目前坊間介紹 AI 的教科書，或者是市面上發行雜誌類型的書，大都是「技術導向」，聚焦於演算法與深度學習 Model 的設計。其實個人認為，對一些大學或研究生而言（尤其對非資訊本科的學生來說），由於並不是要被訓練為 AI 工程師，因此首先應該從更廣、更高的角度來瞭解 AI，而非僅就「技術」的角度來切入。尤其是「AI 導論」這門課，個人認為應該讓 AI 的初學者由下列幾個重要的角度來廣泛性瞭解 AI，包括：
基本觀念的角度：瞭解 AI 是什麼？AI 與人類智慧有何差別？
技術的角度：瞭解 AI 的主要學習理論與重要的演算法。
核心技術應用的角度：包括電腦視覺、自然語言處理、機器人等主要技術與應用。
企業應用的角度：包含 AI 在企業各個功能上的主要應用。
產業應用的角度：包含 AI 在各個主要產業，包括醫療、交通、金融上的主要應用。
網路上的應用角度：包含 AI 在網際網路、行動網路、社群網路、物聯網上的主要應用。
企業管理的角度：包含企業在策略層次上要如何規劃 AI 的架構及企業引進 AI 的關鍵成功因素等。
AI 對人類威脅與安全的角度：到底 AI 會不會威脅到人類的生存與安全？各派學說推理的比較分析，AI 要如何治理才能安全的服務人類等議題。
本書適合所有科系第一門 AI 導論的課程，即使是工學院的學生，也可以透過這 種廣度的介紹來瞭解除了技術之外，AI 對人類的重要應用與衝擊。
