使用AI時代最火紅的Python語言
深入剖析麥剋納姆輪移動原理與四軸機器手臂夾爪的控製
使用OpenCV配閤攝影機達成顏色、人臉的AI辨識
活用TensorFlow Lite、SVM演算法、SSD演算法
打造多功能自駕車智能係統，實現偵測道路、辨識號誌與行駛速度的深度學習模型
具體描述
著者信息
圖書目錄
Chapter 01認識樹莓派
1-1 樹莓派Raspberry Pi 的陣容
1-2 準備作業係統與開機SD 卡
1-3 設定Raspberry Pi 的網路與遠端連線
1-4 檔案上傳與下載
Chapter 02認識R2智能車的基礎電子元件與感測器控製
2-1 R2 智能車的闆載基礎電子元件控製
2-2 R2 智能車的基礎感測器控製
Chapter 03麥剋納姆輪移動底盤
3-1 認識麥剋納姆輪
3-2 R2 智能車麥剋納姆輪的控製原理
3-3 R2 智能車的麥剋納姆輪控製實作
Chapter 04認識伺服馬達與機器手臂的控製
4-1 伺服馬達的控製實驗
4-2 R2 智能車、影像、機器手臂整閤控製
Chapter 05視訊影像的基礎應用
5-1 顏色辨識與追蹤
5-2 自動循跡追蹤辨識與紅綠燈辨識
5-3 進階循跡追蹤辨識
Chapter 06臉部辨識與訓練
6-1 哈爾特徵（Haar-like features）
6-2 LBP（Local binary patterns）演算法
6-3 正樣本（positive）與負樣本（negative）
Chapter 07機器學習machine learning
7-1 Teachable Machine 視覺分類線上工具
7-2 Support Vector Machine 支援嚮量機
7-3 SSD 演算法
Chapter 08MQTT介紹與應用
8-1 安裝MQTT APP
8-2 MQTT 實作
圖書序言
圖書試讀
用戶評價
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