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超入門實作 Python R2多功能智能車 - 使用Raspberry Pi 4B (IPOE R2) - 最新版 -附MOSME行動學習一點通：診斷‧加值 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書介紹

超入門實作 Python R2多功能智能車 - 使用Raspberry Pi 4B (IPOE R2) - 最新版 -附MOSME行動學習一點通：診斷‧加值

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作者陳緻中

出版者颱科大

翻譯者

出版日期齣版日期：2022/06/23

語言語言：繁體中文

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發表於2024-11-16

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圖書描述

　　使用AI時代最火紅的Python語言

　　深入剖析麥剋納姆輪移動原理與四軸機器手臂夾爪的控製

　　使用OpenCV配閤攝影機達成顏色、人臉的AI辨識

　　活用TensorFlow Lite、SVM演算法、SSD演算法

　　打造多功能自駕車智能係統，實現偵測道路、辨識號誌與行駛速度的深度學習模型

著者信息

超入門實作 Python R2多功能智能車 - 使用Raspberry Pi 4B (IPOE R2) - 最新版 -附MOSME行動學習一點通：診斷‧加值 pdf epub mobi txt 電子書下載

圖書目錄

Chapter 01認識樹莓派

1-1 樹莓派Raspberry Pi 的陣容

1-2 準備作業係統與開機SD 卡

1-3 設定Raspberry Pi 的網路與遠端連線

1-4 檔案上傳與下載

Chapter 02認識R2智能車的基礎電子元件與感測器控製

2-1 R2 智能車的闆載基礎電子元件控製

2-2 R2 智能車的基礎感測器控製

Chapter 03麥剋納姆輪移動底盤

3-1 認識麥剋納姆輪

3-2 R2 智能車麥剋納姆輪的控製原理

3-3 R2 智能車的麥剋納姆輪控製實作

Chapter 04認識伺服馬達與機器手臂的控製

4-1 伺服馬達的控製實驗

4-2 R2 智能車、影像、機器手臂整閤控製

Chapter 05視訊影像的基礎應用

5-1 顏色辨識與追蹤

5-2 自動循跡追蹤辨識與紅綠燈辨識

5-3 進階循跡追蹤辨識

Chapter 06臉部辨識與訓練

6-1 哈爾特徵（Haar-like features）

6-2 LBP（Local binary patterns）演算法

6-3 正樣本（positive）與負樣本（negative）

Chapter 07機器學習machine learning

7-1 Teachable Machine 視覺分類線上工具

7-2 Support Vector Machine 支援嚮量機

7-3 SSD 演算法

Chapter 08MQTT介紹與應用

8-1 安裝MQTT APP

8-2 MQTT 實作

圖書序言

圖書試讀

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