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大数据资料处理利器:Storm技术内幕与应用

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出版者 出版社:上奇资讯 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者
出版日期 出版日期:2018/03/05
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-04-29

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图书描述

本书内容主要围绕即时大数据系统的各个主题,从即时平台总体介绍到集群程式码、运算监控、即时系统扩展、以使用者画像为主的资料平台,最后到推荐、广告、搜索等具体的大数据应用。书中提到实际生产环境中因为资料量增长而遇到的一些真实问题,对即将或正在运用即时系统处理大数据资料的团队会有所帮助。

本书特色

  汇集作者在大众点评和1号店即时平台的大数据实作方式。
  讲解以Storm为基础的流资料处理整体解决方案。

名人推荐

  大数据会推动讯息服务从全体走向群体,从群体走向个体,本书深入介绍了推荐技术的内涵和挑战,值得学习和企业技术人员仔细阅读。~~周涛,《大数据时代》译者,电子科技大学大数据研究中心主任

  这本书让我受益,书中的内容汇集了几位作者在两家互联网公司的大数据实践,相信此书会让准备从事大数据工作的人少走很多弯路。~~李钢江,原Google技术总监,百度大数据部总监,现跟谁学联合创始人兼CTO

  什么是流式计算?什么是Storm?Storm有哪些特性以及怎么使用好Storm,本书会提供相应的答案。以原理介绍加实际项目的形式,有深度有内涵,值得一读。~~闰剑锋,大众点评数据中心负责人

著者信息

作者简介

陈敏敏


  1号店个性精准化部门资深架构师,在此之前曾服务于微软和三星电子等公司,长期从事大数据、搜索和推荐平台相关工作。目前主要关注于NoSQL、即时计算框架、推荐、广告投放等相关技术。
 
王新春

  大众点评网资料平台资深工程师,负责点评即时计算平台相关工作,推动流式计算和即时计算在点评的应用和推广,一直致力于大数据和分散式系统的研究和应用。目前主要从事NoSQL、即时分散式系统的研究与开发。
 
黄奉线

  1号店基础架构部分散式存储团队负责人,推动流式计算在1号店的应用,获得CTO特别奖,长期从事基础架构相关工作。目前主要关注于NoSQL、开源、流式计算、分散式存储等相关技术。
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图书目录

ch01 绪论
ch02 即时平台介绍
ch03 Storm 丛集部署和设定
ch04 Storm 内部剖析
ch05 Storm 运行维护和监控
ch06 Storm 的扩充
ch07 Storm 开发
ch08 以Storm 为基础的即时资料平台
ch09 大数据应用案例
ch10 Storm 使用经验和效能最佳化
附录A Kafka 原理
附录B 将Storm 原始程式汇入Eclipse

图书序言

图书试读

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