Excel VBA新手入門：從基礎到爬蟲實例應用(適用Excel 2021/2019/2016) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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蔡文龍

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编程与数据科学的桥梁：深度探索 Python 编程实战指南 本书简介： 面向对象： 本书旨在为零基础的编程初学者、希望系统掌握 Python 编程技能的在职人员，以及希望将编程能力应用于数据分析、自动化和软件开发领域的技术爱好者提供一套全面、深入且实践性极强的学习路径。无论您是希望提升工作效率的商务人士，还是立志成为数据科学家的学生，本书都将是您坚实的起点和可靠的参考手册。 核心理念： 本书摒弃了晦涩难懂的理论堆砌，专注于“在实践中学习，在应用中精通”的核心理念。我们坚信，真正的编程能力来自于亲手构建实际可运行的程序。因此，全书结构围绕“基础构建—核心概念—高级应用—项目实战”的递进逻辑展开，确保读者能够扎实掌握 Python 的语法和编程范式，并迅速将其转化为解决实际问题的能力。 --- 第一部分：Python 编程基础的坚实地基 (Modules 1-4) 本部分将引导读者从零开始，建立对 Python 语言及其开发环境的完整认知。 模块一：环境搭建与初识 Python 安装与配置： 详细指导如何在主流操作系统（Windows, macOS, Linux）上安装最新版 Python 解释器，并配置必要的集成开发环境（IDE），推荐使用 VS Code 或 PyCharm 的社区版，并教授如何使用虚拟环境（venv）来隔离项目依赖，确保环境的清洁与稳定。 第一个“Hello World”： 不仅仅是输出文本，我们将深入讲解 `print()` 函数的工作原理、代码注释的重要性，以及如何运行 Python 脚本（交互式会话与文件执行）。 基本数据类型深度解析： 详细介绍 Python 内建的五大基础类型——整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）和 NoneType。着重讲解数值精度、类型转换（Casting）的陷阱与最佳实践。 模块二：流程控制与逻辑构建 运算符的威力： 覆盖算术、比较、逻辑、位运算及赋值运算符。特别关注短路求值（Short-circuiting）在逻辑判断中的实际应用。 顺序、选择与循环： 系统讲解 `if/elif/else` 结构、`for` 循环（包括 `range()` 的高级用法）和 `while` 循环。重点讲解如何使用 `break` 和 `continue` 精确控制循环流程。 代码的可读性： 引入 Pythonic 的风格，如列表推导式（List Comprehensions）作为传统循环的简洁替代方案，提高代码效率与美观度。 模块三：核心数据结构精通 本模块是 Python 编程的精髓所在，重点讲解如何高效地组织和操作数据。 列表（List）： 掌握列表的增删改查、切片（Slicing）的强大功能，以及常用的列表方法（如 `sort()`, `reverse()`, `append()`, `pop()`）。 元组（Tuple）： 理解元组的不可变性（Immutability）及其在函数返回多值和作为字典键（Key）时的独特优势。 字典（Dictionary）： 深入解析字典的哈希表（Hash Table）底层原理，高效进行键值对（Key-Value Pair）的存取。学习字典推导式和 `get()` 方法的安全使用。 集合（Set）： 学习集合用于快速去重和执行数学集合运算（并集、交集、差集）的应用场景。 模块四：函数、模块与封装 函数的定义与调用： 学习如何定义带有参数、返回值和文档字符串（Docstrings）的函数。 参数传递的艺术： 区分位置参数、关键字参数、默认参数，并深入讲解可变参数 `args` 和 `kwargs` 的使用，这是编写灵活函数库的关键。 作用域规则（LEGB）： 彻底理解局部（Local）、外部（Enclosing）、全局（Global）和内置（Built-in）作用域，避免意外的变量覆盖。 模块化编程： 学习如何创建和导入自定义模块（`.py` 文件）和包（Packages），实现代码的重用与组织。 --- 第二部分：面向对象与进阶编程范式 (Modules 5-8) 在打下坚实的基础后，本部分将引导读者进入更高级的编程概念，特别是 Python 强大的面向对象编程（OOP）能力和处理异常的健壮性。 模块五：面向对象编程 (OOP) 深度解析 类（Class）与对象（Object）： 讲解类是蓝图，对象是实例的概念。掌握 `__init__` 构造函数的关键作用。 封装、继承与多态： 详细解释 OOP 的三大支柱。通过实例展示私有变量（约定俗成的 `_name` 和真正私有的 `__name`）、方法重写（Method Overriding）和多态性的实现。 魔术方法（Dunder Methods）： 介绍如 `__str__`, `__repr__`, `__len__` 等特殊方法的妙用，让自定义对象能够像 Python 内建类型一样自然地进行操作。 模块六：错误处理与程序健壮性 异常处理机制： 系统学习 `try`, `except`, `else`, `finally` 结构。重点讲解如何捕获特定的异常类型，而非“一网打尽”。 主动抛出异常： 学习使用 `raise` 关键字根据业务逻辑主动中断程序流程。 断言（Assert）： 在开发和调试阶段使用 `assert` 语句来验证假设条件，提高代码的自我检测能力。 模块七：文件操作与数据持久化 文件I/O基础： 掌握打开、读取、写入和关闭文件的基本流程，理解文件指针的概念。 使用 `with open(...)`： 强调使用上下文管理器确保文件资源被正确释放，这是 Python 文件操作的最佳实践。 处理不同格式： 学习如何读写纯文本文件，并引入 JSON 格式的数据序列化与反序列化操作，这是现代 Web 和 API 通信的基础。 模块八：高级特性与迭代器协议 生成器（Generators）： 理解生成器与普通函数的区别，掌握 `yield` 关键字，从而实现内存高效的流式数据处理，避免一次性加载大数据集到内存。 迭代器协议： 深入理解 `__iter__` 和 `__next__` 方法，理解 Python 中“一切皆可迭代”背后的原理。 装饰器（Decorators）入门： 介绍函数装饰器的概念和基本语法，为后续高级框架的学习打下基础。 --- 第三部分：实战驱动：连接世界与数据 (Modules 9-12) 本部分将 Python 从语言层面提升到工具层面，聚焦于如何使用强大的第三方库来完成实际工作任务，这是将编程能力转化为生产力的关键步骤。 模块九：数据清洗与分析的利器——Pandas 导论 Series 与 DataFrame 结构： 详细介绍 Pandas 核心数据结构，对比其与 Python 原生列表/字典的效率差异。 数据导入与初步查看： 实践从 CSV、Excel 文件中读取数据。掌握 `.head()`, `.info()`, `.describe()` 等查看数据的常用方法。 索引、选择与过滤： 掌握使用 `.loc` 和 `.iloc` 进行精确的数据定位，以及基于条件的布尔索引进行数据筛选。 模块十：网络编程基础与 Web 数据获取 HTTP 请求基础： 简要介绍客户端/服务器模型和 HTTP/HTTPS 协议的基本概念。 使用 Requests 库： 掌握发送 GET 和 POST 请求，处理响应状态码，并获取返回的 HTML/JSON 数据。 实战：API 数据交互： 编写程序调用一个公共 API 接口（如天气数据或股票数据），并解析返回的 JSON 数据，展示数据获取的完整流程。 模块十一：自动化脚本与操作系统交互 使用 `os` 和 `sys` 模块： 学习如何与操作系统进行交互，包括文件路径操作、目录创建、环境变量访问等。 自动化文件管理： 编写脚本批量重命名文件、按类型分类文件，或定时清理指定目录。 子进程管理： 介绍 `subprocess` 模块，学习如何从 Python 脚本中调用外部命令行工具并捕获其输出。 模块十二：项目实战与代码部署 综合项目一：自动化报告生成器： 结合 Pandas 读取原始数据，进行简单的聚合计算，并将结果以格式化的文本或图表（简要引入 Matplotlib/Seaborn 概念）输出到新的文件。 综合项目二：简单任务调度器： 结合 `time` 模块或更专业的 `schedule` 库，编写一个脚本，实现定时执行某个清理或数据备份任务。 代码打包与分享（Setuptools 简介）： 介绍如何将自己的代码库结构化，以便于未来进行更专业的维护和分享。 总结与展望： 本书通过覆盖基础语法、核心数据结构、面向对象设计、异常处理，直至与外部世界（文件、网络、系统）交互的实战环节，为读者构建了一个完整且实用的 Python 技术栈。学完本书，您将具备独立分析、解决日常工作流中遇到的自动化难题的能力，并为迈向数据科学、Web 开发等更专业领域打下了不可动摇的编程基础。

评分☆☆☆☆☆

這本《Excel VBA新手入門：從基礎到爬蟲實例應用》真的讓我這個對程式設計一竅不通的上班族，看到了希望的曙光！我以前總覺得VBA這種東西是工程師或IT高手才玩得轉的，看到一堆英文縮寫和奇怪的語法就頭痛。沒想到這本書的編排方式超級貼心，它不是那種冷冰冰的技術手冊，比較像是你身邊一個很有耐心的朋友，一步一步帶你拆解那些複雜的概念。書裡頭的基礎部分，講解得非常紮實，光是變數的宣告和流程控制那幾章，我就覺得受益無窮。作者用了好多貼近我們日常辦公室會遇到的情境來舉例，像是我每天都要整理報表，光是自動匯總和格式設定就能省下我好幾個小時的功夫。特別要提的是，它把「物件模型」這個聽起來很玄的東西，解釋得非常具體易懂，讓我終於明白Excel的儲存格、工作表、活頁簿之間到底是什麼關係，這樣在寫程式時，就知道該去哪裡「找」我要動到的東西。老實說，光是學會怎麼用巨集錄製器來捕捉操作，然後再回頭對照程式碼去修改，這個環節就值回票價了，讓我從完全不會寫程式，到可以自己動手調整基礎的自動化腳本，這對剛接觸VBA的人來說，簡直是神助攻！

评分☆☆☆☆☆

對於像我這種對新科技有點抗拒，但又不得不跟著時代進步的職場老鳥來說，這本書的「新手入門」標題非常關鍵。它沒有一開始就丟一堆複雜的函數和語法給我看，而是用非常口語化的方式，建立起我對程式邏輯的基本概念。許多坊間的程式語言書籍，常常是先講完理論，等你學會了語法，才開始想怎麼應用，結果學到一半就氣餒了。但這本剛好相反，它似乎很懂得我們這種「想先看到成果才願意學」的心態。它會先給你一個目標（比如：自動調整所有圖表標題），然後引導你使用對應的VBA語法去達成，這樣每完成一個小任務，都會帶來即時的成就感，大大增強了繼續往下學的動力。而且，書中針對不同版本Excel的相容性也做了說明（特別是2021/2019/2016），讓已經習慣使用新版軟體的人不用擔心買了書回家卻發現很多功能都不能用，這份細心真的很加分。

评分☆☆☆☆☆

我尤其欣賞這本書在除錯（Debugging）方面的教學處理。我們都知道，寫程式十次有九次會出錯，新手最怕的就是程式碼跑不動，然後面對一堆紅色錯誤訊息卻不知所措，那種挫敗感真的會讓人想直接關掉電腦。這本書在這塊著墨相當深，它不僅僅告訴你哪一行出錯了，更重要的是教你如何「思考」錯誤的原因。它詳細介紹了「立即視窗」（Immediate Window）、「除錯列印」（Debug.Print）以及「設定中斷點」（Breakpoints）的使用技巧，讓除錯過程從一團迷霧變成有邏輯可循的偵探遊戲。我過去遇到錯誤都是直接上網複製貼上別人的解法，根本不知道自己的程式哪裡寫錯了。但現在，我能透過逐步執行程式碼，觀察變數在不同階段的變化，從根本上理解錯誤的來源。這不僅僅是修好當前的這個錯誤，更是培養了一種獨立解決未來問題的能力，這對於提升長期開發的信心，是無價的投資。

评分☆☆☆☆☆

這本書的實戰應用部分，尤其是那個爬蟲實例，簡直是為我們這些需要從網路上抓取公開資料的人量身打造的。說真的，我之前為了弄到一些產業的即時報價，只能每天手動複製貼上，眼睛都快脫窗了，效率低到一個不行。看到書中講解如何利用VBA搭配IE物件（或類似的技術，視書中實作而定）去解析網頁結構，我一開始還抱著懷疑的態度，想說這會不會太難了。結果，作者的範例程式碼寫得非常精簡有力，而且每一步驟的註解都非常到位，讓我能夠跟著它慢慢把一個看似複雜的網路資料擷取過程，拆解成一個個可以理解的小步驟。最讓我驚豔的是，它不只是教你「怎麼抓」，更重要的是教你「怎麼處理」抓下來的資料，像是去蕪存菁、格式統一等等。這讓原本散亂的網路資訊，可以乾淨俐落地匯入Excel表格中進行分析。對於需要定期進行市場調查或競爭者監控的同仁來說，這套方法簡直是效率革命。它讓我意識到，Excel VBA的潛力遠遠超過我們一般人以為的「做報表工具」而已，簡直就是一個輕量級的數據採集引擎！

评分☆☆☆☆☆

整體來說，這本教材的實用性是它最大的亮點，完全符合台灣職場環境對效率提升的迫切需求。它沒有過度賣弄深奧的理論，而是專注於如何讓讀者「馬上就能上手、馬上就能用在工作上」。書末附帶的那些進階應用範例，像是如何串接外部資料庫（雖然只是基礎介紹，但已足夠引人入勝）或是如何處理複雜的資料驗證，都讓我對自己的辦公室工作效率有了全新的想像。對於那些還在重複手動操作，花費大量時間在報表格式調整和資料比對上的同事們，我會毫不猶豫地推薦他們買這本。它成功地跨越了程式設計的門檻，提供了一個清晰、有步驟的學習路徑，讓VBA不再是高不可攀的技術，而是成為提升個人職場競爭力的實用工具。如果你的目標是將Excel的使用效率提升到下一個層次，這本書絕對是值得入手的第一本參考書。