21世纪C语言（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　新时代的C语言建议

　　「你的C语言开发环境是否只有vi与cc？C语言的记忆体管理是否仍像90年代一样令人困扰？Ben Klemens纯熟的说明这些及其他常见的问题，展示透过工具简化C语言开发，帮助开发人员除错、追踪记忆体洩漏、组织编译过程以及管理原始程式码版本」 -Dave Kitabjian NetCarrier Telecom软体开发团队主管

　　该是抛开对C语言旧有想法，由源头重新学习的时候了，不论是新入门或重新复习，所有的读者都可以从《21世纪C语言》的最新改版中，学到其他C语言书籍缺乏的最新技巧。

　　C语言不只是现代程式语言的基础，本身也是现代程式语言，适合撰写高效率、最先进的应用程式。请抛开大型主机时代的程式建议，学习这个与时俱进，十分简单的程式语言所需要的工具。无论您目前喜好哪种程式语言，很快就能够体会到21世纪C语言真的超酷。

　　‧利用shell工具、makefile、文字编辑器、除错程式及记忆体检查程式设定C语言开发环境
　　‧使用Autotools，这个C语言跨平台套件管理的实质标准
　　‧认识C语言中需要抛弃或忽略的陈旧观念
　　‧使用C语言标准函式解决字串处理问题
　　‧在函式上使用结构化输入的现代语法特性
　　‧建立以高阶物件为基础的函式库与程式
　　‧使用现有C语言函式库进行进阶数学运算、与网际网路伺服器连线及操作资料库

　　这个版本还新增了并行执行绪、虚拟表格、C99数值型别等诸多内容。

深入探索编程世界：一窥经典与现代的交汇 书名：《算法精解与数据结构优化实践》 作者： [虚构作者姓名，例如：李明、王芳] 出版社： [虚构出版社名称，例如：蓝天科技出版社] --- 内容提要：跨越语言的思维训练与核心技术剖析 本书旨在为所有致力于提升软件开发硬实力的工程师、计算机科学专业的学生以及技术爱好者提供一套全面且深入的思维训练工具。我们聚焦于计算机科学中最基础、最核心的理论基石——算法设计与数据结构的优化应用，并力求将抽象的数学概念转化为可操作的工程实践。本书不局限于任何特定的编程语言，而是采用一种“去语言化”的视角，强调算法思想的本质、效率的权衡以及结构选择的艺术。 全书内容结构清晰，逻辑严密，分为四大核心模块，总计二十五章，旨在构建一个坚实的理论框架，并辅以大量的经典案例分析与现代应用场景模拟。 --- 第一部分：算法设计的基础范式与复杂度分析（约400字） 本部分是全书的理论基石，重点在于培养读者对问题求解过程进行系统化、量化评估的能力。 1. 算法思维的建立： 探讨什么是好的算法，从朴素解法到高效解法的演进路径。引入递归和迭代这两种最基本的控制结构在算法表达中的地位与优劣势分析。 2. 复杂度理论的量化： 深入解析大O表示法（$O$）、大$Omega$表示法（$Omega$）和大$Theta$表示法（$Theta$）的精确含义与适用边界。详细讲解时间复杂度和空间复杂度的计算方法，特别是针对嵌套循环、递归调用（利用主定理）和分治策略下的复杂度评估技巧。 3. 核心设计范式： 系统介绍四种主要的算法设计范式： 枚举与暴力搜索： 明确其适用范围与局限性。 贪心算法（Greedy）： 重点剖析贪心选择性质和最优子结构，并通过活动安排、最小生成树（Kruskal/Prim的初步概念）等实例，探讨贪心策略的正确性证明方法。 分治法（Divide and Conquer）： 详细分解归并排序和快速排序的内部机制，对比其在不同数据分布下的性能表现。 回溯法与分支限界： 讲解如何利用剪枝技术在指数级搜索空间中高效寻路，应用于八皇后问题、旅行商问题的初步探索。 --- 第二部分：数据结构的原型与应用（约500字） 本部分是连接理论与实践的关键桥梁，详细剖析构建高效程序所依赖的“骨架”——数据结构。我们超越传统数组和链表的范畴，深入到内存组织和访问效率的底层考量。 1. 线性结构的高效管理： 数组与动态数组： 内存连续性带来的缓存友好性（Cache Locality）分析。 链表家族： 单向、双向、循环链表的实现细节与插入/删除操作的常数时间优势，以及随机访问的劣势。 栈与队列（Stack & Queue）： 重点讨论它们在函数调用管理、表达式求值（中缀转后缀）以及广度优先搜索（BFS）中的核心作用。 2. 非线性结构的层级化： 树（Trees）： 深入二叉树的遍历方式（前、中、后序），并着重解析二叉搜索树（BST）的查找、插入和删除操作的平均与最坏情况复杂度。 平衡树的必要性： 详细介绍AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的自平衡机制（旋转操作、颜色维护），理解它们如何保证对数时间的性能下限。 堆结构（Heaps）： 讲解最大堆与最小堆的构建与操作，并将其应用于优先队列（Priority Queue）的实现，为后续的图算法做铺垫。 3. 集合与映射的优化实现： 哈希表（Hash Table）： 深入探讨哈希函数的设计原则（如何减少碰撞），以及解决冲突的两种主流方法：链地址法（Chaining）和开放寻址法（Open Addressing）。分析负载因子（Load Factor）对性能的决定性影响。 Trie树（前缀树）： 专注于其在字符串快速查找、自动补全场景中的应用，并与哈希表进行性能对比。 --- 第三部分：图论算法的深度解析（约400字） 图结构是描述复杂关系网络的通用模型。本部分专注于图的表示方法、遍历技术以及路径优化问题。 1. 图的表示与遍历： 邻接矩阵与邻接表： 探讨在稠密图和稀疏图环境下，两种表示方法的空间开销与邻边查询效率的权衡。 深度优先搜索（DFS）： 讲解其在连通性判断、拓扑排序（针对有向无环图DAG）中的应用，并分析其递归深度对栈空间的要求。 广度优先搜索（BFS）： 重点阐述其在无权图中最短路径问题上的绝对优势。 2. 最短路径的求解： Dijkstra算法： 详细剖析如何使用优先队列优化单源最短路径的计算，并严格界定其在存在负权边时的局限性。 Bellman-Ford算法： 介绍其在处理负权边时的鲁棒性，以及如何利用其进行负环路的检测。 Floyd-Warshall算法： 讲解动态规划思想在全源最短路径计算中的简洁实现。 3. 最小生成树（MST）： 再次回顾Prim和Kruskal算法的底层逻辑，从图的视角深入理解它们的区别和适用场景。 --- 第四部分：高级主题与工程实践的融合（约250字） 本部分将读者的视野从基础提升到更复杂的计算难题，并探讨算法在真实系统设计中的地位。 1. 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 强调DP的两大特性——最优子结构和重叠子问题。通过经典的背包问题（0/1、完全）、最长公共子序列（LCS）等案例，详细区分自底向上（Bottom-Up）和自顶向下（Top-Down，带备忘录）的实现方式，并分析状态转移方程的构建艺术。 2. 搜索优化技术： 深入探讨A搜索算法，重点解析启发式函数（Heuristic Function）的设计对搜索效率的决定性影响，尤其是在路径规划领域的应用。 3. 摊还分析（Amortized Analysis）： 介绍除平均时间复杂度外，另一种衡量数据结构长期性能的工具，例如在Disjoint Set Union（并查集）操作中的路径压缩与按秩合并带来的近乎常数时间的摊还性能。 总结： 本书不提供现成的代码片段，而是致力于向读者灌输“如何思考问题”的方法论。掌握这些核心范式和数据结构原理，读者将能以语言无关的、高效的方式解决未来遇到的绝大多数计算难题。

作者简介

Ben Klemens

　　Ken Klemens 曾为Brookings Insitution、the World Bank、the National Institute of Mental Health以及美国政府撰写统计分析与高计算密度模型，同时也任职于Brookings及自由软体协会(Free Software Foundation)以确保作者仍然保有使用自己所撰写的程式的权利

第一部分 环境
第一章 简化编译过程的设定
第二章 除错、测试、文件
第三章 打包专案
第四章 版本控制
第五章 携手合作

第二部分 语言
第六章 指标好伙伴
第七章 教科书过分强调的进阶语法
第八章 教科书轻忽带过的重要语法
第九章 简化文字处理
第十章 更好的结构
第十一章 C 语言的物件导向程式设计
第十二章 平行执行绪
第十三章 函式库
结语

附录A C 语言概述

术语表
参考文献
索引

评分☆☆☆☆☆

初拿到這本《21世紀C語言（第二版）》，心裡其實是帶著點小忐忑的。畢竟C語言這玩意兒，聽起來就頗有「年代感」，想說在這個Python、JavaScript當道的時代，還有沒有讀者會對它感興趣？但翻開之後，我才發現這書完全顛覆了我原先的想像。它並沒有像許多老教材一樣，一股腦兒地把最基礎的語法死記硬背，而是巧妙地融入了許多「現代」的觀念。書中對於指標的講解，我覺得特別到位，以往我總覺得指標是個難以捉摸的存在，但這裡的解釋，搭配上作者精心設計的圖示和範例，讓理解變得容易許多。而且，它不像有些書那樣，只停留在理論層面，而是會帶你動手實作，透過實際的程式碼來驗證這些概念，這對我來說，學習效率可是大大提升。最讓我驚喜的是，書中還提到了與現代開發環境的整合，像是版本控制系統Git的運用，這絕對是提升學習者競爭力的關鍵。以前學C，總覺得學完就學完了，不知道怎麼應用到實際專案中，現在有了這本書的引導，我感覺自己離實際的軟體開發又近了一大步，對於未來想往系統程式、嵌入式開發等領域發展的年輕學子，這絕對是一本值得投資的好書。

评分☆☆☆☆☆

拿到《21世紀C語言（第二版）》時，我特別留意了書中的「案例」和「應用」。我個人認為，學習程式語言最怕的就是學了半天，卻不知道這些語法能拿來做什麼。這本書在这方面做得相當不錯。它並沒有把所有範例都寫成簡單的「Hello, World!」或者計算機程式。相反的，書中穿插了許多較為貼近實際應用場景的例子。例如，在講解迴圈結構時，它會帶領讀者寫一個簡單的文字遊戲，或者是一個小型資料庫的模擬。在介紹檔案處理時，它會演示如何讀取一個文字檔案，並且進行基本的文字分析。更令我印象深刻的是，書中對於指標與記憶體管理的講解，不僅強調了它們的重要性，還透過實際的範例，例如動態配置記憶體來儲存不定數量的資料，來展示這些概念的實用性。這種「學以致用」的教學方式，讓我在學習過程中，能夠不斷地看到C語言的應用潛力，也更能激發我的學習動機。書末的章節，雖然沒有非常深入，但也觸及了一些像是簡單的排序演算法，以及與作業系統互動的基礎知識，這些都為讀者打開了進一步探索C語言世界的門戶。總之，這是一本能夠讓你真正理解C語言，並且開始思考如何用C語言來解決實際問題的教科書。

评分☆☆☆☆☆

這本《21世紀C語言（第二版）》對我而言，最突出的地方就是它那種「與時俱進」的精神。我手上也有不少C語言的老書，但總感覺讀起來有些脫節，就像在學一件古老的工藝。但這本不同，它在傳授C語言核心知識的同時，卻能緊密地連結到現今的軟體開發趨勢。例如，它在介紹字串處理時，並沒有停留在C語言原生字串的處理上，而是引入了像是`string.h`中一些更實用的函式，甚至稍微提及了如何處理緩衝區溢位的風險，這對於培養安全編碼的習慣至關重要。再來，書中對於多檔案專案的組織與編譯，有很清晰的講解，這在實際軟體開發中是不可或缺的技能，許多教科書常常忽略這塊，讓學習者在學完單一檔案程式碼後，卻不知道如何架構一個較大型的專案。書裡還包含了一些關於效能優化的初步探討，雖然不是非常深入，但已經能讓讀者對如何寫出更有效率的C程式有個概念。此外，它還巧妙地將C語言與作業系統的一些互動做了簡要的介紹，例如檔案I/O的操作，這些都讓C語言不再只是單純的語法練習，而是能與真實世界的系統更緊密地結合。這本書的價值，不僅在於教會你C語言，更在於啟發你如何用C語言去思考和解決問題。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，我原本對這本書的期待不高，畢竟市面上C語言的書已經多到氾 ते (tiē)，再多一本似乎也沒什麼太大的差別。然而，《21世紀C語言（第二版）》卻意外地給了我不少驚喜。它的編排方式與其他教材很不一樣，我認為作者在架構上花了很多心思。一開始並沒有急著丟出大量語法，而是先建立起讀者對程式設計的基本概念，像是演算法思維，以及如何將複雜問題拆解成小單元。這對於初學者來說，我覺得非常有幫助，可以避免一開始就鑽進語法細節而迷失方向。書中對於資料結構的介紹，也相當紮實，舉凡陣列、鏈結串列、堆疊、佇列等，都有深入淺出的說明，並且搭配了豐富的圖例，讓抽象的概念變得生動。我特別喜歡它在講解函式的部分，不僅講清楚了函式的定義與呼叫，還深入探討了遞迴的概念，並且有很好的實例展示。除此之外，書中也陸續加入了一些現代程式設計的思維，例如模組化設計、錯誤處理機制等等，這些都是讓程式碼更健壯、更容易維護的重要觀念。總之，如果你想打下一個穩固的C語言基礎，並且能觸類旁通到其他程式語言，這本書絕對是個不錯的選擇，它的循序漸進，讓人學起來不會那麼吃力，也更有成就感。

评分☆☆☆☆☆

我認為《21世紀C語言（第二版）》最大的優勢在於它在「基礎」與「進階」之間取得了一個絕佳的平衡點。許多入門書，讀完後會覺得好像什麼都學了，但又好像什麼都不精，無法獨立解決實際問題。而這本書，在鞏固C語言最核心的概念，例如變數、資料型態、運算子、流程控制等，都做得非常紮實。它並沒有因為追求「21世紀」的稱號，就刻意加入一些華而不實的新奇語法，而是回歸到C語言的本質。但它的「21世紀」體現在，它會引導讀者思考如何運用這些基礎知識去建構更複雜的結構。例如，在講解指標時，它不僅解釋了指標本身的用途，更進一步展示了如何利用指標來實作動態陣列，以及如何透過指標傳遞來提升函式的效率。書中對於結構體（struct）的講解也相當豐富，不僅解釋了結構體的定義和成員存取，還示範了如何將結構體作為參數傳遞給函式，甚至是如何在函式內修改結構體成員，這都是在實際應用中非常常見的技巧。此外，書中還包含了一些關於除錯的技巧，像是如何使用`printf`進行簡單的除錯，以及如何理解常見的編譯錯誤訊息。這些實用性的內容，對於初學者來說，絕對是無價之寶，能幫助他們少走很多彎路。