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领域驱动设计：精通复杂系统建模与实现 图书简介 在当今快速迭代的软件开发环境中，构建能够优雅应对业务复杂性、易于维护和扩展的系统，已成为一项核心挑战。本书《领域驱动设计：精通复杂系统建模与实现》并非聚焦于特定技术的实现细节，而是深入探讨一种强大的软件设计范式——领域驱动设计（DDD）。本书旨在为架构师、高级开发人员和技术负责人提供一套系统的、可落地的思维框架和实践方法论，用以驾驭那些核心业务逻辑复杂、变化频繁的软件项目。 本书的基石在于强调“领域”的中心地位。我们坚信，成功的软件系统是围绕对业务领域的深刻理解而构建的，而非围绕技术栈或数据库结构。因此，本书将带领读者从零开始，系统地学习如何识别、划分和建模核心业务领域。 第一部分：奠定 DDD 的思维基础 本部分着重于构建理解和应用 DDD 所必需的认知框架。我们首先会阐明传统面向对象设计在处理复杂业务逻辑时的局限性，引出 DDD 成为现代复杂系统蓝图的必要性。 理解核心与边界： 深入解析“通用语言”（Ubiquitous Language）的概念。它不仅仅是项目团队内部的交流工具，更是领域模型在代码中具象化的关键桥梁。我们将探讨如何通过持续的对话和演进，确保代码的表达与业务专家的认知完全一致。 战略设计（Strategic Design）的艺术： 这是 DDD 的宏观视角。我们将详细剖析如何运用“限界上下文”（Bounded Context）来划分系统的边界。每一个限界上下文都是一个自洽的模型世界，拥有自己明确的领域术语和模型。我们会用大量案例说明如何识别上下文间的关系（如合作伙伴、客户-供应商、防腐层等），并讨论如何设计清晰的上下文映射图（Context Map）来指导系统集成。 模型与实现的解耦： 讨论如何避免模型在不同上下文中被不恰当地污染。我们将介绍“上下文映射”如何指导跨边界的集成策略，确保每个模型都能专注于其核心职责。 第二部分：战术设计——构建精确的领域模型 战略设计确定了“做什么”和“在哪里做”，而战术设计则聚焦于“如何精确地构建模型”。本部分将是全书最详尽、最具操作性的部分。 实体（Entities）与值对象（Value Objects）： 深入区分两者的本质区别。实体拥有身份（Identity）和生命周期，是领域中需要跟踪变化的主体；而值对象则由其属性完全定义，强调不变性和语义性。我们将提供详尽的实践指南，说明何时应该使用复杂实体，何时应优先选择轻量的值对象来提高模型的表达力和健壮性。 聚合（Aggregates）： 聚合是 DDD 中最关键的一致性边界。我们将详述聚合根（Aggregate Root）的角色，它是所有外部访问和内部操作的唯一入口。理解聚合的“一致性边界”至关重要，本书将提供大量关于如何划分粒度适中的聚合的经验法则，避免“巨石聚合”或“过度分解”。 领域服务（Domain Services）的恰当使用： 解释领域服务适用的场景——那些不自然地属于任何特定实体或值对象的行为，以及如何确保它们仍然紧密围绕领域逻辑展开。 领域事件（Domain Events）： 领域事件是实现领域间解耦和反映模型状态变化的核心机制。我们将指导读者如何定义具有清晰语义的事件，以及如何在聚合内部和跨聚合之间发布和响应这些事件，从而驱动复杂的工作流和业务流程。 第三部分：基础设施与模型表达的交织 一个强大的领域模型需要合适的基础设施来承载和持久化。本部分将探讨如何在不污染领域模型的前提下，有效地与外部世界交互。 仓储（Repositories）的设计哲学： 仓储是模型与数据持久化机制之间的抽象层。我们将阐述 Repository 的职责范围——它应该操作聚合，而非单个实体或值对象。深入讨论如何针对不同的查询需求，设计富有领域语义的查询方法，而不是暴露底层数据库的结构。 防止“贫血模型”： 详细分析“贫血模型”的危害，并展示如何通过“充血模型”——即将业务行为封装到实体和值对象内部——来确保模型既具有行为又具有数据。 防腐层（Anti-Corruption Layer, ACL）： 针对与遗留系统或第三方系统集成的场景，ACL 是保障核心领域模型纯净的关键技术。我们将提供分步指南，说明如何构建 ACL 来适配外部模型的结构和语义，确保外部模型的“腐败”不会渗透到我们的核心领域中。 应用层（Application Layer）的角色： 清晰界定应用层的职责——协调领域对象、管理事务和用户交互，但绝不包含业务逻辑。通过清晰的分层，我们确保领域模型可以独立于任何特定的用户界面或技术实现进行测试和重构。 本书的特色与受众 本书的讲解风格严谨而务实，避免了晦涩的理论说教，而是通过大量的架构图示、代码片段（以通用伪代码和主流面向对象语言结构展示）和真实的业务场景案例，来演示 DDD 原则如何转化为健壮的代码。 目标读者包括： 1. 资深软件工程师和架构师： 渴望将系统从 CRUD 导向转变为面向业务逻辑驱动的专业人士。 2. 技术负责人（Tech Leads）： 需要为复杂项目选择和推行正确设计范式的领导者。 3. 对软件质量有高要求的团队： 寻求构建长期可维护、可理解、高内聚低耦合系统的开发团队。 掌握本书内容，你将获得驾驭复杂业务挑战的信心，能够构建出清晰、富有表达力且能长期适应业务演进的软件系统。本书不是关于“如何使用 Neo4j”的指南，而是关于“如何构建卓越业务软件”的蓝图。

作者简介

陈韶健

　　资深专家，精通.Net和Java两大体系，尤其对Spring和Spring Boot有深入研究。熟悉SQL Server、Oracle、MySQL等关联式资料库，以及Redis、MongoDB、Neo4j等NoSQL资料库，并对Neo4j有更多的兴趣和深入地研究。在系统设计、伺服器架构设计、资料安全和性能优化等方面都有丰富的实践和工作经验。

前言

01  Neo4j概述
1.1  Neo4j资料的特点
1.2  Neo4j资料的表现形式
1.3  Neo4j的优势
1.4  哪些领域更适合使用Neo4j
1.5  哪些领域不适合使用Neo4j
1.6  哪些企业在使用Neo4j
1.7  丰富的学习资源
1.8  小结

02  Neo4j API应用
2.1  建立开发专案
2.2  使用Neo4j API
2.3  使用标签
2.4  使用索引
2.5  图的检查
2.6  使用Cypher查询语言
2.7  连接Neo4j伺服器
2.8  关于交易
2.9  其他开发语言实例
2.10  小结

03  Neo4j的安装及使用
3.1  安装要求及推荐
3.2  安装Neo4j伺服器
3.3  Neo4j基本设定
3.4  Neo4j设定最佳化
3.5  使用Neo4j的Web主控台
3.6  小结

04  Cypher查询语言简介
4.1  Cypher语法基础
4.2  Cypher读/写查询结构
4.3  使用索引
4.4  使用约束
4.5  使用标签
4.6  Cypher唯读查询结构
4.7  使用CASE子句
4.8  检查的路径
4.9  使用函数
4.10  使用CALL唿叫预存程序
4.11  查询叙述效能分析
4.12  Cypher的使用范围
4.13  小结

05  使用SDN建模和设计储存函数库介面
5.1  SDN简介
5.2  资料模型设计
5.3  资料建模的错误
5.4  Neo4j的资料类型
5.5  在专案中使用SDN
5.6  使用SDN建模
5.7  使用SDN设计储存函数库介面
5.8  SDN设定
5.9  小结

06  应用实例一：NBA季后赛预测
6.1  应用背景分析
6.2  实体物件建模
6.3  实体持久化和查询设计
6.4  预测演算法设计
6.5  SDN设定及资料库连接
6.6  资料库设计验证
6.7  建立Web应用
6.8  Web前后端设计
6.9  比赛结果编辑设计
6.10  胜率排名的Web设计
6.11  输赢预测的Web设计
6.12  使用GraphGists的测试资料
6.13  范例专案使用
6.14  小结

07  应用实例二：电影社区推荐引擎
7.1  应用背景分析
7.2  资料物件建模
7.3  储存函数库介面设计
7.4  Cypher查询演算法设计
7.5  资料存取服务类别设计
7.6  资料库连接设定
7.7  资料库设计验证
7.8  Web设计
7.9  电影评分的Web设计
7.10  电影排名的Web设计
7.11  电影推荐的Web设计
7.12  管理后台的导览列设计
7.13  范例专案使用
7.14  小结

08  Neo4j企业版安装及使用
8.1  分散式伺服器安装
8.2  使用Haproxy实施负载平衡服务
8.3  实现读/写分离的负载平衡服务
8.4  小结
09  Neo4j的资料安全及备份
9.1  资料的备份与恢复
9.2  资料库安全保障
9.3  资料的汇入与汇出
9.4  故障恢复与交易记录档
9.5  资料库升级
9.6  小结

结束语
附录A  参考资料

前言

　　在高速发展的网际网路应用中，业务需求的频繁变更和资料的快速增长都要求资料库必须具有很强的适应能力。Neo4j图资料库正是一个能够适应这种业务需求不断变化和大规模资料增长而产生的资料库，它不但具有很强的适应能力，而且能够自始至终保持高效的查询效能。

　　现实世界中的一切事物都处在联系之中，如人际关系、电脑网路、地理资料、分子结构模型等，无一不处在纷繁复杂的联系之中。这种联系形成一种互相关联的资料，联系才是资料的本质所在。传统的关联式资料库无法极佳地表现资料的联系，而一些NoSQL（Not Only SQL，非关联式资料库）资料库也不能表现资料之间的联系。同样是NoSQL的Neo4j图资料库是以图的结构形式来储存资料的，它所储存的就是联系的资料，是连结资料本身。

　　连结资料中的联系本来就很复杂，若要在关联式资料库中使用结构化形式来表现这种联系，则一般不能直接表示，处理起来既烦琐又麻烦，并且随着资料的不断增长，其存取效能将日趋下降。无数的开发人员和资料库管理人员都或多或少地使用过关联式资料库，在其应用的规模化进展过程中，对于资料库的效能最佳化常常捉襟见肘、陷入窘境。Neo4j没有模式结构的定义，也不需要这些定义，它使用非结构化的方式来储存连结资料，所以能够直接表现资料的连结特性。

　　Neo4j不管是与关联式资料库相比，还是与其他NoSQL资料库相比，都具有很多前所未有的优势，主要表现在以下几个方面。

　　1.优越的效能表现
　　Neo4j具有永久高效的读取和写入能力，这种能力与资料库的大小无关，不管是初始建立的资料库，还是用了很长时间、累积大量资料的资料库，Neo4j始终能保持闪电般的读／写速度。

　　2.设计的灵活性
　　因为Neo4j没有模式结构定义的约束，并且由于图结构的自然延伸特性，都替Neo4j提供无限广阔的灵活设计空间，因为无论是扩充设计，还是增加资料，都不会影响到原来资料的正常使用。

　　3.反覆运算的敏捷性
　　正是由于Neo4j的灵活设计特性及其图结构资料的可伸缩性等特点，使其能追上业务需求变化发展的脚步，并且能适用于频繁反覆运算的敏捷开发方法。

　　4. 安全可靠的特性
　　Neo4j不仅支援完整的交易管理特性，而且提供了即时线上备份功能，以及应对灾难事故进行记录档恢复的方法，这些都充分说明Neo4j是一个安全可靠的资料库。

　　5.简单好用的特性
　　Neo4j在使用上非常简单，不管是使用Java开发语言，还是其他开发语言，如Python、Ruby、PHP、.NET、Node.js等，都能够非常方便地存取Neo4j。特别是Spring Data Neo4j开发套件，更是提供一整套非常简单好用的Neo4j资料库使用方法。

　　6.丰富的学习资源
　　Neo4j的社区版滋生了一个非常活跃的社区，在这个社区中，诸多开发者提供非常丰富的使用Neo4j的案例：GraphGists，这是学习使用Neo4j的极佳资源。透过对这些GraphGists的学习和交流，不仅能扩充你的想法，更能让开发工作变得更加简单和容易，而且还能帮助你快速建置应用的商业模型。

　　7.大企业的考验
　　Neo4j拥有广大而又有实力的使用者群众，并且经过几年时间的执行实作，充分验证了它的稳定性和稳固性。如思科、沃尔玛、爱迪达等公司，都在使用Neo4j的过程中採撷到了图资料库的极大威力，并且创造出蓬勃发展的商业模型。

　　综上所述，使用如此优秀的资料库，不仅可以提升应用的效能，而且可以适应大规模的资料增长，同时还能减轻开发人员和资料库管理人员的工作负担，为你和你的企业以及你的使用者带来前所未有的优越体验。

　　适合读者群

　　本书适合所有开发人员，特别是Spring Boot开发者阅读，同时适合资料库管理人员和系统设计人员学习使用，并可作为系统策划者进行资料库选型的参考资料。

　　范例程式下载

　　本书各章的实例程式下载在各个章节中都有明确说明，同时也可以透过以下网址选择不同专案进行下载或检出：
　　github.com/mr-csj?tab=repositories

　　勘误与回馈

　　如果有问题回馈则可以透过以下连结发起话题，而且如果因为编辑或排版出错需要勘误则也会首先在这里发表：
　　github.com/mr-csj/discuss/issues

　　由于时间仓促，加之作者水准所限，书中难免存在纰漏或错误之处，敬请读者批评指正！

　　繁体中文版说明

　　为维持全书之完整性，本书仅提供简体中文程式码下载，全书程式画面亦维持简体中文介面，读者可对照全书文字进行操作。
 

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚开始接触图数据库不久的开发者，我一直希望能找到一本能够系统性地指导我如何运用 Neo4j 来构建实际应用的资料。市面上关于 Neo4j 的书籍不少，但很多要么过于理论化，要么只停留在基础语法的介绍，很难真正带我进入实战的门槛。我渴望的是那种能够手把手教我如何从零开始，一步步构建一个完整、可用的应用程序的指南。理想中的书，应该能够清晰地阐述图数据库的核心概念，并在此基础上，深入讲解如何将这些概念转化为实际的应用逻辑。我希望它能涵盖数据建模的艺术，如何设计出既符合业务需求又性能优越的图模型。更重要的是，我期待书中能够有丰富的案例，从用户画像、社交网络分析到推荐系统等等，这些实际场景的讲解，能够让我更直观地理解 Neo4j 的强大之处，并学到如何在真实世界的问题中运用它。我希望这本书能够成为我学习 Neo4j 的“启蒙者”，让我对图数据库的潜力有更深刻的认识，并充满信心去探索和实践。

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我是一名对新兴技术充满好奇的学习者，一直关注着 Neo4j 在各个领域展现出的潜力。我希望找到一本能够让我快速入门，并体验到 Neo4j 独特魅力的书。我期待这本书能够用生动有趣的方式，讲解图数据库的核心概念，并且通过实际的案例，让我感受到 Neo4j 在解决现实世界问题时的强大能力。例如，我希望看到如何用 Neo4j 来构建一个简单的社交网络，让用户可以发现朋友、推荐内容；或者如何搭建一个基础的推荐系统，根据用户的兴趣推荐商品。我希望这本书能够提供一些简单易懂的代码示例，让我能够快速地动手实践，并在实践中学习。我想要的是那种能够点燃我学习兴趣，让我对 Neo4j 产生由衷的喜爱，并愿意投入更多时间和精力去深入探索的书。

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