王者归来：Python在大数据科学计算上的最佳实作（热销版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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出版者出版社：佳魁资讯订阅出版社新书快讯新功能介绍

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出版日期出版日期：2019/04/30

语言语言：繁体中文

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发表于2024-11-19

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图书描述

涵盖数值计算、介面制作、3D视觉化、影像处理、加强运算效率等，提供大量范例程式码，最后一章综合使用各个扩充函数库，撰写多个有趣的实际程式，完全採用IPython Notebook编写，保障书中所有程式及输出的正确性，提供所有章节的Notebook 方便读者执行书中所有实例。

本书特色

　　Python 世界的发展日新月异，Python 在资料分析、科学计算领域又出现了许多令人兴奋的进展。本书详细介绍Python科学计算中最常用的扩充函数库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython。

著者信息

王者归来：Python在大数据科学计算上的最佳实作（热销版） pdf epub mobi txt 电子书下载

图书目录

推荐序
前言

01 Python 科学计算环境的安装与简介
1.1 Python 简介
1.2 IPython Notebook 入门
1.3 扩充函数库介绍

02 NumPy – 快速处理资料
2.1 ndarray 物件
2.2 ufunc 函数
2.3 多维阵列的索引存取
2.4 庞大的函数程式库
2.5 实用技巧

03 SciPy – 数值计算函数库
3.1 常数和特殊函数
3.2 拟合与最佳化-optimize3.3 分支与循环
3.3 线性代数-linalg
3.4 统计-stats
3.5 数值积分-integrate
3.6 讯号处理-signal
3.7 内插-interpolate
3.8 稀疏矩阵-sparse
3.9 影像处理-ndimage
3.10 空间演算法函数库-spatial

04 matplotlib – 绘制精美的图表
4.1 快速绘图
4.2 Artist 物件
4.3 座标转换和註释
4.4 块、路径和集合
4.5 绘图函数简介
4.6 matplotlib 技巧集

05 Pandas – 方便的资料分析函数库
5.1 Pandas 中的资料物件
5.2 索引存取
5.3 档案的输入输出
5.2 模组化驱动测试实例
5.3 资料驱动测试实例
5.4 数值运算函数
5.5 时间序列
5.6 分组运算
5.7 资料处理和视觉化实例

06 SymPy – 符号运算好帮手
6.1 从实例开始
6.2 数学运算式
6.3 符号运算
6.4 输出符号运算式
6.5 机械运动模拟

07 Traits & TraitsUI – 轻松制作图形介面
7.1 Traits 类型入门
7.2 Trait 类型
7.3 TraitsUI 入门
7.4 用Handler 控制介面和模型
7.5 属性编辑器
7.6 函数曲线绘制工具

08 TVTK 与Mayavi – 资料的3D 视觉化
8.1 VTK 的管线(Pipeline)
8.2 资料集
8.3 TVTK 的改进
8.4 TVTK 视觉化实例
8.5 用mlab 快速绘图
8.6 将TVTK 和Mayavi 嵌入介面

09 OpenCV- 影像处理和电脑视觉
9.1 影像的输入输出
9.2 影像处理
9.3 影像转换
9.4 影像识别
9.5 形状与结构分析
9.6 类型转换

10 Cython – 编译Python 程式
10.1 设定编译器
10.2 Cython 入门
10.3 高效处理阵列
10.4 使用Python 标准物件和API
10.5 扩充类型
10.6 Cython 技巧集

11 实例
11.1 使用卜松混合合成影像
11.2 经典力学模拟
11.3 推荐演算法
11.4 频域讯号处理
11.5 布林可满足性问题求解器
11.6 分形