彻底研究：最新Python程式设计实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　◎ 逻辑清晰，架构严谨，完整丰富
　　◎ 重点展示，直击核心，实作易学
　　◎ 范例完整，精要详解，迅捷掌握

　　◆ 以Python程式语言实作为主体，完整展现概念、内涵与运用，是一本内容详实、叙述扼要的绝佳技术学习书籍。

　　◆ 以不同形态展现Python程式码构筑、语法和范例，让读者能够全盘掌握与了解，简化复杂理论以最精确重点的样态解说和诠释。

　　◆ 搭配清晰逻辑化叙整述理呈现，让读者能更加清晰易懂；步骤化引导与程式说明，只要跟得上就能学得会。

　　◆ 提供书中范例完整程式档，边学边做，学与做相互效应，不只初学上手，更能深层加强学习成效。

　　◆ 热门演算法、物件导向程式设计、图形视窗程式设计、图片处理与图表绘制、网路爬虫最强工作术等，本书更针对时下最夯且必要学会的Python技能深化学习。

　　全书写作风格除了学习以Python语言撰写程式外，更能加强运算思维及演算逻辑训练

　　【精彩篇幅】
　　运算思维与Python、资料处理、运算式与运算子、流程控制与选择结构
　　重复结构、复合式资料型别－串列（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）
　　函数、模组与套件、档案与例外处理、热门演算法
　　物件导向程式设计、图形视窗程式设计、图片处理与图表绘制、网路爬虫

　　※本书范例档案请至上奇资讯网站下载
 

《深度解析：现代C++编程实践指南》图书简介 聚焦前沿，驱动未来：一本面向资深开发者的C++实战圣经 在软件工程的广袤领域中，C++始终占据着无可替代的核心地位。它不仅是性能敏感型应用、操作系统、嵌入式系统和高频交易平台的基石，更是复杂软件架构设计中实现极致效率与控制力的不二之选。然而，随着标准的演进——特别是C++11、14、17乃至最新的C++20和即将到来的C++23，这门语言的复杂度和表达能力达到了新的高度。理解并熟练驾驭这些新特性，已成为区分普通C++使用者与顶尖软件架构师的关键分水岭。 《深度解析：现代C++编程实践指南》正是为此而生。本书并非对C++基础语法的泛泛介绍，而是专门为已经掌握C++基础，并希望将自己的技能提升到工业级、高并发、高性能应用开发层面的专业工程师、资深程序员和系统架构师量身定制的深度参考手册与实践指南。 我们将彻底剥离过时的技术和冗余的理论，专注于现代（C++17/20）标准下的最佳实践、设计哲学和底层性能调优技巧。 --- 第一部分：C++核心机制的重塑与优化 本部分将深入剖析现代C++中那些彻底改变了传统编程范式的核心特性，并指导读者如何在实际项目中实现这些特性的正确、高效应用。 1. 零成本抽象的极限探索： 我们不再停留在`std::unique_ptr`和`std::shared_ptr`的表面用法。本书详细拆解了智能指针的实现机制、内存模型的交互，并深入研究`std::weak_ptr`在复杂资源管理周期中的决策点。重点讲解了非侵入式引用计数（如在并发场景下的应用）以及自定义 Deleter 的陷阱与优化策略。 2. 模板元编程与编译期计算的实战应用： 编译期不再只是类型检查的场所，它已成为一个强大的“第二运行时”。我们将全面解析C++20 Concepts，展示如何利用它们重构复杂的模板库，实现清晰的约束定义和更友好的错误信息。深度探讨`constexpr`函数的应用边界，包括如何在编译期进行数据结构初始化、字符串处理和基础算法的预计算，从而彻底消除运行时开销。 3. 协程（Coroutines）的全面揭秘： C++20协程是现代并发编程的革命性工具。本书用大量的篇幅剖析了`co_await`、`co_yield`、`co_return`的工作原理，以及Promise 和 Handle 的定制化流程。通过构建一个轻量级的自定义任务调度器和基于Proactor模式的异步I/O框架，读者将掌握如何用同步代码的风格编写出高效、非阻塞的异步逻辑，彻底告别回调地狱。 4. 表达式模板与运算符重载的性能魔术： 在科学计算和高性能数据处理领域，表达式模板是实现延迟计算和融合操作（Fusing）的关键技术。本书将指导读者设计一套健壮的向量和矩阵库，展示如何通过巧妙的运算符重载和模板技巧，使`A = B + C D;`这样的表达式在编译期被优化为一个高效的、无中间对象生成的循环迭代。 --- 第二部分：并发、并行与内存模型的深度掌控 现代高性能应用无一例外地依赖多核处理能力。本部分的目标是让读者从“会用”锁，到“理解”并发的本质。 1. 内存模型（Memory Model）的权威解读： 我们摒弃模糊的“happens-before”语义描述，转而结合具体的CPU架构（如x86/ARM）和编译器优化行为，详细解释`std::memory_order`的粒度与成本。重点分析Relaxed, Acquire, Release, Seq-Cst在实际同步原语（Mutex, Atomic）中的作用。通过实例展示，如何精确控制可见性，避免引入不必要的内存屏障开销。 2. 无锁数据结构的设计与实现： 本书提供了一系列原子操作（Atomic Operations）的实战案例，包括基于CAS（Compare-and-Swap）的无锁队列（Lock-Free Queue）和栈的实现。我们将严格验证这些结构是否满足ABA问题的约束，并探讨如何利用Hazard Pointers或RCU（Read-Copy-Update）机制来管理并发环境下的对象生命周期。 3. 现代并发工具箱： 深入探讨`std::jthread`与`std::stop_token`在线程生命周期管理中的优势，取代传统的`std::thread`加`std::atomic`的复杂模式。同时，我们还将讲解并行算法（Execution Policies）在STL中的应用，并指导读者如何定制自己的并行执行器以适应特定的异构计算环境。 --- 第三部分：构建可维护的工业级代码库 高性能代码必须是可维护、易于调试和可扩展的。本部分聚焦于设计模式、错误处理和工具链的整合。 1. 跨平台健壮性与错误处理： 我们转向使用`std::expected`（或其在C++17中的替代方案）进行价值语义的错误报告，逐步淘汰传统的异常（Exception）在性能敏感路径上的使用。讨论`std::optional`在可选状态的清晰表示中的最佳实践，以及如何结合宏和预处理器实现平台差异的优雅抽象。 2. 模块化与依赖管理： 随着C++20 Modules的普及，传统的头文件包含机制正在被取代。本书演示了如何构建第一个现代C++模块化项目，分析其与预编译头（PCH）相比在编译速度和依赖隔离方面的实际收益和配置挑战。同时，结合Conan/Vcpkg等现代包管理器，构建健壮的外部依赖集成方案。 3. 性能剖析与诊断工具链： 真正的性能优化始于准确的测量。本书提供了一套系统化的性能分析流程，涵盖Linux上的Perf、Intel VTune Profiler等工具的使用，重点在于如何解读Cache Miss、分支预测失败和指令流水线停滞的报告，并将其转化为具体的C++代码修改建议。最后，我们将介绍如何利用AddressSanitizer (ASan) 和 ThreadSanitizer (TSan) 在开发阶段发现内存安全和数据竞争问题。 --- 目标读者与本书承诺 本书不包含任何面向初学者的语法教程，也不涉及Web开发框架或应用层GUI设计。它假定读者对RAII、虚函数、指针与引用有深刻理解。 承诺： 阅读完本书后，您将能够： 自信地在C++20标准下设计和实现复杂的、高并发的系统组件。 精确控制内存访问顺序和同步机制，编写出理论上最快的代码。 构建结构清晰、编译快速、易于调试的下一代C++库和应用程序。 《深度解析：现代C++编程实践指南》是您从“会写C++”迈向“精通C++性能架构”的桥梁。

Chapter 01 运算思维与Python初体验
1-1 程式语言简介
1-2 我的运算思维
1-3 大话程式设计逻辑
1-4 Python程式语言的特色
1-5 Python下载与安装
1-6 第一支Python程式就上手
1-7 建置Anaconda开发环境
本章重点整理
本章课后习题

Chapter 02 认识资料处理
2-1 变数
2-2 资料型态简介
2-3 方便实用的输出入指令
2-4 本章综合范例–商品资料格式化输出与栏宽设定
本章重点整理
本章课后习题

Chapter 03 运算式与运算子
3-1 算术运算子
3-2 指定运算子
3-3 关系运算子
3-4 逻辑运算子
3-5 位元运算子
3-6 位移运算子
3-7 运算子优先顺序
3-8 本章综合范例–快速兑换钞票演算法
本章重点整理
本章课后习题

Chapter 04 流程控制与选择结构
4-1 循序结构
4-2 认识选择结构
4-3 本章综合范例–闰年判断演算法
本章重点整理
本章课后习题

Chapter 05 重复结构
5-1 for廻圈
5-2 while回圈指令
5-3 回圈控制指令
5-4 本章综合范例–密码验证程式演算法
本章重点整理
本章课后习题

Chapter 06 复合式资料型别简介
6-1 串列（list）
6-2 元组（Tuple）
6-3 字典（dict）
6-4 集合
本章重点整理
本章课后习题

Chapter 07 函数
7-1 函数简介
7-2 变数有效范围
7-3 常见Python函数
7-4 本章综合范例–利用辗转相除法求最大公因数
本章重点整理
本章课后习题

Chapter 08 模组与套件
8-1 模组简介
8-2 常用内建模组
8-3 建立自订模组
8-4 本章综合范例–随机将数列洗牌
本章重点整理
本章课后习题

Chapter 09 档案与例外处理
9-1 认识档案与开启
9-2 例外处理
9-3 本章综合范例–档案的复制
本章重点整理
本章课后习题

Chapter 10 热门演算法与Python
10-1 分治演算法–递回法
10-2 排序演算法-气泡法
10-3 搜寻演算法
10-4 回溯法
10-5 本章综合范例–快速（Quicksort）排序法
本章重点整理
本章课后习题

Chapter 11 物件导向程式设计
11-1 大话物件导向
11-2 定义类别与物件
11-3 继承
11-4 多型
本章重点整理
本章课后习题

Chapter 12 视窗程式与GUI设计
12-1 建立视窗-tkinter套件简介
12-2 视窗版面佈局（Layout）
12-3 标签元件（Label）
12-4 按钮元件（Button）
12-5 讯息方块元件（messagebox）
12-6 文字方块元件（Entry）
12-7 文字区块元件（Text）
12-8 卷轴元件（Scrollbar）
12-9 单选按钮元件（Radiobutton）
12-10 PhotoImage类别
12-11 核取按钮元件（Checkbutton）
12-12 功能表元件（menu）
本章重点整理
本章课后习题

Chapter 13 图片处理与图表绘制
13-1 使用pillow进行图片处理
13-2 图片的处理功能
13-3 认识Matplotlib套件
13-4 长条图
13-5 直方图
13-6 圆形图与多幅图形
本章重点整理
本章课后习题

Chapter 14 网路爬虫最强工作术
14-1 网路服务入门知识
14-2 网址解析与网页撷取
14-3 网页撷取-使用requests套件
14-4 网页解析-使用BeautifulSoup套件
14-5 网路爬虫综合应用范例
本章重点整理
本章课后习题

 

序

　　程式设计是一门和电脑硬体与软体息息相关相关涉猎的学科，称得上是近十几年来蓬勃兴起的一门新兴科学。连教育部都将撰写程式列入国、高中学生必修课程，让写程式不再是资讯相关科系的专业，而是全民的基本能力。

　　Python语言具备物件导向、直译、程式码简洁、跨平台、自由/开放原始码⋯等特性，加上丰富强大的套件模组，让Python 的用途更为广泛。另外，Python不像Java强迫使用者必须用物件导向思维写程式，它是多重思维（Multi-paradigm）的程式语言，允许各位使用多种风格来写程式，程式撰写更具弹性。同时，Python提供了丰富的API（Application Programming Interface, 应用程式介面）和工具，让程式设计师能够轻松地编写扩充模组。

　　本书结合运算思维与演算法的基本观念，并以Python语言来实作，写作风格以浅显易懂的文字，循序渐进介绍Python语言必须要认识的主题，这些主题包括：

　　• 运算思维与Python
　　• 资料处理
　　• 运算式与运算子
　　• 流程控制与选择结构
　　• 重复结构
　　• 复合式资料型别
　　• 函数
　　• 模组与套件
　　• 档案与例外处理
　　• 热门演算法
　　• 物件导向程式设计
　　• 图形视窗程式设计
　　• 图片处理与图表绘制
　　• 网路爬虫

　　为了降低读者的学习障碍，所有范例都提供完整的程式码，并已在Python开发环境下正确编译与执行。全书写作风格除了学习以Python语言撰写程式外，更能加强运算思维及演算逻辑训练。目前许多学校开设Python语言的基础课程，因此，本书相当适合作为Python 课程的完备训练教材。
 

评分☆☆☆☆☆

**第四段：** 说真的，《彻底研究：最新Python程式设计实例》这本书，我看到的时候就觉得它跟市面上那些泛泛之谈的Python教程完全不一样。作者在内容的选择上，非常有远见，完全抓住了当前技术发展的脉搏。无论是深度学习在图像识别上的应用，还是利用Python进行金融数据分析和量化交易，亦或是构建高性能的Web API，这本书都给出了非常深入浅出的讲解。我尤其对书中关于“利用TensorFlow构建自定义图像分类器”的範例印象深刻。作者没有只停留在讲解API的使用，而是详细地解释了模型构建的原理、数据预处理的关键步骤，以及如何优化训练过程，让我对深度学习有了更系统、更透彻的理解。我尝试着跟着书中的步骤，用自己的数据集训练了一个简单的图像分类模型，虽然结果还不够完美，但整个过程的流畅性和书中提供的指导，让我觉得掌握了解决这类问题的核心方法。这本书不仅仅是教授程式码，更是传授了一种解决问题的思维方式和技术框架，对于想要在AI、大数据等领域有所建树的开发者来说，绝对是不可多得的参考资料。

评分☆☆☆☆☆

**第三段：** 我是一名刚开始接触程式设计的小白，之前尝试过学一些程式语言，但总是因为语法规则太死板、概念太抽象而感到沮丧。《彻底研究：最新Python程式设计实例》这本书，我必须说，简直是为我这样的新手量身打造的！它完全颠覆了我对程式设计的刻板印象。作者的叙述方式非常亲切，就像一位经验丰富的朋友在手把手教你一样，语言通俗易懂，没有那些令人头晕的专业术语。最重要的是，这本书不是让你死记硬背语法，而是通过一个个有趣的小範例，让你在玩中学，在用中学。比如，教你用Python来“制作一个简单的文字冒险游戏”，我一直以为游戏开发是很复杂的事情，但这本书让我发现，原来用Python也可以这么轻松地实现，而且过程充满了乐趣。还有它教你如何用Python来“分析你的社交媒体数据”，虽然我还没深入研究，但光是想想能用程式语言来理解自己的网络生活，就觉得非常酷！这本书的範例代码都非常精炼，又贴合实际，让我感觉自己不是在学习枯燥的代码，而是在学习一种强大的工具，可以用来创造各种有趣的东西。我终于找到了让我坚持下去的动力！

评分☆☆☆☆☆

**第一段：** 哇！最近在逛诚品时，偶然翻到这本《彻底研究：最新Python程式设计实例》，真的太让人惊艳了！我一直对Python很有兴趣，但总觉得那些基础课程讲得有点干巴巴的，缺乏实操性，有时候看完就忘了。这本就很不一样，它不是那种从头讲到尾的教科书，而是直接切入各种热门的应用场景，像是数据分析、机器学习、网络爬虫，甚至还有一些我之前没想过可以用Python来做的事情，例如自动化办公和小游戏开发。作者的讲解方式非常生动，不会用很多晦涩难懂的专业术语，而是用非常贴近生活的比喻来解释复杂的概念。最棒的是，每一章节都有实打实的範例代码，而且代码写得非常清晰易懂，注释也很详细，让我可以一边看一边跟着敲，遇到不懂的地方，还可以直接查看範例结果，非常有成就感！我尤其喜欢里面关于“用Python自动化处理Excel表格”的那一章，我平常工作上经常需要处理大量的报表，以前手动复制贴上眼睛都要瞎了，现在学会了用Python，简直是效率翻倍，省下了我好多宝贵的时间！这本书就像我的一个私人Python教练，随时随地都能给我提供最实用的指导，让我感觉Python不再是遥不可及的技术，而是可以轻松掌握、解决实际问题的利器。

评分☆☆☆☆☆

**第五段：** 我一直以为程式设计是属于理工科背景的人才能掌握的技能，但自从我偶然发现了《彻底研究：最新Python程式设计实例》这本书，我的想法彻底改变了。作者的文笔非常流畅，而且善于将复杂的概念用非常形象生动的方式表达出来，让我这个文科生也能看得津津有味。我尤其喜欢里面关于“用Python制作个性化贺卡”和“分析你的阅读偏好”的範例，这些内容都非常贴近生活，而且很有趣。通过学习这些範例，我不仅学会了如何写出一些简单的Python程式码，更重要的是，我发现程式设计可以用来解决生活中的很多小问题，让生活变得更加便利和有趣。我曾经尝试用Python来整理我的收藏的电影清单，并根据类型和评分进行分类，结果非常令人满意！这本书就像一本魔法书，让我看到了程式设计的无限可能，它让我不再畏惧程式设计，而是充满好奇和期待。我迫不及待地想继续探索书中的其他範例，看看还能用Python来做什么更有趣的事情。

评分☆☆☆☆☆

**第二段：** 身为一个在科技公司打滚多年的工程师，我一直都很关注程式语言的最新动态，Python自然是不可或缺的一环。《彻底研究：最新Python程式设计实例》这本书，说实话，一拿到手就让我眼前一亮。它的内容深度和广度都相当可观，涵盖了Python在当前科技领域最前沿的应用，从人工智能的基础模型训练，到利用Python进行高效的Web开发，再到处理海量数据的复杂分析，几乎触及了所有热门的领域。我特别欣赏作者在讲解复杂的算法和模型时，并非一味地堆砌公式，而是通过生动的图示和逻辑清晰的步骤，将抽象的概念具体化，让我这个对理论推导有些吃力的人也能轻松理解。书中提供的程式码範例，不仅仅是简单的“Hello World”，而是真正能解决实际问题的、具有一定规模的应用程式，这对于想要快速提升实战能力的开发者来说，简直是宝藏。我尝试着跟着书中关于“构建一个简单的推荐系统”的章节，虽然之前对推荐算法略有耳闻，但实际动手操作还是第一次，过程中遇到了一些小问题，但书中提供的解决方案和解释让我很快就克服了，最终成功地实现了一个能根据用户喜好推荐书籍的简单系统，那种成就感真的无与伦比！这本书绝对是我想深入了解Python应用领域的首选读物。