Access 2021嚴選教材！資料庫建立．管理．應用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

楊世瑩

图书标签:

• Access
• 資料庫
• 資料庫管理
• Access 2021
• 教材
• 應用
• 建立
• 實務
• 範例
• 中文書籍

数据管理的基石：理解与实践关系型数据库设计 本书聚焦于关系型数据库的核心理论、设计原则以及实际操作方法，旨在为读者提供一套全面且深入的数据库知识体系。本书不涉及特定软件（如 Access 2021）的功能操作与界面学习，而是专注于构建健壮、高效的数据结构所需遵循的普适性规范与思维模型。 第一部分：关系型数据库理论基础与概念模型构建 本部分深入剖析了数据管理的哲学基础，为后续的实际操作打下坚实的理论根基。我们将从信息与数据的本质区别开始，逐步过渡到关系模型的数学基础。 第一章：信息、数据与知识的层次结构 信息管理概述： 阐述在数字化时代，有效管理和利用数据的关键性。探讨数据从原始记录上升为有价值信息的过程。 数据库的定义与演进： 回顾数据库系统的发展历程，从文件系统到层次模型、网状模型，最终确立关系模型的统治地位及其优势。 数据模型的核心概念： 详细介绍概念模型、逻辑模型和物理模型的区别与联系。重点分析概念模型在需求分析阶段的重要性，它是连接用户需求与技术实现的桥梁。 第二章：关系代数与元组理论 集合论基础回顾： 为理解关系模型所依赖的数学基础做准备，复习集合、笛卡尔积、投影和选择等基本操作。 关系模型的关系代数： 深入解析关系代数中的基本运算（选择 $sigma$, 投影 $pi$, 连接 $owtie$, 差 $-$）和复合运算（交集 $cap$, 除法 $div$）。通过实例演示如何使用关系代数表达式来表达复杂的查询逻辑，而非依赖具体的查询语言语法。 元组、属性与域的精确定义： 严格界定关系模型中的基本构成要素，强调数据类型的约束在保持数据一致性方面的重要作用。 第三章：实体-关系（E-R）模型设计方法论 这是将现实世界需求转化为数据库蓝图的关键步骤。 实体与属性的识别： 讲解如何从业务流程中准确识别出需要存储的对象（实体）及其特征（属性）。讨论简单属性、复合属性与派生属性的处理方式。 关系（Relationship）的定义与分类： 详细区分一对一（1:1）、一对多（1:N）和多对多（M:N）三种基本关系类型，并阐述其在概念模型中的表示方法。 基数约束与参与约束： 深入分析“多重性”（Cardinality）和“参与度”（Participation）对模型准确性的影响。例如，理解“强制参与”和“可选参与”在业务逻辑上的差异。 泛化与特化（继承）： 探讨如何通过超类/子类结构来优化模型设计，处理具有共同属性和特殊属性的实体集合，确保设计的灵活性和扩展性。 E-R 图的绘制规范： 学习国际公认的 E-R 图表示法（如 Chen 表示法或 IDEF1X 风格），确保模型图的清晰性和无歧义性。 第二部分：关系模型的规范化与数据完整性 本部分致力于解决数据冗余、更新异常和数据不一致性等传统数据库问题，通过规范化过程，确保数据结构的逻辑纯净性。 第四章：函数依赖与数据冗余分析 函数依赖（FD）的定义与识别： 深入讲解 $X o Y$ 的含义，这是规范化的核心理论工具。区分平凡函数依赖与非平凡函数依赖。 码（Candidate Keys）、主码与外码的确定： 学习如何基于函数依赖集合，系统地推导出关系的所有候选码，并从中选择唯一的主码。 闭包运算与函数依赖集的最小化： 掌握如何计算属性集 $X$ 在给定函数依赖集 $F$ 下的闭包 $X^+$，以及如何使用阿姆斯特朗公理来验证和简化函数依赖集。 第五章：关系规范形（Normal Forms）的深入剖析 本书将详细讲解从第一范式到 BCNF 的每一步转换过程，强调每一步解决的具体问题。 第一范式（1NF）： 消除复合属性和多值属性，确保原子性原则。 第二范式（2NF）： 解决真部分函数依赖问题。强调只有在完全依赖于主码时，非主属性才能存在。 第三范式（3NF）： 解决传递依赖问题。阐明为什么 3NF 是大多数实际应用中追求的理想平衡点。 巴斯-科德范式（BCNF）： 讨论 BCNF 相较于 3NF 的严格性，何时必须升级到 BCNF，以及 BCNF 带来的潜在（但通常可控的）分解问题。 高阶范式（4NF 和 5NF）： 简要介绍多值依赖和连接依赖，用于处理更复杂的关系结构，例如处理多对多关系间的交叉依赖。 第六章：数据完整性约束的实现与维护 实体完整性： 确保主码不含空值，是关系模型的基石。 参照完整性： 探讨外键（Foreign Key）的严格作用，如何使用 CASCADE, SET NULL, RESTRICT 等规则来管理父表记录删除或更新时对子表的影响，以维护引用的一致性。 用户定义完整性： 讨论 CHECK 约束、NOT NULL 约束以及在后续阶段可能引入的业务规则（如触发器或存储过程所能实现的逻辑），以确保数据的业务有效性。 第三部分：关系模型的物理实现与性能优化初步 本部分关注逻辑模型转化为高效物理存储的挑战，重点在于索引结构和查询优化的基本原理。 第七章：数据存储与索引结构基础 物理存储概述： 简要介绍数据在磁盘上的组织方式，如堆文件（Heap File）和有序文件（Sorted File）的优劣。 索引的原理与类型： 详细解释索引如何加速数据检索。重点分析 B 树（B-Tree）和 B+ 树（B+-Tree）作为关系数据库中最常用索引结构的内部构造、查找过程和维护成本。 聚簇索引与非聚簇索引： 区分这两种索引类型对数据物理存储的影响及其在查询优化中的角色差异。 第八章：查询处理基础与性能考量 查询优化器的角色： 理解查询优化器如何接收 SQL 语句，并根据统计信息选择最高效的执行计划。 成本模型初探： 介绍评估查询执行效率的基本指标，如 I/O 次数和 CPU 时间的消耗。 高效查询设计原则： 讨论如何通过避免全表扫描、合理使用连接（Join）操作的顺序，以及优化 WHERE 子句的条件写法，来间接协助优化器生成更快的执行计划。 总结： 本书不提供任何软件的操作指南，而是致力于构建读者对关系型数据库理论、规范化设计流程以及高性能数据结构背后的原理的深刻理解。掌握这些基础理论，读者将能应对任何特定数据库管理系统的挑战，设计出结构合理、扩展性强的企业级数据模型。

评分☆☆☆☆☆

身為一個習慣用繁體中文介面操作軟體的用戶，我對於教材的「在地化」程度是相當重視的。這本 Access 2021 教材在中文介面的對應上，整體來說表現中規中矩，大部分的指令和功能名稱都能順利地與我電腦上的介面銜接起來，這點值得肯定，減少了在翻譯上的摸索時間。然而，書中在「表單設計」與「巨集（Macro）」的範例中，似乎大量沿用了美式或港式的資料輸入習慣，例如日期格式的預設、貨幣符號的顯示邏輯，對於台灣地區普遍使用的慣例（例如民國年與特定貨幣單位），需要使用者自行在實作過程中額外花時間去調整或修正。雖然這或許是所有翻譯軟體教材的共同困擾，但既然定位是台灣讀者的「嚴選教材」，我期待能在這些細微處看到更貼心的著墨。例如，可以直接提供一個快速設定檔，讓讀者套用後就能符合台灣的地區設定標準，而不是每次都要在設定選單裡頭大海撈針，確認每一個細節是否正確，這會大大提升教學的流暢度和使用者的親切感。

评分☆☆☆☆☆

翻開這本 Access 2021 教材，我最在意的點是它在「進階應用與實務整合」方面的著墨深度。現在的工作環境，資料庫可不是孤立存在的，它必須能跟 Excel 進行複雜的資料交換，甚至要能串接到網路表單來收集數據。這本書在「報表設計」的部分，確實有幾招不錯的技巧，像是如何利用 VBA 撰寫動態的查詢語句，來達成客製化的年度績效報告，這一塊我個人覺得寫得相當紮實，對於想提升報表「視覺化」和「自動化」的朋友來說，絕對是個亮點。不過，在資料庫「效能調校」（Performance Tuning）這塊，我的感受就沒那麼好了。當我試著匯入超過十萬筆記錄的資料集時，系統明顯開始變慢，書裡雖然提到了索引的最佳化，但內容寫得太過簡略，沒有提供實際的效能監測指標或優化前後的對比數據。這讓我感覺，作者似乎只是點到為止，並沒有真正深入探討，當資料量大到一定程度時，如何讓 Access 保持流暢運作的關鍵秘訣。畢竟，如果資料庫跑起來像蝸牛一樣慢，那再華麗的報表設計也失去了意義，這種深度上的不足，在實務操作上是個挺明顯的痛點。

评分☆☆☆☆☆

這本號稱「嚴選教材」的 Access 2021 著作，說實在話，我真的是抱著非常期待的心情去翻閱的，畢竟現在資料庫的應用範圍越來越廣，無論是工作上還是個人專案，有個趁手的工具真的很重要。然而，在實際操作了幾周，跑了一些書裡頭提到的範例後，我必須說，它在「基礎概念」的闡述上，坦白講，有點讓人摸不著頭緒。書中似乎預設讀者已經對關聯式資料庫（Relational Database）有一定的理解，對於初學者來說，像是直接跳到高等數學的證明題，一堆術語砸過來，卻沒有足夠的白話文去解釋背後的邏輯。舉例來說，當它談到「正規化」（Normalization）時，敘述得過於學術化，我得反覆對照網路上的教學影片，才能勉強拼湊出它到底想表達什麼。更別提，有些實作步驟在截圖上看起來是順暢的，但當我依樣畫葫蘆時，卻常常因為軟體版本細微的介面差異，導致找不到對應的選項。這種「知其然而不知其所以然」的學習過程，真的讓人非常挫折，感覺這本書比較像是一本給已經有底子的人快速查閱的參考手冊，而不是真正能帶領新手入門的「嚴選教材」。期待它能在後續的修訂中，多加強那些最基礎、最關鍵的觀念鋪陳，讓更多人能真正掌握 Access 這套強大的工具。

评分☆☆☆☆☆

這套教材的編排邏輯，坦白說，讓我有些頭痛。它採用了一種「模組化」的結構，把資料庫的四大元件——資料表、查詢、表單、報表——切割得非常零散。雖然這樣的好處是讀者可以針對感興趣的部分快速翻閱，但對於想建立一個完整、端到端專案的學習者來說，卻顯得缺乏整體性。例如，書中先教了如何建立一個「客戶資料表」，然後在好幾章之後才突然冒出一個關於「訂單關聯」的查詢範例，中間的邏輯銜接處理得不夠自然流暢。我更偏好那種「專案導向」的教學方式，也就是從頭到尾圍繞著一個虛構的商業情境（比如小型咖啡店的庫存管理），逐步帶領讀者完成所有階段的建置，這樣能讓讀者清楚看到每個元件是如何相互依存、共同運作的。目前這種零散的結構，迫使我必須自己在大腦中建立這些模組之間的關聯圖，這對於初學者來說，無疑是增加了額外的認知負擔，讓學習曲線變得有點陡峭，少了一點「一氣呵成」的學習樂趣。

评分☆☆☆☆☆

關於這本教材的「配套資源」部分，我必須提出一些保留意見。現今學習軟體操作，光靠紙本教材是遠遠不夠的，讀者通常會期待能有配套的線上資源，像是範例檔案下載區、或是專屬的線上討論區。這本書在提到需要下載範例檔案時，提供了一個下載連結，但這個連結的穩定性實在是令人堪憂，常常無法連線或下載速度極慢，這對於需要即時驗證程式碼或範例數據的實作來說，是個極大的阻礙。更甚者，在遇到書中描述的 Bug 或執行錯誤時，我嘗試搜尋書名尋找是否有讀者交流的論壇或 FAQ 頁面，但幾乎找不到一個官方或半官方的活躍社群。這讓我強烈感覺到，這本書的出版似乎就止於「印製」這個階段，後續的維護與讀者支持系統相當薄弱。對於一個標榜「嚴選」的教材而言，一套完善的售後（或售中）技術支援體系，其重要性不亞於書本身的內容品質，這一塊的缺憾，確實讓這本書的整體價值打了折扣，讓讀者在遇到困難時有種求助無門的孤立感。