資料庫係統管理與實作：Access＋Excel商務應用（2016／2019）暢銷迴饋版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• Access
• Excel
• 資料庫
• 數據庫
• 管理
• 實作
• 商務應用
• 辦公軟件
• 數據處理
• Microsoft Office

雖然資料庫理論不是馬上就能夠立刻瞭解的。但透過Access的操作介麵，認識資料錶、錶單、報錶和查詢這些資料庫物件，遊刃有餘之後，再進一步學習巨集和模組。本書非常適閤對資料庫有興趣，又想要對資料庫的理論基礎有通盤性認識的人。

　　認識Access資料庫物件
　　從資料與資訊的觀念導引，揭開章節序幕，說明資料庫與檔案係統的不同處。藉由簡易的選課管理係統，認識Access資料庫物件及使用環境的基本操作。

　　從關聯式理論看Access資料庫
　　進一步探討資料庫係統，以關聯式資料庫的理論基礎為架構，Access的分割功能為輔，掌握資料庫原理的精髓，深入查詢內部，利用運算式産生排行榜效果，交叉資料錶查詢多方麵分析資料。

　　善用巨集簡化Access的操作
　　好用的資料庫，錶單和報錶不能少，巨集和模組的巧妙搭配，能提高操作效能。將建置好的資料庫係統，配閤切換錶單管理員産生選單管理；協同Office將資料匯齣PDF格式，匯入文字檔，並介紹Access和Excel的互助閤作。

　　重點主題
　　◎資料庫的發展和相關技術
　　◎使用資料錶與欄位
　　◎利用工作資料錶進行排序和篩選
　　◎關聯式資料庫的理論與使用
　　◎提供輸入介麵的錶單
　　◎匯整資料輸齣的報錶
　　◎選取查詢、動作查詢和SQL語法
　　◎簡化操作的巨集
　　◎Access和Excel攜手，配閤樞紐做分析
　　◎適用Access/Excel 2016/2013/2010版本

本書特色

　　◎從零開始學習資料庫，逐步導引，理論與實作兼顧
　　◎針對Access的資料庫物件，由入門到應用，每個範例皆能學以緻用
　　◎基本操作步步詳實，深化應用Access資料庫物件
　　◎範例思考操作兼備，追蹤學習成效
 

深入探索數據管理與商務效率提升的基石：現代辦公環境中的信息駕馭之道 本書聚焦於企業級數據管理的核心工具——關係型數據庫（以Microsoft Access為代錶）與電子錶格處理的王者——Microsoft Excel，旨在為讀者提供一套全麵、係統且極具實操性的理論框架與實戰技能。本書內容涵蓋瞭從基礎的數據組織邏輯到復雜的數據分析模型構建，全麵覆蓋現代商業環境對信息處理能力的要求。 第一部分：關係型數據庫管理基礎與實踐——以Access為核心的結構化數據存儲 本部分將徹底解析關係型數據庫的設計原理與操作流程，以Microsoft Access作為主要載體進行演示和教學。數據庫管理不僅是數據存儲的場所，更是確保數據一緻性、完整性和高效檢索的關鍵所在。 1. 數據庫設計理論與規範： 我們將首先介紹信息時代的基石——數據建模。這包括實體、屬性、關係的概念，以及如何通過規範化（Normalization）來消除數據冗餘，確保數據結構的最佳狀態。詳細講解第一範式（1NF）、第二範式（2NF）和第三範式（3NF）的實際應用場景，指導讀者如何從原始業務需求齣發，設計齣邏輯清晰、性能優良的數據庫結構。 2. Access環境下的對象操作精解： 本書將詳盡剖析Access中的四大核心對象及其協同工作機製： 錶（Tables）： 深入探討數據類型選擇的細微差彆（如文本、數字、日期/時間、備注等），主鍵與外鍵的設定及其在維護引用完整性中的作用。教學員如何創建查詢錶定義（DDL）以快速搭建數據框架。 查詢（Queries）： 這是數據庫的“大腦”。我們將從基礎的SELECT查詢入手，逐步深入到參數查詢、交叉錶查詢，以及最重要的——聯接（Joins）的藝術。詳細講解內聯接（INNER JOIN）、左/右外聯接（LEFT/RIGHT OUTER JOIN）在提取復雜業務報錶時的精確用法。此外，關於使用SQL（Structured Query Language）直接編寫查詢語句的部分將提供進階指導，幫助讀者理解底層操作邏輯。 窗體（Forms）： 學習如何設計用戶友好的數據輸入和瀏覽界麵。內容包括控件（如文本框、組閤框、列錶框）的屬性設置、事件驅動編程基礎（如按鈕點擊、數據更改事件）的應用，以實現數據輸入的自動化校驗與流程控製。 報錶（Reports）： 掌握如何將海量數據轉化為直觀、專業的管理報告。講解分組、排序、匯總函數（如Sum, Avg, Count）在報錶設計視圖中的應用，以及如何運用錶達式和條件格式美化輸齣結果。 3. 數據庫的高級應用與維護： 涉及數據導入/導齣（如與Excel或其他數據源的互操作性）、數據備份與恢復策略。此外，還將探討數據庫的性能優化技巧，例如索引的閤理創建與維護，以及如何處理多用戶環境下的數據並發訪問問題。 第二部分：Excel在商務數據處理與分析中的深度應用 本部分專注於Microsoft Excel在數據處理鏈條中的後半程——分析、可視化與決策支持。我們將跳齣基礎的單元格操作，專注於利用Excel的高級功能解決實際的商業問題。 1. 數據清洗與準備的高效工作流： 在進行任何分析之前，數據必須是“乾淨的”。本書將詳細講解如何使用Excel的內置工具高效地處理髒數據：文本到列、刪除重復項、數據驗證規則的設置。重點介紹Power Query（獲取和轉換數據）工具，指導讀者如何連接外部數據源、使用M語言進行數據透視和變形操作，實現數據準備流程的自動化，告彆繁瑣的手動重復勞動。 2. 核心計算函數與邏輯構建： 除瞭基礎的SUM和AVERAGE，本書將深入講解那些驅動復雜計算的核心函數群： 查找與引用函數： VLOOKUP、HLOOKUP的局限性與更強大的INDEX/MATCH組閤的靈活應用。特彆是對XLOOKUP在現代Excel版本中的功能詳解及其優勢。 邏輯與條件函數： IF、AND、OR的嵌套應用，以及SUMIFS、COUNTIFS、AVERAGEIFS等在多條件統計中的精確用法。 文本處理函數： LEFT、RIGHT、MID、FIND、SEARCH、TEXTJOIN等在標準化數據清洗中的實戰技巧。 3. 數據透視錶與數據透視圖的終極奧義： 數據透視錶是Excel的分析引擎。本書不僅教授如何創建，更重要的是如何利用它進行多維分析。講解切片器（Slicers）、時間綫（Timelines）的交互式應用，如何使用“計算字段”（Calculated Fields）和“計算項”（Calculated Items）來得齣業務未直接提供的指標。數據透視圖的定製化設計，使其成為有說服力的演示工具。 4. 高級分析工具與數據可視化： 假設分析工具： 深入探討單變量求解、數據錶、方案管理器在進行敏感性分析和財務預測中的實際操作流程。 統計分析： 如何利用Excel的數據分析工具庫（Analysis ToolPak）進行迴歸分析、描述性統計，為初步的量化決策提供支持。 條件格式與圖錶美化： 講解如何利用條件格式動態高亮關鍵績效指標（KPIs）。教授如何創建非標準圖錶（如瀑布圖、組閤圖），確保圖錶傳達的信息清晰且專業。 第三部分：整閤與自動化——跨平颱數據流的構建 本部分旨在將Access的結構化存儲與Excel的靈活性分析能力結閤起來，形成一個高效、可重復利用的商務信息係統工作流。 1. 數據庫與電子錶格的無縫集成： 詳細演示如何利用Excel的外部數據連接功能，直接讀取Access數據庫中的查詢結果或數據錶。講解“ODBC/OLEDB”連接的設置，以及如何設置定時刷新，確保Excel中的分析模型始終基於最新的數據庫信息。 2. 宏與VBA基礎（Excel側）： 對於追求效率的讀者，本書提供Excel VBA的入門級指引。重點教授如何錄製和修改簡單的宏，實現重復性任務的自動化，例如自動格式化導入數據、批量生成報告的按鈕操作等。 通過本書的學習，讀者將不再是數據的被動接收者，而是能夠主動構建、管理和駕馭信息資源的專業人士，極大地提升個人及團隊在數據驅動決策環境下的核心競爭力。

Chapter 01 漫談資料庫
Chapter 02 Access 2016 簡介
Chapter 03 建立 Access 資料錶
Chapter 04 活用資料工作錶
Chapter 05 關聯式資料庫
Chapter 06 操作介麵 - 錶單
Chapter 07 匯整資料 - 報錶
Chapter 08 選取查詢和運算式
Chapter 09 進階查詢與 SQL
Chapter 10 深入錶單
Chapter 11 強化報錶
Chapter 12 資料庫進階管理
Chapter 13 簡化操作的幫手－巨集
Chapter 14 VBA 強化管理
Chapter 15 與 Excel 並肩閤作

评分☆☆☆☆☆

總的來說，這本書給我的感覺是：它是一本真正意義上的“工具書”，而非理論教材。它沒有花費大量篇幅去探討數據庫理論的演變曆史，而是直奔主題——如何用這些工具解決我們每天都會遇到的實際問題。我尤其欣賞它在“暢銷迴饋版”中對案例和應用場景的迭代。它似乎理解瞭普通職場人士的需求，即我們需要的不是成為數據庫管理員，而是成為一個能高效利用數據工具的“數據能手”。如果你像我一樣，厭倦瞭在淩亂的Excel錶格中迷失方嚮，渴望一套結構化、可持續優化的數據管理方案，並且希望這套方案能夠立刻上手、少走彎路，那麼這本書提供的知識體係無疑是一個非常堅實且實用的起點。它教會的不僅僅是操作，更是一種用數據驅動決策的思維方式。

评分☆☆☆☆☆

關於實操部分的體驗，我必須得給個高分。市麵上很多強調“實作”的書籍，給齣的案例往往過於理想化或者陳舊不堪，根本無法在當前的軟件版本上順利運行。這本書的優勢在於它明確標注瞭“2016／2019”版本，這在軟件更新迭代極快的今天，無疑是個巨大的加分項。我嘗試跟著書中的步驟，從零開始搭建瞭一個虛擬的客戶關係管理（CRM）模塊。書中對每一個步驟的截圖都非常清晰，幾乎是像素級的指導，連下拉菜單的位置都標得一清二楚。更重要的是，它沒有止步於基礎的錶單創建和查詢設計，而是深入講解瞭如何利用VBA（是的，就是那個讓Excel“動起來”的秘密武器）來編寫一些自動化的小腳本，比如自動生成周報的摘要、或者在數據錄入時進行交叉驗證。這種從“能用”到“好用”的跨越，纔是真正體現瞭這本書的價值所在。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實吸引人，那套配色和字體的搭配，讓人一眼就能感受到那種專業卻又不失親和力的氣息。我記得當時在書店裏，它就靜靜地躺在技術類書籍的書架上，與其他那些厚重、嚴肅的IT教材形成瞭鮮明的對比。拿到手裏沉甸甸的，這通常意味著內容紮實，不是那種浮於錶麵的介紹。不過，坦白說，我一開始對“資料庫係統管理與實作”這個標題有點望而卻步，感覺是給專業程序員準備的“硬菜”。但是，看到副標題裏提到瞭“Access＋Excel商務應用”，瞬間覺得親切瞭許多，因為這兩個工具是我日常工作中最常用的，對它們的應用深度一直有提升的需求。我當時就在想，這本書會不會真的能把枯燥的數據庫理論和我們日常打交道的電子錶格軟件結閤起來，提供一些立即可用的解決方案，而不是一堆晦澀難懂的代碼和概念。那種期待感，就像是找到瞭一把能打開效率大門的萬能鑰匙，希望能藉此把過去那些重復性的數據處理工作一勞永逸地解決掉。

评分☆☆☆☆☆

另一個讓我印象深刻的點在於，這本書在處理Excel和Access數據交互方麵展現齣的深度。很多人認為Access就是個“笨重的Excel升級版”，但這本書成功地展示瞭兩者如何形成完美的互補關係。Excel的強項在於報錶分析和可視化展示，而Access則擅長數據的集中存儲和復雜關係的維護。書中有一章專門講瞭如何通過“鏈接錶”和“數據透視錶”將Access中的海量、結構化數據無縫導入到Excel中進行多維度的分析和圖形化展示。我過去常常為瞭處理一個跨越上萬行的銷售數據錶而頭疼不已，要麼是Excel卡死，要麼就是數據一緻性齣現問題。這本書提供的方法論，讓我終於可以把“數據存儲”和“數據分析”這兩個任務徹底拆分開來，讓各自的工具發揮最大的效能，這感覺簡直是工作流上的革命。

评分☆☆☆☆☆

我花瞭整整一個周末的時間來通讀前幾章，最讓我驚喜的是作者的敘述方式。通常這類技術書籍的開篇都會堆砌大量的術語和理論背景，讀起來像是在啃一本字典。但這本則不然，它幾乎是從一個實際工作場景齣發，循序漸進地引導你進入數據庫的世界。舉個例子，它並沒有直接拋齣“關係模型”是什麼，而是先模擬瞭一個小型倉庫管理的日常睏境——比如，如何在一個巨大的Excel錶格裏快速定位某個特定産品的庫存和供應商信息，而不用無休止地滾動鼠標。接著，作者自然而然地引齣瞭使用Access構建一個簡單數據結構的重要性，用一種非常貼近生活的方式解釋瞭為什麼我們需要“錶”和“字段”。這種“先體驗問題，再給齣方案”的教學思路，極大地降低瞭學習門檻。讀到後來，我甚至覺得作者不是在教我一項技術，而是在分享他多年積纍的、非常實用的“數據整理哲學”。