Hadoop进入全球最大市场的实战案例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

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说明大数据和Hadoop 相关概念的书已经有很多了，本书更多想做的不是新闻和概念的堆砌、范例程式的详解，或是某一项技术的再一次陈述，而是从实际场景出发，为读者们说明应用中的Hadoop 应该是怎样的。

　　本书主要特点：
　　(1) 全面实用地论述了从实际应用中分析出的资料採撷和Hadoop 相关概念和技术。
　　(2) 用实际案例为使用者介绍Hadoop，而不只是停留在理论层面。
　　(3) 详解Hadoop 相关领域最新的技术和商业应用大数据应用的动态变化。

　　本书不是为了说明教科书式的概念，而是为了告诉大家Hadoop 究竟能够为我们的企业做些什么。我们会从一些真实可靠的案例出发，说明在各种场景下如何应用Hadoop。

　　本书可以帮助读者开阔眼界和找到方法，知道如何分析实际商业场景和业务问题，构建基于Hadoop的大数据系统，透过使用数据运营，对公司业务运营带来直接的效益。当然对于学生、教师和有志于从业大数据运营的人员来说，也是一本实用的教材。
 

作者简介

谭磊

　　复旦大学电脑学士，美国杜克大学电脑硕士，NABA北美区块链协会联合创始人。在美国微软服务超过13年，在搜索、互联网广告、资料採撷、电子商务等方面有丰富的经验，是互联网技术领域资深专家。

范磊

　　前英特尔亚太区大数据总监，知名大数据专家，星环科技联合创始人兼CEO。
 

前言

01 大数据概念的老调重弹
1.1 网际网路和物联网上的资料
1.2 资料能为我们做的事
1.3 资料採撷中的一些基本概念
1.4 资料仓储
1.5 不包含在本书中的内容
1.6 这本书都讲些什么内容

02 Hadoop 的前世今生
2.1 Google 的计算架构
2.2 Hadoop 的诞生
2.3 Hadoop 的今天
2.4 Hadoop 大事记

03 等于大数据的Hadoop
3.1 Hadoop 理念
3.2 Hadoop 核心基础架构
3.3 Hadoop 上的各种其他元件
3.4 Spark 和Hadoop

04 Hadoop 的价值
4.1大数据时代需要新的架构
4.2 Hadoop 能解决的问题
4.3 去IOE
4.4 7种最常见的Hadoop 和Spark 专案

05 Hadoop 系统速成
5.1 Hadoop 系统架设速成
5.2 在云端上执行Hadoop
5.3 Hadoop 资讯大全

06 资料仓储和Hadoop
6.1 大数据时代的资料系统设计
6.2 传统资料仓储的瓶颈
6.3 Hadoop 是解决资料仓储瓶颈的方法
6.4 以Hadoop 和Spark 为基础的资料仓储解决方案

07 在不同应用环境下的Hadoop
7.1 在储存密集型环境中的Hadoop
7.2 在网路密集型环境中的Hadoop
7.3 在运算密集型环境中的Hadoop
7.4 Hadoop 平台的比较和选择

08 Hadoop 在网际网路公司的应用
8.1 Hadoop 在腾讯
8.2 Hadoop 在Facebook 的应用
8.3 金山的Hadoop
8.4 迅雷公司对Hadoop 的应用

09 Hadoop 和企业应用之一
9.1 Hadoop 和电信业者
9.2 Hadoop 和公用事业
9.3 Hadoop 和「智慧工商」
9.4 Hadoop 和政务云
10 Hadoop 与「衣食住行」中的「食」和「行」
10.1 Hadoop 和「食」
10.2 Hadoop 和「行」

11 Hadoop 和企业应用之三
11.1 Hadoop 和金融
11.2 Hadoop 和医疗
11.3 Hadoop 和物流
11.4 Hadoop 和媒体

12 特殊场景下的Hadoop 系统
12.1 Hadoop 和即时系统
12.2 Hadoop 平台的一些特殊场景实现

13 Hadoop 系统的挑战和应对
13.1 Hadoop 系统使用须知
13.2 Hadoop 平台风险点预估
13.3 Hadoop 平台硬体故障的应对机制
13.4 Hadoop 平台如何真正做到高可用性
13.5 Hadoop 平台安全性和隐私性的应对机制

14 Hadoop 的未来
14.1 Hadoop 未来的发展趋势
14.2 Hadoop 和区块链

A 专业词汇表
B 参考文献
C 参考网站一览
D HDFS 命令列列表
 

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