
20.3　以记忆体为基础的大数据元件
20.4　商用Hadoop版本的独特贡献
20.5　资料湖泊
20.6　本章小结

第21章　最佳应用实作案例
21.1　招商银行利用大数据进行业务创新
21.2　交通管理领域大数据研判系统
21.3　电信业者运用大数据最佳化业务
 

前言

　　站在2016年年初的时间节点，我们明显感觉到了储存企业正在发生着一场深刻而又影响广泛的革命。这场革命的起因来自多个方面，其中企业IT部门越来越多地开始计画甚至已经部署的云端运算以及随着成本的快速下降而快速普及的Flash储存是推动储存变革的两个最重要推手。

　　储存企业各方面的重大事件及各大谘询机构发佈的预测资讯也向这个企业的业内人士及使用者展示了这场革命已经到来，我们有必要为这场革命做出充分而又周全的准备及部署：① 从巨头们的公司动态看，2015年10月DELL与EMC 670亿美金的收购事件无疑是存储企业历史上最大的事件之一，企业巨头已经明显感觉到了云端运算的极大冲击而採取了抱团取暖、以云端供应商及服务商的姿态面对市场与客户；② 从业内权威谘询机构的预测看，Wikibon、Gartner、IDC都在其后五年预测中定义了诸如Converge Storage、Hyper Converge Storage类别的新形态，并预测这种新形态的增长将远高于传统的外接储存产品，这是前几年在技术上热炒的SDS概念在企业IT的正式落地的预兆；③ 从近两年各储存巨头推出的产品形态看，全Flash储存、超融合储存、SDS，乃至直接针对第三平台环境下的储存是主要特征，这类别储存形态会更强化向上透过软体定义提升在云端运算环境下的灵活性、弹性与迅速部署、迅速上线，以及向下构筑更为高效的Flash媒体人性化与最佳化的储存层。

　　因此，我们一直有个想法，透过一本书的形式，向我们的读者详细地解析整个储存企业的演进脉络。站在今天的节点上看，它是从哪里来的，原来是为解决什么问题而生的，现在又发生了哪些变化，储存系统需要做出什么样的变化来应对这些变化，在偏重技术的同时，理清这些技术、产品要解决的储存问题，理清技术随着业务诉求变化而变化的脉络。

　　本书共分为四篇，实际如下所示。

　　第一篇  企业储存概述。在本篇，透过回顾储存工业60年的演进历史，尤其是自20世纪90年代起开始的近代外接储存阵列的历史，我们试图站在今天的历史节点上给读者呈现一幅较生动的储存工业的演进画面，让读者较为清晰地理清储存演进的原始诉求，透过怎样的技术架构及产品解决这些诉求，进而推动工业的发展；透过历史的分析，为读者了解及思考后面在新媒体及云端环境下储存工业的进一步研究打下基础。

　　第二篇  云端储存。随着IT技术的发展，特别是以Amazon、Microsoft、Google为代表的互网公有云端应用，让使用者可以像使用水、电、瓦斯等基础设施那样的方式使用IT技术，相当大地简化客户安装、部署、运行维护等工作，让客户的IT应用可以快速、敏捷地提供服务，本篇较为系统地介绍了云端运算环境的典型分散式储存系统要解决的问题以及其技术架构。

　　第三篇  资料库。本章以企业到云端化演进为出发点，探索资料库从垂直扩充架构向分布扩充架构的需求变化以及其后对储存产生的影响。

　　第四篇  大数据。应用集中上云端，带来资料进一步集中，这为产品产生智慧的资料以及人决策打下了基础，网际网路的大数据分析就此产生；大数据的核心是资料的高效、批次处理，这需要高效的储存系统的支撑，而传统储存基本是为结构化资料而生的，即使是像NAS这样针对非结构化储存，也是为人与人之间的交换和共用而生的，本章将主要介绍大数据储存的挑战及应对技术、产品。

　　感谢成书过程中各主要成员全力以赴，感谢华为储存与我们共事多年的兄弟姐妹，我们患难与共，一起实现共同的梦想。感谢清华大学出版社在本书撰写过程中提出的宝贵意见。

　　由于部分技术有关商业机密，加上笔者水准有限、时间紧迫，所以书中难免存在谬误，技术点有关的细节可能描述得还不够详尽，恳请读者批评指正，可将任何意见和建议发送到oceanstor@huawei.com。
 

评分☆☆☆☆☆

读到《云端时代三大基石之储存篇：大数据时代的资料新范式》这个书名，我脑海中立刻浮现出一幅关于科技发展蓝图的画面。大数据，这个词本身就带有一种颠覆性的力量，而存储，则是承载这一切的基础。这本书的名称恰恰精准地抓住了两者之间的关键连接点，并将其置于“云端时代”这个当下最热门的技术浪潮之中。我非常好奇它会如何论述“三大基石”的概念，特别是“储存”作为其中之一，它在整个云架构中扮演着怎样的支撑和驱动角色。 我推测，这本书可能会深入探讨云存储在赋能人工智能、机器学习、物联网等新兴技术方面的关键作用。毕竟，没有高效、海量、低成本的存储，这些技术的发展将无从谈起。我希望能看到书中对不同云存储架构的详细解读，例如分布式存储、软件定义存储等，以及它们如何应对大数据带来的挑战。同时，我也很期待它能讨论数据迁移、数据备份与恢复、以及跨区域数据存储的策略和最佳实践。这些都是实际应用中至关重要的问题，希望作者能提供具有前瞻性和操作性的见解。

评分☆☆☆☆☆

《云端时代三大基石之储存篇：大数据时代的资料新范式》——仅仅是书名就让我感受到一种强大的信息量和前沿感。在当下这个数据爆炸的时代，存储问题变得尤为突出，而云的出现无疑为我们提供了一个全新的视角来思考和解决这个问题。“三大基石”的提法，让我立刻联想到任何宏伟建筑都离不开坚实的地基，而“储存”则无疑是云端时代的根基之一。 我猜想，这本书可能不仅仅是介绍枯燥的技术概念，更会从宏观层面探讨数据存储在整个大数据生态系统中的战略意义。它或许会剖析不同行业如何利用云存储来驱动业务创新，例如金融、医疗、电商等。我也希望书中能提及一些实际的案例研究，展示企业是如何通过优化云存储策略来提升效率、降低成本，并最终实现业务增长的。此外，“资料新范式”这个词组也引发了我的好奇，它意味着数据处理、分析和利用的方式发生了根本性的变化，而云存储很可能是这场变革的核心驱动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就非常有吸引力：《云端时代三大基石之储存篇：大数据时代的资料新范式》。我一直对数据存储在云计算中的演变和创新非常感兴趣，尤其是大数据这个概念，它深刻地改变了我们处理和利用信息的方式。这本书的标题直接点出了核心——“储存”，而且将其置于“云端时代”这个宏大的背景下，并冠以“三大基石”的头衔，这让我对它能够深入剖析数据存储在整个云生态中的核心地位充满了期待。 我猜想，这本书应该会从根本上探讨在海量数据涌现的今天，传统的存储方式已经无法满足需求，而云存储如何提供了前所未有的灵活性、可扩展性和经济性。也许它会详细介绍各种云存储技术，比如对象存储、块存储、文件存储，以及它们各自的优势和适用场景。更重要的是，我希望它能解析“大数据时代的资料新范式”具体体现在哪些方面。是关于数据治理的变革？还是数据生命周期管理的重塑？又或者是数据安全和隐私在云存储中的新挑战和解决方案？这些都是我在阅读之前非常想了解的关键点，相信这本书能提供清晰的解答。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《云端时代三大基石之储存篇：大数据时代的资料新范式》仿佛是一把钥匙，开启了我对大数据存储未来发展方向的无限遐想。在云计算日益普及的今天，数据量呈指数级增长，而如何高效、安全、经济地存储和管理这些海量数据，已经成为一项严峻的挑战。这本书直接点明了“储存”在云端时代的关键性，将其提升到“三大基石”的高度，足以说明其重要性。 我非常期待书中能深入解析“大数据时代的资料新范式”究竟包含哪些内容。这是否意味着数据的结构化、非结构化、半结构化数据的统一管理？或是对数据生命周期管理的全方位重塑？又或者是云存储在数据治理、合规性以及隐私保护方面的新挑战与新应对？我希望这本书能提供关于这些方面的深刻洞见，并且能够带领读者了解最新的云存储技术趋势，例如无服务器存储、边缘存储，以及它们在不同场景下的应用。

评分☆☆☆☆☆

《云端时代三大基石之储存篇：大数据时代的资料新范式》——光听这个书名，就让我感觉它是一部关于未来数据管理和存储的权威指南。在经历了信息爆炸的时代，我们对数据的需求和依赖与日俱增，而云计算的出现，更是为数据的存储和处理带来了革命性的变化。“三大基石”这个说法，直接把我拉入了对核心技术地位的思考，而“储存”无疑是支撑一切的基础。 我非常好奇这本书会如何详细阐述“大数据时代的资料新范式”。它是否会深入探讨分布式文件系统、对象存储、内存数据库等在海量数据处理中的关键作用？是否会分析云存储在数据安全性、灾难恢复、高可用性方面的新技术和策略？我更希望它能为我们描绘出数据存储未来发展的蓝图，以及企业应该如何适应和利用这种新范式来提升竞争力。这本书的标题充满了吸引力，让我迫不及待地想一探究竟，看看它如何为我们揭示云端时代数据存储的奥秘。