MySQL 5.X/6.X 云端资料库SQL设计技术宝典(附绿色范例档) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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※　市面上第一本教导读者使用MySQL无介面无开发工具直接建立应用系统资料库(MySQL Database)用书。
※　市面上第一本教导读者：MySQL 5.X/6.X最新视觉化资料库管理工具：MySQL WorkBench的管理设定与操作。
※　市面上第一本教导读者MySQL资料库结合JSON结构设计统计与分析式SQL技术用书。

　　附赠全书所有章节的MySQL SQL程式范例档案，可直接上线使用。

　　MySQL 5.7X/6是MySQL最新的版本，内建了最新的视觉化资料库管理与设计软体平台：MySQL WorkBench！使用此最新的资料库发展平台，可使用视觉化设计与操作方式来管理MySQL Server、以及视觉化设计方式来管理与维护所有MySQL资料库物件！而且MySQL 5.7X/6更新增了JSON设计功能，让资料库能处理与储存JSON格式资料以及提供了丰富用来处理JSON资料文件的函数集，让MySQL 5.7X/6更适合用来做为云端应用软体的资料库系统！

　　本书全程使用最新MySQL WorkBench视觉化资料库管理平台做为资料库程式发展平台！Step By Step循序渐进的教导读者与资料库管理师各种MySQL 5.7X/6的资料库开发及应用与SQL程式设计技术，包含完整的JSON资料文件设计与维护的程式技术，读完全书，必定能让所有读者与资料库管理师都成为MySQL的设计熟手！
 

深入浅出：现代数据库架构与高性能实践指南 图书名称：深入浅出：现代数据库架构与高性能实践指南 内容提要： 在当今数据爆炸的时代，数据库不再仅仅是数据的仓库，更是企业核心业务的驱动引擎。本书旨在为读者提供一套全面、深入且高度实战性的现代数据库系统设计、部署与优化指南。我们聚焦于如何构建健壮、可扩展、高性能的数据基础设施，涵盖从基础概念的严谨梳理到前沿架构模式的详细解析。本书尤其强调理论指导与实际操作的紧密结合，确保读者能够应对从初创企业到大型分布式环境下的各类数据挑战。 第一部分：数据库基础原理与现代思维 本部分将打牢读者对关系型数据库管理系统（RDBMS）以及非关系型数据库（NoSQL）核心原理的理解，并引导读者树立“以数据为中心”的现代架构思维。 第一章：数据存储范式的再审视 我们不再简单地重复经典的范式理论，而是从数据访问模式的角度重新审视关系模型的适用性。本章深入探讨了事务完整性（ACID）的现代解释，特别是针对高并发环境下的锁机制、MVCC（多版本并发控制）的底层实现细节，以及如何有效利用隔离级别来平衡一致性与性能。对于非关系型数据库，我们将分析BASE理论，并详细对比文档型、键值型、列式存储和图数据库在特定业务场景下的优劣势，而非泛泛而谈的特性罗列。 第二章：高效查询引擎的黑箱揭秘 本章致力于揭示高性能查询背后的核心技术。我们将详尽解析查询优化器的工作流程，包括统计信息的收集、代价模型的建立以及查询执行计划的生成与选择。重点攻克索引的内部结构（例如B+树、LSM树在不同存储引擎中的演进），并深入讲解二级索引的维护成本、聚簇索引与非聚簇索引的实际差异。此外，我们将探讨并行查询技术如何通过多核并行化提升分析型工作负载的效率。 第二章的重点在于： 读者应能根据复杂的SQL语句，预判优化器可能采取的路径，并能通过微调查询逻辑或重建索引来显著改善性能瓶颈。 第二部分：构建可扩展的数据层架构 本部分是本书的核心，专注于解决大规模数据下的伸缩性、可用性和一致性难题。我们将全面剖析现代数据架构的演进路径。 第三章：水平扩展策略与数据分片技术 关系型数据库的垂直扩展终有瓶颈，本章详细阐述了数据分片（Sharding）的艺术与科学。我们将对比按范围分片、按哈希分片（一致性哈希的引入）、以及目录服务（Lookup Service）的设计。重点剖析热点数据处理的策略，如何通过二级分片或数据迁移来平摊负载。此外，我们还将探讨透明分片（如Proxy层解决方案）与应用层分片的开发复杂度权衡。 第四章：高可用性与容灾机制的深度实践 数据零停机是现代系统的基本要求。本章超越了简单的主从复制概念。我们深入探讨同步复制、半同步复制与异步复制在不同网络延迟下的表现。针对高可用性（HA），我们将详细分析故障切换（Failover）的自动化流程，包括仲裁机制（Quorum）的设计，以及如何使用多活架构（Active-Active）来应对区域级灾难，同时管理跨地域的数据延迟问题。 第五章：事务性的分布式挑战与解决方案 当数据跨越多个节点时，传统的ACID事务面临严峻考验。本章将聚焦于分布式事务的解决方案：从经典的两阶段提交（2PC）的性能缺陷分析，到三阶段提交（3PC）的理论优化，再到Saga模式在微服务环境下的应用。我们还将介绍TCC（Try-Confirm-Cancel）模式，并讨论如何权衡最终一致性与强一致性，选择最适合业务场景的解决方案。 第三部分：性能调优与运维自动化 本部分面向实战操作，提供一套系统化的性能诊断流程和自动化运维工具链。 第六章：深度I/O与内存管理优化 数据库性能的终极瓶颈往往在于I/O。本章将分析存储子系统的性能指标（如IOPS、延迟），并指导读者根据工作负载特性选择最佳的存储介质（SSD、NVMe）。在内存管理方面，我们将深入研究缓存策略（Buffer Pool/Cache命中率的监控与调优），以及如何有效配置操作系统的内核参数（如文件系统缓存、TCP/IP堆栈）来最大化数据库吞吐量。 第七章：慢查询的系统化诊断与修复 本章提供一个结构化的慢查询诊断流程：从监控系统（Metrics）的设定，到日志的捕获与聚合，再到如何使用工具进行执行计划的逐行分析。我们将详细讲解如何识别全表扫描、错误的JOIN顺序、参数嗅探等常见性能杀手，并提供基于业务逻辑的重构建议，而非仅仅停留在索引层面。 第八章：数据库的DevOps与自动化运维 现代数据库必须融入CI/CD流程。本章介绍如何利用配置即代码（Configuration as Code）的理念管理数据库Schema和配置变更。我们将探讨灰度发布技术在数据层面的应用，如何安全地引入新特性或进行版本升级。此外，还会介绍性能基准测试（Benchmarking）的最佳实践，确保任何架构变更都经过严格的负载验证。 本书特色： 架构演进视角： 避免孤立地讲解单一技术，而是将所有技术置于现代数据架构演进的宏大叙事中进行解析。 面向复杂性： 专注于解决单机无法应对的高并发、高可用、大规模场景下的技术难题。 工具链与流程： 强调诊断流程、自动化工具的应用，让读者不仅知道“做什么”，更知道“怎么做”以及“如何持续监控”。 目标读者： 资深数据库管理员（DBA）、系统架构师、需要设计和维护大规模数据系统的后端工程师、以及希望深入理解数据基础设施底层原理的高级开发人员。阅读本书将使您具备设计和运维下一代企业级数据平台的能力。

Chapter 1　MySQL资料库视觉化设计与管理环境详论
1-1：MySQL 5.X/6关联式资料库系统概论
1-2：MySQL资料库下载安装与环境设定
1-3：MySQL视觉化资料库工具管理与操作
 
Chapter 2　MySQL：SQL 设计技术1：资料库管理SQL
2-1：建立与维护MySQL资料库： 使用SQL指令与视觉化设计
2-2：删除MySQL资料库： 使用SQL指令与视觉化设计
2-3：MySQL资料型态 (DataType) 详解
2-4：建立与维护Table：使用SQL指令与视觉化设计
 
Chapter 3　MySQL：SQL 设计技术2：资料维护SQL
3-1：MySQL Workbench视觉化管理与维护Table
3-2：Table新增资料：INSERT INTO指令
3-3：Table维护资料：UPDATE…WHERE…指令
3-4：Table删除资料：DELETE…WHERE…指令
3-5：Table取代式新增资料：REPLACE INTO…指令
3-6：START TRANSACTION 资料库交易处理控制指令
 
Chapter 4　MySQL：SQL 互动技术：资料查询SQL
4-1：MySQL资料查询指令：SELECT … FROM指令
4-2：MySQL资料关联查询设计：JOIN TABLE
4-3：MySQL群集资料查询设计：SELECT … FROM…GROUP BY
4-4：MySQL子查询(Sub-Query)运算设计
4-5：SELECT … FROM … UNION …指令叙述设计
 
Chapter 5　MySQL：SQL函数应用设计
5-1：MySQL变数系统程式设计
5-2：数值运算函数应用设计
5-3：字串运算函数应用设计
5-4：日期时间函数应用设计
5-5：流程控制函数应用设计
5-6：Information函数应用设计
5-7：特殊功能函数应用设计
 
Chapter 6　MySQL指令设计技巧：无介面输入建立客户关系资料库
6-1：无介面规划客户关系管理系统(CRM)资料库结构
6-2：无介面自动产生CRM系统的资料库
6-3：CRM无介面条件式查询与统计分析程式设计应用
 
Chapter 7　MySQL模组式SQL设计：Stored Procedures(预储程序)
7-1：MySQL Stored Procedures (预储程序) 设计概论
7-2：流程控制与逻辑判断程式设计
7-3：回圈(LOOP)程式设计
7-4：资料库指标：CURSOR程式设计与应用
7-5：MySQL Stored Functions (预储函数) 设计概论

Chapter 8　MySQL整合式查询SQL技术：View
8-1：MySQL查询结构式设计：VIEW
8-2：VIEW进阶程式应用设计
 
Chapter 9　MySQL触发式SQL指令设计：Trigger
9-1：Trigger触发式程序结构设计与规划
9-2：Trigger进阶应用规划：即时统计与分析
 
Chapter 10　MySQL高阶资料库技术：阶层对等式Stored Procedures规划
10-1：阶层Stored Procedures设计
10-2：递回式Stored Procedures设计
10-3：回传值式Stored Procedures设计
10-4：预储程序高阶应用：无介面魔术方阵程式设计
 
Chapter 11　MySQL高阶资料库技术：JSON Function & SELECT
11-1：MySQL JSON Functions概论
11-2：Create JSON Values Function 设计
11-3：Update JSON Values Function 设计
11-4：Query JSON Values Function 设计
 
Chapter 12　MySQL Utility SQL指令应用设计T
12-1：MySQL SYS SCHEMA应用设计详论                                  
12-2：MySQL INFORMATION_SCHEMA 应用设计详论
12-3：资料库排程事件(EVENT)程式设计应用
12-4：MySQL Workbench视觉化建立MySQL MODEL
12-5：MySQL资料库管理指令：SHOW Statement
12-6：MySQL WorkBench视觉化Backup Database/Schema

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我一直在寻找一本能够将SQL设计的理论与云端部署的实践相结合的书籍，而这本《MySQL 5.X/6.X 云端资料库SQL设计技术宝典》显然就是我的理想之选。从我目前阅读的章节来看，作者对于如何将传统的SQL设计原则迁移到云原生环境中有着深刻的理解。书中对于数据库的逻辑设计和物理设计的权衡，以及如何在云环境中实现高可用性和灾难恢复的策略，都进行了详细的阐述。我尤其对书中关于数据治理和元数据管理的讨论很感兴趣。在云环境中，数据量庞大且分布广泛，有效的元数据管理对于数据的可发现性、可理解性和合规性至关重要。作者探讨了如何在云端数据库设计中融入数据治理的理念，以及如何利用工具来辅助管理。此外，书中关于如何设计可伸缩的数据模型，以应对不断增长的数据量和用户请求，也给了我很多启发。而附带的“绿色范例档”，更是让学习过程变得触手可及，我可以通过实际操作来理解这些复杂的设计概念，并验证它们在云环境中的实际效果。这本书无疑为我在云端数据库设计领域提供了坚实的基础和宝贵的指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我近期阅读过的技术书籍中最令我兴奋的一本！首先，它的定位就非常抓人眼球——“云端资料库SQL设计技术”。在这个云计算风靡的时代，如何设计出高效、可扩展且易于维护的云端数据库，是许多开发者和架构师面临的挑战。这本书正是精准地击中了这一痛点。虽然我还没有深入研究书中的每一个细节，但从目录和章节介绍来看，它涵盖了从基础的SQL语句优化到更高级的云端特定设计模式，例如如何利用云服务商提供的数据库服务（如AWS RDS, Azure SQL Database, GCP Cloud SQL）的最佳实践，以及如何处理云端数据库的弹性伸缩、备份恢复、高可用性和安全性等关键问题。我尤其期待书中关于数据分区、索引策略以及跨区域复制等内容的讲解，这些都是在云环境中构建健壮数据库架构不可或缺的部分。而且，书中提到的“绿色范例档”，更是极大地降低了学习门槛，这意味着我可以直接上手实践，通过实际操作来加深理解，而不是仅仅停留在理论层面。这对于我这种希望快速掌握新技术的学习者来说，简直是福音。总而言之，这本书为我打开了一扇通往云端数据库设计新世界的大门，我迫不及待地想将其中的知识转化为实际应用。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，要真正掌握一项技术，理论知识和实践经验缺一不可。而这本《MySQL 5.X/6.X 云端资料库SQL设计技术宝典》恰好在这两方面都做得非常出色。我浏览了书中关于MySQL版本差异以及它们在云端部署时的特殊考量的部分，这对于我目前使用的特定MySQL版本非常有帮助。作者并没有回避MySQL 5.X和6.X之间可能存在的兼容性问题和特性变化，而是有针对性地进行了讲解，并给出了在云环境中处理这些问题的建议。更让我惊喜的是，书中对于SQL查询语句的优化技巧，例如如何编写高效的WHERE子句、如何正确使用JOIN、如何理解和利用EXPLAIN的输出来分析查询计划，都有非常详尽的阐述。我尤其欣赏书中关于索引设计的部分，包括B-tree索引、全文索引、空间索引等的适用场景和最佳实践，这直接关系到数据库的查询效率。而“绿色范例档”的附带，更是让学习过程变得异常顺畅，我可以跟着书中的步骤，亲手搭建和测试各种设计，这种“边学边练”的方式，能够极大地提升我的学习效率和知识的吸收程度。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，我被这本书的深度和广度深深吸引了。从我目前浏览的部分内容来看，作者在SQL设计方面的功力可见一斑。它不仅仅是简单罗列SQL语法，而是深入探讨了“如何设计”——这是一个更具战略性和前瞻性的维度。书中关于数据库范式、反范式设计的权衡，以及在云端环境下如何选择最适合的数据库模型（关系型、NoSQL、混合型）的讨论，都让我受益匪浅。我特别注意到书中对并发控制、事务隔离级别以及如何针对云环境优化查询性能的章节。在分布式和高并发的云场景下，这些问题往往是性能瓶颈的根源。作者通过详细的案例分析，清晰地阐述了各种设计选择带来的优劣，并给出了切实可行的解决方案。此外，书中对数据一致性、 CAP定理在云端数据库设计中的实际应用，以及如何利用缓存策略来提升读取性能等方面的解读，都非常专业且具有指导意义。虽然我还没有完全看完，但可以预见到，这本书将成为我在云端数据库设计领域的一个重要参考手册，能够帮助我规避很多潜在的设计陷阱，并构建出更具竞争力的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题就非常精准地概括了它的价值——“云端资料库SQL设计技术”。这不仅仅是一本关于SQL的参考书，更是一本关于如何在云时代构建健壮、高效数据库系统的指南。我注意到书中有一个章节专门讨论了云端数据库的安全性设计。这包括数据加密（静态和动态）、访问控制、身份验证以及如何应对常见的云端安全威胁。在如今数据泄露事件频发的背景下，这部分内容显得尤为重要。作者通过分析不同云平台在安全方面的特性和最佳实践，为我们提供了一个全面的安全设计框架。此外，书中对于云端数据库的监控和性能调优也进行了深入探讨。如何收集和分析性能指标，如何识别瓶颈，以及如何根据监控数据进行主动的调整和优化，这些都是保障数据库稳定运行的关键。我特别期待书中关于如何利用云服务商提供的监控工具和日志分析平台的内容，这能帮助我更有效地管理和维护云端数据库。附带的范例文件，无疑将成为我实际操作和验证这些安全与性能策略的宝贵资源。