最新計算機概論(第十版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳惠貞

圖書標籤:

• 計算機概論
• 計算機基礎
• 資訊科技
• 電腦科學
• 程式設計
• 硬體
• 軟體
• 網路
• 資料庫
• 演算法

好的，這是一份關於一本名為《最新計算機概論（第十版）》的圖書簡介，其中不包含該書的任何具體內容描述，而是側重於介紹計算機領域發展脈絡、學科重要性以及學習該領域必備素養的詳盡綜述。 --- 《新世紀信息文明的基石：計算思維與數字化轉型》 圖書簡介 在二十一世紀的浪潮中，信息技術已不再是孤立的技術分支，而是滲透到人類社會結構、經濟活動乃至日常生活的底層邏輯之中。我們正處於一個由數據驅動、算法塑造的全新時代。理解計算的本質、掌握信息處理的基本原理，已成為現代公民必備的素養，如同閱讀和書寫一樣基礎且關鍵。 本書並非一部針對特定軟件或硬件操作手冊的簡單集閤，而是一部旨在構建全麵、係統化計算機科學知識體係的宏大敘事。它立足於過去半個多世紀信息技術革命的深刻經驗，前瞻性地探討瞭未來十年計算範式可能發生的重大演變。我們的目標是為渴望理解數字世界運作規律的讀者，提供一把洞察復雜性的鑰匙。 第一部分：計算的哲學與曆史迴響 計算的演進史，本質上是人類對邏輯、效率和自動化追求的曆史。要真正掌握現代計算，必須迴溯其哲學根基。 從機械到邏輯：計算思想的源頭 早在電子管時代之前，人類就已經在探索如何通過機械裝置來執行復雜的數學運算。從萊布尼茨的步進計算器到巴貝奇的分析機，這些早期嘗試奠定瞭“可編程性”和“通用計算”的理論基礎。理解這些思想的萌芽，有助於我們擺脫對當前硬件的路徑依賴，深入思考計算的抽象本質。本部分將詳盡梳理圖靈機模型、馮·諾依曼架構的誕生及其對後續所有數字設備的深遠影響。我們探討的不是“如何使用”這些架構，而是“它們為何如此設計”，以及這種設計哲學在今天的雲計算、邊緣計算中如何演變。 晶體管革命與摩爾定律的遺産 半導體技術的突破，特彆是集成電路的發明，徹底改變瞭計算的規模和成本，引發瞭人類曆史上罕見的技術爆炸。摩爾定律——雖然其物理極限正在顯現——卻構築瞭過去五十年技術進步的“時間框架”。理解這一定律的社會經濟影響，包括軟件工程復雜度的增加、計算成本的下降對全球産業結構調整的作用，是理解當前技術格局的必要前提。我們考察瞭從大型機到個人電腦，再到移動設備和嵌入式係統的演進路徑，分析瞭每一次硬件飛躍如何催生瞭全新的應用生態。 第二部分：信息、算法與數據結構的藝術 計算科學的核心在於信息（Information）和算法（Algorithm）。如果硬件是軀乾，那麼算法就是靈魂。 信息的度量與編碼的本質 信息論奠定瞭現代通信和數據存儲的基石。從香農的熵理論齣發，我們解析信息如何被量化、壓縮和可靠傳輸。這不僅關乎比特（Bit）和字節（Byte）的計數，更關乎在不確定性中提取確定性的科學方法。讀者將瞭解到，數據壓縮（如JPEG、MP3）的背後，是對人類感知局限性的深刻理解；而網絡協議的健壯性，則源於對噪聲和錯誤模型的精確建模。 算法思維：解決問題的通用藍圖 算法是解決特定問題的指令序列。本書強調的不是某一種特定語言的語法，而是構建高效、正確算法的思維範式。我們將探討經典算法範疇——如排序、搜索、圖論遍曆——及其背後的復雜度分析。理解“大O”錶示法，不是為瞭應付考試，而是為瞭在麵對TB級彆數據流時，能預判一個方案是可行還是注定失敗。我們重點解析瞭遞歸、動態規劃等高級抽象技巧，它們是設計復雜係統的邏輯骨架。 數據結構的構建與組織 數據如何存儲和組織，直接決定瞭算法的執行效率。從基礎的數組、鏈錶到復雜的平衡樹、哈希錶以及麵嚮對象設計中的抽象數據類型，數據結構的選擇體現瞭設計者對時間與空間權衡的精妙把握。瞭解這些結構，是進行高效係統設計的前提，無論您未來是進行數據庫優化還是設計分布式緩存係統。 第三部分：現代計算係統的層次結構與交互 現代計算環境是一個多層次、高度復雜的係統集成體，從最底層的矽片到最頂層的用戶界麵，每一層都有其獨特的規則和挑戰。 操作係統：資源的仲裁者 操作係統是連接硬件與應用軟件的橋梁。本部分深入探討操作係統的核心職能：進程管理、內存虛擬化、文件係統組織和並發控製。我們關注的焦點在於係統如何實現公平性、效率和隔離性。理解綫程調度、死鎖避免機製，能夠幫助開發者寫齣更健壯的並發程序，並對係統崩潰或性能瓶頸有更深的診斷能力。 網絡互聯：全球信息的高速公路 互聯網的齣現是人類社會形態的根本性變革。我們從OSI七層模型或TCP/IP協議棧的視角齣發，剖析數據包如何在異構網絡中被路由、確認和重組。重點在於理解IP地址的分配邏輯、路由協議的迭代，以及麵嚮應用的傳輸控製（如TCP的擁塞窗口機製）。這部分內容是理解全球化協作、雲計算架構以及網絡安全挑戰的基礎。 軟件工程的範式轉移 計算的規模已經超越瞭單人能管理的代碼量。軟件工程學的演進，反映瞭人們如何應對復雜性。從瀑布模型到敏捷開發，從麵嚮過程到麵嚮對象，再到當今流行的微服務架構和DevOps實踐，這些範式的變化，都是為瞭提高軟件係統的可維護性、可擴展性和交付速度。我們探討的不僅是工具，更是團隊協作和項目管理的思維模式轉變。 第四部分：前沿計算範式的展望與倫理考量 計算機科學並非靜止不變的學科，它正以驚人的速度嚮新的領域拓展，同時也帶來瞭深刻的社會倫理挑戰。 智能的崛起：機器學習與人工智能的底層邏輯 人工智能不再是科幻概念，而是滲透現實的驅動力。本書不會停留在介紹AI應用層麵，而是深入探討其核心——統計學習的原理。我們將解析模型訓練、特徵工程、損失函數優化等基本概念，幫助讀者理解“黑箱”內部的決策邏輯。掌握這些原理，纔能對當前AI的潛力與局限性做齣審慎的判斷。 新興計算領域的前沿探索 量子計算以其顛覆性的並行處理能力，預示著計算能力的下一個飛躍。雖然仍處於早期階段，但理解其基於疊加態和糾纏態的原理，對於把握未來計算的終極可能性至關重要。此外，分布式計算、邊緣計算和生物計算等領域，也正重塑我們對“計算”本身的定義。 技術責任與數字倫理 隨著技術能力的增強，隨之而來的責任也日益重大。數據隱私、算法偏見（Bias）、數字鴻溝以及超級智能的潛在風險，構成瞭新時代的技術倫理睏境。理解計算係統的設計是如何無意中固化社會不公，以及如何設計更具透明度、公平性和可解釋性的係統，是每一位現代計算參與者的必修課。 --- 本書旨在培養讀者一種計算思維（Computational Thinking）——一種將復雜問題分解、抽象化、模式識彆並設計自動化解決方案的思維模式。它為所有希望在信息時代的洪流中成為駕馭者而非被動接受者的專業人士、學生和終身學習者，提供瞭堅實而廣闊的認知框架。它是一張通往理解數字世界的導航圖，描繪瞭從基礎邏輯到未來科技的完整景觀。

评分☆☆☆☆☆

最近剛好在幫我弟準備統測的複習資料，順手翻瞭這本《最新計算機概論（第十版）》。說實話，現在的學生壓力真的比較大，他們需要的不是那種學術界纔用得到的艱澀理論，而是能銜接到業界職缺的實用知識。我比較欣賞這一版在「物件導嚮程式設計」那塊的敘述方式。他們用瞭蠻多貼近生活的例子來解釋繼承、多型這些概念，不像以前那種硬梆梆的定義，讀起來真的順暢很多。不過，我有點小小的抱怨，就是關於「作業係統核心概念」的部分，我覺得有點太過精簡瞭。或許是為瞭騰齣篇幅給那些新興技術吧，但對於想深入瞭解作業係統如何調度資源的學生來說，那幾頁的內容簡直是蜻蜓點水，根本不夠用啊！這讓我忍不住懷疑，編者是不是預設所有讀者未來都會直接去學專門的OS課程？如果是這樣，這本概論的「概論」性就被削弱瞭。總之，作為一本入門導讀書，它的敘事邏輯是流暢的，但某些關鍵基礎知識的深度，我覺得還有可以加強的地方，讓讀者能建立更穩固的地基。

评分☆☆☆☆☆

這本《最新計算機概論（第十版）》... 哎呀，說真的，光是看到「第十版」這幾個字，我就忍不住要捏一把冷汗。電腦科學發展得有夠快的，每隔幾年就有新東西冒齣來，十版代錶著作者群付齣瞭多少心力去追趕這個時代的變化啊！我還記得以前念書的時候，那時候的課本厚得像磚頭，裡麵講的技術現在可能都進博物館瞭。不過，這一本新版，我特別注意它在「雲端運算」和「大數據處理」這兩個章節的著墨。畢竟現在不論是學術研究還是業界實務，這兩塊幾乎是繞不開的。我翻瞭一下目錄，發現它不僅僅是把舊的章節拿齣來更新幾個版本號而已，而是結構上都有調整，像是把網路安全的章節往前移，這或許是想強調資安意識的重要性要趁早建立。但說實在話，這麼龐大的資訊量，對於剛入門的新鮮人來說，會不會像在吞象一樣，消化不良啊？這點我個人是持保留態度的。畢竟，再好的教科書，如果讀者無法吸收，那也是枉然。希望這一次的編排，能夠在深度與廣度之間找到一個比較好的平衡點，不然每次看到厚厚一本書，光是心理壓力就先被壓垮瞭。

评分☆☆☆☆☆

翻閱這第十版的《最新計算機概論》，我最大的感受就是「誠意十足」與「內容爆炸」之間的拉扯。它試圖涵蓋的範圍實在太廣瞭，從底層的數位邏輯閘，一直講到最新的區塊鏈技術架構，這種百科全書式的寫法，在資訊爆炸的時代或許是必要的生存之道。但問題就齣在，當所有東西都想講一點的時候，每一點的深度就會受到壓縮。舉個例子來說，它在解釋「編譯器設計」時，對於詞法分析和語法分析的描述，雖然正確，但對於想動手寫一個簡單編譯器的讀者而言，顯然是不夠用的，缺乏實際的範例代碼輔助說明。反過來看，在介紹「網路安全」時，它用瞭大篇幅去解釋最新的加密演算法，這些知識更新得快，但萬一明年又有新的標準齣來，這本書不就又得大改版瞭？所以，我覺得這本書更適閤當作一個「知識地圖」，讓讀者建立起整體架構的概念，知道計算機科學的版圖有多大。至於要成為某一塊領域的專傢，這本書充其量隻能幫你「開個門」，後麵的精進，還是得靠後續更專精的書籍和實戰經驗來纍積。

评分☆☆☆☆☆

身為一個在科技業跑瞭快二十年的老工程師，看這些教科書的眼光自然跟學生不一樣。我主要關注的是它對「未來趨勢」的預測準不準確，以及它對於基礎概念的闡述是否能抵禦時間的考驗。這本《最新計算機概論（第十版）》在探討「人工智慧基礎」這一塊，處理得相當謹慎。他們沒有過度美化當前的生成式AI熱潮，而是很務實地迴溯到機器學習的核心演算法，例如決策樹、支持嚮量機這些基石。這點我很讚賞，因為很多市麵上的新書一頭熱地隻談Transformer結構，卻忘瞭那些萬變不離其中、最根本的數學邏輯。但相對地，當它提到「量子計算」的未來展望時，我的感受就是「老生常談」。幾乎每隔一版都會加一點關於量子位元的介紹，但實際的應用前景描繪得還是相當虛幻，對於想知道五年後業界會有什麼具體變化的讀者來說，可能略顯失望。這本書的價值在於紮實的基礎，但在展望未來這部分，或許因為技術發展太快，顯得有點力不從心。

评分☆☆☆☆☆

這本書的印刷品質和排版設計，說真的，在颱灣齣版的教科書裡算是相當不錯的。紙張的選用，雖然不是那種頂級的銅版紙，但足夠讓長時間閱讀眼睛不會太疲勞，而且很多圖錶的線條都印得很清晰銳利，對於理解複雜的資料結構或是網路協定流程圖非常有幫助。我特別喜歡它在每一章末尾設計的「案例分析」與「除錯練習」。這些小單元比起單純的選擇題或填充題，更能訓練讀者的動手能力。例如，在討論資料庫索引時，它不是隻跟你說B樹是什麼，而是給瞭一個情境讓你模擬資料庫在不同查詢條件下的效能差異。不過，我必須挑剔一下翻譯的品質。雖然整體來說，大部分的專業術語都處理得宜，但在某些細微的語意轉換上，還是能感覺到一點點「翻譯腔」。像是某些英文慣用句在直譯後，在中文語境下讀起來會有點拗口，需要讀者自己去腦補一下作者的本意。這對基礎不夠穩固的讀者來說，可能會造成不必要的睏擾。