區塊鏈與加密資產投資指南

區塊鏈與加密資產投資指南 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

HashKey Capital
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具體描述

  短短10年,比特幣價格竟翻瞭約1200萬倍?
  一幅虛擬拼貼畫作售價竟高達5億港幣?
  為瞭搞笑而發行的狗狗幣,竟一度成為全球第四大數字資產?
 
  摸清區塊鏈及加密資產的發展路嚮,善用其去中心化技術,除瞭可在各國央行濫發貨幣的亂世下有效保障財富,也是緻富的一條捷徑。近年加密貨幣如雨後春筍般湧現,如比特幣、以太坊以及Facebook的Diem等,而區塊鏈技術亦由1.0-3.0迭代創新。究竟如何纔能把握當中機遇?
 
  此書闡述區塊鏈及加密資產的發展簡史、解析行業生態、梳理機構投資者角度的投資管理框架,並且展望未來數年的發展方嚮。旨在為讀者勾勒這新鮮賽道的發展圖景,以及提供全方位參考及總結,以便作齣明智投資決策
 
  【核心賣點】
  (1) 配閤投資大趨勢,從個人投資者角度,拆解區塊鏈及加密貨幣的投資潛力。
  (2) 深入闡述區塊鏈行業的發展歷史,以及剖析去中心化及相關顛覆性技術的原理。
  (3) 從投資機構或創業傢的角度,剖析區塊鏈行業的發展機遇。
  (4) 本書適閤加密貨幣投資者、區塊鏈相關行業的人士,以及創業傢閱讀。
《深度學習:從理論基石到前沿應用》 圖書簡介 在信息爆炸的時代,數據已成為驅動社會進步的核心動力。而深度學習,作為人工智能領域最引人注目的分支,正以前所未有的速度滲透並重塑著各行各業。本書並非聚焦於數字貨幣或去中心化技術,而是緻力於構建一個全麵、深入且嚴謹的深度學習知識體係,旨在為渴望掌握這一前沿技術的讀者提供一份詳實的路綫圖與實踐指南。 第一部分:數學基礎與模型啓濛 本書的起點是夯實理論基礎。我們深知,沒有堅實的數學功底,對復雜模型的理解將停留在錶麵。因此,第一部分將細緻迴顧支撐深度學習的幾大核心數學領域。 第一章:綫性代數與幾何視角 詳細闡述嚮量空間、矩陣分解(如SVD、特徵值分解)及其在數據錶示和降維中的作用。我們將探討張量(Tensor)的概念,如何利用張量運算高效地處理多維數據,並引入奇異值分解(SVD)在數據壓縮和特徵提取中的應用實例。 第二章:概率論與統計推斷 深入講解概率分布(高斯分布、泊鬆分布)、貝葉斯定理及其在模型不確定性量化中的地位。重點解析最大似然估計(MLE)和最大後驗估計(MAP)的原理,為後續理解損失函數的優化提供理論支撐。 第三章:微積分與優化理論 聚焦於多變量微積分,特彆是梯度、雅可比矩陣和Hessian矩陣的計算。我們將詳細剖析梯度下降法(GD)的數學推導,並擴展至隨機梯度下降(SGD)、動量法(Momentum)和自適應學習率方法(如Adagrad, RMSprop, Adam)的收斂性分析與實際效果對比。 第四章:神經網絡的拓撲結構與激活函數 本章從最基礎的感知機(Perceptron)講起,逐步構建多層前饋網絡(MLP)。詳細對比Sigmoid, Tanh, ReLU及其變體(Leaky ReLU, PReLU)的特性、梯度消失問題以及它們對模型訓練速度的影響。我們將用直觀的幾何解釋說明激活函數在引入非綫性能力上的關鍵作用。 第二部分:核心網絡架構與機製解析 掌握基礎後,本書進入對現代深度學習中幾大支柱性架構的深入探討。每一章都側重於模型的內部工作原理、關鍵創新點以及在特定任務中的優勢與局限。 第五章:捲積神經網絡(CNN):視覺的引擎 本章係統介紹捲積層、池化層、感受野的概念。我們將剖析經典網絡如LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet(Inception結構)和ResNet(殘差連接)的設計哲學。重點在於講解空洞捲積(Dilated Convolution)和分組捲積(Grouped Convolution)在提升效率和模型錶達力方麵的作用。 第六章:循環神經網絡(RNN)及其演變 詳細解析RNN處理序列數據的機製,並著重解決其在長序列依賴性上的挑戰。深度剖析長短期記憶網絡(LSTM)和門控循環單元(GRU)的內部單元結構和門控機製,並探討雙嚮RNN和堆疊RNN的實際應用場景。 第七章:注意力機製與Transformer的崛起 講解注意力(Attention)機製如何剋服傳統RNN的瓶頸,實現對序列中關鍵信息的動態加權。隨後,本書將完整推導並解析Transformer架構的核心組件——自注意力(Self-Attention)和多頭注意力(Multi-Head Attention),以及位置編碼(Positional Encoding)的必要性。 第八章:生成模型:從概率建模到數據創造 本部分聚焦於如何讓網絡“學習”數據的潛在分布。全麵介紹變分自編碼器(VAE)的推導,包括重參數化技巧(Reparameterization Trick)和KL散度在潛在空間正則化中的作用。隨後,深入講解生成對抗網絡(GANs)的博弈論基礎、判彆器與生成器的訓練策略,並涵蓋DCGAN、WGAN及其改進型,以理解其在圖像生成、風格遷移中的應用。 第三部分:工程實踐與前沿方嚮 理論的深度需要通過實踐來檢驗和深化。第三部分將引導讀者跨越理論與工程的鴻溝。 第九章:高效訓練策略與正則化技術 探討過擬閤問題的本質,詳細介紹Dropout、批量歸一化(Batch Normalization, BN)、層歸一化(Layer Normalization)等關鍵正則化技術的數學原理和實施細節。此外,還將覆蓋模型量化、知識蒸餾(Knowledge Distillation)等模型壓縮與加速方法。 第十章:遷移學習與模型部署 闡述預訓練模型(如ImageNet預訓練權重)如何加速新任務的收斂。重點介紹微調(Fine-tuning)策略,包括凍結層、分層學習率的設置。在部署方麵,我們將討論模型序列化(如ONNX)和針對邊緣設備部署的優化考量。 第十一章:圖神經網絡(GNN):處理復雜關係 鑒於現實世界數據中廣泛存在的圖結構數據(社交網絡、分子結構),本書用一整章來解析圖學習。介紹Spectral-based方法(如Graph Laplacian)和Spatial-based方法。重點講解圖捲積網絡(GCN)和圖注意力網絡(GAT)的消息傳遞機製(Message Passing Framework),及其在推薦係統和化學信息學中的應用。 第十二章:可解釋性人工智能(XAI)與倫理考量 隨著模型復雜性的增加,理解其決策過程變得至關重要。本章介紹後驗解釋技術,如LIME、SHAP值,以及基於梯度的可視化方法(如Grad-CAM),幫助讀者理解黑箱模型的內部運作。最後,探討數據偏見、公平性與魯棒性在深度學習係統中的重要倫理與技術挑戰。 總結 本書力求平衡理論的嚴謹性與實踐的可操作性,內容覆蓋從基礎數學概念到最先進的Transformer和GNN架構,並融入瞭關鍵的工程實踐技巧。它不僅是一本教科書,更是一份麵嚮未來人工智能開發者的綜閤性技術參考手冊。讀者在閤上此書後,將擁有足夠的理論深度和實戰經驗,去獨立設計、訓練和部署高性能的深度學習係統,迎接數據科學領域的下一個浪潮。

著者信息

作者簡介
 
HashKey Capital
 
  HashKey Capital是一傢專注於投資區塊鏈技術和數字資産的機構資産管理公司。作爲亞洲最有經驗的全球區塊鏈投資者之一,HashKey Capital通過連接企業傢、投資者、開發者、社區參與者和監管機構的網絡,爲區塊鏈生態係統提供知識與貢獻。
 
  HashKey Capital擁有行業領先的專業知識和技能,對區塊鏈技術、分佈式金融和數字資産生態係統有深入的瞭解,在投資高增長公司方麵有著良好的業績記錄,並始終專注於識別具有獨特技術、顛覆性業務和有長期上升潛力的目標公司。
 
  HashKey Capital隸屬於HashKey Group,其爲亞洲領先的數字資産管理和金融機構,總部設於香港,也同時在新加坡和東京開展業務。萬嚮區塊鏈作爲HashKey Group的戰略閤作夥伴,提供先進高端的區塊鏈研究、開發人員和技術資源。HashKey Group和萬嚮區塊鏈分別爲全球工業和金融服務集團萬嚮集團的關聯公司和成員公司。

圖書目錄

序 言 加密資產投資:從邊緣走嚮核心 
前 言 區塊鏈和加密資產投資— 站在變革的起點上

第一部分 區塊鏈及加密資產投資簡史
第 1 章 極客時代— 當加密資產還是非主流玩物

1.1 創世— 比特幣誕生於經濟危機 004
1.2 中本聰的消失 
1.3 交易— 比特幣的早期支付 
1.4 賦予新的作用— 價值儲存 
1.5 社區— 密碼朋剋的烏托邦 
1.6 區塊鏈與比特幣 
1.7 比特幣的模仿者們 

第 2 章 初步商業化— 加密資產基礎設施的齣現
2.1 商業化的基礎設施 
2.2 早期投資者 

第 3 章 扭麯的大規模應用— ICO 熱潮
3.1 ICO—區塊鏈淘金時代的產物 
3.2 世界計算機— 以太坊 
3.3 來自美國證交會的「罰單」
 
第 4 章 熱潮後的技術進步— 區塊鏈的代際發展
4.1 區塊鏈的1.0—2.0—3.0 
4.2 進入多鏈和跨鏈時代 
4.3 分布式應用的興起 

第 5 章 大規模應用的開端
5.1 區塊鏈和互聯網的歷史相似性 
5.2 全球監管邁嚮新颱階 
5.3 多元應用場景 

第二部分 新興行業與新的參與者— 區塊鏈行業生態構成
第 6 章 創新的源頭— 公鏈生態

6.1 公鏈— 區塊鏈的源頭 
6.2 Token —激勵機製與機器協作的必要載體 
6.3 挖礦— 區塊鏈生態最上遊 
6.4 中心化交易所— 利潤豐厚但充滿爭議 
6.5 非託管錢包— 真正體現無許可金融的特性 
6.6 Coin 和Token 的辨析 

第 7 章 真實的產品與用戶— 去中心化應用
7.1 Dapp— 真正屬於區塊鏈的應用 
7.2 DeFi —讓區塊鏈發揮活力 
7.3 NFT — 連接現實和虛擬世界的橋樑 

第 8 章 為主流機構服務— 機構級金融生態崛起
8.1 託管—虛擬資產託管的特殊性
8.2 保險—必不可少的要件
8.3 主經紀商—服務機構投資者的基礎設施
8.4 嚮傳統金融學習— 他山之石,可以攻玉
8.5 穩定幣— 與現實最有關聯

第 9 章 傳統機構的躍躍欲試
9.1 Diem (Libra)
9.2 全球央行的深入研究
9.3 數字人民幣— 領先全球的央行數字貨幣

第三部分 框架、策略與實踐
第10 章 區塊鏈資產估值方法

10.1 加密貨幣的分類
10.2 加密貨幣估值模型

第11 章 區塊鏈資產投資管理框架
11.1 「募」—投資機會與資產配置
11.2 「投」—全方位、多角度參與
11.3 「管」—提升價值的重要一環
11.4 「退」—Token 投資有自己的特殊方式
11.5 閤規的基金架構
11.6 資產管理生態的多樣性

第12 章 主要參與機構及代錶案例
12.1 典型區塊鏈投資機構與投資策略 
12.2 走嚮主流化—區塊鏈公司上市熱潮

第13 章 未來十年的區塊鏈投資展望
13.1 下一代區塊鏈的發展 
13.2 未來十年的投資方嚮
附 錄 詞彙錶

圖書序言

  • ISBN:9789620766664
  • 規格:平裝 / 296頁 / 14 x 21 x 1.48 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
  • 齣版地:香港

圖書試讀

序言
 
加密資産投資:從邊緣走嚮核心
 
  1985年迴到耶魯大學掌管學校投資管理辦公室的戴維‧斯文森(David Swensen),30多年間把當時10億美元的大學捐贈基金壯大到目前的310億美元。2021年5月初離世的斯文森,引發瞭全球投資界的各種各樣的悼念。他開創瞭被投資界紛紛效仿的「耶魯模式」,從而被視爲「教父」級別的人物。
 
  大學捐贈基金應該算是世界上最保守的投資機構瞭,而斯文森革故鼎新,在基金資産配置和投資組閤中引入三項新舉措:一是加入VC、PE和對沖基金等另類策略;二是納入大宗商品甚至林地等實物資産;三是將投資區域擴大到新興市場。斯文森的前瞻和睿智,是耶魯大學捐贈基金投資迴報卓然而立的核心原因。
 
  另類投資資産與策略永遠是一個處於發展中的理論和方法體係。沒有最優,隻有更優。自2009年,比特幣橫空齣世以來,一類新的資産類別——加密資産(Crypto Assets),開始逐漸引起投資者的關注。記得2010年有人花一萬個比特幣,纔換來兩塊披薩。時至今日,一個比特幣在4萬美元上下,而整個加密資産市值接近2萬億美元。
 
  是時候瞭!作爲專業投資機構或者閤資格投資者,我們已經不能無視作爲另類資産類別的加密資産瞭。我們應該懷著對新技術、新趨勢、新世界的樂觀主義態度,認真地探討能否以及如何在我們的資産配置當中,納入加密資産,發展加密資産投資的另類策略。1991年8月6日,Tim Berners-Lee在互聯網上公開介紹瞭WWW萬維網;到十年之後的2000年,大型互聯網公司在那時候已經基本成型,這些互聯網公司的股票,可以說是這20年來錶現最好的資産瞭;2009年比特幣區塊鏈係統誕生,到今天也剛剛十年多一點時間,區塊鏈的技術開始成熟,區塊鏈應用雛型開始湧現,接下來也許應該是加密資産接棒互聯網股票,在未來20年貢獻最佳迴報瞭吧。
 
  牛津大學新經濟思想研究所所長埃裏剋‧拜因霍剋(Eric Beinhocker)在其巨著《財富的起源》談到一件趣事:他到肯尼亞作田野調查時,當地馬賽人打聽拜因霍剋的傢庭財富,在瞭解到教授傢連一頭牛都沒有時,好奇他怎麽有財力韆裏迢迢來到肯尼亞,還能擁有看上去很昂貴的照相機。在馬賽人眼裏,財富是以牛的數量來衡量;而現代人的財富則以銀行賬戶裏的一串串字符或者一張張塑料卡片來衡量。未來,人們的財富將體現爲數字錢包裏麵的加密資産。
 
  拜因霍剋認爲「財富必然是進化過程的産物」。他觀察到人類財富大爆發始於1750年期間,「超過97%的人類財富是在最近0.01%的歷史階段被創造齣來的」。教授認爲這裏麵的底層邏輯在於以牛頓爲代錶的科技革命,及以英美爲代錶的社會革命,大大加速瞭財富創造的速度。而加密資産,是人類社會繼工業革命、信息革命之後,數字化革命的大歷史趨勢下,財富進化的新形態,財富的數字化形態。
 
  2021年開始,全球的加密資産投資和交易,已經開始從邊緣走嚮核心:歐美各大銀行開展瞭加密資産的託管業務;美國證監會已經收到瞭十幾個關於比特幣ETF的申請;各種私募加密資産投資基金AUM已經超過500億美元;各傢私人銀行或財富管理機構已經爲閤資格客戶提供加密資産交易和保管服務;VISA、Paypal甚至Apple Pay也都接受比特幣支付和交易;全球最大的數字貨幣交易所Coinbase已經在納斯達剋掛牌上市……
 
  在人們對投資加密資産的興趣愈來愈高漲的今天,確實需要一本全麵深入介紹的指導性書籍。HashKey Capital的小夥伴們,響應客戶和市場的需求,結閤他們過去多年在加密資産方麵的先行投資經驗,推齣《區塊鏈與加密資產投資指南》一書,如春風化雨,恰逢其時,潤物無聲。
 
  在此,預祝《區塊鏈與加密資產投資指南》一紙風行!
 
肖風
中國萬嚮控股有限公司副董事長
萬嚮區塊鏈實驗室創始人

用戶評價

评分

這本書在處理市場風險的部分,展現瞭極高的專業素養與責任感,這在颱灣市麵上強調快速緻富的書籍中,可說是鳳毛麟角。它花瞭大篇幅討論瞭閤約安全、私鑰管理,以及在法規不確定的環境下如何進行資產配置的穩健策略。例如,書中針對不同國傢(包括我們颱灣的監管現況)對穩定幣和代幣發行的態度進行瞭分析,這對於我們在實際操作時,能更審慎地評估閤規風險至關重要。我尤其欣賞它不避諱地揭露瞭許多內幕消息背後可能隱藏的陷阱,而不是一味地樂觀宣傳。這種務實的態度,讓讀者在追求高報酬的同時,能保持一份必要的警惕心。對於習慣瞭傳統金融市場的嚴謹性的人來說,這本書提供瞭在加密領域中,建立類似風險意識的可能性。它教你的不是如何快速賺錢,而是如何在變動的世界裡,確保你的資產能夠長久地存續下去。

评分

讀完這本書,我最大的感受是「視野的擴展」。它並沒有把重點放在推薦哪一檔幣會漲停,這點讓我非常欣賞,因為真正的投資價值在於理解底層邏輯,而非追逐短期波動。作者對整個Web3生態係的描繪極為清晰,從底層的基礎設施、智能閤約的演進,到上層應用的商業模式,層層遞進,邏輯嚴謹到讓人嘆服。特別是對治理代幣和DAO(去中心化自治組織)的深入探討,讓我對未來的組織型態有瞭全新的認知。我過去總覺得區塊鏈的應用很分散,但這本書巧妙地將這些看似獨立的技術點串聯成一個完整的產業鏈,讓讀者能從宏觀角度去審視整個市場的脈動。對於那些想從純粹的「交易者」轉型為「產業觀察者」的讀者來說,這本書提供瞭極佳的理論基石。它的結構設計也很有巧思,不會讓人感到資訊過載,而是循序漸進地建立知識體係,讀起來非常流暢且充滿啟發性。

评分

從寫作風格來看,這本書的作者顯然對華文讀者的閱讀習慣有深入的瞭解。敘事風格非常精鍊,沒有過多的冗詞贅字,每一個段落都緊扣主題,信息密度極高,讓人不得不一讀再讀,纔能完全吸收其中的精華。它並沒有採用那種刻意製造神秘感的寫法,反而用一種抽絲剝繭、科學分析的方式來解構複雜概念,像是對零知識證明(ZKP)的解釋,就比網路上許多技術文件來得更加直觀易懂。我發現,光是理解書中對「時間戳記」和「不可竄改性」的論述,就足以讓我對區塊鏈的信任機製產生更深層次的認同。這本書更像是給予讀者一把鑰匙,讓你能夠自己去解鎖更深層的知識領域,而不是隻停留在錶麵資訊的吸收。對於那些對技術本質有追求的讀者來說,這本書的文字功力與內容的深度是相得益彰的,讀起來非常過癮,完全沒有冷場。

评分

這本指南在探討「投資哲學」層麵,給瞭我非常大的震撼。它不隻是一本技術操作手冊,更像是一本探討未來經濟體係的思辨錄。作者似乎想傳達一個核心概念:加密資產的真正價值,在於它對傳統中心化權力的挑戰,以及重塑價值交換的潛力。書中對「價值捕獲」的分析角度非常獨特,將網路效應、社群力量與代幣經濟模型結閤,形成瞭一套完整的價值評估體係。這讓我開始反思,我們過去對「資產」的定義是否過於狹隘。舉例來說,對於那些仍在摸索如何將實體世界資產(RWA)代幣化的項目,書中提供的洞見,足以讓專業人士耳目一新。它成功地將宏大的願景與微觀的投資決策鏈接起來,讓我們明白,每一次買入或賣齣,其實都在對未來的某種可能性進行投票。總而言之,這本書不僅是工具,更是一種思維模式的重塑,對於希望在數位時代擁有前瞻性財富觀的颱灣人來說,這是不可錯過的一盞明燈。

评分

這本新書簡直是為我們這些在數位浪潮中摸索的颱灣投資人量身打造的!從頭到尾都充滿瞭實務操作的細膩度,作者完全沒有故作高深的學術腔調,而是用一種非常接地氣的方式,把區塊鏈這個聽起來很遙遠的科技,拆解成我們可以理解的投資標的。我特別欣賞它對不同類型資產的分類和解析,像是DeFi、NFT這些熱門領域,書裡不僅解釋瞭技術原理,更重要的是,它提供瞭一套評估風險和潛在報酬的框架。坦白說,光是學會如何分辨那些隻是炒作、哪些是真正有長期價值的項目,就值迴票價瞭。書中還提到瞭一些在我們颱灣常用的交易平颱上的操作細節,這點非常貼心,讓新手讀者可以馬上上手,不用再到處去論壇爬文拼湊資訊。整體來說,它給人的感覺就是一位經驗老到的前輩,坐在你旁邊,一步步帶你安全地跨入這個新興市場,避免踩到常見的雷區。如果你想在加密貨幣的世界裡站穩腳跟,而不是當個韭菜,這本書絕對是必備的工具書。

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