别说你不懂理财!善用Python帮助你投资获利,改善财务

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具体描述

使用pandas、Requests与Recurrent

  这是一本探讨Python、个人理财,以及如何有效结合两者的书籍,教你如何处理资料、用程式从零开始编写理财公式,以及评估与规划日常生活的金钱。

  你将借由建立利润计算程式、货币转换程式、摊销表、预算表、投资组合调整程式,以及消费预测程式来同时学习Python与理财知识。许多范例都使用pandas,它是Python的主要资料处理工具。每一章都是实作且独立的,包含有趣的范例。

  虽然本书假设你只要稍微了解程式设计与Python语言就可以阅读,但如果你没有任何经验也不用担心。第一章会以轻松的节奏引导你,而且书中的程式都是一点一滴慢慢建立起来的。你需要使用Python 3.6(以上),本书会介绍所有的设定细节。

  你会学到:
  ‧用请求来查询第三方API
  ‧抓取股价
  ‧管理私密资料
  ‧建构高效的回圈
  ‧用Recurrent解析句子
  ‧使用YAML档案
别说你不懂理财!善用Python帮助你投资获利,改善财务 一本帮你跨越理财门槛,用代码武装头脑的实战指南 在这个信息爆炸的时代,理财已经不再是少数专业人士的专利。然而,面对纷繁复杂的金融市场、眼花缭乱的投资产品以及层出不穷的金融术语,许多人常常感到无从下手,深陷“不懂理财”的困境。更进一步,当面对海量数据和复杂的风险评估时,传统的理财方式显得力不从心。 本书正是为渴望摆脱“理财小白”标签,希望用更科学、更高效的方式管理和增长个人财富的读者量身打造。它并非一本枯燥的金融理论教材,也不是晦涩难懂的编程教程,而是一座连接经典理财智慧与现代量化工具的桥梁。我们坚信,最好的投资决策,是建立在扎实的理解、严谨的分析以及高效的执行之上的。 核心理念:赋能个体,科技驱动财富增长 本书的核心思想在于,通过学习和掌握Python这一强大而灵活的编程语言,你可以将原本需要耗费大量时间进行手动计算和分析的工作自动化、系统化,从而实现更精准的资产配置、更及时的市场反应以及更深入的风险洞察。我们摒弃了那些只停留在概念层面的空泛讨论,而是聚焦于“如何做”以及“如何用工具高效地做”。 内容概览:从基础认知到实战量化 本书的结构精心设计,力求让零基础的读者也能平稳过渡到量化投资的实践中。 第一部分:夯实地基——重塑你的理财认知 在深入技术层面之前,我们需要建立正确的财富观和投资观。本部分将用最直白的语言,解构理财的本质,帮助读者理解复利的力量、资产配置的必要性,以及区分“投资”与“投机”的关键界限。我们会探讨个人财务规划的基础框架,包括现金流管理、债务优化和应急准备金的设立。这一部分,你将学到如何清晰地定义自己的财务目标,无论是购房、子女教育还是退休规划,并理解风险承受能力对投资策略的决定性影响。 第二部分:Python的初识与金融数据的获取 Python,这位强大的工具,将成为我们理财实践的“瑞士军刀”。我们不会陷入复杂的编程语法细节,而是直接聚焦于金融应用场景。你将学习如何安装必要的环境(如Anaconda),并初步接触到数据结构和常用库(如Pandas的基础操作)。更重要的是,本书将详细指导你如何合法、高效地从公开渠道(如雅虎财经、Quandl等)抓取历史股票数据、指数数据乃至宏观经济数据。掌握数据获取能力,是量化分析的第一步,也是最关键的一步。 第三部分:数据清洗与可视化——让数据为你说话 原始数据往往是“脏乱差”的,充满了缺失值和异常点。本部分将教会你如何运用Python对金融数据进行预处理,确保分析的准确性。随后,我们将利用Matplotlib和Seaborn等可视化库,将复杂的数字转化为直观的图表。通过绘制K线图、收益率分布图和相关性矩阵,你将能迅速捕捉市场的潜在趋势和风险点,用眼睛而不是盲目猜测来辅助决策。 第四部分:核心指标的量化分析与回测 这是本书实践性的高潮部分。我们将进入真正的投资策略构建。首先,我们会详细解读那些耳熟能详的投资指标(如夏普比率、最大回撤、Alpha与Beta),并使用Python代码精确计算它们。随后,我们将深入讲解如何使用诸如`Backtrader`或自定义框架,对各种经典的投资策略进行历史回测。无论是简单的均线交叉策略,还是基于动量和价值的因子模型,你都将亲手编写代码,验证其在历史数据下的表现,从而避免将真金白银投入到未经检验的假设之中。 第五部分:风险管理与投资组合优化 投资的本质是对风险的管理。本部分将指导你如何科学地量化风险,并利用现代投资组合理论(MPT)进行优化。你将学习如何利用Python实现马科维茨模型,构建有效前沿(Efficient Frontier),并计算出在给定风险水平下的最优资产权重。这不仅限于股票,还包括债券、商品等不同资产类别的结合,帮助你建立一个真正分散化、韧性更强的投资组合。 第六部分:进阶探索与自动化实践 对于有志于更进一步的读者,本部分将提供拓展方向。我们将探讨时间序列分析(如ARIMA模型)在预测资产价格波动上的初步应用,以及如何利用自然语言处理(NLP)技术对财经新闻进行情绪分析,作为辅助决策的“软数据”。更贴近实际应用的是,本书将引导你思考如何将成熟的策略部署为一个简单的自动化监控系统,让你在不时刻盯盘的情况下,也能保持对市场动态的关注。 为什么选择这本书? 1. 实用主义导向: 书中所有代码示例均可直接在你的电脑上运行,强调动手实践,理论结合代码讲解,确保学有所用。 2. 平易近人的逻辑: 即使你对编程一窍不通,我们也会用清晰的类比和步骤引导,让你爱上用代码解决金融问题的过程。 3. 构建长期竞争力: 学会使用Python理财,你获得的不仅仅是一个投资工具,更是一项能够适应未来金融科技变革的硬技能。它能让你独立思考,不再轻易被市场噪音所裹挟。 适合人群: 对传统理财方式感到受限,渴望提升效率的职场人士。 具备一定的基础投资知识,但缺乏系统化量化分析能力的投资者。 对数据分析和编程感兴趣,希望将兴趣应用于财富管理的金融爱好者。 拥抱变革,让技术成为你财富增长的加速器。翻开本书,你将发现,理解理财和掌控投资,远比你想象的要触手可及。

著者信息

作者简介

Max Humber


  Max Humber 是一位资料工程师,喜欢利用科技来改善财务状况。他目前在Wealthsimple任职,曾经担任线上贷款平台Borrowell的首位资料科学家。他曾经在Colombia、London、Berlin、Brussels与Toronto发表关于Pycon、ODSC、PyData、useR与BigDataX的演说。

图书目录

作者简介
技术审稿简介
前言

第一章 设定
第二章 获利
第三章 转换
第四章 摊销
第五章 预算
第六章 投资
第七章 支出
附录 下一步

 

图书序言

图书试读

用户评价

评分

老實說,我過去對理財的態度就是「聽人說」或是「跟風」。別人說哪支股票會漲,我就去買;看到哪個投資商品很夯,就想辦法湊錢去買。結果常常是賠多賺少,搞得自己心慌慌,甚至有時候不敢再碰任何投資。這次看到這本書,覺得它的切入點很不一樣。它不是單純地告訴你「該買什麼」,而是教你「如何思考」和「如何利用工具」來做決策。我對書中「善用Python」這部分感到非常好奇,因為我一直覺得,很多時候我們做投資決策,很多都是憑感覺,缺乏客觀的數據支持。如果能透過Python這樣的工具,把這些數據視覺化,或者做一些量化的分析,或許就能避免很多盲目的決策,做出更理性的判斷。我很想知道,書裡會不會提供一些實用的程式碼範例,讓我可以照著打,然後真的跑出一些數據分析結果,那樣對我來說會非常有成就感。

评分

我一直以來都覺得,理財這件事,最困難的不是找標的,而是克服自己內心的貪婪和恐懼。每次市場波動,我總是容易受到情緒影響,做出一些事後證明是錯誤的決定。這本書的書名「善用Python幫助你投資獲利」,讓我眼睛一亮。我認為,如果能有一個客觀的工具,幫助我們排除個人情緒的干擾,做出更理性的判斷,那將會是多麼大的福音!我迫不及待想知道,書裡是如何將Python應用在理財上的,例如,是否能用Python來追蹤股價歷史數據,進行回測,找出過去表現穩定的投資策略?或者,是否能用Python來監控市場訊息,及時捕捉投資機會?我期待這本書能提供一些具體的、可操作的建議,讓我可以將書中的知識轉化為實際的行動,進而改善我的財務狀況,不再被金錢綁住,能夠更自由地規劃我的人生。

评分

我對這本書的第一印象就是,它好像把理財這件原本聽起來很學術、很專業的事情,變得非常生活化、非常具體。書中很多例子都貼近我們台灣人日常的消費習慣和理財迷思,像是小資族如何開始存股,或者年輕人怎麼規劃退休金,這些都是我平常就在思考的問題,但一直沒有找到一個很清晰的解答。尤其書裡提到了「Python」,一開始我真的有點怕,想說自己不是本科系出身,會不會看不懂。但翻開來看,作者很巧妙地用很淺顯易懂的方式解釋了Python在理財上的應用,甚至像是一種輔助工具,而不是必須要非常精通的專業技能。我覺得這很棒,讓像我這樣對程式碼一竅不通的人,也不會被嚇跑。我特別期待書裡能分享一些實際操作的步驟,例如怎麼利用Python來分析股票,或者怎麼做一些簡單的投資組合模型,畢竟光講理論是沒有用的,真的要動手做,才能真正看到成效。

评分

哇!最近真的有太多朋友在問我關於投資理財的事情了,大家都好像有點霧煞煞的感覺,想賺錢卻又不知道從何下手。我一直覺得,理財這件事真的沒有那麼遙不可及,也不是專屬哪個特定族群的技能。最近拿到一本叫做《別說你不懂理財!善用Python幫助你投資獲利,改善財務》的書,光是書名就覺得很親切,好像在對我這個“理財小白”招手一樣!我對Python完全沒概念,但書名又強調「善用Python」,這讓我有點小小的猶豫,不過又抱著「學習新技能」的心態,想看看能不能真的透過這個工具,把我的被動收入給好好培養起來。畢竟現在生活壓力這麼大,每個月的薪水除了付帳單、生活開銷,實在所剩無幾,我真的很渴望能有點額外的被動收入,讓生活品質能再提升一個檔次,不至於整天都在為錢煩惱,希望這本書真的能帶我進入一個全新的理財世界。

评分

這陣子觀察身邊的朋友,發現大家對「財務自由」的渴望越來越強烈。以前覺得那好像是遙不可及的夢想,但現在越來越多人開始願意去了解、去嘗試。我就是其中一員!不過,說真的,理財的世界太廣闊了,從定存、儲蓄險,到股票、基金、加密貨幣,光是了解這些名詞就夠頭疼了。更別提什麼技術分析、基本面分析,聽起來就讓人腦袋打結。這本書的出現,讓我覺得「或許有救了」!「別說你不懂理財」這個副標題,根本就是為我量身訂做的。我最怕的就是那種講得好像大家都是專家,很多術語聽不懂,越聽越灰心。我更希望書裡能告訴我,即使我是一個完全沒有理財基礎的人,也能透過學習,逐步建立起自己的投資觀念,並且找到適合自己的方法。而「Python」這個關鍵字,我雖然不熟,但我想它應該是個強大的輔助工具,能讓我的學習過程事半功倍。

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