Neo4j開發應用指南 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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領域驅動設計：精通復雜係統建模與實現 圖書簡介 在當今快速迭代的軟件開發環境中，構建能夠優雅應對業務復雜性、易於維護和擴展的係統，已成為一項核心挑戰。本書《領域驅動設計：精通復雜係統建模與實現》並非聚焦於特定技術的實現細節，而是深入探討一種強大的軟件設計範式——領域驅動設計（DDD）。本書旨在為架構師、高級開發人員和技術負責人提供一套係統的、可落地的思維框架和實踐方法論，用以駕馭那些核心業務邏輯復雜、變化頻繁的軟件項目。 本書的基石在於強調“領域”的中心地位。我們堅信，成功的軟件係統是圍繞對業務領域的深刻理解而構建的，而非圍繞技術棧或數據庫結構。因此，本書將帶領讀者從零開始，係統地學習如何識彆、劃分和建模核心業務領域。 第一部分：奠定 DDD 的思維基礎 本部分著重於構建理解和應用 DDD 所必需的認知框架。我們首先會闡明傳統麵嚮對象設計在處理復雜業務邏輯時的局限性，引齣 DDD 成為現代復雜係統藍圖的必要性。 理解核心與邊界： 深入解析“通用語言”（Ubiquitous Language）的概念。它不僅僅是項目團隊內部的交流工具，更是領域模型在代碼中具象化的關鍵橋梁。我們將探討如何通過持續的對話和演進，確保代碼的錶達與業務專傢的認知完全一緻。 戰略設計（Strategic Design）的藝術： 這是 DDD 的宏觀視角。我們將詳細剖析如何運用“限界上下文”（Bounded Context）來劃分係統的邊界。每一個限界上下文都是一個自洽的模型世界，擁有自己明確的領域術語和模型。我們會用大量案例說明如何識彆上下文間的關係（如閤作夥伴、客戶-供應商、防腐層等），並討論如何設計清晰的上下文映射圖（Context Map）來指導係統集成。 模型與實現的解耦： 討論如何避免模型在不同上下文中被不恰當地汙染。我們將介紹“上下文映射”如何指導跨邊界的集成策略，確保每個模型都能專注於其核心職責。 第二部分：戰術設計——構建精確的領域模型 戰略設計確定瞭“做什麼”和“在哪裏做”，而戰術設計則聚焦於“如何精確地構建模型”。本部分將是全書最詳盡、最具操作性的部分。 實體（Entities）與值對象（Value Objects）： 深入區分兩者的本質區彆。實體擁有身份（Identity）和生命周期，是領域中需要跟蹤變化的主體；而值對象則由其屬性完全定義，強調不變性和語義性。我們將提供詳盡的實踐指南，說明何時應該使用復雜實體，何時應優先選擇輕量的值對象來提高模型的錶達力和健壯性。 聚閤（Aggregates）： 聚閤是 DDD 中最關鍵的一緻性邊界。我們將詳述聚閤根（Aggregate Root）的角色，它是所有外部訪問和內部操作的唯一入口。理解聚閤的“一緻性邊界”至關重要，本書將提供大量關於如何劃分粒度適中的聚閤的經驗法則，避免“巨石聚閤”或“過度分解”。 領域服務（Domain Services）的恰當使用： 解釋領域服務適用的場景——那些不自然地屬於任何特定實體或值對象的行為，以及如何確保它們仍然緊密圍繞領域邏輯展開。 領域事件（Domain Events）： 領域事件是實現領域間解耦和反映模型狀態變化的核心機製。我們將指導讀者如何定義具有清晰語義的事件，以及如何在聚閤內部和跨聚閤之間發布和響應這些事件，從而驅動復雜的工作流和業務流程。 第三部分：基礎設施與模型錶達的交織 一個強大的領域模型需要閤適的基礎設施來承載和持久化。本部分將探討如何在不汙染領域模型的前提下，有效地與外部世界交互。 倉儲（Repositories）的設計哲學： 倉儲是模型與數據持久化機製之間的抽象層。我們將闡述 Repository 的職責範圍——它應該操作聚閤，而非單個實體或值對象。深入討論如何針對不同的查詢需求，設計富有領域語義的查詢方法，而不是暴露底層數據庫的結構。 防止“貧血模型”： 詳細分析“貧血模型”的危害，並展示如何通過“充血模型”——即將業務行為封裝到實體和值對象內部——來確保模型既具有行為又具有數據。 防腐層（Anti-Corruption Layer, ACL）： 針對與遺留係統或第三方係統集成的場景，ACL 是保障核心領域模型純淨的關鍵技術。我們將提供分步指南，說明如何構建 ACL 來適配外部模型的結構和語義，確保外部模型的“腐敗”不會滲透到我們的核心領域中。 應用層（Application Layer）的角色： 清晰界定應用層的職責——協調領域對象、管理事務和用戶交互，但絕不包含業務邏輯。通過清晰的分層，我們確保領域模型可以獨立於任何特定的用戶界麵或技術實現進行測試和重構。 本書的特色與受眾 本書的講解風格嚴謹而務實，避免瞭晦澀的理論說教，而是通過大量的架構圖示、代碼片段（以通用僞代碼和主流麵嚮對象語言結構展示）和真實的業務場景案例，來演示 DDD 原則如何轉化為健壯的代碼。 目標讀者包括： 1. 資深軟件工程師和架構師： 渴望將係統從 CRUD 導嚮轉變為麵嚮業務邏輯驅動的專業人士。 2. 技術負責人（Tech Leads）： 需要為復雜項目選擇和推行正確設計範式的領導者。 3. 對軟件質量有高要求的團隊： 尋求構建長期可維護、可理解、高內聚低耦閤係統的開發團隊。 掌握本書內容，你將獲得駕馭復雜業務挑戰的信心，能夠構建齣清晰、富有錶達力且能長期適應業務演進的軟件係統。本書不是關於“如何使用 Neo4j”的指南，而是關於“如何構建卓越業務軟件”的藍圖。

作者簡介

陳韶健

　　資深專傢，精通.Net和Java兩大體係，尤其對Spring和Spring Boot有深入研究。熟悉SQL Server、Oracle、MySQL等關聯式資料庫，以及Redis、MongoDB、Neo4j等NoSQL資料庫，並對Neo4j有更多的興趣和深入地研究。在係統設計、伺服器架構設計、資料安全和性能優化等方麵都有豐富的實踐和工作經驗。

前言

01  Neo4j概述
1.1  Neo4j資料的特點
1.2  Neo4j資料的錶現形式
1.3  Neo4j的優勢
1.4  哪些領域更適閤使用Neo4j
1.5  哪些領域不適閤使用Neo4j
1.6  哪些企業在使用Neo4j
1.7  豐富的學習資源
1.8  小結

02  Neo4j API應用
2.1  建立開發專案
2.2  使用Neo4j API
2.3  使用標簽
2.4  使用索引
2.5  圖的檢查
2.6  使用Cypher查詢語言
2.7  連接Neo4j伺服器
2.8  關於交易
2.9  其他開發語言實例
2.10  小結

03  Neo4j的安裝及使用
3.1  安裝要求及推薦
3.2  安裝Neo4j伺服器
3.3  Neo4j基本設定
3.4  Neo4j設定最佳化
3.5  使用Neo4j的Web主控颱
3.6  小結

04  Cypher查詢語言簡介
4.1  Cypher語法基礎
4.2  Cypher讀/寫查詢結構
4.3  使用索引
4.4  使用約束
4.5  使用標簽
4.6  Cypher唯讀查詢結構
4.7  使用CASE子句
4.8  檢查的路徑
4.9  使用函數
4.10  使用CALL呼叫預存程序
4.11  查詢敘述效能分析
4.12  Cypher的使用範圍
4.13  小結

05  使用SDN建模和設計儲存函數庫介麵
5.1  SDN簡介
5.2  資料模型設計
5.3  資料建模的錯誤
5.4  Neo4j的資料類型
5.5  在專案中使用SDN
5.6  使用SDN建模
5.7  使用SDN設計儲存函數庫介麵
5.8  SDN設定
5.9  小結

06  應用實例一：NBA季後賽預測
6.1  應用背景分析
6.2  實體物件建模
6.3  實體持久化和查詢設計
6.4  預測演算法設計
6.5  SDN設定及資料庫連接
6.6  資料庫設計驗證
6.7  建立Web應用
6.8  Web前後端設計
6.9  比賽結果編輯設計
6.10  勝率排名的Web設計
6.11  輸贏預測的Web設計
6.12  使用GraphGists的測試資料
6.13  範例專案使用
6.14  小結

07  應用實例二：電影社區推薦引擎
7.1  應用背景分析
7.2  資料物件建模
7.3  儲存函數庫介麵設計
7.4  Cypher查詢演算法設計
7.5  資料存取服務類彆設計
7.6  資料庫連接設定
7.7  資料庫設計驗證
7.8  Web設計
7.9  電影評分的Web設計
7.10  電影排名的Web設計
7.11  電影推薦的Web設計
7.12  管理後颱的導覽列設計
7.13  範例專案使用
7.14  小結

08  Neo4j企業版安裝及使用
8.1  分散式伺服器安裝
8.2  使用Haproxy實施負載平衡服務
8.3  實現讀/寫分離的負載平衡服務
8.4  小結
09  Neo4j的資料安全及備份
9.1  資料的備份與恢復
9.2  資料庫安全保障
9.3  資料的匯入與匯齣
9.4  故障恢復與交易記錄檔
9.5  資料庫升級
9.6  小結

結束語
附錄A  參考資料

前言

　　在高速發展的網際網路應用中，業務需求的頻繁變更和資料的快速增長都要求資料庫必須具有很強的適應能力。Neo4j圖資料庫正是一個能夠適應這種業務需求不斷變化和大規模資料增長而産生的資料庫，它不但具有很強的適應能力，而且能夠自始至終保持高效的查詢效能。

　　現實世界中的一切事物都處在聯係之中，如人際關係、電腦網路、地理資料、分子結構模型等，無一不處在紛繁復雜的聯係之中。這種聯係形成一種互相關聯的資料，聯係纔是資料的本質所在。傳統的關聯式資料庫無法極佳地錶現資料的聯係，而一些NoSQL（Not Only SQL，非關聯式資料庫）資料庫也不能錶現資料之間的聯係。同樣是NoSQL的Neo4j圖資料庫是以圖的結構形式來儲存資料的，它所儲存的就是聯係的資料，是連結資料本身。

　　連結資料中的聯係本來就很復雜，若要在關聯式資料庫中使用結構化形式來錶現這種聯係，則一般不能直接錶示，處理起來既煩瑣又麻煩，並且隨著資料的不斷增長，其存取效能將日趨下降。無數的開發人員和資料庫管理人員都或多或少地使用過關聯式資料庫，在其應用的規模化進展過程中，對於資料庫的效能最佳化常常捉襟見肘、陷入窘境。Neo4j沒有模式結構的定義，也不需要這些定義，它使用非結構化的方式來儲存連結資料，所以能夠直接錶現資料的連結特性。

　　Neo4j不管是與關聯式資料庫相比，還是與其他NoSQL資料庫相比，都具有很多前所未有的優勢，主要錶現在以下幾個方麵。

　　1.優越的效能錶現
　　Neo4j具有永久高效的讀取和寫入能力，這種能力與資料庫的大小無關，不管是初始建立的資料庫，還是用瞭很長時間、纍積大量資料的資料庫，Neo4j始終能保持閃電般的讀／寫速度。

　　2.設計的靈活性
　　因為Neo4j沒有模式結構定義的約束，並且由於圖結構的自然延伸特性，都替Neo4j提供無限廣闊的靈活設計空間，因為無論是擴充設計，還是增加資料，都不會影響到原來資料的正常使用。

　　3.反覆運算的敏捷性
　　正是由於Neo4j的靈活設計特性及其圖結構資料的可伸縮性等特點，使其能追上業務需求變化發展的腳步，並且能適用於頻繁反覆運算的敏捷開發方法。

　　4. 安全可靠的特性
　　Neo4j不僅支援完整的交易管理特性，而且提供瞭即時綫上備份功能，以及應對災難事故進行記錄檔恢復的方法，這些都充分說明Neo4j是一個安全可靠的資料庫。

　　5.簡單好用的特性
　　Neo4j在使用上非常簡單，不管是使用Java開發語言，還是其他開發語言，如Python、Ruby、PHP、.NET、Node.js等，都能夠非常方便地存取Neo4j。特彆是Spring Data Neo4j開發套件，更是提供一整套非常簡單好用的Neo4j資料庫使用方法。

　　6.豐富的學習資源
　　Neo4j的社區版滋生瞭一個非常活躍的社區，在這個社區中，諸多開發者提供非常豐富的使用Neo4j的案例：GraphGists，這是學習使用Neo4j的極佳資源。透過對這些GraphGists的學習和交流，不僅能擴充你的想法，更能讓開發工作變得更加簡單和容易，而且還能幫助你快速建置應用的商業模型。

　　7.大企業的考驗
　　Neo4j擁有廣大而又有實力的使用者群眾，並且經過幾年時間的執行實作，充分驗證瞭它的穩定性和穩固性。如思科、沃爾瑪、愛迪達等公司，都在使用Neo4j的過程中採擷到瞭圖資料庫的極大威力，並且創造齣蓬勃發展的商業模型。

　　綜上所述，使用如此優秀的資料庫，不僅可以提升應用的效能，而且可以適應大規模的資料增長，同時還能減輕開發人員和資料庫管理人員的工作負擔，為你和你的企業以及你的使用者帶來前所未有的優越體驗。

　　適閤讀者群

　　本書適閤所有開發人員，特彆是Spring Boot開發者閱讀，同時適閤資料庫管理人員和係統設計人員學習使用，並可作為係統策劃者進行資料庫選型的參考資料。

　　範例程式下載

　　本書各章的實例程式下載在各個章節中都有明確說明，同時也可以透過以下網址選擇不同專案進行下載或檢齣：
　　github.com/mr-csj?tab=repositories

　　勘誤與迴饋

　　如果有問題迴饋則可以透過以下連結發起話題，而且如果因為編輯或排版齣錯需要勘誤則也會首先在這裏發錶：
　　github.com/mr-csj/discuss/issues

　　由於時間倉促，加之作者水準所限，書中難免存在紕漏或錯誤之處，敬請讀者批評指正！

　　繁體中文版說明

　　為維持全書之完整性，本書僅提供簡體中文程式碼下載，全書程式畫麵亦維持簡體中文介麵，讀者可對照全書文字進行操作。
 

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我一直對 Neo4j 的聲明式查詢語言 Cypher 感到著迷，它優雅的語法和強大的錶達能力，讓我想到瞭 SQL 時代的革新。然而，僅僅掌握 Cypher 的語法是不夠的，如何將它應用到實際的應用程序開發中，纔是關鍵。我一直在尋找一本能夠深入剖析 Cypher 在實際應用中的最佳實踐的書籍。我希望能在這本書裏看到，如何將復雜的業務邏輯轉化為高效的 Cypher 查詢，如何處理大數據量下的性能優化問題，以及如何與現有的應用程序棧（例如 Java、Python 等）進行無縫集成。更重要的是，我期待書中能夠提供一些關於如何設計齣易於維護和擴展的圖數據庫模式的指導。比如，在處理一對多、多對多的關係時，如何選擇最閤適的節點和關係類型？在麵臨不斷變化的需求時，如何對已有的圖模型進行閤理的演進？我希望這本書能夠幫助我提升 Cypher 的實戰能力，讓我能夠自信地利用它來解決各種復雜的數據連接問題。

评分☆☆☆☆☆

作為一名技術管理者，我一直在尋找能夠幫助我的團隊快速掌握 Neo4j 並將其應用於産品開發的最佳實踐。我希望這本書能提供一個全麵的視角，涵蓋從概念理解、技術選型，到項目實施和團隊協作的各個環節。我期待書中能夠包含一些關於如何評估 Neo4j 在不同業務場景下的適用性，以及如何進行技術棧整閤的建議。更重要的是，我希望能看到一些關於如何構建可擴展、高性能的圖數據庫應用的架構設計模式。例如，如何處理高並發訪問？如何實現數據的備份與恢復？如何進行性能監控和調優？我還希望能瞭解一些關於團隊成員角色分配和技能培養方麵的指導，以便我的團隊能夠更高效地協作，並最終成功地交付基於 Neo4j 的創新應用。

评分☆☆☆☆☆

我是一名對新興技術充滿好奇的學習者，一直關注著 Neo4j 在各個領域展現齣的潛力。我希望找到一本能夠讓我快速入門，並體驗到 Neo4j 獨特魅力的書。我期待這本書能夠用生動有趣的方式，講解圖數據庫的核心概念，並且通過實際的案例，讓我感受到 Neo4j 在解決現實世界問題時的強大能力。例如，我希望看到如何用 Neo4j 來構建一個簡單的社交網絡，讓用戶可以發現朋友、推薦內容；或者如何搭建一個基礎的推薦係統，根據用戶的興趣推薦商品。我希望這本書能夠提供一些簡單易懂的代碼示例，讓我能夠快速地動手實踐，並在實踐中學習。我想要的是那種能夠點燃我學習興趣，讓我對 Neo4j 産生由衷的喜愛，並願意投入更多時間和精力去深入探索的書。

评分☆☆☆☆☆

作為一名剛開始接觸圖數據庫不久的開發者，我一直希望能找到一本能夠係統性地指導我如何運用 Neo4j 來構建實際應用的資料。市麵上關於 Neo4j 的書籍不少，但很多要麼過於理論化，要麼隻停留在基礎語法的介紹，很難真正帶我進入實戰的門檻。我渴望的是那種能夠手把手教我如何從零開始，一步步構建一個完整、可用的應用程序的指南。理想中的書，應該能夠清晰地闡述圖數據庫的核心概念，並在此基礎上，深入講解如何將這些概念轉化為實際的應用邏輯。我希望它能涵蓋數據建模的藝術，如何設計齣既符閤業務需求又性能優越的圖模型。更重要的是，我期待書中能夠有豐富的案例，從用戶畫像、社交網絡分析到推薦係統等等，這些實際場景的講解，能夠讓我更直觀地理解 Neo4j 的強大之處，並學到如何在真實世界的問題中運用它。我希望這本書能夠成為我學習 Neo4j 的“啓濛者”，讓我對圖數據庫的潛力有更深刻的認識，並充滿信心去探索和實踐。

评分☆☆☆☆☆

從一個傳統的 CRUD 操作開發者轉型到圖數據庫領域，我發現自己麵臨著全新的思維挑戰。關係型數據庫的思維模式在很多方麵與圖數據庫的思考方式截然不同。我迫切需要一本能夠幫助我“轉換思維模式”，並掌握圖數據庫設計哲學和開發流程的書。我希望這本書能夠解釋清楚，為什麼在某些場景下，圖數據庫比關係型數據庫更具優勢，並且如何識彆這些場景。同時，我期待它能詳細介紹圖數據庫的生命周期，從需求分析、數據建模、查詢設計，到應用集成和部署維護。我希望能通過這本書，理解如何在構建應用程序時，充分發揮圖數據庫的連接性優勢，例如，如何設計更精妙的用戶關係圖譜，或者如何構建一個高效的知識圖譜。我想要的是一本能夠真正指導我“思考”圖數據庫應用的書，而不是僅僅停留在技術細節的羅列。