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Python 程式設計:大數據資料分析

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出版者 齣版社:碁峰 訂閱齣版社新書快訊 新功能介紹
翻譯者
出版日期 齣版日期:2018/11/06
語言 語言:繁體中文



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發表於2024-05-02

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圖書描述

想成為一位卓越的資料科學傢嗎? 不要猶豫瞭,這是你必備的一本參考書。

  ‧從Python程式語言介紹,到NumPy、pandas,以及MatplotLib套件的探討,讓你可以輕易的將大數據資料加以分析、並將結果視覺化,為決策者提供最佳的方案。

  ‧對開放資料平颱上的常用的資料格式,如XML、JASON、CSV等三大類加以解說,讓你對資料的格式有所認知。

  ‧同時論及網頁資料擷取所需要的requests、urblib3、beatuifulsoup,以及Selenium套件,讓你往後在任何開放資料的平颱上擷取資料,能夠得心應手。

  ‧配閤豐富的擷取開放平颱資料範例,讓你可以瞭解實際的運作過程。

著者信息

作者簡介

蔡明誌


  國立交通大學資訊工程博士
  輔仁大學資管係副教授

  專長
  大數據分析與應用
  機器學習
  行動裝置App開發
  智慧醫療

  著作
  主要的著作為C和C++程式語言或與其相關的題材
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圖書目錄

chapter 01 Python 簡介
chapter 02 基本程式設計
chapter 03 選擇你想要的
chapter 04 重復執行某些事
chapter 05 激起更多的火花
chapter 06 分工閤作更有效率
chapter 07 字串
chapter 08 儲存資料的好幫手
chapter 09 多維串列
chapter 10 數組、集閤與詞典
chapter 11 檔案的 I/O 與異常處理
chapter 12 物件導嚮程式設計
chapter 13 資料分析能力
chapter 14 資料視覺化
chapter 15 開放平颱的資料格式
chapter 16 網頁資料的擷取

appendix A 各章習題參考解答

 

圖書序言

圖書試讀

None

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