资料库系统管理与实作：Access＋Excel商务应用（2016／2019）畅销回馈版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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虽然资料库理论不是马上就能够立刻了解的。但透过Access的操作介面，认识资料表、表单、报表和查询这些资料库物件，游刃有余之后，再进一步学习巨集和模组。本书非常适合对资料库有兴趣，又想要对资料库的理论基础有通盘性认识的人。

　　认识Access资料库物件
　　从资料与资讯的观念导引，揭开章节序幕，说明资料库与档案系统的不同处。借由简易的选课管理系统，认识Access资料库物件及使用环境的基本操作。

　　从关联式理论看Access资料库
　　进一步探讨资料库系统，以关联式资料库的理论基础为架构，Access的分割功能为辅，掌握资料库原理的精髓，深入查询内部，利用运算式产生排行榜效果，交叉资料表查询多方面分析资料。

　　善用巨集简化Access的操作
　　好用的资料库，表单和报表不能少，巨集和模组的巧妙搭配，能提高操作效能。将建置好的资料库系统，配合切换表单管理员产生选单管理；协同Office将资料汇出PDF格式，汇入文字档，并介绍Access和Excel的互助合作。

　　重点主题
　　◎资料库的发展和相关技术
　　◎使用资料表与栏位
　　◎利用工作资料表进行排序和筛选
　　◎关联式资料库的理论与使用
　　◎提供输入介面的表单
　　◎汇整资料输出的报表
　　◎选取查询、动作查询和SQL语法
　　◎简化操作的巨集
　　◎Access和Excel携手，配合枢纽做分析
　　◎适用Access/Excel 2016/2013/2010版本

本书特色

　　◎从零开始学习资料库，逐步导引，理论与实作兼顾
　　◎针对Access的资料库物件，由入门到应用，每个范例皆能学以致用
　　◎基本操作步步详实，深化应用Access资料库物件
　　◎范例思考操作兼备，追踪学习成效
 

深入探索数据管理与商务效率提升的基石：现代办公环境中的信息驾驭之道 本书聚焦于企业级数据管理的核心工具——关系型数据库（以Microsoft Access为代表）与电子表格处理的王者——Microsoft Excel，旨在为读者提供一套全面、系统且极具实操性的理论框架与实战技能。本书内容涵盖了从基础的数据组织逻辑到复杂的数据分析模型构建，全面覆盖现代商业环境对信息处理能力的要求。 第一部分：关系型数据库管理基础与实践——以Access为核心的结构化数据存储 本部分将彻底解析关系型数据库的设计原理与操作流程，以Microsoft Access作为主要载体进行演示和教学。数据库管理不仅是数据存储的场所，更是确保数据一致性、完整性和高效检索的关键所在。 1. 数据库设计理论与规范： 我们将首先介绍信息时代的基石——数据建模。这包括实体、属性、关系的概念，以及如何通过规范化（Normalization）来消除数据冗余，确保数据结构的最佳状态。详细讲解第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的实际应用场景，指导读者如何从原始业务需求出发，设计出逻辑清晰、性能优良的数据库结构。 2. Access环境下的对象操作精解： 本书将详尽剖析Access中的四大核心对象及其协同工作机制： 表（Tables）： 深入探讨数据类型选择的细微差别（如文本、数字、日期/时间、备注等），主键与外键的设定及其在维护引用完整性中的作用。教学员如何创建查询表定义（DDL）以快速搭建数据框架。 查询（Queries）： 这是数据库的“大脑”。我们将从基础的SELECT查询入手，逐步深入到参数查询、交叉表查询，以及最重要的——联接（Joins）的艺术。详细讲解内联接（INNER JOIN）、左/右外联接（LEFT/RIGHT OUTER JOIN）在提取复杂业务报表时的精确用法。此外，关于使用SQL（Structured Query Language）直接编写查询语句的部分将提供进阶指导，帮助读者理解底层操作逻辑。 窗体（Forms）： 学习如何设计用户友好的数据输入和浏览界面。内容包括控件（如文本框、组合框、列表框）的属性设置、事件驱动编程基础（如按钮点击、数据更改事件）的应用，以实现数据输入的自动化校验与流程控制。 报表（Reports）： 掌握如何将海量数据转化为直观、专业的管理报告。讲解分组、排序、汇总函数（如Sum, Avg, Count）在报表设计视图中的应用，以及如何运用表达式和条件格式美化输出结果。 3. 数据库的高级应用与维护： 涉及数据导入/导出（如与Excel或其他数据源的互操作性）、数据备份与恢复策略。此外，还将探讨数据库的性能优化技巧，例如索引的合理创建与维护，以及如何处理多用户环境下的数据并发访问问题。 第二部分：Excel在商务数据处理与分析中的深度应用 本部分专注于Microsoft Excel在数据处理链条中的后半程——分析、可视化与决策支持。我们将跳出基础的单元格操作，专注于利用Excel的高级功能解决实际的商业问题。 1. 数据清洗与准备的高效工作流： 在进行任何分析之前，数据必须是“干净的”。本书将详细讲解如何使用Excel的内置工具高效地处理脏数据：文本到列、删除重复项、数据验证规则的设置。重点介绍Power Query（获取和转换数据）工具，指导读者如何连接外部数据源、使用M语言进行数据透视和变形操作，实现数据准备流程的自动化，告别繁琐的手动重复劳动。 2. 核心计算函数与逻辑构建： 除了基础的SUM和AVERAGE，本书将深入讲解那些驱动复杂计算的核心函数群： 查找与引用函数： VLOOKUP、HLOOKUP的局限性与更强大的INDEX/MATCH组合的灵活应用。特别是对XLOOKUP在现代Excel版本中的功能详解及其优势。 逻辑与条件函数： IF、AND、OR的嵌套应用，以及SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFS等在多条件统计中的精确用法。 文本处理函数： LEFT、RIGHT、MID、FIND、SEARCH、TEXTJOIN等在标准化数据清洗中的实战技巧。 3. 数据透视表与数据透视图的终极奥义： 数据透视表是Excel的分析引擎。本书不仅教授如何创建，更重要的是如何利用它进行多维分析。讲解切片器（Slicers）、时间线（Timelines）的交互式应用，如何使用“计算字段”（Calculated Fields）和“计算项”（Calculated Items）来得出业务未直接提供的指标。数据透视图的定制化设计，使其成为有说服力的演示工具。 4. 高级分析工具与数据可视化： 假设分析工具： 深入探讨单变量求解、数据表、方案管理器在进行敏感性分析和财务预测中的实际操作流程。 统计分析： 如何利用Excel的数据分析工具库（Analysis ToolPak）进行回归分析、描述性统计，为初步的量化决策提供支持。 条件格式与图表美化： 讲解如何利用条件格式动态高亮关键绩效指标（KPIs）。教授如何创建非标准图表（如瀑布图、组合图），确保图表传达的信息清晰且专业。 第三部分：整合与自动化——跨平台数据流的构建 本部分旨在将Access的结构化存储与Excel的灵活性分析能力结合起来，形成一个高效、可重复利用的商务信息系统工作流。 1. 数据库与电子表格的无缝集成： 详细演示如何利用Excel的外部数据连接功能，直接读取Access数据库中的查询结果或数据表。讲解“ODBC/OLEDB”连接的设置，以及如何设置定时刷新，确保Excel中的分析模型始终基于最新的数据库信息。 2. 宏与VBA基础（Excel侧）： 对于追求效率的读者，本书提供Excel VBA的入门级指引。重点教授如何录制和修改简单的宏，实现重复性任务的自动化，例如自动格式化导入数据、批量生成报告的按钮操作等。 通过本书的学习，读者将不再是数据的被动接收者，而是能够主动构建、管理和驾驭信息资源的专业人士，极大地提升个人及团队在数据驱动决策环境下的核心竞争力。

Chapter 01 漫谈资料库
Chapter 02 Access 2016 简介
Chapter 03 建立 Access 资料表
Chapter 04 活用资料工作表
Chapter 05 关联式资料库
Chapter 06 操作介面 - 表单
Chapter 07 汇整资料 - 报表
Chapter 08 选取查询和运算式
Chapter 09 进阶查询与 SQL
Chapter 10 深入表单
Chapter 11 强化报表
Chapter 12 资料库进阶管理
Chapter 13 简化操作的帮手－巨集
Chapter 14 VBA 强化管理
Chapter 15 与 Excel 并肩合作

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个周末的时间来通读前几章，最让我惊喜的是作者的叙述方式。通常这类技术书籍的开篇都会堆砌大量的术语和理论背景，读起来像是在啃一本字典。但这本则不然，它几乎是从一个实际工作场景出发，循序渐进地引导你进入数据库的世界。举个例子，它并没有直接抛出“关系模型”是什么，而是先模拟了一个小型仓库管理的日常困境——比如，如何在一个巨大的Excel表格里快速定位某个特定产品的库存和供应商信息，而不用无休止地滚动鼠标。接着，作者自然而然地引出了使用Access构建一个简单数据结构的重要性，用一种非常贴近生活的方式解释了为什么我们需要“表”和“字段”。这种“先体验问题，再给出方案”的教学思路，极大地降低了学习门槛。读到后来，我甚至觉得作者不是在教我一项技术，而是在分享他多年积累的、非常实用的“数据整理哲学”。

评分☆☆☆☆☆

另一个让我印象深刻的点在于，这本书在处理Excel和Access数据交互方面展现出的深度。很多人认为Access就是个“笨重的Excel升级版”，但这本书成功地展示了两者如何形成完美的互补关系。Excel的强项在于报表分析和可视化展示，而Access则擅长数据的集中存储和复杂关系的维护。书中有一章专门讲了如何通过“链接表”和“数据透视表”将Access中的海量、结构化数据无缝导入到Excel中进行多维度的分析和图形化展示。我过去常常为了处理一个跨越上万行的销售数据表而头疼不已，要么是Excel卡死，要么就是数据一致性出现问题。这本书提供的方法论，让我终于可以把“数据存储”和“数据分析”这两个任务彻底拆分开来，让各自的工具发挥最大的效能，这感觉简直是工作流上的革命。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书给我的感觉是：它是一本真正意义上的“工具书”，而非理论教材。它没有花费大量篇幅去探讨数据库理论的演变历史，而是直奔主题——如何用这些工具解决我们每天都会遇到的实际问题。我尤其欣赏它在“畅销回馈版”中对案例和应用场景的迭代。它似乎理解了普通职场人士的需求，即我们需要的不是成为数据库管理员，而是成为一个能高效利用数据工具的“数据能手”。如果你像我一样，厌倦了在凌乱的Excel表格中迷失方向，渴望一套结构化、可持续优化的数据管理方案，并且希望这套方案能够立刻上手、少走弯路，那么这本书提供的知识体系无疑是一个非常坚实且实用的起点。它教会的不仅仅是操作，更是一种用数据驱动决策的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

关于实操部分的体验，我必须得给个高分。市面上很多强调“实作”的书籍，给出的案例往往过于理想化或者陈旧不堪，根本无法在当前的软件版本上顺利运行。这本书的优势在于它明确标注了“2016／2019”版本，这在软件更新迭代极快的今天，无疑是个巨大的加分项。我尝试跟着书中的步骤，从零开始搭建了一个虚拟的客户关系管理（CRM）模块。书中对每一个步骤的截图都非常清晰，几乎是像素级的指导，连下拉菜单的位置都标得一清二楚。更重要的是，它没有止步于基础的表单创建和查询设计，而是深入讲解了如何利用VBA（是的，就是那个让Excel“动起来”的秘密武器）来编写一些自动化的小脚本，比如自动生成周报的摘要、或者在数据录入时进行交叉验证。这种从“能用”到“好用”的跨越，才是真正体现了这本书的价值所在。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引人，那套配色和字体的搭配，让人一眼就能感受到那种专业却又不失亲和力的气息。我记得当时在书店里，它就静静地躺在技术类书籍的书架上，与其他那些厚重、严肃的IT教材形成了鲜明的对比。拿到手里沉甸甸的，这通常意味着内容扎实，不是那种浮于表面的介绍。不过，坦白说，我一开始对“资料库系统管理与实作”这个标题有点望而却步，感觉是给专业程序员准备的“硬菜”。但是，看到副标题里提到了“Access＋Excel商务应用”，瞬间觉得亲切了许多，因为这两个工具是我日常工作中最常用的，对它们的应用深度一直有提升的需求。我当时就在想，这本书会不会真的能把枯燥的数据库理论和我们日常打交道的电子表格软件结合起来，提供一些立即可用的解决方案，而不是一堆晦涩难懂的代码和概念。那种期待感，就像是找到了一把能打开效率大门的万能钥匙，希望能借此把过去那些重复性的数据处理工作一劳永逸地解决掉。