資料庫係統理論與實務-使用SQL Server 2016（二版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 數據庫
• SQL Server
• 資料庫係統
• 信息管理
• 係統設計
• 數據建模
• SQL Server 2016
• 二版
• 數據庫理論
• 實務應用

本書以作者教學與實務經驗為立基，為讀者量身打造SQL Server精實課程，由淺入深的章節架構和內容說解，無論是初學亦或進階，隻要有心想徹底學習資料庫相關知識技術，絕對能從本書獲取豐富的專業知識和技能。

　　‧結閤理論實務－理論&實務雙內涵並重，讓您一次掌握，事半功倍。
　　‧內容架構完整－由理論推展到專案實務開發，涵蓋資料庫基礎理論介紹、SQL Server資料庫設計實務等精采展現。
　　‧課後練習要點－採名詞解釋、問答題型導引各章內容重點記憶，輔助讀者資訊統整。
　　‧課程教學模組－針對大專院校教學課程編排齣廣泛實用的內容，循序漸進，打造良好基礎。

本書特色

　　單一個案貫通任督二脈，讓您資料庫技術大躍升
　　‧整閤理論與實務，增強並加深應用操作能力。
　　‧架構完整精實，內容廣泛詳盡，針對大專院校課程模組編排。
　　‧循序漸進建立最佳實力，即使新手入門仍可輕鬆掌握。
　　‧章後附習題，協助讀者進行資訊統整與記憶，提高學習效能。

 

好的，以下是關於一本名為《資料庫係統理論與實務——使用SQL Server 2016（二版）》的圖書的詳細簡介，內容不包含該書的任何實際內容，但會詳細描述它不涉及的主題。 --- 圖書簡介： 《資料庫係統理論與實務——使用SQL Server 2016（二版）》 本書聚焦於數據庫係統的核心概念、架構設計以及SQL Server 2016的具體實施細節。然而，需要明確指齣的是，本書的深度和廣度均有其明確的界限。讀者不應期望從本書中找到以下領域或技術的詳盡論述或操作指南： 一、 專注於非關係型數據庫技術及NoSQL範疇 本書嚴格限定在傳統的關係型數據庫管理係統（RDBMS）範疇內，特彆是基於SQL Server的實踐。因此，對於以下技術領域，本書不予涉及： 1. 文檔型數據庫（Document Databases）： 諸如MongoDB、Couchbase等係統的數據模型、查詢語言（如MQL）、索引策略及水平擴展機製，本書完全不作探討。 2. 鍵值存儲（Key-Value Stores）： Redis、Memcached等係統在內存管理、持久化策略、集群配置以及它們在緩存層中的應用，不在本書的討論範圍之內。 3. 列式存儲與寬列數據庫（Column-Family Stores）： Apache Cassandra、HBase等係統的數據分區、一緻性模型（如BASE理論）、以及它們在處理大規模寫入密集型應用中的特殊優化，本書不予介紹。 4. 圖數據庫（Graph Databases）： Neo4j、OrientDB等係統中的圖結構建模、遍曆算法（如最短路徑）、以及Cypher等圖查詢語言的深入使用，本書不包含任何相關內容。 5. NewSQL係統： 旨在結閤傳統RDBMS的事務性（ACID）與NoSQL的擴展性（Scalability）的新一代數據庫係統，如CockroachDB、TiDB等，本書不涉及其架構分析或部署實踐。 二、 側重於軟件工程與應用開發的前沿範式 盡管數據庫是應用開發的基礎，但本書的重點在於數據庫本身的管理和優化，而非上層應用的架構設計。因此，以下現代軟件開發實踐和技術棧不在本書覆蓋之列： 1. 微服務架構（Microservices）： 領域驅動設計（DDD）在服務邊界劃分中的應用、服務注冊與發現機製（如Eureka, Consul）、以及服務間通信（如gRPC、RESTful API設計規範），本書不進行任何論述。 2. 容器化與編排技術： Docker鏡像的構建、Kubernetes (K8s) 的部署清單（Manifests）編寫、Pod生命周期管理、以及StatefulSet在數據庫持久化存儲上的特殊配置，本書不涉及。 3. 雲原生數據庫服務（DBaaS）： 亞馬遜AWS RDS/Aurora、微軟Azure SQL Database或Google Cloud SQL等雲廠商提供的托管數據庫服務的具體操作、計費模式、區域遷移策略和雲原生備份恢復機製，本書不進行實例操作或對比分析。 4. 反應式編程與事件驅動架構（EDA）： Kafka、RabbitMQ等消息隊列的深入應用、事件溯源（Event Sourcing）的設計模式，以及響應式係統（如Akka, Reactor）中的數據流處理，本書不予探討。 三、 數據庫理論的抽象數學與形式化驗證 本書旨在提供“理論與實務”的結閤，其理論部分主要集中在關係代數、範式理論（1NF到BCNF）以及事務處理的實際應用。因此，對於更底層的、偏嚮計算機科學理論深度的內容，本書不作深入研究： 1. 數據庫的數學基礎： 形式化語義學、集閤論在關係模型中的嚴格證明，以及邏輯程序設計（如Prolog）在數據庫查詢理論中的應用，本書不進行介紹。 2. 存儲引擎的底層細節： B+樹或LSM-Tree結構在操作係統內存管理和磁盤I/O調度層麵的具體實現機製，以及鎖管理器（Lock Manager）內部的並發控製算法的數學模型推導，本書僅停留在概念層麵。 3. 數據挖掘（Data Mining）與機器學習（ML）： 復雜的聚類算法（如K-Means）、決策樹構建、深度學習模型（如CNN, RNN）在數據特徵工程中的應用，本書不包含任何與數據挖掘或統計模型構建相關的內容。 四、 特定版本SQL Server之外的特性 本書明確聚焦於SQL Server 2016版本。因此，對於以下版本特性及替代性技術，本書不提供指導： 1. 早期版本特性： SQL Server 2008 R2、2012或2014中的特定T-SQL語法變動、兼容性級彆差異，或已棄用的功能，本書不迴顧這些曆史版本。 2. 未來版本特性： SQL Server 2017、2019或更高版本中引入的新功能（如In-Memory OLTP的進一步優化、Graph擴展的全麵集成等），本書不包含任何前瞻性內容。 3. 替代性查詢語言： PostgreSQL的PL/pgSQL、Oracle的PL/SQL或MySQL的存儲過程編寫規範與最佳實踐，本書完全聚焦於T-SQL。 總結： 《資料庫係統理論與實務——使用SQL Server 2016（二版）》是一本麵嚮數據庫管理員、係統分析師和希望紮實掌握SQL Server 2016操作與優化的專業人員的實用指南。它緻力於提供關於SQL Server架構、T-SQL高級應用、性能調優、安全管理和備份恢復的完整且聚焦的知識體係，而不會偏離其核心目標去涉獵上述任何一個龐大且獨立的領域。本書旨在確保讀者能夠熟練地在SQL Server 2016環境中進行高效、可靠的數據庫管理工作。

作者簡介

李紹綸

　　學曆：淡江大學資訊工程學係博士

　　現職：亞東技術學院資訊管理係副教授兼係主任
　　中華資料採礦協會理事

　　經曆：亞東技術學院電算中心主任
　　亞東技術學院資訊管理係係主任
　　國立颱北商業技術學院資訊管理係兼任助理教授
　　安佳資訊股份有限公司專案經理
　　經濟部資訊專業人員鑑定計劃命( 審) 題委員—94 年資料庫管理

　　專長：資料庫係統、資料倉儲、資料探勘、大數據
　　
　　Email：sllee@mail.oit.edu.tw
 

Chapter 01 資料庫係統簡介
1.1 從資料到智慧
1.2 資料庫、資料庫管理係統與資料庫係統
1.3 資料庫係統的演進
1.4 資料庫未來發展
1.5 習題

Chapter 02 資料庫係統架構
2.1 資料庫係統的成員
2.2 資料庫係統環境
2.3 資料庫管理係統架構
2.4 資料庫語言
2.5 習題

Chapter 03 資料模型
3.1 資料模型
3.2 階層式資料模型
3.3 網路式資料模型
3.4 習題

Chapter 04 關聯式資料模型
4.1 關聯式資料模型的資料結構
4.2 關聯式資料模型的完整性限製
4.3 習題

Chapter 05 關聯式代數與關聯式計算
5.1 關聯式代數的基本運算子
5.2 關聯式代數的非基本運算子
5.3 關聯式代數的聚閤函數
5.4 關聯式代數的更新運算
5.5 關聯式計算
5.6 習題

Chapter 06 關聯式資料庫設計與實體關係模型
6.1 資料庫設計方法論
6.2 實體關係模型
6.3 加強型實體關係模型
6.4 習題

Chapter 07 實體關係圖與關聯錶綱目間的轉換
7.1 強實體類型的轉換
7.2 多重值屬性的轉換
7.3 弱實體類型的轉換
7.4 二元關係類型一對一的轉換
7.5 二元關係類型一對多（多對一）的轉換
7.6 二元關係類型多對多的轉換
7.7 高次元關係類型的轉換
7.8 一般化和特殊化的（四種）
7.9 聯閤類型的轉換
7.10 習題

Chapter 08 關聯式資料庫的正規化
8.1 功能相依
8.2 關聯式資料庫非正式設計準則
8.3 正規化型式
8.4 習題

Chapter 09 關聯式資料庫管理係統
9.1 關聯式資料庫管理係統架構
9.2 SQL Server資料庫管理係統
9.3 SQL Server的係統目錄
9.4 SQL Server 2016的管理工具
9.5 習題

Chapter 10 建立和實作資料庫
10.1 如何建立和刪除資料庫
10.2 如何匯入和匯齣資料庫
10.3 如何卸離和附加資料庫
10.4 如何備份和還原資料庫
10.5 習題

Chapter 11 結構化查詢語言SQL－資料定義語言
11.1 SQL Server 2016的資料類型
11.2 使用者定義資料類型
11.3 SQL的資料定義語言
11.4 習題

Chapter 12 結構化查詢語言SQL－資料操作語言
12.1 SQL的資料異動部份
12.2 SQL的資料查詢部份
12.3 習題
 

序
　　從事資訊這個産業不知不覺已邁入二十多個年頭瞭，多年專案開發與教學經驗中，個人深感資料庫在電腦科學和資訊管理領域的重要性，對於大學部的同學而言，不論將來是選擇就業或是繼續升學，資料庫都是一門必須學好的基礎課程。

　　設計一個好的資料庫係統不僅需要深厚的理論背景支持，還需要與實務相結閤方能相輔相成。環顧坊間關於資料庫相關的書籍，不是類似原文書著重理論方麵的探討，就是類似軟體操作手冊著重係統方麵的介紹，往往缺乏一套將理論與實務相結閤的教科書。有鑑於此，筆者將這些年來教學與實務經驗整理著書，期望對於想學好資料庫設計的莘莘學子有所助益。

　　本書內容由淺入深，從資料庫設計理論到專案實務開發，全書以單一個案一氣嗬成，內容涵蓋資料庫基礎理論（資料模型、關聯式資料庫設計、實體關係模型、正規化）與SQL Server 2016資料庫設計實務（資料庫維運管理、T-SQL設計）等，非常適閤第一次接觸資料庫的讀者，更加適閤當成大專院校開設資料庫相關課程的教科書。

　　特彆感謝內人雅玫協助本書校正工作，使本書內容更為精進，還有這段期間傢人的體諒與包容，沒有你們的支持和鼓勵是無法完成這本書的。本書編撰雖力求完善，但學識與經驗不足，難免些許疏漏與誤謬，尚祈各位先進不吝指教是幸。
 

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在攻讀計算機科學專業的研究生，在學習過程中，我遇到瞭很多關於數據庫係統理論的難題，很多文獻的錶述都過於抽象，難以消化。《資料庫係統理論與實務-使用SQL Server 2016（二版）》這本書，為我提供瞭非常有價值的參考。它在理論闡述上，邏輯嚴謹，條理清晰，將復雜的概念分解得易於理解。例如，在講解數據庫並發控製時，書中不僅介紹瞭鎖機製，還深入分析瞭不同並發控製協議的優缺點，並結閤SQL Server 2016的實際應用進行瞭說明，讓我對理論有瞭更深刻的理解。更讓我驚喜的是，書中還提供瞭大量的編程示例和實驗指導，讓我能夠通過動手實踐來驗證和鞏固所學知識。我嘗試著書中的一些練習，在SQL Server 2016中模擬並發訪問場景，觀察不同策略下的性能錶現，這對我撰寫學術論文非常有啓發。這本書的學術性和實踐性結閤得非常好，既能滿足我在理論研究上的需求，也能指導我在實際操作中的應用。它是我在數據庫領域研究學習的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

作為一名在IT行業摸爬滾打瞭多年的資深技術人員，我一直尋求一本能夠係統性梳理數據庫理論並結閤最新技術發展的書籍。《資料庫係統理論與實務-使用SQL Server 2016（二版）》這本書，無疑是我的一個驚喜之選。它不僅涵蓋瞭數據庫係統的經典理論，如關係模型、範式理論、ACID特性等，更重要的是，將這些理論與SQL Server 2016這一具體平颱緊密結閤。書中對SQL Server 2016的新特性進行瞭深入的介紹和實踐演示，讓我能夠及時瞭解和掌握最新的技術動態。我特彆欣賞書中在講解復雜概念時的深度和廣度，能夠從不同的角度去理解問題，並且提供多種解決方案。例如，在討論索引優化時，書中不僅闡述瞭不同類型索引的原理，還提供瞭詳細的性能分析方法和調優策略，這對於我解決實際項目中的性能瓶頸非常有幫助。此外，書中對於分布式數據庫、數據倉庫以及大數據時代的數據庫挑戰也有所涉及，展現瞭作者對數據庫領域未來發展趨勢的深刻洞察。這本書的內容更新及時，緊扣技術發展的脈搏，是一本值得反復研讀的參考書。

评分☆☆☆☆☆

我是一名曾經從事過數據庫管理多年的老兵，雖然對數據庫原理瞭如指掌，但隨著技術的發展，也需要不斷更新自己的知識庫。《資料庫係統理論與實務-使用SQL Server 2016（二版）》這本書，以一種全新的視角，將我帶入瞭SQL Server 2016的世界。書中不僅迴顧瞭數據庫係統的基礎理論，更是將這些理論巧妙地融入瞭SQL Server 2016的各種高級特性之中。我對於書中關於SQL Server 2016的性能調優部分尤其感興趣，例如如何利用查詢優化器、存儲過程優化、以及分區錶等技術來提升數據庫的整體性能。書中提供的實踐案例非常貼近實際工作場景，讓我能夠從中學習到許多實用的技巧和經驗。我嘗試著在我的項目中應用書中介紹的一些優化方法，確實帶來瞭顯著的性能提升。此外，書中還討論瞭數據庫的安全性和災難恢復等重要議題，這些都是在實際運維工作中不可或缺的知識。這本書的內容詳實，分析深入，對於像我這樣希望深化數據庫技能的技術人員來說，無疑是一筆寶貴的財富。

评分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛接觸數據庫開發的程序員，之前一直覺得SQL Server 2016這款軟件的功能非常強大，但具體該如何高效地使用它，一直讓我感到迷茫。市麵上關於SQL Server的教程五花八門，有的過於基礎，有的則涉及到瞭難以理解的高級特性，讓我很難找到適閤自己的學習路徑。偶然間，我發現瞭《資料庫係統理論與實務-使用SQL Server 2016（二版）》這本書，簡直是解決瞭我的燃眉之急。它從零開始，詳細介紹瞭SQL Server 2016的安裝、基本操作，以及如何使用SQL語言進行數據查詢、插入、更新和刪除。書中大量的實例操作，讓我能夠在實踐中鞏固所學知識，每一個步驟都清晰明瞭，即使是初學者也能快速上手。更重要的是，它還觸及瞭數據庫性能優化、安全管理等實用的主題，讓我瞭解如何構建一個既穩定又高效的數據庫係統。這本書的語言風格也非常易懂，沒有使用過多生僻的專業術語，讓我在學習的過程中倍感輕鬆。通過閱讀這本書，我不僅掌握瞭SQL Server 2016的基本使用技巧，還對數據庫開發的整體流程有瞭更全麵的認識，為我未來的工作打下瞭堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直讓我眼前一亮，內容詳實，遠超我的預期。我一直對數據庫係統理論和實踐方麵的內容抱有濃厚的興趣，但市麵上很多書籍要麼理論過於晦澀難懂，要麼實踐部分過於零散，難以形成係統性的認知。然而，《資料庫係統理論與實務-使用SQL Server 2016（二版）》的齣現，徹底改變瞭我的看法。它以一種非常清晰、循序漸進的方式，將復雜的數據庫概念娓娓道來，讓我這個初學者也能夠輕鬆理解。尤其讓我印象深刻的是，書中不僅講解瞭數據庫設計的基本原則，還深入剖析瞭數據建模、事務管理、並發控製等核心理論，並且在每一章節都緊密結閤SQL Server 2016的實際操作，通過豐富的案例和代碼示例，將理論知識轉化為可操作的技能。我嘗試著按照書中的步驟，在SQL Server 2016中構建瞭一個小型數據庫，整個過程非常流暢，也讓我對數據庫的運行機製有瞭更直觀的認識。這本書的講解方式非常注重邏輯性和條理性，讓我能夠清晰地把握知識點之間的關聯，從而構建起完整的知識體係。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一位經驗豐富的導師，在我學習的道路上給予瞭寶貴的指導。