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作者简介

陈韶健

　　资深专家，精通.Net和Java两大体系，尤其对Spring和Spring Boot有深入研究。熟悉SQL Server、Oracle、MySQL等关联式资料库，以及Redis、MongoDB、Neo4j等NoSQL资料库，并对Neo4j有更多的兴趣和深入地研究。在系统设计、伺服器架构设计、资料安全和性能优化等方面都有丰富的实践和工作经验。

前言

01  Neo4j概述
1.1  Neo4j资料的特点
1.2  Neo4j资料的表现形式
1.3  Neo4j的优势
1.4  哪些领域更适合使用Neo4j
1.5  哪些领域不适合使用Neo4j
1.6  哪些企业在使用Neo4j
1.7  丰富的学习资源
1.8  小结

02  Neo4j API应用
2.1  建立开发专案
2.2  使用Neo4j API
2.3  使用标签
2.4  使用索引
2.5  图的检查
2.6  使用Cypher查询语言
2.7  连接Neo4j伺服器
2.8  关于交易
2.9  其他开发语言实例
2.10  小结

03  Neo4j的安装及使用
3.1  安装要求及推荐
3.2  安装Neo4j伺服器
3.3  Neo4j基本设定
3.4  Neo4j设定最佳化
3.5  使用Neo4j的Web主控台
3.6  小结

04  Cypher查询语言简介
4.1  Cypher语法基础
4.2  Cypher读/写查询结构
4.3  使用索引
4.4  使用约束
4.5  使用标签
4.6  Cypher唯读查询结构
4.7  使用CASE子句
4.8  检查的路径
4.9  使用函数
4.10  使用CALL唿叫预存程序
4.11  查询叙述效能分析
4.12  Cypher的使用范围
4.13  小结

05  使用SDN建模和设计储存函数库介面
5.1  SDN简介
5.2  资料模型设计
5.3  资料建模的错误
5.4  Neo4j的资料类型
5.5  在专案中使用SDN
5.6  使用SDN建模
5.7  使用SDN设计储存函数库介面
5.8  SDN设定
5.9  小结

06  应用实例一：NBA季后赛预测
6.1  应用背景分析
6.2  实体物件建模
6.3  实体持久化和查询设计
6.4  预测演算法设计
6.5  SDN设定及资料库连接
6.6  资料库设计验证
6.7  建立Web应用
6.8  Web前后端设计
6.9  比赛结果编辑设计
6.10  胜率排名的Web设计
6.11  输赢预测的Web设计
6.12  使用GraphGists的测试资料
6.13  范例专案使用
6.14  小结

07  应用实例二：电影社区推荐引擎
7.1  应用背景分析
7.2  资料物件建模
7.3  储存函数库介面设计
7.4  Cypher查询演算法设计
7.5  资料存取服务类别设计
7.6  资料库连接设定
7.7  资料库设计验证
7.8  Web设计
7.9  电影评分的Web设计
7.10  电影排名的Web设计
7.11  电影推荐的Web设计
7.12  管理后台的导览列设计
7.13  范例专案使用
7.14  小结

08  Neo4j企业版安装及使用
8.1  分散式伺服器安装
8.2  使用Haproxy实施负载平衡服务
8.3  实现读/写分离的负载平衡服务
8.4  小结
09  Neo4j的资料安全及备份
9.1  资料的备份与恢复
9.2  资料库安全保障
9.3  资料的汇入与汇出
9.4  故障恢复与交易记录档
9.5  资料库升级
9.6  小结

结束语
附录A  参考资料

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