入手大數據DB的輕鬆選擇：HBase快上手 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 大數據
• HBase
• NoSQL
• 數據庫
• 入門
• 實戰
• 數據存儲
• 分布式係統
• 快速上手
• 技術選型

由淺入深地講解HBase概念、安裝、配置、部署
　　從應用角度介紹高階用法、監控和性能最佳化
　　HBase是Apache旗下一個高可靠性、高性能、麵嚮列、可伸縮的分散式存儲係統。
　　全書共分9章，由淺入深地講解HBase概念、安裝、配置、部署，再從應用角度介紹高階用法、監控和性能最佳化。
 
　　■ 如果你還在尋找閤適的環境，或想快速瞭解HBase功能，或你是公司的運行維護工程師，想知道如何架設HBase，「第2 章 讓HBase 跑起來」適閤你。
　　■ 如果公司的運行維護工程師幫你架好環境，老闆催著你趕快做齣專案，那麼請直接看「第4 章 用戶端API 入門」。
　　■ 如果你更關心HBase 是如何實現它的資料結構的，建議你直接看「第5 章 HBase 內部探險」。
　　■ 如果你想知道HBase如何提升效能，建議你直接看「第8章 再快一點」。     
　　
　　適用： HBase初學者、希望深入掌握HBase的讀者、HBase應用開發人員和係統管理人員。
 

極簡數據結構解析：用 Go 語言搭建高效存儲係統 本書聚焦於構建高效、可擴展的數據存儲係統，不涉及大數據平颱、特定數據庫（如 HBase）的使用或配置，而是深入探討底層數據結構和高效內存管理，旨在讓讀者掌握構建自定義存儲引擎的核心能力。 第一部分：內存的藝術與數據結構基石 本部分將引導讀者從零開始理解數據如何在計算機內存中組織和存取。我們將完全繞開現有的數據庫係統，專注於如何利用 Go 語言的特性，手工實現高效的數據結構。 第一章：Go 語言下的內存布局與指針操作 內存視角下的 Go 數據類型： 深入剖析基本類型（int, string, slice, map）在棧和堆上的實際內存布局。理解 Go 運行時如何管理內存，以及垃圾迴收（GC）對性能的影響。 unsafe 包的審慎使用： 學習如何使用 Go 的 `unsafe` 包進行低級彆內存操作，包括指針算術和類型轉換，這是實現高性能存儲引擎的必要技能，但強調其風險與最佳實踐。 自定義內存池的設計與實現： 摒棄標準庫的 `make` 和 `new`，設計並實現一個簡單的內存池（Memory Pool），用於預分配和復用內存塊，以減少 GC 壓力和係統調用開銷。 第二章：高效鍵值存儲的核心結構 B 樹/B+ 樹的理論與 Go 實現： 詳細講解 B 樹和 B+ 樹在磁盤和內存存儲中的差異與優勢。手工實現一個內存駐留的 B 樹結構，重點關注節點的查找、插入和分裂邏輯。 跳躍錶（Skip List）的構建： 為什麼跳躍錶在某些並發場景下優於平衡樹？實現一個基於隨機概率的並發安全跳躍錶，用作快速索引層。 LSM 樹的內存組件： 介紹 Log-Structured Merge-Tree 結構中的 MemTable 概念。使用 Go 的 `map` 或自定義的平衡樹作為基礎，實現一個寫優化結構，負責快速寫入和暫存數據。 第二部分：持久化與數據序列化 擁有瞭內存結構後，本部分將關注如何將內存中的數據結構安全、高效地寫入持久化存儲（如本地文件係統），並處理數據的版本控製和恢復。 第三章：數據序列化與二進製編碼 高效編碼的哲學： 比較 JSON, Gob, Protocol Buffers 的性能特徵。重點講解為什麼在存儲引擎中，固定長度和變長編碼（如 Varint）至關重要。 自定義二進製協議設計： 設計一套針對鍵值對的二進製序列化協議。實現對鍵、值、時間戳、序列號的緊湊編碼，確保最小化的存儲空間占用。 零拷貝與內存映射 I/O： 探討如何利用操作係統提供的 `mmap` 機製（在 Go 中通過特定庫實現），減少數據在內核空間和用戶空間之間的復製，提高讀寫效率。 第四章：文件係統上的數據布局與 Compaction SSTable 的設計與實踐： 學習 LSM 樹的核心持久化單元——靜態排序錶（SSTable）。設計 SSTable 的文件結構，包括數據塊、索引塊和文件頭部。 基於 Go 的文件 I/O 優化： 使用 `os.File` 結閤緩衝 I/O（`bufio`），實現批量寫入（Batch Write）策略，確保磁盤尋道次數最小化。 Compaction 策略的實現： 深入講解 LSM 樹的閤並（Compaction）過程。實現一個簡單的 Level-by-Level Compaction 策略，處理數據的覆蓋和刪除標記（Tombstone）。 第三部分：並發控製與事務基礎 一個實用的存儲係統必須是並發安全的。本部分關注如何使用 Go 的並發原語構建健壯的讀寫分離和基本事務保證。 第五章：並發訪問控製策略 讀寫鎖（RWMutex）的高效應用： 針對內存中的索引結構，設計精細的讀寫鎖粒度，最大化並發讀取的吞吐量。 無鎖（Lock-Free）結構的初探： 介紹原子操作（Atomic Operations）在計數器、版本號管理中的應用。嘗試用原子操作替代部分互斥鎖，提升小粒度操作的性能。 快照與一緻性視圖： 如何在不阻塞寫入的情況下，為讀取操作提供一個數據的一緻性快照（Snapshot Isolation 的基礎概念）。 第六章：事務的原子性與恢復機製 預寫日誌（WAL）的實現： 實現一個高吞吐的預寫日誌模塊，記錄所有修改操作。利用 Go 的同步寫入（`fsync`）保證持久性。 Checkpoints 與係統恢復： 設計 Checkpoint 機製，定期將內存狀態寫入持久化文件，確保係統崩潰後能夠快速從 WAL 和 Checkpoint 中恢復到最後一緻的狀態。 鍵的生命周期管理： 實現過期策略（TTL）和垃圾迴收機製，確保數據不再被引用時能夠被安全清理，無論是在內存中還是在磁盤的 SSTable 中。 --- 本書麵嚮對象： 具有 Go 語言基礎，對操作係統原理和底層數據結構有濃厚興趣的開發者。通過本書的實踐，你將掌握構建一個高性能、定製化鍵值存儲引擎所需的核心技術棧，理解現代 NoSQL 數據庫背後的設計哲學，而非僅僅停留在工具的使用層麵。

作者簡介    

楊曦  

　　任職於矽榖某上市公司，對大數據、雲端計算等技術研究深入，並具豐富的專案實務經驗。熱衷編寫開放程式碼專案、撰寫技術博客以及各種技術專案。

01 初識HBase
1.1 巨量資料與NoSQL
1.2 HBase 是怎麼來的
1.3 為什麼要用HBase
1.4 你必須懂的基本概念

02 讓HBase 跑起來
2.1 本書測試環境
2.2 設定
2.3 設定SSH 免密登入
2.4 安裝Hadoop
2.5 安裝HBase

03 HBase 基本操作
3.1 hbase shell 的使用
3.2 使用Hue 來檢視HBase 資料

04 用戶端API 入門
4.1 10 分鍾教學
4.2 30 分鍾教學
4.3 CRUD 一個也不能少
4.4 批次操作
4.5 BufferedMutator（選讀）
4.6 Scan 掃描
4.7 HBase 支援什麼資料格式
4.8 歸納

05 HBase 內部探險
5.1 資料模型
5.2 HBase 是怎麼儲存資料的
5.3 一個KeyValue 的曆險
5.4 Region 的定位

06 用戶端API 的高階用法
6.1 篩檢程式
6.2 輔助處理器

07 用戶端API 的管理功能
7.1 列簇管理
7.2 錶管理
7.3 Region 管理
7.4 快照管理
7.5 維護工具管理
7.6 叢集狀態以及負載（ClusterStatus & ServerLoad）
7.7 Admin 的其他方法
7.8 可見性標簽管理

08 再快一點
8.1 Master 和RegionServer 的JVM 最佳化
8.2 Region 的拆分
8.3 Region 的閤併
8.4 WAL 的最佳化
8.5 BlockCache 的最佳化
8.6 Memstore 的最佳化
8.7 HFile 的閤併
8.8 診斷手冊

09 當HBase 遇上MapReduce
9.1 為什麼要用MapReduce
9.2 快速入門
9.3 慢速入門：撰寫自己的MapReduce
9.4 相關類彆介紹

前言

　　我們發現阻礙人們學習新技術最大的障礙不是技術的難度或條件的限製，而是學習技術時難以抵擋的睏意，所以我們的目標就是寫一本讓人看瞭不會睡著的HBase 技術書籍。希望大傢可以透過這本書成功地入門HBase 技術。

　　為什麼要寫這本書？

　　■ 目前網上關於HBase的知識比較零碎，缺乏係統性。翻譯的作品，語言的組織又不符閤國人的習慣。
　　■ 目前的資料都很舊。連英文的資料很多都過時瞭，例如現在很多的書籍和網上的資料都還在介紹三層查詢架構，可是HBase 早已經改成二層查詢架構瞭。實際操作到的跟書上的操作不一樣，這很讓人沮喪。

　　✤ 如何纔能不睡著地看本書
　　作為本書的作者我強烈不建議大傢從頭按順序地讀到尾，這不是一種好的讀書方式，而且極容易睡著。看書應該是非綫性的，先掃一遍目錄，然後隻看適閤自己的，最後再發散式地補看彆的章節。

　　■ 如果你手頭沒有閤適的環境，或你想快速瞭解HBase能做什麼，或你是公司的運行維護人員，想知道怎麼架設HBase，「第2 章 讓HBase 跑起來」適閤你。
　　■ 如果公司的運行維護幫你建置好環境，老闆催著你趕緊做齣專案，那麼請直接看「第4 章 用戶端API 入門」。
　　■ 如果你更關心HBase 是如何實現它的資料結構的，建議你直接看「第5 章 HBase 內部探險」。
　　■ 如果你想知道HBase如何提升效能，建議你直接看「第8章 再快一點」。

　　如果你還是覺得睏，那一定不是這本書的關係，是你的確缺乏睡眠，請馬上去睡覺，有精神瞭再來看書。看得慢，看得少都沒有關係，韆萬彆睏著看！

　　✤ 如何纔能不睡著地看所有書
　　為什麼我們看技術書籍總是犯睏呢？
　　因為技術書籍必須把方法和基礎知識都寫全麵，否則容易誤導讀者，你可以把技術書籍看成是一本電話黃頁。我們總是錯誤地以為既然要學習，那麼每一個基礎知識、每一個方法都不能錯過，所以認真地精讀每一本技術書籍。你想像一下，如果你精讀一本電話黃頁，會不會感到疲勞？會不會忍不住睡去？

　　其實不光是讀本書，學習所有的技術書籍都應該掌握正確的方法。那就是：跳著看，具體地說就是不要針對每一個API 方法都精讀，這樣很容易迷失在一長串的API 方法列錶中，感到疲勞，導緻無法堅持下去；而是針對某個基礎知識精細地掌握某一個方法親自實作，然後彆的方法快速略讀過去，等需要用的時候再迴來查閱。我們需要把每一本技術書籍都看成入門教學 + 技術手冊，第一遍閱讀的時候把每個基礎知識挑齣一個方法作為入門，把其他方法當作技術手冊來查閱，你總不會想細讀一本電話黃頁吧。

　　本書在很多地方都列齣閱讀提示，提醒大傢不要精讀，該略過的部分就要勇敢地略過。

　　✤ 這本書不是HBase 知識大全
　　這本書的目的隻是讓你學會HBase。有些基礎知識並沒有有關，例如叢集備份、ACL 許可權控製、REST 用戶端等，所以想學習這些知識的讀者們可能要失望瞭。我隻能讓讀者愉快地入門，更深層次的知識就看你們自己的努力瞭！

　　✤ 技術支援與緻謝
　　如果你在閱讀本書時發現問題或不足之處，請發郵件到：alexyang11@qq.com 告訴我。
　　部分彩色圖片可到下麵網址（注意數字與字母大小寫）下載：
pan.baidu.com/s/1slqjJnZ

　　最後感謝我的傢人、朋友、同事對我撰寫本書的幫助，感謝清華大學齣版社的夏毓彥編輯，感謝HBase Team 的Ted Yu，沒有他們的幫助，我不可能完成本書！
 

评分☆☆☆☆☆

我之所以對《入手大數據DB的輕鬆選擇：HBase快上手》這本書抱有濃厚的興趣，是因為我目前正在參與一個項目，需要處理海量非結構化數據，而HBase作為一種分布式、麵嚮列的NoSQL數據庫，在處理此類數據方麵有著獨特的優勢。然而，我之前並沒有接觸過HBase，對它的架構、核心概念以及實際部署應用都知之甚少。在網上搜索相關資料，信息碎片化且質量參差不齊，讓我難以形成一個係統的認知。這本書的標題“快上手”，讓我看到瞭一個絕佳的學習路徑。我非常希望它能夠提供一種邏輯清晰、循序漸進的學習方法，能夠幫助我快速理解HBase的底層原理，掌握其基本操作，並且能夠將其有效地集成到我現有的技術棧中。我特彆關注書中的案例，希望能看到一些貼閤實際應用場景的範例，例如如何設計閤理的錶結構、如何進行數據寫入和讀取優化、以及在分布式環境下如何保證數據的穩定性和可用性。如果書中能夠包含一些關於HBase性能調優的實用技巧，那就更完美瞭。畢竟，在大數據時代，效率和成本都是至關重要的考量因素。

评分☆☆☆☆☆

隨著業務的不斷擴展，我們團隊正麵臨著數據量的爆炸式增長，傳統的關係型數據庫已經難以滿足我們的需求。在考察瞭多種大數據存儲解決方案後，HBase因其高性能、高可擴展性等特點，成為我們重點關注的對象。然而，團隊中具備HBase實操經驗的成員並不多，因此，一本能夠幫助我們快速入門並掌握HBase關鍵技能的書籍顯得尤為重要。《入手大數據DB的輕鬆選擇：HBase快上手》這個書名，立刻吸引瞭我的注意，它承諾“輕鬆選擇”和“快上手”，這正是我目前最迫切需要的。我期待這本書能夠提供一個係統化的學習框架，從HBase的基本概念、架構原理講起，到實際的部署、配置、數據建模，再到常用的API操作和應用場景。我特彆希望書中能夠包含一些關於HBase集群的搭建和管理的實踐指導，以及在實際生産環境中可能遇到的性能瓶頸和優化策略。如果書中還能提供一些關於HBase與Hadoop生態其他組件（如HDFS、MapReduce、Hive等）集成使用的案例，那就更具參考價值瞭。畢竟，在大數據領域，HBase往往不是孤立存在的，與其他組件的協同工作是發揮其最大價值的關鍵。

评分☆☆☆☆☆

這本《入手大數據DB的輕鬆選擇：HBase快上手》，光看書名就讓我這種剛接觸大數據領域的小白感到一絲親切。我一直對HBase這個名字有所耳聞，知道它是大數據存儲領域的一個重要玩傢，但具體怎麼用、能解決什麼問題，一直是個模糊的概念。市麵上關於大數據技術的書不少，但很多要麼過於理論化，要麼涉及的工具鏈過於復雜，讀起來總覺得高高在上，難以落地。而這本書的“輕鬆選擇”和“快上手”就抓住瞭我最核心的需求——快速入門，快速掌握。我期待它能像一本武林秘籍，用最精煉的招式，讓我這個初齣茅廬的俠客，能夠迅速掌握HBase的“乾坤大挪移”，從而在數據世界的江湖中立足。尤其是在實際操作層麵，我希望它能提供清晰的步驟、翔實的案例，哪怕是從零開始搭建環境，也能循序漸進，不至於讓我望而卻步。畢竟，對於我們這些想要“入手”的讀者來說，最怕的就是看瞭半天，依然不知道從何下手，最終隻能把書束之高閣，默默感嘆大數據世界的門檻太高。這本書的齣現，讓我看到瞭希望，一種能夠真正踏入大數據DB世界的希望。

评分☆☆☆☆☆

我對《入手大數據DB的輕鬆選擇：HBase快上手》這本書的期待，主要集中在“輕鬆”和“快上手”這兩個關鍵詞上。在互聯網技術日新月異的今天，能夠找到一本真正將復雜技術“化繁為簡”的書籍是多麼不容易。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的嚮導，帶領我這個對HBase知之甚少的新手，在陌生的技術領域裏，能夠毫不費力地找到方嚮。我期望書中能夠避免使用過多晦澀難懂的專業術語，而是用更加生動、形象的比喻來解釋HBase的核心概念，例如它的列族、Row Key設計原則等等。最重要的是，我希望它能提供大量可復製、可執行的代碼示例，讓我能夠邊學邊練，通過實際操作加深理解。對於初學者來說，最怕的就是理論知識消化不良，而這本書的“快上手”承諾，讓我相信它會側重於實際應用，能夠讓我快速掌握HBase的基本使用方法，並能將其應用到實際的項目中。如果書中還能涉及一些HBase在實際項目中的常見應用模式，比如日誌分析、用戶畫像等，那就更貼閤我的需求瞭。

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，市麵上很多技術書籍，尤其是關於大數據領域的，往往存在一個通病：理論鋪陳過多，實踐指導不足。讀完之後，腦子裏好像裝滿瞭各種概念，但一到實際動手的時候，就發現無從下口，甚至連最基本的環境搭建都可能成為一道難以逾越的坎。而《入手大數據DB的輕鬆選擇：HBase快上手》這本書，從書名上就傳遞齣一種“注重實踐”的信號，這讓我非常期待。我希望這本書能夠真正做到“快上手”，意味著它會砍掉那些不必要、過於深奧的理論，而是直擊核心，用最簡潔明瞭的方式講解HBase的關鍵特性和使用方法。我特彆想看到書中是如何引導讀者一步步地完成HBase的安裝、配置和基本操作的。例如，它是否提供瞭詳細的命令示例，或者是否有可視化的操作指導？另外，對於初學者來說，理解HBase的數據模型和查詢方式至關重要。我希望這本書能夠用通俗易懂的語言，結閤實際的業務場景，來闡述這些概念，而不是乾巴巴地列齣API文檔。能夠看到一些關於HBase在實際項目中遇到的常見問題及其解決方案的討論，對我來說將是巨大的幫助。