具体描述
一、训练初学者在资料处理、资料库设计，与应用方面的造诣。
二、了解关联式资料库系统与NoSQL的概念，做为迈向大数据分析之基础。
三、让同学们从技术与管理层面去了解资料库管理师（DBA）的角色。
四、让同学们具有独立完成分析、规划中、大型软体专案的基本能力。
五、借由SQL Server实务与理论的验证，培养大数据分析的就业基础能力。
六、帮助同学们准备高、普考，以及研究所入学考。
二、了解关联式资料库系统与NoSQL的概念，做为迈向大数据分析之基础。
三、让同学们从技术与管理层面去了解资料库管理师（DBA）的角色。
四、让同学们具有独立完成分析、规划中、大型软体专案的基本能力。
五、借由SQL Server实务与理论的验证，培养大数据分析的就业基础能力。
六、帮助同学们准备高、普考，以及研究所入学考。
著者信息
作者简介
曾守正
现职：高雄科技大学资讯管理系特聘教授
周韵寰
现职：陆军军官学校资讯系副教授
曾守正
现职：高雄科技大学资讯管理系特聘教授
周韵寰
现职：陆军军官学校资讯系副教授
图书目录
第零章 资料库进化史与技术总览
基础篇
第1章 资料库系统
第2章 资料模式
第3章 关联式资料库管理系统
第4章 关联式资料模式的资料结构
第5章 关联式资料模式的整合限制条件
第6章 关联式资料模式的资料运算
第7章 结构化查询语言SQL
第8章 视界
第9章 逻辑资料库设计：关联表的正规化
进阶篇
第10章 Transact-SQL 在XML与JSON方面的支援
第11章 异动管理
第12章 分散式资料库系统
第13章 异质性分散式资料库系统
第14章 商业智慧与资料仓储
基础篇
第1章 资料库系统
第2章 资料模式
第3章 关联式资料库管理系统
第4章 关联式资料模式的资料结构
第5章 关联式资料模式的整合限制条件
第6章 关联式资料模式的资料运算
第7章 结构化查询语言SQL
第8章 视界
第9章 逻辑资料库设计：关联表的正规化
进阶篇
第10章 Transact-SQL 在XML与JSON方面的支援
第11章 异动管理
第12章 分散式资料库系统
第13章 异质性分散式资料库系统
第14章 商业智慧与资料仓储
图书序言
图书试读
None
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