創意發想(第四版)

創意發想(第四版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

袁長瑞
图书标签:
  • 创意
  • 发想
  • 创新
  • 思维导图
  • 头脑风暴
  • 设计思维
  • 问题解决
  • 灵感
  • 方法论
  • 创意技巧
想要找书就要到 小特书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

  本書以「創意思考」為範疇,既有理論陳述,又有大量實例,加上問題討論、與活動演練,可說是一本相當輕鬆且實用的教科書。
 
  全書共有八大單元,各單元皆囊括下列項目,提供讀者多樣化的學習方式:
  「名人語錄」略去關鍵字,鼓勵讀者先行思索可能詞彙,藉以培養主見;
  「動動腦」偏向右腦的水平思考,鼓勵讀者多方設想各種可能解答,提升想像力;
  「暖身活動」或動或靜、或個人或分組,是進入主題的敲門磚;
  「問題與討論」則提問相關議題,藉以複習重點或演練技法;
  「會心一笑」提供附有「智慧詮釋」的笑話,讓課程開心收尾;
  「創意人」介紹一位創意名家的生平及創意事蹟,啟發讀者「站在巨人的肩膀上」;
  「創意物」介紹一項特色十足的創意產物,包括建築景觀、生活用品、主題餐廳……;
  「家庭作業」讓讀者整合所學後加以實際練習;
  「延伸閱讀及推薦網頁、影片」介紹和單元主題相關的各項補充資料。
 
  本書豐富且有趣,敘述輕鬆詼諧、引人入勝,引導讀者在輕鬆愉快的氣氛中培養創意,不僅適合在課堂上做為一本養成創意發想力的教科書。採用這本書上課,相信您的課能在愉悅的氛圍中讓學生真正有收獲。此外,對於想要提升創意發想能力的讀者,本書也是十分實用的指引。
 
  作者在第四版中,對內容加以精修與更新,讓全書更豐富、有趣,對於想要提升創意發想能力者,不可多得的必備工具書。
好的,这是一本关于深度学习在自然语言处理领域前沿应用与未来趋势的专业技术书籍的详细简介,该书旨在为从业者和研究人员提供一个全面、深入的技术视野,聚焦于当前最活跃、最具挑战性的几个研究方向。 --- 书籍名称:《自然语言智能:深度学习驱动的语义理解与生成前沿实践》 作者: [此处留白,象征业界资深专家和一线研究者] 第一版/第二版/第三版: [此书为新近修订的第四版,全面覆盖2023-2024年的技术突破] 字数: 约 850,000 字(全彩印刷,约 1200 页) --- 内容简介:驾驭下一代语言智能的基石 在人工智能飞速发展的今天,自然语言处理(NLP)已不再是简单的文本分析工具,而是驱动人机交互、知识发现乃至复杂决策系统的核心引擎。本书《自然语言智能:深度学习驱动的语义理解与生成前沿实践》(第四版)是为致力于站在语言智能技术最前沿的工程师、数据科学家、研究学者以及高级管理者量身打造的权威指南。 本书摒弃了对基础概念的冗长铺垫,直接深入到当前驱动产业革命的核心技术——大规模预训练模型(LLMs)的深层机制、优化策略和实际部署挑战。第四版的核心目标是,不仅要理解“模型如何工作”,更要掌握“如何在资源受限或特定领域需求下,高效、可靠地应用和调优这些模型”。 核心内容聚焦与结构概览 全书分为六大部分,循序渐进地构建起一个完整的、面向工程实践的知识体系: --- 第一部分:基础架构的演进与重构(The Transformer Deep Dive) 本部分对当前主流Transformer架构进行了批判性审视和深度解析,重点关注如何超越标准自注意力机制的局限性。 1. 高效注意力机制的革新: 详尽对比了线性化注意力(如Performer, Linformer)、稀疏注意力(如Reformer, Longformer)以及基于核方法的注意力替代方案。深入剖析了FlashAttention 2.0的底层内存优化原理及其在GPU上的实际加速效果。 2. 模型结构的长程依赖优化: 探讨了状态空间模型(SSMs),尤其是Mamba架构,如何有效解决Transformer在处理超长序列时的二次方复杂度问题。本书提供了Mamba在时间序列和长文档摘要任务上的基准测试与实现细节。 3. 多模态融合的骨架设计: 不仅仅停留在视觉与语言的简单拼接,而是深入探讨了如何设计跨模态的共享表征空间,包括基于门控单元(Gated Units)的跨模态信息流控制,以及在视频理解任务中如何处理时间维度上的语义一致性。 --- 第二部分:大规模预训练的范式转变与资源优化(Scaling Laws and Efficiency) 本部分聚焦于LLMs的训练、微调及部署的工程挑战,是本书最具实践价值的部分。 1. 超越标准微调(Fine-Tuning): 详尽介绍了参数高效微调(PEFT)技术的全景图,包括LoRA、QLoRA、Adapter方法的理论基础、实现细节及收敛性分析。特别关注在低秩约束下如何保持模型泛化能力的研究。 2. 量化与稀疏化的极限探索: 深入讲解了从后训练量化(PTQ)到量化感知训练(QAT)的完整流程。讨论了4-bit、3-bit甚至二值化(Binary Neural Networks)在NLP任务中对精度和推理速度的权衡艺术。涵盖了结构化稀疏训练和非结构化剪枝的最新成果。 3. 高效分布式训练策略: 系统梳理了数据并行、模型并行(张量/流水线)的组合策略,重点剖析了ZeRO优化器(Stages 1-3)的内存管理哲学,以及用于万亿级模型训练的混合精度同步与异步通信优化技术。 --- 第三部分:高级语义理解:超越表层关联(Deep Semantic Interpretation) 本部分关注如何让模型真正“理解”世界知识和逻辑关系,而非仅仅是统计关联。 1. 知识注入与知识图谱增强(KGE & LLMs): 探讨了如何通过检索增强生成(RAG)的复杂变体,实现模型对外部知识的实时、可溯源调用。内容包括高级索引策略(如向量数据库的混合查询优化)和事实核查(Fact-Checking)模块的集成。 2. 因果推理与反事实分析: 深入研究了如何利用结构化表示(如基于Do-Calculus的框架)来引导LLMs进行更可靠的因果链推理。书中提供了专用于医疗诊断和金融风险评估中的因果识别数据集与模型设计案例。 3. 具身智能与环境交互: 讨论了语言模型如何作为决策中心,控制机器人或仿真环境中的代理(Agent)。重点在于自然语言指令到低级动作序列的可靠映射,以及对环境反馈的持续、低延迟学习。 --- 第四部分:可控、可靠与可信的生成(Controllable and Trustworthy Generation) 生成式AI的普及带来了对输出质量和安全性的更高要求。本部分是面向应用落地的关键。 1. 可控文本生成(CTG)的精细化调优: 细致讲解了使用约束解码(Constrained Decoding)、属性引导(Attribute-Guided)微调以及使用强化学习从人类反馈中学习(RLHF)的替代方案,如直接偏好优化(DPO)和身份识别对齐(Identity Alignment)。 2. 幻觉(Hallucination)的根源诊断与缓解: 提供了量化模型“自信度”和“事实性偏差”的先进指标。针对性地提出了基于多视角验证和自洽性检查的生成后处理框架。 3. 对抗性攻击与鲁棒性防御: 系统梳理了针对LLMs的提示注入(Prompt Injection)、数据投毒和模型窃取攻击的最新防御技术。强调了安全对齐与模型透明度的工程实践。 --- 第五部分:垂直领域与小样本学习的突破(Domain Adaptation and Low-Resource Scenarios) 针对特定行业或数据稀疏场景,本书提供了实用的技术迁移和数据高效学习方案。 1. 专业领域模型的预训练与对齐: 详细阐述了针对法律、金融、生物医药等垂直领域的领域适应性预训练(Domain-Adaptive Pre-training, DAPT)的语料筛选、模型切片与灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting)的缓解策略。 2. 少样本与零样本学习的深度挖掘: 探讨了思维链(CoT)提示的理论基础,以及如何通过“思维树”(ToT)或“思维图”(GoT)等高级推理结构来扩展上下文窗口和逻辑深度,从而在不进行参数更新的情况下解决复杂问题。 3. 跨语言与低资源语言的赋能: 关注多语言模型(如XLM-R, NLLB)在资源匮乏语种上的性能瓶颈,并介绍了基于迁移学习和交叉注意力机制的低资源翻译与理解方法的最新进展。 --- 第六部分:未来的视野与跨学科展望(Future Trajectories) 本部分着眼于未来五年内可能出现的重大技术拐点。 1. 模型智能的涌现性(Emergent Abilities)分析: 探讨了如何通过模型规模、数据质量和架构设计来系统性地“引导”而非“等待”涌现能力的出现。 2. 神经符号混合系统(Neuro-Symbolic AI): 讨论了如何将深度学习的强大表征能力与符号逻辑的可解释性、可验证性相结合,构建下一代可信赖的推理引擎。 3. 计算范式的变革: 简要分析了光子计算、类脑计算(Neuromorphic Computing)对未来LLMs架构设计的潜在影响,以及如何为这些新硬件平台优化当前的模型算子。 本书特色 极强的工程导向性: 每一章都包含了基于PyTorch/JAX的高级代码片段和实战案例,可以直接应用于生产环境。 前沿性与批判性: 内容紧跟ACL/NeurIPS/ICML等顶级会议的最新成果,并对当前主流技术的局限性进行了深入的批判分析。 面向复杂问题的解决方案: 本书不满足于解释“是什么”,而是致力于提供解决“如何解决现有行业痛点”的系统性方案。 《自然语言智能:深度学习驱动的语义理解与生成前沿实践》是所有希望在下一代AI浪潮中占据领导地位的专业人士的必备参考书。它不是一本入门手册,而是加速您成为行业技术专家的路线图。

著者信息

作者簡介
 
袁長瑞
 
  字鷹揚山海,現年58歲,頭大髮疏、面平鬚多,生於嘉義。
  幼時曾撲殺蚊子數隻,可謂不仁;及長,見蟻溺於水而未救,可謂不慈。不仁不慈,特別寵愛妻小。
  29歲結婚,已有男女各1,均狡猾頑皮。
  不喜錢財,每對樂透,以得三星為樂。閒時寫作,不得其法,常常有始無終,棄之字簍。書無所不買,大都未讀,並不著急。
  教書做事還算認真,隨遇而安,尚未後悔,如此而已。再活50年,大概也沒什麼出息!
 
  現職:
  文藻外語大學 通識教育中心 專任副教授
 
  著作:
  《LQ商數-理則學》(臺北:新文京,2001/8)合著本
  《看笑話,學邏輯1》(臺北:稻田,2002/8)
  《思考與創意思考》(臺北:新文京,2003/8)
  《邏輯教室-袁大頭的推理遊戲時間》(臺北:天下文化,2003/8)
  《靈光乍現-袁大頭的創意推理時間》(臺北:天下文化,2005/4)
  《看笑話,長智慧》(臺北:出色,2005/5)

图书目录

作者簡歷
前言暨章節導覽
Chapter 1 動動腦與顛覆習慣
Chapter 2 心智枷鎖與智能多元論
Chapter 3 垂直思考與水平思考
Chapter 4 魔島理論與靈光乍現
Chapter 5 模仿改良 
Chapter 6 媒合聯結
Chapter 7 隱喻類比
Chapter 8 腦力激盪
主要參考書目
名人語錄參考答案

图书序言

  • ISBN:9789864308552
  • 規格:平裝 / 230頁 / 17 x 23 x 1.3 cm / 普通級 / 單色印刷 / 四版
  • 出版地:台灣

图书试读

前言(代序)
 
  本書以「創意思考」為範疇,既有理論陳述,又有大量實例,加上問題討論與活動演練,可說是一本相當輕鬆且實用的教科書。
 
  全書共有八大單元,適合一學期的課程安排。
  「正文」中的每單元都有共通架構。依序說明如下:
  「名人語錄」,每單元各有 3 則。每則都略去關鍵字眼,旨在鼓勵讀者先行思索可能詞彙,藉以培養主見。
  「動動腦」,每單元各有一題。大都偏向右腦型態的水平思考,不求標準答案,請多方設想各種可能解答。
  「暖身活動」,或動或靜,或個人或分組,是進入主題的敲門磚。
  「問題與討論」,各章節皆提問一則相關議題,藉以反芻重點或演練技法。
  「會心一笑」,每單元各提供一則附有「智慧詮釋」的笑話,藉以開心收尾。
  「創意人」,每單元各介紹一位創意名家的生平及創意事蹟,藉以「站在巨人的肩膀上」。包括藝術家、科學家、音樂家、漫畫家⋯⋯。
  「創意物」,每單元各介紹一項特色十足的創意產品,包括建築景觀、生活用品、主題餐廳⋯⋯。
  「家庭作業」,每單元皆安排四題。建議至少擇一而做,以利整合所學。
  「延伸閱讀及推薦網頁、影片」,介紹和單元主題相關的各項補充資料。
  以上述共通架構為基礎,各單元的主要內容如下:
 
  01 動動腦與顛覆習慣
  先點破人人與眾不同,開發心智因而並無標準做法,但卻可嘗試「動動腦」和「顛覆習慣」。緊接著說明人類大腦的構造甚深微妙,截至目前還無法被窮透。最後,強調每個人都受特定習慣制約,而以顛覆習慣的實務演練做結。
 
  學習本單元,可充分了解開發心智的兩大基本原則及相關作法。
  「創意人」介紹「天才中的天才達文西」。
  「創意物」介紹「大峽谷玻璃天空步道」。
 
  02 心智枷鎖與智能多元論
  先點破「心智枷鎖」是創意發想的最大絆腳石,不僅銬住自己想法,也扼殺他人生機。緊接著說明心智枷鎖由「先天缺陷」及「後天制約」兩者「交配」而成,幾乎讓人無所逃於天地之間。最後,批判「智力測驗」(IQ Test)是歷史上最具諷刺性的心智枷鎖,而以詳論迦納博士(Dr. H. Gardner)的八種基本智能作結。
 
  學習本單元,可充分了解心智枷鎖的意義、成因,以及智能多元論的內容。
  「創意人」介紹「自由思考的愛因斯坦」。
  「創意物」介紹「杜拜帆船飯店」。
 
  03 垂直思考與水平思考
  先點破「垂直思考」與「水平思考」分別為左、右腦所主導。緊接著說明兩種思考型態的特色與優缺點。最後,強調左、右兩腦是二而一的整體,而以批判過度強調垂直思考的教育制度作結。
 
  學習本單元,可充分了解垂直思考與水平思考的內容與長短處,以及兩者的理想關係。
  「創意人」介紹「印象音樂之父德布西」。
  「創意物」介紹「泰國保險套主題餐廳」。
 
  04 魔島理論與靈光乍現
  先點破絕妙想法常在突然間浮現腦海。緊接著說明「魔島浮現」看似神秘,卻是長期醞釀的成果。最後,強調「靈光乍現」宛如天啟、可遇不可求,而以善盡人事的四大撇步作結。
 
  學習本單元,可充分了解魔島理論的意義與靈光乍現的特色,以及激發靈光乍現的方法。
  「創意人」介紹「卡通之父華德迪士尼」。
  「創意物」介紹「抽水馬桶」。
 
  05 模仿改良
  先點破「模仿改良」可以賦予舊產品新生命。緊接著說明模仿改良旨在進行「創造性改變」。最後,強調模仿改良必須超越既定模式、重開新局,而以改變材料等五大著力點作結。
 
  學習本單元,可充分了解模仿改良的涵義,以及運用策略。
  「創意人」介紹「普普大師安迪沃荷」。
  「創意物」介紹「打狗英國領事館」。
 
  06 媒合聯結
  先點破「媒合聯結」可以截長補短、再創「生」機。緊接著說明媒合聯結旨在進行「創造性整合」。最後,強調缺乏創造性整合只是大雜燴,而以耐久難忘的超強記憶術作結。
 
  學習本單元,可充分了解媒合聯結的涵義、運用策略,以及超強記憶術的訣竅。
  「創意人」介紹「芭比之母露絲」。
  「創意物」介紹「樂高積木玩具」。
 
  07 隱喻類比
  先點破「隱喻類比」可讓人意會到妙不可言的深趣。緊接著說明隱喻類比是藉由巧妙性對照,傳達弦外之音。最後,強調隱喻類比由標的物、對照物和相似性三元素構成。而以牛頓「像是一個在海邊玩耍的小孩」作結。
 
  學習本單元,可充分了解隱喻類比的涵義,以及運用策略。
  「創意人」介紹「廣告教父奧威格」。
  「創意物」介紹「電梯」。
 
  08 腦力激盪
  先點破集思廣益往往比孤軍奮戰來得豐富與精彩。緊接著說明「腦力激盪」是一種在短時間內、由一群人激發出大量構想的方法。最後,強調實施腦力激盪務必遵守四大公約,而以66討論法、635默寫法及SBS法作結。
 
  學習本單元,可充分了解腦力激盪的意義、實施原則與步驟,以及改良的腦力激盪術。
  「創意人」介紹「哆啦 A 夢之父—藤子‧F‧不二雄」。
  「創意物」介紹「奇觀自然現象博物館」。
 
  希望透過這樣的安排,可以讓教學與學習更加相得益彰。
 
祝 愉快!
袁長瑞
於文藻外語大學

用户评价

评分

這本書的篇幅相當紮實,看得出來作者投入了極大的心力去建構這個「創意發想」的完整體系。我發現它在結構安排上非常講究,從基礎的定義、心理障礙的排除,到後續的執行與評估,幾乎涵蓋了整個創意週期的所有環節。特別是關於「團隊協作」的部分,它詳細描繪了不同角色在創意過程中的定位與互動模式,這對我目前帶領跨部門專案時,非常有參考價值。我甚至在實際開會時,嘗試引用書中提到的「角色扮演」技巧來引導討論,效果出乎意料地好。然而,這種高度的結構化,也帶來了另一個層面的思考:當一切都被標準化、步驟化之後,那種「突破框架」的真正火花,究竟是藏在步驟之間,還是需要刻意地「跳脫」這個框架?我猜測,或許這本書的目標讀者更偏向於需要快速建立一套標準作業流程(SOP)的企業內部培訓,而非追求極致顛覆性創新的藝術家。對前者而言,這本書無疑是一份極佳的藍圖;對後者,可能需要再自行添補一些「非理性」的元素進去。

评分

我對這本書的文字風格感到相當好奇。它並不像某些暢銷書那樣,用充滿激昂情緒的詞彙來鼓動讀者。相反地,它的語氣是內斂且克制的,像一位經驗豐富的老師,不急著給你答案,而是引導你去「發現」問題的本質。這種平實的敘事方式,其實反而更具有說服力,因為它沒有過度推銷「保證成功」的空頭支票,而是將重點放在「方法論的嚴謹性」。舉例來說,書中對於「類比思考」的探討,不像我以前讀過的書那樣,只停留在「從自然界找靈感」的層面,它更進一步拆解了類比的層次與有效性判斷標準,這讓我對這種古老的思維工具有了全新的認識。唯一的遺憾是,在配圖和排版上,感覺稍微有些傳統,如果能多一些現代感的視覺設計,例如資訊圖表(Infographics)來輔助那些複雜的概念,閱讀體驗或許能更輕鬆一些,特別是對於需要快速吸收資訊的現代讀者來說,這會是一個加分點。

评分

這本號稱能激發無限靈感的寶典,我坦白說,翻開之後內心是充滿期待的。畢竟,現今社會強調創新,無論是職場上的專案企劃,還是個人生活中的大小決策,都需要一點「創意」來點亮。我對這類主題的書籍一向抱持著好奇心,希望能從中找到一些系統性的方法論,擺脫那種靠靈光乍現的不可靠感。這本書的封面設計走的是一種簡約的風格,給人一種沉穩、專業的感覺,這也加深了我對其內容深度的預期。我特別關注它是否能提供具體的操作步驟,而不是空泛的口號。例如,它如何處理「創意瓶頸」?是提供一些轉換思維角度的練習,還是介紹一些文獻中常見的設計思考流程?如果能結合一些台灣本土的產業案例來分析,那就更貼近我們的日常經驗了。總之,初讀的印象是,它試圖將「創意」這件虛無縹緲的事物,打造成一套可以學習、可以複製的技能組。我希望它能打破我過去對於創意人總是帶著某種神秘光環的迷思,讓我覺得,原來,我也可以做到。期待它能真正成為我工具箱裡不可或缺的一把瑞士刀。

评分

說實在話,讀完這本書後,我腦袋裡第一個閃過的念頭是:「這跟市面上那些大師講的東西,好像是同一個模子刻出來的。」這並非完全是負面的批評,而是我感受到了一種學術界常見的知識體系的成熟與定型。書中對於「發散性思維」與「收斂性思維」的闡述,架構非常完整,邏輯鏈條也拉得很長,讓人不得不佩服作者在整理文獻上的功力。然而,對於一個像我這樣,平時工作就接觸不少管理學或心理學書籍的讀者來說,裡頭提到的許多概念,像是「心智模型轉換」或是「六頂思考帽」的變形應用,都顯得有些似曾相識。我個人比較期待看到一些能更深入探討「在地化」創新的部分。畢竟,台灣的市場特性、文化底蘊,跟歐美日韓都有顯著差異,如果能加入一些如何從台灣的「草根性」或「韌性」中提取靈感的章節,或許更能讓讀者感到親切和實用。現在讀起來,感覺像是在閱讀一本標準化的國際教科書翻譯本,雖然正確,但少了點「溫度」和「驚喜感」。

评分

購買這本書,純粹是出於一種對「深度」的渴求。坊間許多創意書籍,往往只是將幾個知名的案例串連起來,然後套用一個「創意」的標籤草草了事。但這本《創意發想》明顯有別於此,它更像是一本紮根於認知科學與行為經濟學的工具書。作者在引用學術研究時非常謹慎,並且清楚標註了理論的來源與適用範圍,這讓整本書的論述具備了很高的學術可信度。我尤其欣賞它對「失敗的價值」這一章節的處理。它不是將失敗浪漫化,而是提供了一套如何系統性地從失敗中提取有效數據、修正模型、並推進下一次迭代的機制。這才是真正實務上需要的東西——如何把一次性的失誤,轉化為可重複利用的知識資產。總體而言,如果你期待的是一本能讓你瞬間變成點子王的神奇指南,你可能會感到有點失望,因為它要求你付出心力去學習和實踐;但如果你想建立一套穩固、可依賴的創意決策框架,那麼這本書無疑是近幾年來,在華文世界裡能找到的,最紮實的一部論著。

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有