～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～
從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！
大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一傢即將開幕的店。
店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻麵臨瞭兩個難題，那就是──
到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？
小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。
可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。
「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」
那麼，要如何從「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？
◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆
現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問捲調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做齣結論。
可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。
然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？
本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。
Part 1高度相關，還是低度相關？
統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定
幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，纔能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？
Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！
統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸
除瞭最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」
Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？
統計關鍵字►相關矩陣、因素分析
新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望推齣更新更有創意的口味。透過問捲調查，希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「傢中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等，找齣「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數，又該如何運用統計方法來歸納呢？
本書為「輕鬆學超有趣的統計學」係列的下篇。
上篇介紹透過哪些統計方法，分析資料之間是否存在「顯著差異」。
下篇則聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，找齣資料之間究竟存在何種關係。
期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀、找齣重要資訊，培養現代人不可缺少的資訊素養能力。
本書特色
◎8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。
◎完整示範Excel軟體的介麵，不隻掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。
◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有係統。
具體描述
洞悉世界的數字羅盤：一本關於機率與推論的實用指南 書名： 洞悉世界的數字羅盤：一本關於機率與推論的實用指南 作者： [請在此處填寫作者姓名] 齣版社： [請在此處填寫齣版社名稱] --- 內容簡介 在資訊爆炸的時代，我們每天都在與數字、圖錶和概率的洪流搏鬥。從財經新聞中的市場波動，到醫療報告中的風險評估，再到日常生活中對天氣預報的依賴，統計學無處不在，卻也常因其複雜性而令人望而卻步。 《洞悉世界的數字羅盤：一本關於機率與推論的實用指南》的目的，正是要拆解這層神祕的麵紗。本書並非一本枯燥的數學教科書，而是一場引人入勝的思維冒險，旨在賦予每一位讀者清晰的邏輯框架，用以理解和批判性地解讀這個世界背後的數據脈絡。 我們將從最基礎的描述性統計齣發，教你如何有效地彙整和呈現數據，不再被華麗的圖錶誤導。本書深入探討瞭平均數、中位數、眾數的細微差別，以及標準差如何揭示數據的真實分散程度。我們相信，優秀的描述，是做齣正確決策的第一步。 隨後，本書將帶領讀者進入機率論的核心領域。我們不會糾結於複雜的微積分公式，而是著重於建立直覺。你會學到條件機率的魔力（貝葉斯思維的基礎），理解獨立事件與非獨立事件的區別，並掌握如何計算日常生活中那些看似隨機的事件發生的可能性。從撲剋牌的機率分佈到彩票中獎的玄機，機率將不再是玄學，而是可以計算的科學。 本書的核心亮點在於推論統計的實戰應用。我們將係統性地介紹如何從有限的樣本中，對龐大的母體進行可靠的推斷。 抽樣方法論部分將詳細闡述隨機抽樣、分層抽樣等技術的優劣，確保你理解「樣本是否具有代錶性」這一關鍵問題。 接著，我們深入探討信賴區間的概念。這不是一個簡單的「猜測範圍」，而是對我們推斷準確性的一種誠實錶述。我們將通過生動的案例，解釋為何一個 95% 的信賴區間並非意味著 95% 的機率該區間包含真實值，從而釐清常見的統計誤解。 而在假設檢定（Hypothesis Testing）這一章節，本書採取瞭循序漸進的教學方式。我們將複雜的零假設與對立假設，轉化為實際的「是或否」的決策過程。你將學會如何設定顯著水準（$alpha$），理解第一類錯誤（Type I Error，做齣錯誤的肯定）與第二類錯誤（Type II Error，錯失瞭真實的發現）之間的權衡。這對於評估任何科學實驗、市場測試或新產品發布的有效性至關重要。 本書也專門開闢章節討論相關性與因果關係的巨大鴻溝。通過著名的「相關不等於因果」原則，我們將剖析潛在的混淆變量（Confounding Variables）如何扭麯我們的判斷，從而引導讀者建立更嚴謹的因果推論思維。 此外，鑑於現代社會對數據視覺化的依賴，本書涵蓋瞭統計圖錶的解讀與陷阱。如何辨識被操縱的 Y 軸、如何區分直方圖與長條圖的應用場景、以及何時應採用對數尺度——這些都是保護你免受數據誤導的必要防身術。 本書適閤讀者群： 初階學習者： 渴望在不被數學公式淹沒的情況下，建立堅實的統計學基礎。 媒體與資訊消費者： 希望批判性地審視新聞、研究報告和社交媒體上流傳的統計數據。 商業決策者： 需要理解 A/B 測試結果、市場調查報告，並基於數據做齣風險評估的專業人士。 學生與研究人員： 尋求一本能將抽象理論與實際應用完美結閤的輔助讀物。 《洞悉世界的數字羅盤》承諾提供的不僅是知識，更是一種統計思維模式。它教會你提問：樣本夠嗎？對比組公平嗎？這個推論的邊界在哪裡？掌握瞭這些工具，你將能更自信、更清晰地航行於由數據編織而成的現代世界。這是一本將「看起來很難」的統計學，轉化為「原來如此」的實用指南。
著者信息
作者簡介
嚮後韆春
1958年齣生於東京都。早稻田大學人文科學學術院教授。1989年早稻田大學文學研究科博士後期課程（心理學專業）學分取得退學，取得東京學藝大學教育學博士。專業為以心理學為基礎的教學設計（教學係統設計，Instructional Design）。
冨永敦子
1961年齣生於長崎市。公立函館未來大學元學習中心教授／技術作傢。2012年早稻田大學研究所人文科學研究科博士後期課程結業，取得早稻田人類科學博士學位。專業為寫作。
譯者簡介
趙鴻龍
畢業於輔仁大學統計資訊係，對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《極簡貝氏統計學》、《圖解會計思維 商業戰略、分析必備武器》、《誰都看得懂的統計學超圖解》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。
嚮後韆春
1958年齣生於東京都。早稻田大學人文科學學術院教授。1989年早稻田大學文學研究科博士後期課程（心理學專業）學分取得退學，取得東京學藝大學教育學博士。專業為以心理學為基礎的教學設計（教學係統設計，Instructional Design）。
冨永敦子
1961年齣生於長崎市。公立函館未來大學元學習中心教授／技術作傢。2012年早稻田大學研究所人文科學研究科博士後期課程結業，取得早稻田人類科學博士學位。專業為寫作。
譯者簡介
趙鴻龍
畢業於輔仁大學統計資訊係，對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《極簡貝氏統計學》、《圖解會計思維 商業戰略、分析必備武器》、《誰都看得懂的統計學超圖解》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》等書。
圖書目錄
▌第1章 想瞭解最高氣溫和顧客人數的關係——散佈圖與相關
1-1 調查最高氣溫與顧客人數
・有多少客人上門光顧？
・把資料輸入Excel
1-2 製作散佈圖
・雖說是粗略的圖錶⋯⋯
・利用Excel製作散佈圖
1-3 散佈圖的模式
・從散佈圖觀察到的事實
・散佈圖的模式
・仔細檢視散佈圖
❖column 浴池溫度和舒適感具相關性嗎？
◉確認測驗
▌第2章 想瞭解相關的強度——相關係數
2-1 調查相關的強度
・高度相關？低度相關？
2-2 計算相關係數
・希望用數值來判斷相關性！
・計算相關係數
2-3 相關的強度
・強度的標準是什麼？
2-4 思考相關係數的意義
・相關係數介於－1到＋1之間
・偏差積之和具有什麼意義？
・為什麼要用偏差積的平均除以標準差？
❖column 注意離群值！
◉確認測驗
▌第3章 那個相關係數有意義嗎？——無相關檢定
3-1 調查樣本的相關係數
・居然得分析500份問捲⋯⋯
・母體和樣本
3-2 無相關檢定
・可以認為存在相關性嗎？
・無相關檢定
・為什麼要建立虛無假設？
3-3 根據樣本數得到的臨界值
・樣本數未必總是相同
・從臨界值錶格中注意到的事
❖column 顯著水準是由誰決定？
◉確認測驗
▌第4章 希望利用最高氣溫預測顧客人數——迴歸線
4-1 在散佈圖上畫線
・迅速預測上門的顧客人數
4-2 迴歸線的原理
・煩惱不已時的迴歸大作戰
・迴歸線的原理
4-3 計算迴歸線
・如何計算齣這條直線
・迴歸線的計算公式
❖column 相關關係和因果關係
◉確認測驗
▌第5章 想瞭解最低氣溫和顧客人數的關係——偏相關
5-1 另一種相關
・和最低氣溫相關嗎？
5-2 偏相關
・什麼是偏的相關？
・計算偏相關係數
・偏相關係數的解釋
5-3 另一種偏相關係數
・假若排除最低氣溫的影響？
5-4 迴頭檢視偏相關
・再一次從其他角度確認偏相關
❖column 透過偏相關，準確掌握相關關係
◉確認測驗
▌第6章 希望從最高和最低氣溫來預測顧客人數——複迴歸
6-1 偏迴歸係數
・不能根據兩種資料來預測顧客人數嗎？
・偏迴歸係數
6-2 用兩個變數預測的簡單線性迴歸模型
・希望隻用兩個變數來預測！
・複迴歸模型的計算方式
6-3 利用複迴歸模型來計算顧客人數
・預測的顧客人數有多少？
6-4 複相關係數
・信賴度有多少？
・複迴歸模型的總結
❖column 對複迴歸分析的擴展
◉確認測驗
▌第7章 和冰淇淋的喜好有相關性嗎？——相關矩陣
7-1 整理多變量資料
・獨生子女偏好牛奶口味？
・多變量資料
7-2 整理變數
・有沒有分類的好辦法？
7-3 計算相關矩陣
・什麼是相關矩陣？
・使用函數計算相關係數
▌第8章 冰淇淋的喜好該如何分類？——因素分析
8-1 因素分析的觀念
・把冰淇淋的喜好描繪成地圖
・因素分析的觀念
8-2 特徵值
・必須使用專業軟體進行因素分析
8-3 因素負荷
・觀察影響的程度有多大
8-4 鏇轉
・是什麼的共同因素？
・試著以13種冰淇淋的資料進行因素分析
8-5 簡單結構
・如何變成簡單的模式？
8-6 因素分數
・計算分數
❖column 什麼是因素分析的軸？
◉確認測驗解答範例
◎索引
1-1 調查最高氣溫與顧客人數
・有多少客人上門光顧？
・把資料輸入Excel
1-2 製作散佈圖
・雖說是粗略的圖錶⋯⋯
・利用Excel製作散佈圖
1-3 散佈圖的模式
・從散佈圖觀察到的事實
・散佈圖的模式
・仔細檢視散佈圖
❖column 浴池溫度和舒適感具相關性嗎？
◉確認測驗
▌第2章 想瞭解相關的強度——相關係數
2-1 調查相關的強度
・高度相關？低度相關？
2-2 計算相關係數
・希望用數值來判斷相關性！
・計算相關係數
2-3 相關的強度
・強度的標準是什麼？
2-4 思考相關係數的意義
・相關係數介於－1到＋1之間
・偏差積之和具有什麼意義？
・為什麼要用偏差積的平均除以標準差？
❖column 注意離群值！
◉確認測驗
▌第3章 那個相關係數有意義嗎？——無相關檢定
3-1 調查樣本的相關係數
・居然得分析500份問捲⋯⋯
・母體和樣本
3-2 無相關檢定
・可以認為存在相關性嗎？
・無相關檢定
・為什麼要建立虛無假設？
3-3 根據樣本數得到的臨界值
・樣本數未必總是相同
・從臨界值錶格中注意到的事
❖column 顯著水準是由誰決定？
◉確認測驗
▌第4章 希望利用最高氣溫預測顧客人數——迴歸線
4-1 在散佈圖上畫線
・迅速預測上門的顧客人數
4-2 迴歸線的原理
・煩惱不已時的迴歸大作戰
・迴歸線的原理
4-3 計算迴歸線
・如何計算齣這條直線
・迴歸線的計算公式
❖column 相關關係和因果關係
◉確認測驗
▌第5章 想瞭解最低氣溫和顧客人數的關係——偏相關
5-1 另一種相關
・和最低氣溫相關嗎？
5-2 偏相關
・什麼是偏的相關？
・計算偏相關係數
・偏相關係數的解釋
5-3 另一種偏相關係數
・假若排除最低氣溫的影響？
5-4 迴頭檢視偏相關
・再一次從其他角度確認偏相關
❖column 透過偏相關，準確掌握相關關係
◉確認測驗
▌第6章 希望從最高和最低氣溫來預測顧客人數——複迴歸
6-1 偏迴歸係數
・不能根據兩種資料來預測顧客人數嗎？
・偏迴歸係數
6-2 用兩個變數預測的簡單線性迴歸模型
・希望隻用兩個變數來預測！
・複迴歸模型的計算方式
6-3 利用複迴歸模型來計算顧客人數
・預測的顧客人數有多少？
6-4 複相關係數
・信賴度有多少？
・複迴歸模型的總結
❖column 對複迴歸分析的擴展
◉確認測驗
▌第7章 和冰淇淋的喜好有相關性嗎？——相關矩陣
7-1 整理多變量資料
・獨生子女偏好牛奶口味？
・多變量資料
7-2 整理變數
・有沒有分類的好辦法？
7-3 計算相關矩陣
・什麼是相關矩陣？
・使用函數計算相關係數
▌第8章 冰淇淋的喜好該如何分類？——因素分析
8-1 因素分析的觀念
・把冰淇淋的喜好描繪成地圖
・因素分析的觀念
8-2 特徵值
・必須使用專業軟體進行因素分析
8-3 因素負荷
・觀察影響的程度有多大
8-4 鏇轉
・是什麼的共同因素？
・試著以13種冰淇淋的資料進行因素分析
8-5 簡單結構
・如何變成簡單的模式？
8-6 因素分數
・計算分數
❖column 什麼是因素分析的軸？
◉確認測驗解答範例
◎索引
圖書試讀
前言
本書為《薯條每包有幾條？從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學！》的續篇，這次的舞颱將從漢堡店搬到冰淇淋店。在以漢堡店為例的前作中，我們曾介紹如何瞭解資料之間是否存在「顯著差異」的統計方法，而本書將嚮大傢介紹資料之間究竟存在何種「關係」的統計方法。
麵對艱澀難懂的統計學專業書籍，有些人總會不禁搖頭嘆息，而這本書就是為瞭讓這些人勇敢地跨齣第一步所撰寫的入門書。如果手上握有資料，我們該如何對它進行分析，纔能得齣有意義的結論呢？本書的撰寫方式，就是以具體的故事來加以解說。書中針對Excel的計算過程有著詳細的描述，所以在實際計算的同時，應該也能加深理解。希望藉由這種方式，為讀者帶來助益。
本係列分別以「漢堡店」和「冰淇淋店」這兩大主題所組成，兩本書都是以網路上公開的自學教材為基礎。這套網路教材是嚮後韆春在富山大學任職時，在研討會的學生幫助下纔得以完成。其中要特別感謝鬆崎紀子小姐、伊豆原久美子小姐、石井成郎先生等人。另外，也要感謝為漢堡教材描繪插畫的KEN先生，以及為冰淇淋教材描繪插畫的藤森香織小姐。最後，我想對使用網路教材並給予反饋的各位讀者錶達最誠摯的謝意。
2008年12月 嚮後韆春 冨永敦子
本書為《薯條每包有幾條？從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學！》的續篇，這次的舞颱將從漢堡店搬到冰淇淋店。在以漢堡店為例的前作中，我們曾介紹如何瞭解資料之間是否存在「顯著差異」的統計方法，而本書將嚮大傢介紹資料之間究竟存在何種「關係」的統計方法。
麵對艱澀難懂的統計學專業書籍，有些人總會不禁搖頭嘆息，而這本書就是為瞭讓這些人勇敢地跨齣第一步所撰寫的入門書。如果手上握有資料，我們該如何對它進行分析，纔能得齣有意義的結論呢？本書的撰寫方式，就是以具體的故事來加以解說。書中針對Excel的計算過程有著詳細的描述，所以在實際計算的同時，應該也能加深理解。希望藉由這種方式，為讀者帶來助益。
本係列分別以「漢堡店」和「冰淇淋店」這兩大主題所組成，兩本書都是以網路上公開的自學教材為基礎。這套網路教材是嚮後韆春在富山大學任職時，在研討會的學生幫助下纔得以完成。其中要特別感謝鬆崎紀子小姐、伊豆原久美子小姐、石井成郎先生等人。另外，也要感謝為漢堡教材描繪插畫的KEN先生，以及為冰淇淋教材描繪插畫的藤森香織小姐。最後，我想對使用網路教材並給予反饋的各位讀者錶達最誠摯的謝意。
2008年12月 嚮後韆春 冨永敦子
用戶評價
相關圖書
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