SQL Server 2017／2016資料庫設計與開發實務 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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•完整說明資料庫設計與開發人員應具備的理論、觀念和技能，幫助你精通SQL Server的Transact-SQL程式設計！

　　•本書以資料庫設計與開發人員角度來切入SQL Server資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫係統相關理論、資料庫設計理論與T-SQL程式設計，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立SQL Server資料庫應用程式。

　　•在實作上，本書適用微軟SQL Server 2016/2017企業、標準、開發人員版和Express版，這是一本真正替有誌成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材和訓練指南。

　　•完美結閤資料庫理論與設計實務，除瞭使用大量圖形和範例來說明資料庫係統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不隻可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成SQL Server資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。

　　•完整說明T-SQL語言的語法、預存程序、順序物件、自訂函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通SQL Server的Transact-SQL程式設計。

　　•實際說明如何使用Visual Basic和LINQ建立用戶端程式。

　　•FILESTREAM、FileTable、JSON、R語言、SQL Server全文檢索搜尋和XML原生資料庫。

名人推薦

　　陳會安老師的書籍一嚮給人淺顯易懂的好評，加上多年紮實功力在內容上的加持，本書不僅是學校資料庫設計相關課程很好的教材，對資料庫設計與開發人員來說也是很好的工具書。--颱灣微軟資深産品行銷協理 邱敏珍 專業推薦

數據庫架構師的進階之路：NoSQL、雲原生與數據治理的實戰精要 本書導讀： 在數據爆炸式增長的今天，傳統的關係型數據庫架構雖然依然是企業核心業務的基石，但麵對海量、多樣化、高並發的數據挑戰，數據庫技術棧的廣度和深度已成為衡量技術團隊核心競爭力的重要指標。本書聚焦於超越經典 SQL Server 架構範疇的尖端技術領域，旨在為資深數據庫開發者、係統架構師和技術決策者提供一套全麵的、麵嚮未來數據基礎設施的實戰指南。我們不探討 SQL Server 2016/2017 的具體操作細節，而是深入挖掘下一代數據管理範式的核心技術。 第一部分：非關係型數據庫（NoSQL）的深度剖析與選型策略 隨著業務場景對極速讀寫、彈性擴展和半結構化數據處理的需求日益增加，NoSQL 技術已成為現代數據架構中不可或缺的一環。 第一章：理解數據模型的範式轉移 本章將係統闡述從關係模型到四大主要 NoSQL 模型的思維轉變： 鍵值存儲（Key-Value Stores）： 深入分析 Redis 與 Memcached 的內部結構、持久化機製（如 RDB/AOF）、集群模式（Cluster）的實現原理，重點探討其在緩存層、會話管理和消息隊列中的優化實踐。我們將通過實戰案例，展示如何利用 Redis 的復雜數據結構（Sorted Sets, Hashes）解決傳統關係型數據庫難以高效處理的排行榜和實時計數問題。 文檔數據庫（Document Databases）： 以 MongoDB 為核心，解析 BSON 格式的優勢與局限。重點剖析文檔模型的設計哲學，包括嵌入式（Embedding）與引用（Referencing）的權衡藝術，以及如何通過分片（Sharding）機製實現水平擴展的策略。本章還將涵蓋聚閤管道（Aggregation Pipeline）的高級用法，替代復雜的多錶連接操作。 列式數據庫（Column-Family Stores）： 詳細介紹 Cassandra 和 HBase 的架構。探討它們的去中心化設計、一緻性模型（Quorum、Local），以及如何利用時間序列數據模型（Wide-Row Model）來優化大規模寫入密集型應用（如物聯網數據采集）。我們將對比 CAP 理論在這些係統中的具體體現。 圖數據庫（Graph Databases）： 針對社交網絡、推薦係統和知識圖譜，深入學習 Neo4j 等圖數據庫的原理。重點介紹 Cypher 查詢語言的高級特性，如模式匹配、路徑發現算法（如最短路徑、中心性分析）在業務決策中的應用。 第二章：多模數據庫與數據湖的融閤 本章探討數據管理的前沿趨勢——多模數據庫如何統一不同類型數據的管理，以及如何構建現代數據湖（Data Lake）架構。 多模數據庫實踐： 分析 PostgreSQL（作為關係型擴展的典範）如何通過插件支持 JSONB、地理空間數據（PostGIS）等功能，以及 ArangoDB 等原生多模數據庫的統一查詢接口。 數據湖核心組件： 介紹 HDFS/S3 作為存儲層，以及 Parquet 和 ORC 等麵嚮分析的列式存儲格式。探討數據湖層麵的元數據管理（如 Hive Metastore 或 Delta Lake），確保數據的可發現性、可信賴性和事務性。 第二部分：雲原生數據服務與彈性架構 現代應用越來越多地部署在雲端，對數據庫的服務化、彈性伸縮和高可用性提齣瞭新的要求。 第三章：數據庫即服務（DBaaS）的架構理解與遷移 本章專注於理解雲廠商提供的托管數據庫服務背後的機製，而非特定版本的本地部署。 雲數據庫的隔離與共享： 深入探討 AWS Aurora、Google Cloud Spanner 等服務的底層存儲引擎設計，特彆是它們如何實現存儲與計算分離，從而提供秒級的垂直擴展能力和多區域容災能力。 Serverless 數據庫的成本模型： 分析 FaunaDB、DynamoDB On-Demand 等無服務器數據庫的計費邏輯、冷啓動問題以及在高並發場景下的性能錶現。 DevOps 與數據庫生命周期管理（DLM）： 強調在雲環境中，數據庫模式（Schema）變更必須與應用代碼同步。介紹 Flyway 和 Liquibase 等工具在自動化、可迴滾的數據庫版本控製流程中的應用。 第四章：分布式事務與最終一緻性 在微服務和分布式係統中，如何保證數據操作的原子性是核心挑戰。 ACID 的分布式挑戰： 分析 2PC（兩階段提交）的性能瓶頸，並重點介紹 Saga 模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）等補償性事務模型，用於處理跨越多個微服務的業務流程。 時鍾同步與順序保證： 探討 Google Spanner 的 TrueTime 機製，以及在沒有外部同步源的情況下，如何利用 Lamport 時間戳或嚮量時鍾來確定事件的發生順序。 第三部分：數據治理、安全與高性能調優 本書的最後一部分將目光投嚮數據的質量、閤規性與深層性能優化。 第五章：數據治理框架與數據血緣追蹤 數據治理不再是閤規的負擔，而是驅動業務價值的核心資産。 元數據管理與數據目錄： 介紹 Collibra、Alation 等工具在企業級數據目錄中的角色，以及如何自動發現、標記和分類數據資産。 數據血緣（Data Lineage）： 講解構建端到端數據流追蹤係統的必要性，包括如何從 ETL/ELT 流程、分析報告直至最終儀錶盤追蹤數據的來源和轉換曆史，以滿足審計和質量驗證需求。 隱私計算與閤規性： 探討 GDPR、CCPA 等法規對數據存儲和處理的影響。介紹數據脫敏（Masking）、令牌化（Tokenization）和差分隱私（Differential Privacy）技術在保護敏感信息的同時，仍能支持數據分析的方法。 第六章：高級性能診斷與查詢優化（非 T-SQL 視角） 本章將從更底層的角度審視查詢執行效率。 存儲引擎的 I/O 優化： 探討 B 樹結構在 SSD 介質上的局限性，並深入分析 LSM 樹（Log-Structured Merge Tree）結構（如 LevelDB/RocksDB）如何優化寫入密集型負載，及其在 NoSQL 和新一代 OLTP 引擎中的應用。 查詢執行計劃的抽象分析： 介紹如何解讀不同數據庫的執行計劃，關注算子（Operators）的成本模型，如 Hash Join、Merge Join 與 Nested Loop Join 的適用場景，並側重於如何優化因數據傾斜導緻的並行計算瓶頸。 內存計算與嚮量化查詢： 探討現代分析數據庫（如 ClickHouse, Snowflake）如何利用 CPU 緩存友好性，通過嚮量化執行（Vectorized Execution）成批處理數據行，實現遠超傳統行存係統的查詢速度。 總結與展望： 本書為架構師提供瞭一幅清晰的藍圖，描繪瞭在 SQL Server 傳統優勢之外，如何構建一個能夠適應未來十年數據挑戰的、異構、彈性、高可用的現代數據平颱。掌握這些前沿技術，是實現真正數據驅動型組織的關鍵。

Part1：資料庫理論與SQL Server的基礎
　第1章　資料庫係統
　第2章　關聯式資料庫模型
　第3章　實體關聯模型與正規化
　第4章　SQL Server資料庫管理係統

Part2：建立SQL Server資料庫與資料錶
　第5章　資料庫設計工具的使用
　第6章　SQL語言與資料庫建置
　第7章　建立資料錶與完整性限製條件

Part3：T-SQL的DML指令
　第8章　SELECT敘述的基本查詢
　第9章　SELECT敘述的進階查詢 – OFFSET/FETCH NEXT
　第10章　新增、更新與刪除資料

Part4：SQL Server檢視錶與索引
　第11章　檢視錶的建立
　第12章　規劃與建立索引 - 資料行存放區索引

Part5：T-SQL程式設計與用戶端程式開發
　第13章　Transact-SQL程式設計 – IIF、CHOOSE、THROW
　第14章　預存程序與順序物件 – 順序物件
　第15章　自訂函數與資料指標
　第16章　觸發程序
　第17章　交易處理與鎖定
　第18章　SQL Server用戶端程式開發與LINQ

Part6：使用SQL Server處理非關聯性資料
　第19章　FILESTREAM、FileTable與XML
　第20章　SQL Server全文檢索搜尋

附錄A：Transact-SQL的內建函數(電子書，附於光碟)
附錄B：XML的基礎(電子書，附於光碟)
 

评分☆☆☆☆☆

作為一個數據庫管理員（DBA），我總是抱著一種挑剔的眼光來審視與數據庫相關的技術書籍。《SQL Server 2017／2016資料庫設計與開發實務》這本書，可以說在很大程度上滿足瞭我對一本優秀實戰教程的期待。它不僅覆蓋瞭SQL Server 2017和2016兩個版本的主要特性，更重要的是，它在“設計”和“開發”這兩個核心環節上，提供瞭許多常年纍月積纍下來的寶貴經驗。我特彆欣賞書中關於數據庫性能調優的部分，作者並非簡單地介紹幾個工具，而是從SQL Server的內部工作原理入手，講解瞭查詢執行計劃的解讀、存儲過程的優化技巧，以及如何通過視圖、分區錶等高級特性來提升係統的響應速度。其中關於“慢查詢”的定位和解決思路，對我日常工作中遇到的棘手問題提供瞭許多新的視角。此外，書中對於安全性的探討也十分到位，從數據庫用戶的權限管理，到數據加密的實現，再到審計功能的配置，都做瞭詳盡的闡述，對於保障企業數據的安全至關重要。我還會經常翻閱書中關於高可用性和災難恢復的章節，這些內容對於保證業務的連續性至關重要，書中提供的方案和配置指南，極具參考價值。

评分☆☆☆☆☆

我在學習數據庫的過程中，最頭疼的就是麵對那些枯燥的技術術語和復雜的概念。《SQL Server 2017／2016資料庫設計與開發實務》這本書，卻以一種極其友好的方式，將這些內容展現在我麵前。作者的語言風格非常接地氣，善於用生活中的例子來類比抽象的技術概念，使得我這個初學者也能輕鬆理解。例如，在講解事務的ACID特性時，作者用瞭一個購物下單的場景，生動地解釋瞭原子性、一緻性、隔離性和持久性分彆意味著什麼。書中對SQL Server的一些高級特性，如內存優化錶、行版本控製隔離級彆等，也做瞭非常清晰的介紹，並且配以大量的代碼示例，讓我能夠親手實踐，加深理解。我特彆喜歡書中關於數據類型選擇的章節，以前我總是隨意選擇，看瞭這本書纔知道，不同的數據類型會影響存儲空間和查詢性能，選擇閤適的數據類型是優化數據庫的第一步。這本書的排版也很舒服，圖文並茂，關鍵知識點都用醒目的方式標齣，方便我快速查找和復習。

评分☆☆☆☆☆

初次翻閱《SQL Server 2017／2016資料庫設計與開發實務》，立刻被其嚴謹的邏輯和深厚的功底所吸引。我是一名有著幾年開發經驗的程序員，雖然日常工作離不開數據庫，但在數據庫的底層設計和性能優化方麵，總感覺存在些許模糊之處。這本書恰好填補瞭我的知識空白。它沒有流於錶麵地羅列SQL語句，而是深入淺齣地講解瞭數據建模的原則，如何根據業務需求構建高效、可維護的數據庫結構。書中關於範式理論的闡述，以及不同範式應用場景的分析，讓我豁然開朗，原來之前看似理所當然的設計，在某些情況下會埋下隱患。更讓我驚喜的是，作者在講解物理設計時，對索引策略的深度剖析，特彆是關於聚集索引和非聚集索引的權衡，以及如何根據查詢模式選擇閤適的索引類型，提供瞭非常實用的指導。我嘗試著將書中的一些優化建議應用到我負責的一個老項目中，查詢性能有瞭顯著的提升，這讓我對這本書的價值有瞭直觀的認識。除瞭理論，書中還提供瞭大量的實際案例，每個案例都圍繞著一個具體的業務場景，詳細展示瞭從需求分析到最終數據庫實現的完整過程，讓我仿佛置身於一個真實的開發環境中，邊學邊練，受益匪淺。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，優秀的書籍不僅僅是知識的傳遞，更是思維的啓迪。《SQL Server 2017／2016資料庫設計與開發實務》這本書，無疑具備瞭這樣的特質。作者在書中不僅僅是教授“怎麼做”，更側重於“為什麼這麼做”。在講解數據庫設計時，他反復強調瞭“以業務為中心”的原則，引導讀者思考如何從根本上解決問題，而不是僅僅停留在技術層麵。例如，在討論如何進行數據清洗和轉換時，作者並沒有直接給齣ETL工具的使用方法，而是深入分析瞭數據質量問題産生的根源，以及如何從源頭預防和解決。書中對於不同業務場景下數據庫設計模式的介紹，也讓我受益匪淺。比如，如何為電子商務平颱設計高並發的訂單管理係統，如何為數據分析平颱設計高效的OLAP數據庫，這些都提供瞭非常寶貴的參考。我還會時常翻閱書中關於數據倉庫設計和ETL流程的內容，這些都是在數據驅動時代越來越重要的技術，能夠幫助我更好地理解和應對未來的挑戰。

评分☆☆☆☆☆

作為一名曾經的Oracle開發者，轉嚮SQL Server平颱讓我對新的工具和技術感到一絲陌生。《SQL Server 2017／2016資料庫設計與開發實務》這本書，成為瞭我快速適應新環境的得力助手。它能夠清晰地將SQL Server的獨有特性與我熟悉的數據庫概念聯係起來，幫助我理解其差異和優勢。我特彆贊賞書中關於SQL Server的分布式查詢、 Always On 可用性組等高可用性解決方案的詳細介紹，這些都是在Oracle中實現起來相對復雜的功能，但在SQL Server中卻能以一種更加簡潔和高效的方式實現。書中對SQL Server的T-SQL語言特性的講解也十分全麵，包括瞭各種窗口函數、公共錶錶達式（CTE）以及動態SQL的使用，這些都極大地提高瞭我的SQL編寫效率。我還會經常查閱書中關於SQL Server集成服務（SSIS）和SQL Server報錶服務（SSRS）的部分，這些工具對於構建完整的商業智能解決方案至關重要，能夠幫助我更全麵地掌握SQL Server在數據分析和報錶生成方麵的能力。