具体描述
◆一种高效能、擅长处理复杂或庞大的关系网络、新型态的NoSQL资料库。
◆大数据、图形资料库爱好者绝对值得拥有的专业书籍。
◆全书涵盖基本概念、基本操作和丰富的实际案例。
◆无论是入门还是高级进阶均具有极高之参考价值。
图形资料库（Graph database）是应运＂大数据时代＂所产生的一种新型NoSQL资料库；以图论为理论根基，用节点与关系所组成的「图」为真实世界直接建立资料库模型，支持百亿乃至千亿规模之巨型图的高效关系运算，非常适合用于高效、便捷、直观的分析和处理大数据中之复杂关系。
本书全面深入介绍目前最为成熟优异、领先全球的最高端图形资料库─Neo4j，全书涵盖基本概念、基础操作与运用，以及提供丰富的实际案例，既可以作为Neo4初学者的入门教材，亦可作为相关行业Neo4j技术专家的绝佳参考手册。
著者信息
图书目录
1.1 图资料库的产生背景
1.2 图资料库基础
1.3 图资料库与关系资料库的对比
1.4 图资料库与其他 NoSQL 资料库的对比
1.5 Neo4j 概述
1.6 Neo4j 系统结构图解
CHAPTER 2 Neo4j 基础入门
2.1 Neo4j 的安装部署
2.2 Neo4j 管理平台的使用
2.3 Neo4j 图资料中基本元素与概念
2.4 官方入门实例介绍
2.5 批次汇入工具的使用
CHAPTER 3 Neo4j 之 Cypher
3.1 Cypher 概述
3.2 基本语法
3.3 叙述
3.4 函数
3.5 模式（Schema）
3.6 查询最佳化
3.7 执行计画
CHAPTER 4 Neo4j 程式开发
4.1 Neo4j 开发入门
4.2 Java API 嵌入式开发模式
4.3 各语言驱动套件开发模式
4.4 Neo4j HTTP API
4.5 其他开发技术介绍
CHAPTER 5 Neo4j 资料库管理
5.1 部署
5.2 监控
5.3 安全管理
5.4 Neo4j 资料库运行维护与最佳化
5.5 Neo4j 资料库的备份与恢复
5.6 Neo4j 资料库管理相关工具
CHAPTER 6 Neo4j 丛集技术
6.1 因果丛集
6.2 高可用性丛集
6.3 丛集的备份与恢复
6.4 单实例和高可用性丛集版本升级
CHAPTER 7 Neo4j 应用案例
7.1 应用案例概述
7.2 诈骗检测
7.3 科学研究导图
7.4 电子邮件监测
7.5 工商企业图谱
7.6 社群网站
CHAPTER 8 Neo4j 进阶应用
8.1 进阶索引
8.2 在 Docker 环境下部署 Neo4j
8.3 自订批次汇入
8.4 Neo4j 与图型计算
8.5 Neo4j 与自然语言处理
8.6 其他进阶应用
附录A Neo4j 设定
附录B Neo4j 内建储存程式
图书序言
这是第一本由中文原创的图形资料库专业书籍。
本书将陪伴您漫步「图」的世界，领略「图」的风采，玩转大数据时代新的利器—图形资料库Neo4j。
「图形资料库」即使对业内人士而言，也是一个陌生的词汇。单这个「图」字，便会使人联想到图形、图片或影像。正如，最近一位朋友得知我在玩图形资料库，就邀我去做一个用语音控制影像的产品。我解释了半天，才让他明白：此「图」非彼「图」。误解就在这个「图」字上。
那么，图形资料库究竟是什么？可以用它来干什么呢？
这是一个新型的资料库系统。大家以前可能听到过MySQL、Oracle 等资料库，但随着社交、金融、零售等企业的发展，急需一种新型的资料库来支撑这些新的业务。现实社会织起了一个庞大而复杂的关系网，例如天天有人给你打电话要你买房子，他们是透过什么技术来找到你的呢？就是透过一些关系运算。如果使用传统的资料库会很难处理，而採用图形资料库来处理它，会更高效、更方便。在科技领域里有一个六度空间理论，简单地说就是，世界上任何两个人最多只需透过6个关系就一定能够找到对方。用图形资料库就可以把这个理论变成现实。所以，称它为一种新型的资料库完全不为过，它能支援巨量、复杂、多变资料的关系运算，而且运算效能非常高。
图形资料库可以说是应专门处理这种复杂关系网的「运」而生的。虽然传统的资料库也能处理，但其效率极其不佳，功能扩充也很困难，要花的时间将很长，而用图形资料库就能方便、高效率地解决这个问题；更重要的是，就连非技术人员都能看得懂。如果用传统资料库来建置，其模型非常复杂、烦琐，相比而言，用图形资料库，就非常直观、浅显、简单。
它的应用领域非常广，在社交、零售、金融等领域都有广泛的应用。比如说社交，一个最典型的应用就是领英。LinkedIn（领英）在国际上的知名度和应用的广度相当于我们中国的微信。领英一个最重要的功能就是能够把你朋友的朋友的朋友推荐给你，这是进行了关系运算的结果。另外一个就是零售商品的即时推荐，例如沃尔玛，你在它的网站上点击了几个商品后，它就能揣测出你可能对哪些商品有兴趣，就会马上把你有兴趣的商品推荐给你。用图形资料库来计算这种推荐会更快速。现在国外用得很多，但是在我们国内才刚刚开始。随着图形资料库的应用，不久的将来我们就可以享受到更为即时、准确、方便的推荐。
图形资料库能高效率地处理各种复杂的关系网络，在许多领域具有广泛的应用。它是以图论而实现为基础的新类型资料库系统，擅长处理大量的、复杂的、互连的、多变的网状资料，其效率远远高于传统的关联式资料库。
图书试读
用户评价
自从踏入IT行业，我便与各种数据库打交道，从MySQL、PostgreSQL到Oracle，再到后来的MongoDB，每一次技术的演进都让我感到兴奋。然而，随着大数据时代的到来，数据之间的联系变得越来越复杂，传统的“表-列”结构在处理这些“网状”数据时，显得力不从心。特别是涉及到推荐系统、知识图谱、网络安全等领域，如何高效地查询和分析数据间的复杂关系，一直是我关注的焦点。当我了解到Neo4j这款图形数据库时，我就被它“以关系为核心”的设计理念深深吸引。这本书的标题《Neo4j图形资料库权威指南：傲视大数据时代的先端利器》，仿佛为我量身打造。我一直好奇，图形数据库究竟是如何将数据以节点和边的形式存储，又如何在查询时利用这些关系来实现超乎想象的性能。它是否能帮助我构建出更加智能的推荐算法，优化我的网络安全监控系统，甚至在生物信息学领域挖掘出潜在的药物靶点？这本书的“权威指南”之名，预示着它将提供系统、深入的知识体系，而“先端利器”则暗示了它在解决大数据时代挑战上的强大能力。我期待它能够带领我，从入门到精通，掌握这一项足以改变游戏规则的技术，真正做到在纷繁复杂的数据世界中，洞察先机，傲视群雄。
评分作为一名沉浸在大数据洪流中多年，却总觉得在数据关联性分析上差了点什么的技术开发者，当我看到《Neo4j图形资料库权威指南：傲视大数据时代的先端利器》这本书名时，内心涌起一股莫名的期待。一直以来，我所接触的传统关系型数据库，虽然在结构化数据处理上无可挑剔，但在面对复杂、多层级的关联关系时，查询效率和逻辑清晰度都显得力不从心。想象一下，在分析用户行为路径、社交网络关系、甚至是欺诈检测等场景，传统SQL的JOIN操作如同在迷宫中穿梭，耗时耗力，结果也常常难以直观解读。这本书的出现，仿佛在黑暗中点燃了一盏明灯，预示着一种全新的数据处理范式的到来。我迫切地想知道，Neo4j这个被冠以“图形资料库”之名的技术，究竟是如何打破传统数据库的桎梏，以一种更为自然、贴合现实世界关系的方式来存储和查询数据的。它是否能够帮助我更轻松地发现隐藏在海量数据背后的深层连接，构建出更具洞察力的分析模型？这本书的“权威指南”和“傲视大数据时代的先端利器”这些字眼，无疑传递出一种强大的信心，让我对它所能带来的颠覆性改变充满了好奇和憧憬。我渴望深入了解其核心理论，学习其操作技巧，并最终将其应用于实际工作中，解决那些曾经让我头疼不已的复杂关联问题。
评分在我的职业生涯中，我曾广泛使用过各种类型的数据存储和处理技术，但面对日益复杂和互联的数据环境，我总觉得缺少一门能够真正“看见”数据之间联系的语言和工具。传统的关系型数据库，虽然成熟稳定，但在处理诸如社交网络、推荐系统、知识图谱等高度关联的数据时，其性能和表达能力都显得捉襟见肘。偶然间听闻Neo4j图形数据库的大名，它的“关系即数据”的理念让我耳目一新。而《Neo4j图形资料库权威指南：傲视大数据时代的先端利器》这本书名的出现，更是激发了我深入探索的决心。它所传达出的“权威”和“先端”的气息，预示着这本书将是一次全面而深入的学习体验。我迫切地想知道，Neo4j究竟是如何通过节点、边和属性来构建一个直观且强大的数据模型？它的查询语言Cypher又为何被誉为“像SQL一样直观，但更适合图数据”？我期望这本书能够为我揭示图形数据库的奥秘，让我掌握Neo4j的核心技术，并在实际工作中，能够运用它来解决那些曾经困扰我的，关于数据关联性的复杂问题，从而在激烈的技术竞争中，占据先机，成为一名真正的“大数据时代”的弄潮儿。
评分工作以来，我一直在寻找一种能够更优雅、更高效地处理数据之间相互连接的方式。传统的SQL查询，在处理多表连接时，其性能的下降是显而易见的，而且SQL语句本身的逻辑也往往难以直观地反映现实世界中事物的关系。尤其是在分析社交网络、物流路径、或者金融交易链条时，我总是感觉我需要一种更“连接感”更强的工具。这本书的名字，《Neo4j图形资料库权威指南：傲视大数据时代的先端利器》，恰恰击中了我的痛点。我一直对图形数据库的概念充满好奇，尤其是Neo4j，它被认为是这个领域的佼佼者。我渴望了解，到底是什么让它能够如此高效地处理高度连接的数据？它的Cypher查询语言是如何将图的遍历和模式匹配变得如此直观和强大？这本书所承诺的“权威指南”和“先端利器”，让我看到了它能够为我提供全面、深入的知识，并且在面对大数据带来的挑战时，成为我手中一把锋利的武器。我希望通过阅读这本书，能够彻底理解图形数据库的精髓，掌握Neo4j的使用技巧，并且能够将它运用到我的实际工作中，为我的数据分析能力带来一次质的飞跃，摆脱传统数据库的束缚，真正实现对大数据的洞察与驾驭。
评分作为一名长期从事数据分析的从业者，我深切体会到数据之间“关系”的重要性。很多时候，单一数据的价值有限，而数据之间的连接却能揭示出更深层次的洞察和规律。然而，在传统的数据库模型下，处理这种复杂的关联关系往往是一个巨大的挑战，性能瓶颈和查询复杂性是绕不开的难题。当我看到《Neo4j图形资料库权威指南：傲视大数据时代的先端利器》这本书名时，我眼前一亮。它直击了我工作中遇到的核心问题。我一直对Neo4j这个在图形数据库领域声名鹊起的产品充满兴趣，期待它能提供一种全新的视角来理解和处理数据。这本书的标题，特别是“傲视大数据时代的先端利器”这一部分，让我对它寄予厚望。我希望这本书能够详细地阐述图形数据库的底层原理，讲解Neo4j的核心特性，并提供丰富的实战案例，让我能够快速掌握如何构建、查询和优化Neo4j数据库，从而在用户画像、风险评估、甚至生物网络分析等场景中，实现更高效、更深入的数据洞察。我期待这本书能让我真正掌握这把“先端利器”，在信息爆炸的时代，从数据关联中挖掘出宝贵的价值。
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